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World File Search System脑电波
静息状态下的脑电波活动
神经反馈训练 (NFT) 为现代医学界做出了有益的贡献。NFT 是基于操作性条件作用原理的生物反馈的一个子集。它是一种建立行为与效果之间关系的学习方法，可获得奖励和惩罚 (Cherry, 2020; Engelbregt 等人, 2016; Strehl, 2014)。从理论上讲，生物反馈是自动神经系统 (ANS) 的生物学见解。在其起源之前，“实时生理镜像”一词在第二次世界大战期间就已存在 (Sattar & Valdiya, 2017)。它仅限于心率、血压、皮肤温度、消化、呼吸和性唤起等生理过程。所有示例都是非自愿的，由 ANS 控制。在 1950 年代，一个反对的科学家团队不赞成 ANS 可能影响人类生理和心理状态的想法，这些状态也会对生物过程起作用 (Jones, 2016)。它在操作性条件、信息处理或技能学习方面仍存在疑问。此外，该假设不足以作为药物治疗的基础（Sattar & Valdiya，2017；Jones，2016）。研究人员在 20 世纪 60 年代发现，ANS 功能可能会发生类似于操作性环境的改变。因此，这是一个将生物反馈转变为可用于医疗实践的适当治疗方法的机会。
阅读书籍过程中的脑电波分析......
32 FLAG，坦纳； YENGİN，Deniz 和 HARRANOĞLU，Sefa (2022)。在印刷书籍数字化的背景下对阅读书籍过程中的脑电波进行分析。居米什哈内大学传播学院电子杂志（e-gifder），10（1），32-58。
胜王瑜伽冥想的神经科学：脑电波......
图 2 显示了大脑的各个部分及其功能。正如大自然赋予我们 2 只眼睛、2 只手、2 只耳朵、2 个肺、2 个肾、2 只脚……，我们的大脑也由两个半球组成 - 左半球和右半球（见图 3）。两个半球通过胼胝体连接，胼胝体是一束超过 2 亿根神经纤维，使它们之间能够进行交流（见图 3）。有趣的是，大脑的左侧控制身体的右侧，而身体的右侧控制身体的左侧。左脑被称为优势半球，与逻辑、口头和书面语言有关 - 其表达、阅读、写作和理解（有关两个半球的更详细专业化，见图 3）。右脑是直觉的、艺术的。
轮椅由人脑电波控制
使用脑电波控制的综合轮椅使用脑部计算机界面（BCI）系统旨在帮助残疾人。本发明旨在使用BCI系统改善综合轮椅的开发，具体取决于单个大脑注意水平的能力。已使用称为Mindwave Mobile Plus（MW+）的脑电图（EEG）设备来获得轮椅运动的注意值，眼睛眨眼以更改轮椅的模式以向前（F）向前（F）向前（R），向后（B）和左侧（L）。当产生26或51的信号质量值时，选择了停止模式（S）。使用BCI系统来帮助瘫痪的患者，由人脑脑控制的轮椅的发展显示了脑电波综合轮椅的效率，并使用人类注意力价值，眼睛眨眼检测和眉毛运动改善了脑海的效率。此外，还进行了对不同性别和年龄类别中人类注意力价值的分析，以提高脑电波综合轮椅的准确性。男孩的阈值是60岁，男性少年（70），男性成年人（40），而女子女为50岁，女性少年（50）和女性成年人（30）。
带有障碍物检测和警报系统的脑电波控制轮椅
许多受身体挑战的人面临着自由操纵的问题。椅子是最常见的设备，习惯于为身体挑战的人提供质量。但是，今天可用的大多数椅子，尤其是廉价的手动椅子，都需要人力援助才能四处走动。即使对于电动机椅，仍然需要用户的帮助才能使用控制器或按下按钮，以管理电动电动椅的运动。失去了手或有问题的人（例如脊髓灰质炎患者）似乎没有准备好驾驶椅子运动的许多用户。因此，他们本身无能为力。为了解决这个问题，其他建设性的方式是通过损害大脑来专门控制椅子的动作。这项技术可以使大多数人能够自行浏览椅子。因此，这可能会带来特别高的影响，尤其是对受挑战的人。
廉价的脑电波身份验证：用户接受的新技术和见解
脑电波已被证明在整个个体中都足够独特，可以用作生物识别技术。他们还提供了与传统身份验证手段的优势，例如抵抗外部可观察性，可竞争性和内在的易感检测。但是，到目前为止，大多数研究都是用昂贵，笨重的医学级头盔进行的，这些头盔可用于日常使用。旨在将脑电波身份验证及其收益更接近现实世界的部署，我们使用消费者设备调查了大脑生物识别技术。我们进行了一项全面的体验，该实验比较了用户样本的五个身份验证任务，最大的五倍比以前的研究大10倍，并基于认知语义处理的三种新技术。我们分析了不同选项的性能和可用性，并使用此证据来引起设计和研究建议。我们的结果表明，基于对当前廉价技术的图像的响应，可以实现相等的错误率14.5％（相对于现有方法的37％-44％降低）。关于采用，用户要求更简单的设备，更快的身份验证和更好的隐私。
带有脑电波耳机控制的车轮机器人设计...
摘要 - 随着支持科学和技术的快速发展，机器人技术的发展是不可避免的。机器人有多种类型和分类，尽管基本发展并没有太大不同。一种需求和最广泛发达的机器人是轮式机器人。机器人组件本身通常分为3个零件，第一个传感器，第二处理器或组件处理器和执行器，在这项研究中，其表现为执行器是轮子，而其表现为传感器，研究人员使用Neurosky的Brainwave读取器读取器读取器读取器，以及使用Ardduino andduino induino Uno imo r3。Neurosky耳机使用蓝牙连接无线工作，而发送的数据的形式为脑波功率水平（眨眼streght级别）。可以将其转换为心灵感应的大脑命令，首先使用基于Blynk IoT构建的应用程序捕获和处理该信号，然后将命令发送到Arduino作为机器人处理组件，该机器人处理组件以前曾与HC-06 BluetOltOlt bluetooth bluetoothotooth模块硬件一起拟合。要从Android设备捕获无线广播，只有在此之后，Arduino处理信号才成为L298N电动机驱动程序的命令，向前，向后，左，右轮车机器人向前移动。在理想环境中的测试结果显示，平均系统成功为85％，而在非理想环境中进行测试（空间和距离障碍）显示，每次测试进行10次，平均系统成功为40％。
关于脑电波疗法的评论
收到：14-09-2020 /接受了修订：22-10-2020 /发布：25-10-2020抽象的脑波是大脑中发生的电活动或大脑中电活动的组合的模式。可以通过脑电图检测到。在大脑中，各种状态与大脑的电气，化学和农业环境不断变化。脑波的类型由脉冲频率定义。大脑产生的不同脑波是α脑波（8-12Hz），β脑波（12-38Hz），伽马脑波（40-100Hz），兰伯达脑波（100-200Hz），Delta脑波（0.5-3Hz），Theta Brain Waves（0.5-3Hz），脑挥手（3-8Hz）（3-8HHS）和EPS <8 HHH和EPS（3-8HHS）和EPS <8HHH和EPS 脑活动通常以脑波的结合为特征。 根据大脑的活性，特定的大脑波将占主导地位。 通过使用不同的方法，它可以通过它诱导或诱使大脑中理想的脑波，可以治疗脑部彻底无药物方法的许多功能障碍。 关键字：脑波，α波，β波，伽马波引言脑波在1920年代中期被德国神经科医生汉斯·伯格（Hans Berger）发现。 脑波是大脑中发生的电活动的模式或大脑中电活动的组合。 可以通过脑电图检测到。 在大脑中，各种状态与大脑的电气，化学和农业环境不断变化。 大脑脑活动通常以脑波的结合为特征。根据大脑的活性，特定的大脑波将占主导地位。通过使用不同的方法，它可以通过它诱导或诱使大脑中理想的脑波，可以治疗脑部彻底无药物方法的许多功能障碍。关键字：脑波，α波，β波，伽马波引言脑波在1920年代中期被德国神经科医生汉斯·伯格（Hans Berger）发现。脑波是大脑中发生的电活动的模式或大脑中电活动的组合。可以通过脑电图检测到。在大脑中，各种状态与大脑的电气，化学和农业环境不断变化。大脑