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脑血管侮辱儿童的神经康复
摘要简介。小儿中风（PS）是一种罕见的疾病，全球发病率为1.2 - 13/100,000，但仍然是儿童残疾的重要原因。使它成为一个具有挑战性的研究主题的是，其患病率在35％的盛行中令人震惊。这方面最普遍的运动不足是50％至80％的PS儿童的偏瘫。文献综述。用于本研究的目的：PubMed，Medline，Scopus，Google Scholar。无症状的临床图片和非常罕见的超急性再持续治疗的使用使康复成为受PS影响儿童的主要治疗方法。目前的研究表明，儿童大脑神经可塑性的更大能力与恢复有关，但也表明对发育中的大脑造成的损伤产生了一些特定的后果。机器人神经康复（RNR）激活脑神经可塑性，即刺激新的运动学习，这有助于在脑损伤后恢复运动功能。rnr与虚拟现实结合使用，能够扩大常规康复的影响，孩子们发现它很有趣，并且激励他们积极参与时间耗时，特定的，高强度的练习。通过学习和重复任务可以加强运动的恢复，并通过不断测量客观参数，在运动的性能中提供了额外的力量。结论。由于缺乏随机，对照研究，因此在受PS影响的儿童中使用RNR的建议是基于专家共识和弱证据。关键字：脑血管侮辱，儿童，神经塑性，机器人神经康复对应作者：hristinačolović电子邮件：hristina.colovic@medfak.ni.ac.ac.rs
TGF-β信号在脑血管疾病中的作用
脑血管疾病是全球死亡的主要原因之一，但是，迄今为止，预防或治疗这些疾病几乎没有取得进展。转化的生长因子-β（TGF-β）信号通路在脑血管发育和稳态中起着至关重要且高度复杂的作用，并且TGF-β信号失调会导致脑血管疾病。在这篇综述中，我们提供了概述TGF-β信号在生理和病理条件下脑血管系统中的功能作用。我们讨论了脑血管生成中TGF-β信号传导的当前理解和脑血管稳态的维持。我们还回顾了TGF-β信号传导触发或促进脑血管疾病进展的机制。最后，我们训练会讨论靶向TGF-β信号传导以治疗脑血管疾病的潜力。
脑放射性坏死的独特脑血管反应模式
1 神经外科系，神经科学、心理学、药理学和儿童健康系（NEUROFARBA）Careggi 大学医院，50139 佛罗伦萨，意大利；muscasgi@aou-careggi.toscana.it（GM）；alessandro.dellapuppa@unifi.it（ADP）2 神经外科系，苏黎世大学医院，苏黎世大学，8091 苏黎世，瑞士；bas.vanniftrik@usz.ch（CHBvN）；martina.seboek@usz.ch（MS）；luca.regli@usz.ch（LR）3 临床神经科学中心，苏黎世大学医院，8091 苏黎世，瑞士；katharina.seystahl@usz.ch（KS）；michael.weller@usz.ch（MW）； marco.piccirelli@usz.ch (MP) 4 苏黎世大学医院神经内科，苏黎世大学，8091 苏黎世，瑞士 5 苏黎世大学医院放射肿瘤科，苏黎世大学，8091 苏黎世，瑞士；nicolaus.andratschke@usz.ch (NA)；michelleleanne.brown@usz.ch (MB) 6 苏黎世大学医院神经放射科，苏黎世大学，8091 苏黎世，瑞士 * 通讯地址：jorn.fierstra@usz.ch；电话：+41-44-255-3169；传真：+41-44-255-2663
基于差异进化的神经结构搜索脑血管分割
脑血管分析对于开发神经退行性疾病的新型治疗靶标至关重要。这样的准确分析不能手动执行，而需要半自动或完全自动化的方法。深度学习方法最近已证明对医学图像的自动分割和分析必不可少。但是，优化深度学习网络体系结构是另一个挑战。手动选择深度学习网络体系结构并调整其超参数需要大量的专业知识和精力。为了解决这个问题，文献中提出了探索具有高分从细分性能的更高效网络体系结构的神经体系结构搜索（NAS）方法。这项研究介绍了基于差异进化的NAS方法，其中提出了新的搜索空间以用于脑血管分割。我们选择了经常用于医学图像分割的两个架构，即u-net和注意U-net，作为NAS优化的基准。传统的差异进化和基于反对的差异进化与新型搜索空间一起用作NAS中的搜索方法。此外，我们进行消融研究并评估特定损失函数，模型修剪，阈值选择和概括性能对所提出模型的影响。实验是在提供335个单渠道8位灰度图像的两个数据集上进行的。这些数据集是公共体积脑血管系统数据集（CONSEINN）和我们自己的名为Kuvesg的数据集。所提出的NAS方法，即UNAS-NET和COATION UNAS-NET体系结构，就不同的分割指标而言产生了更好的分割性能。更具体地说，具有差分进化的UNAS-NET揭示了高骰子得分/敏感性值分别为79.57/81.48。此外，它们的推理时间比基线方法短9.15。
miR-182在心血管和脑血管疾病中的作用
近几十年来，心血管和脑血管疾病的治疗已取得了重大进展，从而可以更有效地预防心血管和脑血管事件。然而，心脏和脑动脉粥样硬化并发症仍然占全世界的大量发病率和死亡率。新颖的治疗策略对于改善心血管疾病后的患者预后至关重要。miRNA是调节基因表达的小非编码RNA。在这里，我们讨论了miR-182在调节心肌增殖，迁移，缺氧，缺血，凋亡和肥大中的作用，在动脉粥样硬化，CAD，MI，I/R损伤，器官移植，心脏肥大，高血压，心脏衰竭，心脏失败，心脏病，心脏病，心脏病，心脏病，心脏病，心脏病和心脏毒性。此外，我们还总结了MiR-182治疗剂在临床开发中的当前进展，并讨论了为心脏病患者进入诊所所需的挑战。
人工智能和机器学习在诊断脑血管疾病中的作用
简介：已知脑血管疾病会对普通人群引起显着的发病率和死亡率。在患有脑血管疾病的患者中，及时的临床评估和放射学解释对于优化临床管理以及为关键且潜在的挽救生命的神经外科干预措施进行分类患者而言至关重要。随着人工智能（AI）和机器学习（ML）领域的最新进展，已经开发了许多AI和ML算法，以进一步优化脑血管疾病的诊断和后续治疗。尽管有这样的进步，但仍需要进一步的研究来实质性地评估这些技术在临床实践中的应用的诊断准确性和可行性。本综述旨在分析当前对脑血管疾病的诊断和临床决策的AI和MI算法的使用，并讨论利用这种算法的可行性和未来应用。
诊断和评估脑血管疾病的新型成像方法：概述
脑血管疾病，包括缺血性中风，出血性中风和血管畸形，是全球发病率和死亡率的主要原因。神经影像技术的进步彻底改变了脑血管疾病诊断和评估领域。这项全面的综述旨在对诊断和评估脑血管疾病的新型成像方法进行详细分析。我们讨论了各种成像方式的应用，例如计算机断层扫描（CT），磁共振成像（MRI），正电子发射断层扫描（PET）和血管造影，突出了它们的优势和局限性。此外，我们深入研究了新兴的成像技术，包括灌注成像，扩散张量成像（DTI）和分子成像，探索了它们对现场的潜在贡献。了解这些新型成像方法对于准确诊断，有效的治疗计划和监测脑血管疾病的进展是必要的。
循环外泌体在脑血管疾病中的作用
脑血管疾病（CVD）是脑血管中一系列病变的一般术语，包括动脉，毛细血管，静脉和静脉鼻窦，最突出的危害是中风，是死亡和全球死亡和无能为力的主要原因之一[1]。根据2016年全球疾病研究的负担，中风的全球寿命风险约为25％[2]。至关重要的是阐明CVD的预防和治疗的发病机理，尤其是潜在的分子机制。一定数量的研究试图从不同的角度详细说明固有机制。但是，这些研究似乎集中在特定细胞类型内的分子变化上，而不是细胞之间的信息传递。患病的细胞可能会进一步影响相邻的细胞，并引发导致整个疾病的链反应，这意味着细胞间通信在此过程中起着至关重要的作用。
产前接触酒精：脑血管损伤机制及其终生后果
酒精是一种众所周知的致畸剂，产前酒精暴露 (PAE) 会导致许多心血管相关疾病的发病率增加。酒精会对发育中的胎儿大脑的血管生成和血管生成产生负面影响，导致胎儿酒精谱系障碍 (FASD)。大量的临床前证据表明，PAE 会损害大脑阻力小动脉的正常反应性，这些小动脉会根据代谢需求 (神经血管耦合) 调节血流分布。这种脑动脉扩张受损可能会对大脑在成年后易受脑缺血损伤产生影响。本综述的重点是巩固研究 PAE 对血管发育影响的发现，深入了解血管水平的相关病理机制，评估乙醇驱动的脑血管反应性改变的风险，并重新审视可能有希望逆转临床前 FASD 模型中的血管变化的不同预防干预措施。
在大脑区域的异质电动机BOLD-FMRI反应表现出负大胆的脑血管反应性，表明窃取现象并不总是是由于耗尽的脑血管储备能力
简介：表现出负血氧水平的大脑区域，依赖性脑血管反应性（BOLD-CVR）对二氧化碳（CO 2）的反应被认为遭受了完全耗尽的自动调节性脑血管储备的能力和表现出血管窃取现象。如果此假设是正确的，那么在基于电动机的BOLD FMRI研究中，血管窃取现象的存在应随后导致相等的FMRI信号响应（代谢增加而不会增加由于耗尽的储备能力而增加的脑血流），而其他功能性的脑组织则在其他功能性脑组织中。为了调查这一前提，这项研究的目的是进一步研究表现出负BOLD CVR的大脑区域中基于电动机的BOLD-FMRI信号反应。Material and methods: Seventy-one datasets of patients with cerebrovascular steno-occlusive disease without motor defects, who underwent a CO 2 -calibrated motor task-based BOLD-fMRI study with a fingertapping para- digm and a subsequent BOLD-CVR study with a precisely controlled CO 2 -challenge during the same MRI ex- amination, were included.我们比较了双侧前后Gyri - i的BOLD-FMRI信号反应。 e。感兴趣的区域（ROI）与此ROI中的相应BOLD-CVR。使用对42个接受相同研究方案的健康个体的BOLD-FMRI任务研究的第二级组分析确定ROI。结果：BOLD-CVR的总体下降与ROI内BOLD-FMRI信号响应的降低有关。对于表现出阴性BOLD-CVR的患者，我们发现基于正电动机和负电动机的BOLD-FMRI信号反应。结论：我们表明，对CO 2的负CVR响应的存在与基于Motor的BOLD-FMRI信号反应有关，其中一些患者表现出更大的假定 - 负面BOLD-FMRI信号反应，而其他患者则表现出阳性的BOLD-FMRI信号反应。此发现可能表明