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智能时代的脑科学与类脑智能研究
张鑫. 智能时代的脑科学与类脑智能. 中国科学院院刊, 2024, 39(5): 840-850, doi: 10.16418/j.issn.1000-3045.20240305003.
脑机接口对刑法产生的挑战及其应对
① 参见王行愚 、 金晶 、 张宇等 :《 脑控 : 基于脑 — 机接口的人机融合控制 》, 载 《 自动化学报 》2013 年第 3 期 , 第 208-221 页 。
脑机接口领域发展态势 - 生命科学
题名 主要研究内容 神经系统记录与调控的新概念和早期研究 处于早期开发阶段的独特和创新型记录和 ( 或 ) 调控技术，包括处于概念化 初始阶段的新的和未经测试的想法。适用于多种记录方式，包括声学、 化学、电学、磁学和光学，以及遗传工具的使用等 在人脑中使用侵入性神经记录和刺激技术的探索 组建跨学科团队，开发侵入性神经记录与刺激技术，验证新技术原理、可 性研究 行性，并进行早期开发工作 优化用于神经系统记录和调控的仪器和设备技术 通过与最终用户的迭代测试来优化现有或新兴技术的应用程序。这些技术 和方法有望解决与细胞 ( 即神经元和非神经元 ) 和网络的记录与调控相关 的重大挑战，实现对中枢神经系统动态信号的变革性理解 神经系统记录和调控的新技术和新方法 开发极具创造性的方法，以解决在细胞分辨率或接近细胞分辨率水平记录 和调控 CNS 活动相关的重大挑战。可以是各类技术，如光学、磁学、 声学和 ( 或 ) 基因操作等 大脑行为量化与同步 支持能精确量化人类行为并将其与同时记录的大脑活动联系起来的下一代 平台和分析方法的开发和验证。用于分析行为的工具应该是多模态的， 并且应该能够与大脑活动相关联，因而能够准确、特异性、灵活地测量 和调控行为相关的大脑环路活动 在人脑中使用侵入性神经记录和刺激技术 使用先进、创新技术研究行为相关的动态神经环路功能的跨学科研究，旨 在通过系统地控制刺激和 ( 或 ) 行为，同时主动记录和 ( 或 ) 操纵神经活动 的相关动态模式，并通过测量由此产生的行为和 ( 或 ) 感知来了解中枢神 经系统相关环路的动态与功能 推进下一代人类中枢神经系统记录与调控侵入性 支持新型侵入式脑机接口治疗中枢神经系统疾病的临床试验，鼓励研究人 设备的临床研究 员开展转化活动和小型临床研究 人类中枢神经系统中新型记录和调控技术的临床 支持用于人类使用的下一代记录和 ( 或 ) 调控设备的开发，从概念验证到临 前概念验证 床前测试，以进一步了解人类中枢神经系统并治疗神经系统疾病 通过 Blueprint MedTech 将开创性技术从早期开发 鼓励转化新型神经技术，由美国 BRAIN 计划提供资助并由 NIH “蓝图医疗 转化为早期临床研究 科技”计划监督。鼓励学术和小企业合作开展非临床验证研究，鼓励支 持开发和转化开创性神经技术
空间微重力环境下脑内神经化学物质响应的研究进展
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2023年脑机接口领域发展态势 - 生命科学
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澳大利亚脑癌宣教团
• 3324 万美元来自澳大利亚政府（见附录 A），以及 • 7397 万美元来自资助伙伴投资（见附录 B）。迄今为止，澳大利亚政府通过 MRFF 提供的另外 1207 万美元资金已投资于脑癌研究。此外，MRFF 的新兴优先事项和消费者驱动研究计划的 2024 年儿科脑癌研究资助机会还将投资高达 2000 万美元。这些投资是根据 Mission 第一个路线图（于 2019 年 7 月 11 日发布）中的优先领域以及前 Mission 战略咨询小组的建议和指导制定的。审查评估了 Mission 相对于其目标的进展情况和 Mission 的影响。 《澳大利亚脑癌任务最终报告》详细介绍了此次评估的结果，并于 2023 年 12 月 19 日发布。该任务的专家咨询小组（以下简称“小组”）于 2024 年 4 月 29 日成立。小组的职责是通过修订现有路线图和制定该计划，为任务剩余部分的战略重点提供建议。作为这一过程的一部分，小组考虑了审查的结果，并确保优先级设定方法与其他 MRFF 任务使用的方法保持一致。该计划支持任务路线图的实施，并制定了一项战略计划，以在 MRFF 第三个十年计划的背景下实现任务在其资助期剩余时间的目标。应在任务路线图的背景下阅读本实施计划，该路线图描述了任务的范围、目标和原则。卫生和老年护理部和澳大利亚癌症协会与资助伙伴合作完成任务。修订后的路线图和本计划公布后，将任命第二组专家。该小组将为实现特派团路线图和实施计划提供战略建议和指导，包括确保确定的投资重点符合特派团的目标，并就国内和国际上出现的问题提供建议，为特派团的工作提供参考。
SPORE在脑癌中的应用
脑癌是最难有效治疗的疾病之一，不幸的是，它也是致死率最高的恶性肿瘤之一。胶质母细胞瘤是成人中最常见的脑肿瘤之一，尤其致命。目前的标准疗法，如手术切除、放疗和化疗，并没有显著提高胶质母细胞瘤患者的存活率。然而，加州大学洛杉矶分校的脑肿瘤中心试图挑战这些统计数据，并通过对脑癌的诊断、预后和治疗做出重大贡献，为脑癌患者开辟更有希望的未来。脑肿瘤中心由一支世界一流的多学科专家团队组成。该项目的首要关注点是提供个性化的患者护理——从个性化的脑癌疫苗到专业定制的治疗计划，加州大学洛杉矶分校的脑癌患者的存活率和治疗效果在全国名列前茅。脑肿瘤中心被美国国家癌症研究所 (NCI) 指定为研究卓越专业项目 (SPORE)，很少有项目能获得这一殊荣。神经外科系主任兼脑肿瘤 SPORE 主任 Linda Liau 博士介绍了这一称号的影响力。她解释说：“[项目] 的资助基于其科学实力，这非常有力地表明我们的研究具有科学依据和意义，并有望引领未来的治疗方法。”这种卓越的研究有助于改善床边和手术室的治疗，并不断突破脑癌患者认为可能的极限。
脑癌检测网络应用程序
摘要：脑瘤是脑中异常细胞的生长，也可能导致一种致命的疾病，即癌症。由于 MRI 图像对噪声和环境因素的敏感性，脑瘤的早期诊断非常困难。脑瘤的主要原因是脑细胞的进展受阻。许多卫生组织已经将脑瘤确定为世界上造成大量死亡的第二大争议性肿瘤。脑瘤可以识别多种症状，包括癫痫发作、情绪变化、行走和听力、视力、肌肉运动困难等。脑瘤可以识别多种症状，包括癫痫发作、情绪变化、行走和听力、视力和肌肉运动困难等。脑瘤分为神经胶质瘤、髓母细胞瘤、室管膜瘤、中枢神经系统淋巴瘤和少突胶质细胞瘤。在原发期，肿瘤可以切除，但在二期，肿瘤疾病会扩散，因此切除肿瘤后肿瘤很少残留并再次生长，所以这是肿瘤二期最大的问题。尽早发现脑肿瘤非常重要。正确的治疗计划和准确的诊断是提高预期寿命的首要任务。磁共振成像是检测脑肿瘤的最佳方法。由于脑肿瘤及其特性的复杂性，需要一种自动化的脑肿瘤检测系统来在最早阶段检测出肿瘤。由于检测肿瘤的复杂性，人工检查容易出错。我们采用基于深度学习的可分离卷积神经网络从 MRI 图像中检测肿瘤。本文在研究了大量相关研究论文后，回顾了几种成功的算法。大多数研究中的方法包括预处理脑图像、分割、提取特征、聚类和检测肿瘤。根据世界卫生组织和美国脑肿瘤协会的说法，最常见的分类系统使用 I 至 IV 级量表来对良性和恶性肿瘤类型进行分类。在这个量表上，良性肿瘤分为 I 级和 II 级胶质瘤，恶性肿瘤分为 III 级和 IV 级胶质瘤。I 级和 II 级胶质瘤也称为低级别肿瘤，其生长缓慢，而 III 级和 IV 级被称为高级别肿瘤类型，肿瘤生长迅速。如果低级别脑肿瘤得不到治疗，很可能发展成高级别脑肿瘤，即恶性脑肿瘤。II 级胶质瘤患者需要每 6 至 12 个月通过磁共振成像 (MRI) 或计算机断层扫描 (CT) 进行连续监测和观察。脑瘤可以影响任何年龄的任何人，其对身体的影响可能因人而异。关键词 - 脑肿瘤检测、MRI 图像、卷积神经网络 (CNN)、深度学习 (DL)、图像处理、算法。
脑机接口在元宇宙中的应用研究进展
主题：至少30人。男人和女人对情绪的反应不同，分开情感识别或将性别比设置为1：1。刺激：使用标准刺激集。，例如IAP（国际情感图片系统），Gaped（日内瓦情感图片数据库），IAD（国际情感数字声音）等。情感：悲伤，幸福，愤怒，恐惧，喜悦，惊喜，厌恶，中立等。
脑机接口研究综述Review of Brain-Computer Interface ...
21世纪被称为“脑研究世纪”，随着脑科学和认知科学的发展，人脑与计算机之间的界限逐渐被打破，出现了一种新型的智能设备——脑机接口。这是一种基于大脑神经活动的新型通信方式，可以实现人脑与计算机之间的直接通信。本文综述了脑机接口的发展历程、目前的技术研究进展以及未来的发展预测。