XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System脑都会
脑刺激
背景：慢性颌面痛 (COP) 患者经常感觉面部疼痛部位“肿胀”而没有任何临床症状；这种自我报告的面部错觉被称为知觉扭曲 (PD)。PD 的病理生理机制仍然难以捉摸。目的：测试重复经颅磁刺激 (rTMS) 对健康个体 PD 的神经调节作用，以深入了解 PD 的皮质机制。方法：通过在眶下神经周围注射局部麻醉剂 (LA) 实验性地诱发 PD，并测量受影响区域感知到的大小变化。参与者被随机分配到抑制性 rTMS (n = 26) 组或假性 rTMS (n = 26) 组。参与者在基线、LA 后 6 分钟、rTMS 后立即、20 和 40 分钟对 PD 进行评分。在 LA 后 10 分钟，当 PD 幅度较大时，将 rTMS（抑制和假性）应用于初级体感皮层 (SI) 的面部（唇部）表征区作为干预措施。与抑制性 rTMS 一样，采用持续 40 秒的连续 θ 爆发刺激范式 (50 Hz) 来抑制皮质活动。结果：与假性 rTMS 相比，我们在应用抑制性 rTMS 后立即和 20 分钟证实了 PD 幅度显著降低（P < 0.006）。在两项对照实验中，我们还表明外周肌肉刺激和刺激除唇部表征区以外的皮质区域对 PD 幅度没有影响。结论：在与躯体相关的皮质区域应用抑制性 rTMS 可调节健康个体的面部 PD，并可能对 COP 患者产生治疗意义。© 2020 作者。由 Elsevier Inc. 出版。这是一篇根据 CC BY-NC-ND 许可协议 ( http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ ) 开放获取的文章。
脑增益
● 瓦努阿图的地理位置、气候和自然资源匮乏都是其经济增长的结构性挑战。 ● 自 40 年前独立以来，共和国一直依赖外国援助来维持收支平衡。 ● 要真正独立，瓦努阿图必须依靠自己的力量实现可持续增长。 ● 我们实现可持续增长的最佳机会在于 21 世纪的知识产业（金融服务、软件设计、通信、营销等）。 ● 这些行业不受空间限制，占用很少的物理资源，而且大多是绿色产业。 ● 它们只需要受过教育的劳动力和高速互联网。 ● 瓦努阿图在教育方面落后，经济已经因受过教育的工人严重短缺而陷入困境。 ● 政府在基础教育方面取得了积极进展，但我们需要支持我们的年轻人完成整个高等教育。 ● 学生应该从小学开始学习英语或法语并使用计算机，这样他们以后就可以入读国外/在线的优质高中和大学。 ● 教育我们未来的知识型员工需要额外的公共收入，但我们经济增长的唯一空间是知识产业。 ● 先有鸡还是先有蛋的悖论可以通过引进高技能工人来解决。 ● 然而，2020 年 6 月，政府出台了一份新的“保留职业”名单，禁止外国人担任某些管理、专业和技术职位。 ● 许多新列出的职业需要接受高等教育。 ● 虽然这份名单是保留尼瓦人机会的重要工具，但它并没有解决尼瓦人中缺乏受过高等教育的工人的问题。 ● 我们实际上需要外国人来帮助填补空缺职位，并吸引更多外国直接投资到瓦努阿图。 ● 在知识经济中，金钱和人力资本密不可分。前者会到来的前提是我们欢迎后者。 ● 受过高等教育的外国工人可以启动瓦努阿图的知识经济，激励我们的年轻人效仿他们的榜样，并帮助教育下一代尼瓦人，他们最终将获得利益。
新型植入物可提高颅骨手术的效果
脑肿瘤、感染、中风和脑损伤等严重疾病都会导致脑肿胀。脑被包裹在颅骨这个保护性但又坚固的结构中，所以任何肿胀都会导致脑部受压。如果不缓解压力，脑部就会受到永久性损伤。当患者脑部任何部位出现肿胀时，外科医生可能会钻一个钻孔（颅骨上的一个小孔）以排出血液，或者进行部分开颅术（一种切除一块颅骨以容纳肿胀的外科手术）。随后，几周后通过颅骨成形术修复部分开颅术。这种对颅骨缺损的外科修复可以保护脆弱的脑组织并恢复颅骨的正常轮廓。
土壤和种子都会影响大麻sativa幼苗的微生物组中的细菌多样性
内生菌是生活在植物组织中的微生物。由于他们与宿主的亲密关联，他们可以对植物生理产生强大的影响（Hardoim等，2008； Johnston-Monje和Raizada，2011; Hardoim等，Hardoim等，2012； Hardoim等，2015; Truyens等，2015）。内生菌可以通过提供养分，增加营养摄取，调节和分泌植物素的养分来促进植物生长，并防御植物的病原体（Hu等，2003； Johnston-Monje和Raizada，2011; Mousa et al。，2016; Shehata等，2017，2017年）。植物似乎选择了特定的内生菌，尤其是在幼苗出现期间，这些内生植物可能由种子跨几代人培养，以保护幼苗免受环境压力的影响（Truyens等，2015; Pitzschke，2016; 2016; Shahzad et al。例如，少年玉米植物中内生菌种的显着部分是种子来源的，并从其含种子的父母继承（Johnston-Monje等，2014； Johnston-Monje等，2016）。与植物相关的微生物群可以源自环境和父母，尽管每个人的相对贡献并不总是很清楚（Aleklett和Hart，2013年）。一些微生物内生菌似乎在被子植物，与土壤环境无关，甚至在无菌底物上生长时都广泛保守。这表明至少某些植物相关的微生物是种子衍生的（Johnston-Monje等，2014，Johnston-Monje等，2021）。此外，发现杆菌的特异性细菌被发现是所有研究的所有大麻基因型的内生细菌。此外，有些植物似乎具有“核心”微生物群，这些植物对物种的大多数人来说都是共有的（Sánchez-lóPez等，2018）（Johnston-Monje等，2014; Truyens等，2015; Walitang et al。，2018）。最近第一次证明了大麻中种子传播微生物遗传的这种现象（Dumigan和Deyholos，2022年）。这项研究表明，在加拿大西部的多个位置生长的大麻和药物大麻品种载体生物活性和抗真菌性内生细菌，再到下一代幼苗。然而，这项先前的研究仅限于可培养的微生物，并且是在轴原条件下进行的，因此未测试土壤对内生微生物组的影响。用于加拿大医疗和娱乐市场的药物大麻植物通常在Soilless培养基中生长。这为种植者提供了对可以从土壤转移的病原体的更多控制。然而，它还限制了可能是土壤的潜在有益的微生物，并可能无意中改变了大麻植物的微生物组。一个重要的问题来自这个很大程度上未研究的主题：土壤和种子衍生因素对大麻幼苗内生菌社区组成的相对影响是什么？在当前的研究中，我们假设土壤将对大麻幼苗endosphere的微生物组产生显着影响，而大麻幼苗的胚芽细菌的组成部分将来自种子 - 生物元素细菌，与土壤条件无关。我们使用基于16S的扩增子宏基因组学测试了这一假设，以比较两种土壤类型的作用，无论是否有或没有灭菌，对三种不同的大麻基因型中的endosphere微生物组组成。
9年数字媒体和您的脑脑测验（...
并意识到它包含诸如完成水平的奖励和提早退出游戏的罚款之类的功能。她喜欢游戏，但不想被吸引并跳过她的作业。（这已经发生了！）Lynne可以做些什么来平衡玩游戏和做作业？
脑脑蛋白可以改善缺血性中风后的失语症吗？
普通的英语摘要背景和研究的目的是失语症，一种影响说话，理解，读写能力的疾病是急性缺血性中风的常见症状。除了言语疗法外，这项研究还研究了脑布洛蛋白治疗对卒中后失语症的恢复的影响。脑布洛素用于治疗缺血性中风，脑外伤，有机，代谢和神经退行性脑功能障碍。先前的研究表明，大脑素通过促进神经系统细胞的存活，神经元通信和神经发生（神经元诞生的过程）来刺激大脑的增强能力来起作用。
STEM教室中的大脑对脑对脑的同步
摘要认知神经科学研究通常是在受控的实验室环境中进行的，这些研究与科学，技术，工程和数学杂志教室几乎没有相似之处。幸运的是，便携式脑电图技术的最新进展现在使研究人员可以从Al-World教室中的学生群体收集大脑数据。即使这一研究仍然是新的，但越来越多的evi认为学生的参与，记忆力保留和社会动态反映在学生与教师之间的大脑对脑之间的同步中（即，大脑反应的相似性）。在本文中，我将概述这一新兴研究系列，讨论这种方法如何促进神经科学家和基于学科的教育研究人员之间的新合作，并为未来的研究提出指导。
在NSCLC患者患有瘦脑脑转移
将肺癌传播到瘦脑繁殖是罕见且难以治疗。 标准疗法包括有或没有鞘内化疗的CNS - 渗透靶向剂。 ，我们对16例晚期NSCLC和Lepto脑膜疾病的患者进行了回顾性分析，该患者用鞘内pemetrex的50 mg治疗。所有肿瘤都是腺癌组织学； 13（81.3％）具有EGFR突变，3（18.8％）没有可靶向突变。 先前的疗法包括EGFR指导的酪氨酸激酶抑制剂（TKI），具有/不进行化学疗法/抗血管生成剂（9 [56.3％]），单独的化学疗法（4 [25％]），鞘内甲氨蝶呤与/无含水皮质酮（3 [18.9％）和辐射（3 [18.9％）和辐射（12 [75％）（12 [75％）。 表达瘦脑疾病的症状包括头痛（10 [62.5％]），头晕（8 [50％]）和癫痫发作（7 [43.8％]）。将肺癌传播到瘦脑繁殖是罕见且难以治疗。标准疗法包括有或没有鞘内化疗的CNS - 渗透靶向剂。，我们对16例晚期NSCLC和Lepto脑膜疾病的患者进行了回顾性分析，该患者用鞘内pemetrex的50 mg治疗。所有肿瘤都是腺癌组织学； 13（81.3％）具有EGFR突变，3（18.8％）没有可靶向突变。先前的疗法包括EGFR指导的酪氨酸激酶抑制剂（TKI），具有/不进行化学疗法/抗血管生成剂（9 [56.3％]），单独的化学疗法（4 [25％]），鞘内甲氨蝶呤与/无含水皮质酮（3 [18.9％）和辐射（3 [18.9％）和辐射（12 [75％）（12 [75％）。表达瘦脑疾病的症状包括头痛（10 [62.5％]），头晕（8 [50％]）和癫痫发作（7 [43.8％]）。
耳鸣症状的基于学习的深度脑脑诊断
耳鸣是一种神经病理学现象，是由对外部声音的识别引起的，实际上并不存在。耳鸣的现有诊断方法是相当主观且复杂的医学检查程序。本研究旨在使用脑电图（EEG）信号的深度学习分析来诊断耳鸣，而患者执行了听觉认知任务。我们发现，在一项积极的奇怪任务中，可以使用EEG信号通过深度学习模型（EEGNET）在0.886的曲线下识别出耳鸣的患者。此外，使用宽带（0.5至50 Hz）EEG信号，对EEGNET卷积内核特征图的分析表明，Alpha活性可能在识别耳鸣患者中起着至关重要的作用。对脑电图信号的随后时间频率分析表明，与健康组相比，耳鸣组显着降低了刺激前α活性。在主动和被动奇数任务中都观察到了这些差异。与耳鸣组相比，在主动奇数球任务中，在主动奇数球任务中的目标刺激在健康组中的诱发theta活性显着更高。我们的发现表明，与任务相关的脑电图特征可以视为耳鸣症状的神经特征，并支持基于脑电图的深度学习方法诊断耳鸣的可行性。