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World File Search System脑细胞
位弓能够在单个果蝇大脑中启用高效的神经元谱系跟踪和形态重建
识别细胞起源并绘制神经元的树突状和轴突轴的绘制已经是世纪以来的历史，以了解这些脑细胞之间的异质性。当前基于脑弓的转基因动物将多光谱标记的优势与邻近的细胞或谱系区分开，但是，它们的应用受到颜色容量的限制。为了改善分析吞吐量，我们设计了Bitbow，这是Brainbow的数字格式，该格式将调色板呈指数扩展，以提供成千上万的频谱分辨出的独特标签。我们生成了转基因位果蝇线，已建立的统计工具以及简化的样品制备，图像处理和数据分析管道，以方便地绘制神经谱系，研究神经元形态并揭示了具有前所未有的速度，尺度，尺度和分辨率的神经网络模式。
p-ISSN：2407-7275，e-ISSN：2686-3251 原创研究论文 使用不同类型的神经网络对阿尔茨海默病进行早期检测的调查
摘要：阿尔茨海默病是一种导致进行性神经性脑部疾病的疾病，它会破坏脑细胞，从而使患者失去继续日常活动的能力，也会影响他们的思维。患者通常在不可逆的神经损伤发生后的后期才会出现诊断症状。检测阿尔茨海默病具有挑战性，因为有时在正常健康老年人的大脑的 MRI 数据中可以找到区分阿尔茨海默病 MRI 数据的迹象。尽管这种疾病无法完全治愈，但早期发现可以帮助有希望的治疗并防止对脑组织造成永久性损伤。年龄和遗传是这种疾病的最大风险因素。本文介绍了基于不同类型的神经网络架构的阿尔茨海默病检测的最新报告。
使用深度学习技术实现脑肿瘤自动分类
摘要。脑肿瘤是一种因脑细胞异常生长而引起的严重疾病。脑肿瘤大致分为两类，即恶性（癌性）和良性（非癌性）。随着肿瘤的生长，颅骨内的压力会增加，从而损害大脑并危及生命。早期发现和分类脑肿瘤非常重要，因为它有助于选择最合适的治疗方法来挽救患者的生命。通常，医生可以手动进行脑肿瘤检测，或者在脑部 MRI 图像的情况下使用机器学习模型。在文献中，人们发现 CNN、DCNN 和 RNN 等深度学习技术在图像处理应用中表现出良好的效果。本文旨在利用 CNN 深度学习技术有效地检测和分类脑肿瘤。数据集来自 Kaggle。所提出的方法分别通过 CNN 和 Resnet50 实现了 93.5% 和 98.4% 的准确率。
可穿戴技术如何促进外科视频的AI分析
怀孕期间和/或母乳喂养期间约有18％的孕妇使用大麻，这使未出生的婴儿和新生儿将其暴露于THC。众所周知，THC与发育中的大脑中的大麻素受体结合，研究表明，怀孕期间暴露于大麻的婴儿更有可能焦虑，患有抑郁症，或者在童年和青春期更具侵略性和冲动性[3]。其他研究表明，子宫中对THC的暴露会改变与脑细胞结构相关的基因以及调节行为的某些临界蛋白的产生。例如，产前THC暴露可以减少细胞上多巴胺受体的数量。多巴胺在我们对“奖励”的反应方式（使我们感觉良好的这种情况下）起着重要作用，而多巴胺受体的减少与增加药物使用障碍（通常称为成瘾）的风险增加有关。
脑炎后的记忆问题管理
记忆不像受损的肌肉，通过适当的锻炼可以再次变得强壮。记忆力减退的原因是脑细胞、连接和系统受到了不可修复的损伤，反复练习或训练无法恢复记忆功能。另一种方法是尝试教会人们更有效地使用他们剩余的记忆能力的策略。有一些策略可以帮助人们更有效地记住一些信息，利用这样一个事实：人们在使用这些策略时比在没有策略的情况下简单地重复学习要快得多。因此，事实证明，人们可以通过使用特定的学习技巧来提高对文本的记忆，或者通过开发包括人名和突出面部特征的助记符来记住面孔。如上所述，有记忆问题和其他认知问题的人很难知道如何自发使用这些策略。因此，通常是家庭成员或治疗师通过这些策略或助记符来工作。
亨廷顿镇高级部门高级倡导者......
阿尔茨海默病是一种渐进性疾病，会破坏记忆力和其他重要的心理功能。脑细胞连接和细胞本身会退化和死亡，最终破坏记忆力和其他重要的心理功能。记忆力丧失和思维混乱是主要症状。目前尚无治愈方法，但药物和管理策略可能会暂时改善症状。痴呆症是一组以至少两种大脑功能受损为特征的疾病，例如记忆力丧失和判断力下降。症状包括健忘、社交能力有限和思维能力受损，以至于干扰日常功能。药物和疗法可能有助于控制症状。有些原因是可逆的。长岛阿尔茨海默病协会 300 Broadhollow Road, Suite LL 100, Melville, NY 11747 | (631) 629-6950 https://www.alz.org/longisland
新冠肺炎后综合症和脑雾
病毒感染后疲劳：疲劳或过度疲倦在病毒感染后很常见，会影响您的注意力。您可能会觉得自己没有足够的精神能量来关注事物，即使您认为某件事很重要。如果你不能集中注意力在某件事上，就很难记住它。集中精力完成工作任务可能很困难，尤其是那些不太有趣的任务，因为努力集中注意力会让人筋疲力尽。 挥之不去的 Covid-19 病毒/病毒碎片 研究表明，Covid-19 病毒会直接感染脑干、小脑和脑神经中的蛋白质（称为神经趋向性）。这类似于阿尔茨海默病中的病理过程。 脑部炎症（脑炎） 在少数人中，Covid-19 会导致脑部炎症。到目前为止的研究表明，当一个人感染 Covid-19 时，人体的免疫系统可能会反应过度，引起过度炎症反应，从而攻击正常、健康的细胞，包括脑细胞。过量的细胞因子（人体免疫系统为抵抗感染而释放的分子）会渗入大脑周围区域，因为大脑中的蛋白质类似于免疫系统通常会攻击的病毒蛋白。这会导致脑部炎症，诱导有效认知功能所需的脑细胞死亡。具体影响取决于大脑的哪些部分受到了影响。 脑部供氧不足（缺氧）：一些 COVID-19 患者会出现呼吸问题，这是由严重的肺部炎症引起的，称为急性呼吸窘迫综合征（或 ARDS）。患有 ARDS 的患者通常会进入重症监护室，并且通常需要使用呼吸机来支持呼吸。大脑高度依赖氧气，如果氧气水平在一段时间内保持较低水平，则会导致大脑受损。对记忆和思维的影响将取决于大脑的哪些部分受到影响。 脑供血不足（缺血）：一小部分人因感染 Covid-19 而中风，这是由于脑供血不足造成的。如果您是其中之一，您的医疗团队会通知您。尽管这种情况很少见，但 Covid 会影响血管，导致血液