schwannomas是由Schwann细胞引起的良性周围神经鞘肿瘤。在涉及颅神经时,他们在儿童中很少见。降低神经schwannomas占所有头部和颈部schwannomas的5%,使其在小儿种群中成为异常发现[1,2]。大多数成年中存在的次咽造型患者和儿童期病例极为罕见。腹神经(颅神经XII)控制舌头的运动,其schwannomas通常起源于颅内或性脑性区域。肿瘤的生长会导致相邻结构的压缩,并且取决于肿瘤的位置,症状可能从无痛的宫颈肿块到腹神经麻痹,其特征是同侧舌头无力和萎缩。
作为我们上一篇社论的后续,本研究主题进一步深入探讨了对称性如何影响生物和人工神经网络中的信息处理。虽然上一篇研究主题侧重于对称性在感官输入及其在神经系统中的组织中的基础作用,但这篇社论除了继续该主题之外,还介绍了对称驱动表示背后的机制及其鲁棒性的新研究,特别是在人工神经网络中。事实上,对称性在简化输入数据的复杂性和提高神经网络的鲁棒性方面起着关键作用。在人工系统和大脑中,对称性有助于创建有效的表示,可以很好地推广到看不见的数据并减轻从大数据集中学习的负担。通过利用感官数据的不变性和等变性,神经网络(包括生物和人工)可以增强其解释和响应周围世界的能力。本研究主题进一步探讨了人工和生物系统中对称性、学习动力学和神经表征的交集。第一篇贡献,DiTullio 等人深入研究了大脑如何利用时间作为监督信号来学习听觉特征。通过探索听觉领域的自然规律和对称性,作者提出时间一致性是学习听觉对象表征的关键,尤其是在混乱的环境中。该研究表明,在听觉辨别任务中,捕捉这些时间规律的模型优于传统的特征选择算法,例如主成分分析 (PCA) 和独立成分分析 (ICA)。这对神经科学和机器学习都有深远的影响,表明刺激的时间结构为有效的感官处理和泛化提供了重要基础。视觉是另一种感官方式,其中对称性起着关键作用。本文 (Lindeberg) 提出了一个理论框架来理解大脑视觉感受野的几何特性。协方差或等方差确保感官输入的变换会导致神经表征的相应变换。对这些特性的研究揭示了初级视觉皮层 (V1) 中的视觉感受野如何适应空间缩放和
。CC-BY-NC-ND 4.0 国际许可下可用(未经同行评审认证)是作者/资助者,他已授予 bioRxiv 永久展示预印本的许可。它是此预印本的版权持有者此版本于 2025 年 1 月 23 日发布。;https://doi.org/10.1101/2025.01.23.634521 doi:bioRxiv 预印本
抽象正电子发射断层扫描/计算机断层扫描(PET/CT)极大地改变了非侵入性神经胶质瘤评估的景观,为通过磁共振成像(MRI)获得的辅助见解提供了互补的见解。PET/CT扫描可以对神经胶质瘤生物学进行多方面的分析,支持从分级和差异诊断到绘制肿瘤的全部范围并计划后续治疗和评估的临床应用。具有一系列专门的放射性植物,研究人员和临床医生现在可以探测神经胶质瘤的各种生物学特征,例如葡萄糖利用,细胞增殖,氧缺乏症,氨基酸运输和反应性星形胶质细胞增多。本评论旨在提供有关多功能PET/CT放射性示例在神经胶质瘤研究和临床实践中的应用的最新更新。
这项全面的评论探讨了人工智能(AI)对医院管理的变革性影响,研究其应用,挑战和未来趋势。将AI纳入行政职能,临床操作和患者参与度具有巨大的希望,以提高效率,优化资源分配和革新患者护理。但是,这种演变伴随着需要仔细导航的道德,法律和运营考虑因素。评论强调了关键发现,强调了对医院管理的未来的影响。它要求采取一种积极主动的方法,敦促利益相关者对教育进行投资,优先考虑道德准则,促进合作,倡导周到的监管,并接受创新文化。医疗保健行业可以通过集体行动成功地导航这个变革性时代,以确保AI有助于更有效,更容易获得的以患者为中心的医疗保健。
Aβ与APOE和其他载脂蛋白结合在不同的体外测试(Shi等,2017; Zhang等,2021)。即使始终验证结合,这些研究都没有表明APOE-Aβ结合的变化与AD风险增加有关(Keren-Shaul等,2017)。根据Yuan等人的说法,TREM2缺乏增加了由于较长且较长的分支淀粉样蛋白原纤维而覆盖更大表面积的弥漫淀粉样斑块的量(Yuan等,2016a)。通过TREM2结合APOE评估吞噬作用和APOE-Aβ摄取,而TREM2 R47H变体与APOE结合的亲和力较小(Tao等,2018; Sheng等,2019)。由于其神经炎症的失调和AD风险的升高,TREM2的错义突变R47H与AD风险有关(Ruganzu等,2021)。TREM2的剂量依赖性降低抑制了β斑块周围的髓样细胞的积累。此外,TREM2缺乏症的斑块数量和大小减少(Wang等,2016; Yeh等,2016)。
人类IPSC衍生的前脑神经元前体细胞是由人类诱导的多能干细胞(IPSC)系,健康对照的人IPSC线,女性,SCTI003-A(目录#200-0511),使用STEMDIFF™SMADI NEURAL诱导KIT(目录和Catalog with newur#08581),并使用STEMDIFF™SMADIFIFF™ #08600)。应使用STEMDIFF™前脑神经元成熟试剂盒(目录#08605)融化和成熟的人类IPSC衍生的前脑神经元前体细胞,这将导致高度纯的前脑型神经元(≥80%IIIβ-iiβ-β-型β-三级型neurons; <15%s100berys; <15%s100beyt;这些神经元具有功能性,可以长期保持培养。它们是用于建模人类神经系统发育和疾病,药物筛查,毒性测试和细胞疗法验证的多功能工具。
引言神经退行性疾病的特征是特定神经元类型的进行性丧失通常与有毒蛋白质聚集体的积累相关(1)。为了更好地理解疾病机制并找到治疗替代方案,该领域主要集中于蛋白质质量控制途径的研究,包括自噬(2,3)。相比之下,尽管它们与神经变性及其与细胞细胞器的功能和完整性相关的相关性,但对脂质稳态路径的关注很少(4-7)。影响脂质稳态调节剂的遗传疾病通常显示神经变性,特别影响小脑和脊髓(8、9)。小脑将运动功能与认知,情感和语言整合在一起,并且其功能障碍记录在各种神经疾病中(10-12)。在小脑疾病中,童年发作的脊椎动物共济失调最为严重。除了运动协调和平衡受损外,儿童的脊髓脑性共济失调通常还伴随着其他神经系统症状和全身症状,包括神经发育延迟和智力障碍(13、14)。将患者注册表组件与测序技术的进步相结合的最新努力揭示了由脂质稳态途径失效引起的一种新的儿童小脑神经退行性疾病(8,15)。
新兴生物现象(例如哺乳动物的行为)本质上依赖于不同子系统进行的多种计算以及它们之间的实时交互。尽管对孤立子系统进行迭代研究可能非常有益,但跨系统的联合动力学对于理解系统功能也至关重要,它可以反映分布式共享计算或不同计算的基本交互更新。因此,要理解这些复杂的相互依赖关系还需要同时记录多个器官的生物活动。疼痛是依赖于多个子系统的复杂新兴现象的典型例子。这一临床上至关重要的问题仍未得到充分理解和解决。疼痛感由外周病因的伤害性信号传导进化而来,涉及多种化学相互作用和细胞类型(图 1 列出了一组相关信号)。这些信号从皮肤传递到脊髓,再上升到大脑。虽然这种经典的“前馈”通路描述是直观的,但可折返反馈回路存在于影响疼痛感觉的各个层面,包括局部反射回路、1、2 下行投射 3 和运动行为改变。1、4、5