如果使用生成式人工智能工具生成文本、图像等,则必须至少向外界披露这一事实,例如在相应文本的脚注中、在图像标题或电子邮件签名中。但是,添加披露使用人工智能的注释并不意味着创建或签署文档的人不再对内容负责。但是,如果您只是修改了现有内容而不是添加新内容,则无需披露人工智能的使用,例如拼写检查器、翻译程序、文本摘要、电子邮件文本元素或借助人工智能裁剪的照片。
NFPA 标准,其正文仅包含强制性规定,使用“应”一词表示要求,并且其形式通常适合被其他标准或规范强制引用或被采纳为法律。非强制性规定不应被视为标准要求的一部分,应位于附录、附件、脚注、信息说明或 NFPA 格式手册允许的其他方式中。当以一般意义使用时,例如在短语“标准制定过程”或“标准制定活动”中,“标准”一词包括所有 NFPA 标准,包括规范、标准、建议做法和指南。
4 Blanchard 和 Weil (2001) 在第三和第四个例子中使用了随机存储模型,因此产出与资本存量呈线性关系。在脚注 11 中,他们指出,这些模型可以扩展以纳入资本存量的凹度,方法是将产出指定为 Y t = K α t − δK t ,其中 δ 是随机变量,但他们没有计算出该模型的含义。Barro (2021) 使用了一个与我们的模型一样的随机折旧模型,但他指定 Y t = AK t ,因此,与 Blanchard 和 Weil 的简单随机存储规范一样,资本存量中没有凹度。
另一方面,GAI 可以根据统计概率,从大量文本数据集中汇总所有与“正当程序”相关的词汇,并按照适当的语法和文体规则排列句子和段落,从而创建一份总结“正当程序”概念的新文档。换句话说,GAI 可以撰写一份关于“正当程序”的备忘录。它不会列出法院判决或法律评论文章供阅读(除非有特别提示),而是创建一份看似对该主题的精雕细琢的文章。它可能会创建参考文献或脚注,其中看似引用了来源,但这些都是模仿引用,基于引用元素(名称、日期、法院、记者页码等)响应查询的统计概率。
该文档/出版物也可以在我们的网站www.gov.uk/mhclg上找到。该版本的国家规划政策框架于2025年2月7日修改,以纠正脚注7和8的交叉引用,并修改第155段第155段的终结,以明确其意图。为了避免疑问,第155段的修正案并不构成2024年12月12日发布的框架中规定的政策的更改。如果您对本文档/出版物有任何询问,请在https://www.gov.uk/guidance/contact-the--sinist--------------------------------------------------------------------------> communties-and-of-housing-communties-and-local-government and-local-and-and-and-local-governments and In to我们写信给我们,或在:住房,社区和当地政府的最新新闻和最新的伦敦伦敦Sw1 sw1 tory and:0344 4d fry News:在Twitter上关注我们:http://x.com/mhclg
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办公室指南特别关注“生成性人工智能”,它将其定义为“对大量现有的人类创作作品进行‘训练’,并利用训练结果生成新内容”(可以是文本、视觉或音频)的技术。许多此类人工智能技术都是根据用户的文本提示生成此类新内容。虽然办公室指南解决了通过此类技术生成的内容的版权保护问题,但它并未解决将受版权保护的内容用作训练数据的版权问题。除了在脚注中指出“某些提示可能具有足够的创造性,可以受到版权保护”之外,该指南也没有完全解决用户文本提示的版权保护问题。
