非线性滤波器用于滤除 MR 数据中的伪影和噪声。信号保存和降噪之间的平衡使 MR 数据恢复成为一项复杂的任务。应用非线性滤波器(例如中值和非局部均值滤波器 (NLM) 滤波器)将右偏 Rician 分布转换为非偏高斯分布。NLM 滤波器比双边和中值滤波器提供更好的结果。由于应用非线性滤波器后分布不偏斜,因此应用了标准线性滤波器(例如高斯滤波器和维纳滤波器)并得出结果。NLM 和高斯滤波器的线性组合给出了令人满意的结果。对 40 张临床图像进行了实验,发现 NLM 滤波器具有最佳效果。用于比较的图像质量指标是峰值信噪比 (PSNR)、均方根误差 (RMSE)、结构相似性指数 (SSIM) 和熵。实验是在 MATLAB 2020a 上进行的。
这项研究的目的是严格评估功能性近红外光谱 (fNIRS) 是否可以有效地用作无创记录绵羊大脑功能和情绪的工具。我们考虑了一种实验设计,包括仪器方面的进步(定制的无线多距离 fNIRS 系统)、更精确的物理建模(光子扩散的双层模型和 3D 蒙特卡罗模拟)、神经解剖学工具的支持(通过同一动物的 MRI 和 DTI 数据定位 fNIRS 探头)和严格的协议(运动任务、惊吓测试)用于测试自由移动的绵羊的行为反应。在运动任务和惊吓测试中,几乎没有在大脑外区域发现血流动力学反应。在运动任务中,正如预期的那样,我们发现绵羊行走时大脑区域出现了典型的血流动力学反应。在惊吓测试中,测得的大脑区域血流动力学反应主要来自运动。总的来说,这些结果表明,通过当前的设置和探头定位,我们主要测量羊脑的运动区域,而不是探测与情绪处理相关的太深的皮质区域。
目的:总结儿童流感相关脑并发症的特点及研究进展,为早期诊断及脑保护治疗提供参考。方法:检索PubMed中关于儿童流感相关神经并发症的发表文章,从流行病学、临床表现、诊治、基础研究进展等方面进行总结。结果:流感儿童常见的脑并发症有热性惊厥、流感相关脑病(IAE)、急性或流感后脑炎,最严重的是急性坏死性脑病(ANE),但流感相关脑损害的机制及相关因素尚不十分清楚。结论:流感在病程不同阶段可出现多种脑病变并发症,部分并发症可危及生命或留下严重的神经系统后遗症,如ANE。由于脑损伤机制各异,针对不同并发症的具体早期诊断及脑保护治疗尚不明确或意见一致,因此需要进一步分类和基础研究。关键词
胎儿大脑发育是一个复杂的过程,涉及不同的生长和组织阶段,这对于大脑回路和神经连接的发育至关重要。胎儿脑图谱和标记数据集是研究产前大脑发育的有前途的工具。它们支持识别非典型大脑模式,为临床状况的潜在早期迹象提供见解。简而言之,通过现代工具进行产前大脑成像和后期处理是一个前沿领域,将极大地促进我们对胎儿发育的理解。在这项工作中,我们首先对特定术语(即“大脑模板”和“大脑图谱”)进行术语澄清,强调与文献中术语使用不一致相关的潜在误导性解释。我们讨论了胎儿大脑个体发育的主要结构和神经发育里程碑。我们的主要贡献是对 18 个产前大脑图谱和 3 个数据集进行系统回顾。我们还顺便关注产前神经影像学的临床、研究和伦理影响。
证据摘要和分析:磁共振成像 (MRI) 是一种经过验证且行之有效的脑部评估和评价成像方式。脑部 MRI 是目前最灵敏的技术,因为它能够高度灵敏地利用组织固有的对比度差异,而这种差异是磁弛豫特性和磁化率变化的结果。MRI 是一项快速发展的技术,持续的技术进步将继续改善脑部疾病的诊断。本实践参数概述了执行高质量脑部 MRI 的原则。脑部 MRI 的适应症包括但不限于:脑实质、脑膜或颅骨的肿瘤性疾病或其他肿块或肿块样疾病、血管疾病(缺血、梗塞、疾病、畸形异常、先天性疾病、创伤、出血、疾病(炎症、自身免疫、感染、内分泌、评估(脑神经、伴有相关神经系统发现的头痛、疑似脑结构异常)、癫痫、治疗随访和颅内压升高(ACR-ASNR-SPR,2019)。
摘要印度中枢神经系统(CNS)疾病的越来越多,包括阿尔茨海默氏症和帕金森氏病等神经退行性疾病,以及抑郁症和焦虑等心理健康问题,提出了重大的健康挑战。传统的印度药用植物,包括Bacopa Monnieri,Withania Somnifera,Centella Asiatica和Curcuma Longa,表现出有希望的神经保护性和认知增强作用,并由临床前和临床证据支持。然而,诸如溶解度差,血脑屏障的渗透性有限,快速代谢和稳定性问题等挑战所阻碍了他们的治疗应用。为了解决这些问题,正在研究包括纳米制剂和前药在内的创新配方策略,以提高生物利用度和功效。通过将传统知识与现代药品方法相结合,印度的植物药物有可能为中枢神经系统疾病提供有效,安全和负担得起的治疗方法,从而增强了受影响者的生活质量。
1 I.R.C.C.S. Istituto Auxologico Italiano神经科学和神经科学实验室,20149年意大利米兰; federica.solca@gmail.com(F.S. ); silviatorre.psy@gmail.com(S.T。 ); f.verde@auxologico.it(F.V. ); n.ticozzi@auxologico.it(n.t。 ); e.aiello@auxologico.it(E.N.A. ); vincenzo@silani.com(V.S. ); b.poletti@auxologico.it(b.p。) 2“丽塔·李维尼·蒙塔尔西尼”,都灵大学神经科学系,意大利10126都灵; s.tagini@auxologico.it 3 I.R.C.C.S. di Neurologia e Neuroriabilitazione, Ospedale San Giuseppe, 28824 Piancavallo, Italy 4 Department of Pathophysiology and Transplantation, Dino Ferrari Center, University of Milan, 20122 Milan, Italy 5 Department of Health Sciences, Aldo Ravelli Center for Neurotechnology and Experimental Brain Therapeutics, International Medical School, University of Milan, 20122年意大利米兰; roberta.ferrucci@unimi.it 6神经病学诊所III,助理Santi Paolo e Carlo,20142年意大利米兰7 istituto di Ricovero e Cura a Carattere Sciente(IRCCS)意大利米兰; gabriella.pravettoni@unimi.it 9欧洲肿瘤学研究所,IRCCS,20141年意大利米兰10博士学位课程,神经科学博士学位课程,米兰 - 比科卡医学与外科学院,20126年蒙扎大学,意大利 *通信:l.carelli@carelli@auxologico.it.ithe fossed of possodect of possod of disors disors of disors disors。 ‡这些作者对这项工作也同样贡献。1 I.R.C.C.S. Istituto Auxologico Italiano神经科学和神经科学实验室,20149年意大利米兰; federica.solca@gmail.com(F.S.); silviatorre.psy@gmail.com(S.T。); f.verde@auxologico.it(F.V.); n.ticozzi@auxologico.it(n.t。); e.aiello@auxologico.it(E.N.A.); vincenzo@silani.com(V.S.); b.poletti@auxologico.it(b.p。)2“丽塔·李维尼·蒙塔尔西尼”,都灵大学神经科学系,意大利10126都灵; s.tagini@auxologico.it 3 I.R.C.C.S.di Neurologia e Neuroriabilitazione, Ospedale San Giuseppe, 28824 Piancavallo, Italy 4 Department of Pathophysiology and Transplantation, Dino Ferrari Center, University of Milan, 20122 Milan, Italy 5 Department of Health Sciences, Aldo Ravelli Center for Neurotechnology and Experimental Brain Therapeutics, International Medical School, University of Milan, 20122年意大利米兰; roberta.ferrucci@unimi.it 6神经病学诊所III,助理Santi Paolo e Carlo,20142年意大利米兰7 istituto di Ricovero e Cura a Carattere Sciente(IRCCS)意大利米兰; gabriella.pravettoni@unimi.it 9欧洲肿瘤学研究所,IRCCS,20141年意大利米兰10博士学位课程,神经科学博士学位课程,米兰 - 比科卡医学与外科学院,20126年蒙扎大学,意大利 *通信:l.carelli@carelli@auxologico.it.ithe fossed of possodect of possod of disors disors of disors disors。‡这些作者对这项工作也同样贡献。
脑机接口医疗器械brain-computer interface medical equipment,BCI-ME 结构上:与大脑、中枢神经或者外周神经直接连接。 机制上:实现大脑信息与外部辅助、增强设备实时双向交互或单向刺激是其显着特征。 效果上:实现脑部疾病治疗、视觉听觉语言等功能恢复或代替、肢体康复等临床治疗效果。
BVB模型提出,在LBD的大多数情况下,第一个病理α-突触核蛋白聚集体在肠道或嗅球中形成(图1)4,10-13。在身体优先的LBD中,路易病病理学起源于肠道的肠神经系统,并通过副交感神经迷走神经和交感神经自主神经纤维侵入大脑。这些身体优先的患者通常会在临床诊断前几年出现自主症状和REM睡眠行为障碍(RBD)。相比之下,大多数具有大脑优先LBD的病例是在鼻子的嗅觉上皮触发的,Lewy病理学通过嗅觉神经侵入大脑。通过这种途径,病理可以更快地到达多巴胺能细胞,因此脑率先LBD的前瞻相位较短。脑前患者通常在诊断前不会出现自主问题或RBD,但是大多数患者会在诊断后出现这些症状;但是,大多数人将在后来出现这些症状,因为扩散病理不可避免地会影响LBD晚期阶段的神经系统的所有部位。因此,尽管身体和脑前患者的开始差异很大,但随着疾病的发展,他们变得越来越相似。
缩短采集时间一直是高分辨率 MRI 面临的一大挑战,而压缩感知 (CS) 理论已成功解决了这一问题。然而,大多数傅里叶编码方案都对现有的 k 空间轨迹进行了欠采样,不幸的是,这些轨迹永远无法充分编码所有必要的信息。最近,我的团队通过提出用于快速 K 空间采样的扩散投影算法 (SPARKLING) 解决了这一关键问题,该算法用于 3 和 7 特斯拉 (T) [1,2] 下的 2D/3D 非笛卡尔 T2* 和磁化率加权成像。在演讲的前半部分,我将介绍这些进展,展示有趣的临床应用,并演示我们如何采用这种方法来解决 7T 下的高分辨率功能和代谢(钠 23 Na)MR 成像——这是一项非常具有挑战性的任务。此外,我将解释如何使用 SPARKLING 欠采样策略来内部估计静态 B0 场不均匀性,这是避免在校正由于这些不均匀性而导致的非共振伪影之前需要进行额外扫描的必要组成部分。