摘要。本文在我的脑海中介绍了MQ(MQOM),这是一种基于求解二次方程多元系统(MQ问题)的难度的数字签名方案。MQOM已被列入NIST呼吁,以寻求额外的量词后签名方案。MQOM依赖于头部(MPCITH)范式的MPC来为MQ构建零知识证明(ZK-POK),然后通过Fiat-Shamir启发式将其转变为签名方案。基本的MQ问题是非结构化的,这是因为定义一个实例的二次方程系统是随机统一绘制的。这是多元加密策略中最困难,最研究的问题之一,因此构成了建立候选后量子加密系统的保守选择。为了有效地应用MPCITH范式,我们设计了一个特定的MPC协议来验证MQ实例的解决方案。与基于非结构化MQ实例的其他多元签名方案相比,MQOM实现了最短的签名(6.3-7.8 kb),同时保留非常短的公共钥匙(几十个字节)。其他多元签名方案基于结构化的MQ问题(不太保守),该问题要么具有大型公共密钥(例如uov)或使用最近提出的这些MQ问题的变体(例如mayo)。
摘要背景:接受侵入性神经外科手术的患者为研究人员提供了研究大脑的独特机会。深脑刺激患者可能会在刺激器装置的手术植入期间参与研究。尽管这项研究引起了许多道德问题,但对基础研究的关注很少,这些研究没有提供治疗益处,以及患者参与者的观点的价值。方法:在两项研究中,对14名个人进行了半结构化访谈,他们在深度脑刺激器手术期间参加了基本的术中研究。访谈探讨了对风险和收益,入学动机以及参与清醒脑研究的经验的解释。进行了反思性主题分析。结果:从参与者的叙述中确定了七个主题,包括信任的强烈态度,基础科学研究的高估,手术背景的影响以及参与的混合经验。结论:我们认为这些叙述提高了转化误解的潜力,并激发了术中的重新传感程序。
大脑 - 现代科学的最后边界。尽管有许多技术进步,但我们仍然对大脑的工作原理知之甚少。幸运的是,一种称为功能磁共振成像(fMRI)的技术正在慢慢帮助改变这一点。fMRI可以在不打开头骨或暴露于有害辐射的情况下测量大脑活动。通过使用血液的磁性,fMRI可以检测与大脑活动相关的血流的变化,从而使科学家和医生能够告诉大脑的哪个区域比其他区域更活跃。目前,研究人员使用fMRI研究健康和疾病中大脑活动的各个方面。科学家继续推动fMRI技术的界限,并将其与其他技术相结合,以更好地了解大脑功能和功能障碍。