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World File Search System脑波
脑波控制：脑力锻炼和器乐相结合，达到最佳注意力集中效果
背景：为了达到最佳运动表现，教练可以通过心理生理效应进行心理操纵，最大限度地发挥大脑潜能，从而通过训练计划中的神经心理学方法提高认知和运动表现。目的：本研究旨在探索健脑活动与器乐相结合对优化β和γ脑波和提高注意力的影响。方法：本研究采用准实验方法，采用前测-后测对照组设计，涉及来自 PGRI Silampari 大学 (UNPARI) 学生活动部门的 20 名五人制足球运动员。结果：分析结果表明，参与者的β和γ脑波显著增加，注意力得到提高。结论：研究结果表明，健脑活动与器乐相结合可有效增强大脑活动和注意力。本研究为制定通过整合身体和心理方面的整体方法优化运动员表现的训练策略提供了新的见解。
共振对人类意识的影响
摘要 人类大脑中的神经化学过程是通过波函数来测量的，波函数就是脑波。这些波由脑电图仪测量，是评估思维意识的间接手段。根据意识水平，这些波被分为四个频带，即 beta、alpha、theta 和 delta 波，具体取决于思维的活跃程度。不存在单一的脑波状态，而是所有四种状态的混合，并且在任何给定时间中，一种状态占主导地位。这些波是双耳节拍现象的结果，即听觉脑干反应起源于每个半球的上橄榄核。因为即使是低功率振荡也会通过共振效应对驻波产生巨大影响。这种技术还可以应用于脑波同步，其中可以通过立体声耳机应用声波频率，通过音频双耳节拍共振同步技术来改变双耳节拍。本文回顾了这种意识管理技术在改变精神状态中的应用。
使用闪烁的 LED 灯通过视觉系统刺激伽马脑波：优化阿尔茨海默氏症的潜在治疗方法 Meredith W. Hillier，N
使用闪烁的 LED 灯通过视觉系统刺激伽马脑波：优化阿尔茨海默氏症的潜在治疗方法 Meredith W. Hillier，华盛顿州贝尔维尤纽波特高中：meredithwh13@gmail.com 摘要 最近使用小鼠阿尔茨海默氏症模型进行的研究表明，以 40 Hz 的频率诱发伽马脑波会导致脑中的小胶质细胞清除斑块形成蛋白，从而真正治疗疾病，而不仅仅是治疗症状。 在我的研究中，设计并构建了脑电图 (EEG) 设备和闪烁的 LED 灯电路，以测试如何最好地在人脑中诱发伽马波。 使用快速傅里叶变换分析数据。 测试了 9 名成年人，年龄从 18 岁到 90 岁不等，其中包括一名阿尔茨海默氏症患者。 每个受试者都很容易诱发 40 Hz 脑波。 在刺激期间，在 30、35 和 40 Hz 时，测试频率的脑波出现显著峰值。在打开灯但用纸板挡住的对照试验中没有检测到任何反应，表明这种效果不是由于电子串扰伪影造成的。这种效果在 45 Hz 时很弱，在 50 Hz 时不存在。响应在 50% 占空比时最强。偶尔在 20% 和 80% 时没有响应。响应随着亮度而增加。然而，偶尔在低亮度下会有强烈的反应，尤其是在老年受试者中。红色和白色比绿色效果更好，比蓝色好得多。一个受试者通常在刺激频率的一半时有反应，这意味着神经元对其他所有光刺激都有反应。这项研究为如何最好地在人类中诱导 40 Hz 伽马脑波以潜在治疗阿尔茨海默病提供了指导。 1 简介 2016 年对一种遗传上具有阿尔茨海默病风险的小鼠进行的一项最新研究表明，诱导伽马脑波可刺激大脑中的小胶质细胞清除与阿尔茨海默病相关的β淀粉样斑块。这是一个非凡的发现，因为它表明诱导伽马脑波可以治疗阿尔茨海默病，而不仅仅是治疗其症状。人体临床试验目前正在进行中，但尚未公布结果。
通过创建家用鼻腔胃（NG）管子喂养计划，减少了儿科心脏手术后对胃造口术（G）管的需求
2023年7月21日 - 通过详细的计算机分析脑波信号，他们正在学习区分所谓的内容。“心态”。，但这是不可能的...
使用遗传编程进行跌倒检测的脑电图小波分类
自主检测身体跌倒的能力是实现更好独立生活的众多支持技术之一。这项工作探索了如何利用遗传编程来开发机器学习管道，以通过 EEG 脑波活动对跌倒进行分类。11 种身体活动（5 种跌倒类型和 6 种非跌倒活动）被聚类为是否发生跌倒的二元分类问题。在探索机器学习模型并对其进行调整以获得更好的 k 倍分类准确度、精确度、召回率和 F1 分数之前，先从脑波中提取小波特征。结果表明，仅从 EEG 脑波数据中，通过遗传编程发现的解决方案就可以检测到跌倒，平均准确度为 89.34%，精确度为 0.883，召回率为 0.908，F1 分数为 0.895。所有三种遗传编程解决方案都选择了主成分分析的进一步步骤，以便从计算出的小波特征中提取额外的特征，每个步骤的迭代次数分别为 6、3 和 7，并且都采用随机奇异值分解方法。最终通过接收者操作特性和精确度-召回率曲线分析最佳模型。提供了每个遗传编程管道的 Python 代码。
使用大脑计算机禁用的智能家庭控制...
摘要：基于脑电图（EEG）的智能家居控制系统是脑电脑界面（BCI）的主要应用之一，它允许残疾人在家中最大化其功能。大脑计算机接口（BCI）是一种使严重残疾人使用脑波与环境进行交流和互动的设备。在此项目中，范围包括图形用户界面（GUI）充当使用BCI作为输入的家用设备的控制和监视系统。因此，Neurosky Mindwave耳机用于检测大脑的EEG信号。此外，使用Raspberry Pi 3模型B+，4个通道5V继电器模块，灯泡和风扇开发了原型模型。正在提取来自脑波的原始数据信号以操作家用电器。此外，结果与实验过程中使用的命令信号非常吻合。最后，开发的系统可以轻松地在智能家居中实现，并且具有很高的潜力，可用于智能自动化。
父级信息表：振幅集成EEG（AEEG ...
什么是脑电图？AEEG或CEEG是用于监测婴儿大脑活动的测试。它可以监视大脑的电波，类似于心电图对心脏的电节律的监视方式。为什么有些婴儿有AEEG/CEEG？如果医生担心婴儿有脑损伤的危险，则可能会有一项或两项检查。AEEG如何完成？护士或医生将在宝宝的头上放置粘铅（也称为电极）。然后将电极连接到床头AEEG机器，在该机器上可以在AEEG显示器上看到脑波。如果AEEG显示出有关的波形模式（例如，波比预期的比较平坦或更清晰），则将完成CEEG。CEEG如何完成？CEEG专家将使用特殊胶水将许多电极放在宝宝的头上。然后将电极连接到床边CEEG机器，该机器比AEEG大得多。CEEG机器还具有摄像机，因此可以同时记录婴儿的脑波和动作。如果存在异常的脑波，新生儿学家和神经科医生（脑医生）可以看到同时发生的异常运动。CEEG测试需要多长时间？至少24小时，多次，更长的时间。测试（AEEG或CEEG）痛苦吗？不，电极不会受伤。测试期间我可以抱着我的孩子吗？是的，只要您的宝宝的医疗状况稳定。AEEG和/或CEEG完成后会发生什么？电极和宝宝头上的任何胶水都被移除。医疗团队（新生儿学家，神经科医生和小学护士）将与您坐下来讨论照顾婴儿的结果和下一步。
MusicID：基于脑电波的物联网用户身份验证系统
摘要 — 我们提出了 MusicID，这是一种智能设备的身份验证解决方案，它使用音乐诱导的脑波模式作为行为生物识别方式。我们通过实验使用从真实用户那里收集的数据来评估 MusicID，当时他们正在听两种形式的音乐；一首流行的英文歌曲和个人最喜欢的歌曲。我们表明，使用从 4 电极商品脑波耳机收集的数据可以实现超过 98% 的用户识别准确率和超过 97% 的用户验证准确率。我们进一步表明，单个电极能够提供大约 85% 的准确率，而使用两个电极可以提供大约 95% 的准确率。正如用于冥想应用的商品脑感应耳机已经展示的那样，我们相信在智能耳机中加入干 EEG 电极是可行的，并且 MusicID 有可能为即将到来的智能设备浪潮提供切入点和持续的身份验证框架，这些智能设备主要由增强现实 (AR)/虚拟现实 (VR) 应用驱动。