摘要通过一种简单的一步水热法获得了一种高度机智,环境和可回收的磁性蒙脱石复合材料(MMT/CF),并表现出极好的PB(II)去除。随后,AS合成的吸附剂的特征是XRD,SEM-EDX,FTIR,BET和TGA-DTA。研究了工作参数,包括吸附剂剂量,初始PB(II)浓度,溶液pH和时间。另外,在MMT/CF中,在响应表面方法(RSM)和人工神经网络(ANN)之间形成了比较方法,以优化和建模PB(II)的去除效率。结果表明,考虑到其更高的相关系数(R 2 = 0.998)和较低的预测误差(RMSE = 0.851并添加= 0.505),ANN模型比RSM更精确且非常受信任的优化工具。langmuir等温线,提供了对实验数据的最佳拟合度,最大吸附能力为101.01 mg/g。此外,动力学研究表明,伪二阶模型与实验数据非常适合。磁MMT/CF复合材料具有高吸附能力,适合重复使用。因此,这项研究表明,MMT/CF复合材料可能是Pb(II)从水性培养基吸收中的潜在吸附剂。
摘要世界越来越城市化,其中一半以上的世界人口居住在城市中。在许多情况下,城市化被视为一种积极的现象,但是在非洲,城市化被证明会导致大部分生活在贫民窟条件下。最近的Covid大流行已经使许多人远程工作,并表明这种安排既具有成本效益又有效。在这项研究中提出了促进大流行以外的远程工作概念的概念,以鼓励去欧洲化。要在非洲实现有意义的去欧洲化水平,尤其是在偏远的农村地区,需要克服两个主要的挑战,即互联网连通性和能源供应。即将推出的低地球轨道卫星(LEO)用于负担得起的远程连通性,再加上当前太阳光伏产品的成熟度,目前是针对已确定的挑战的看似完美的解决方案。此外,光伏模块和锂离子电池最近达到的创纪录的低价似乎是为了进行大规模去郊区的狂欢时机,这可能有可能改善非洲许多人的生活。关键字:去阶段,可再生能源,太阳能,连通性。
经合组织在英国2020年的经济调查中预计,与当前英国和欧盟之间的交易关系相比,全面的FTA的影响将是出口量下降6.1%,进口量下降了7.8%,导致中期损失3.5%。结束欧盟公民的行动自由将特别艰难地打入服务行业,并可能导致产出期限进一步损失0.7%。他们指出,鉴于英国具有精心设计的服务法规制度,可以通过加快签证递送来补偿某些损失,并且对采购和数据流进行改革,但是在短期内可能难以实施,并且对中期外观的影响可能很难受到限制(以3.2%的速度损失为3.2%)。
企业已经陡峭地攀升,损害了工业和商业发展的盈利能力和国际竞争力,并破坏了企业电气化的案例。利益相关者质疑TCR是否已经实现了其目标。因此, OFGEM现在需要履行其评估TCR影响的承诺,因为与国际竞争对手相比,许多公司面临的网络费用显着增加,现在他们付出的成本更高。 1还需要引入需求侧响应(DSR)的激励措施,以捕获消费者的利益,以避免网络容量过度投资的效率低下,这对于未来几年提供具有成本效益的能源系统至关重要,并且在TCR过程中承诺的东西是所承诺的,但从未实现。 •应考虑减少End 的网络费用的新方法OFGEM现在需要履行其评估TCR影响的承诺,因为与国际竞争对手相比,许多公司面临的网络费用显着增加,现在他们付出的成本更高。1还需要引入需求侧响应(DSR)的激励措施,以捕获消费者的利益,以避免网络容量过度投资的效率低下,这对于未来几年提供具有成本效益的能源系统至关重要,并且在TCR过程中承诺的东西是所承诺的,但从未实现。•应考虑减少End
英国脱欧胜过其他任何承诺。“我不会考虑投票支持任何派脱欧,而不必对我们为英国脱欧未来所拥有的可能场景iOS提供任何分析,”阿伯丁大学著名生物学家安妮·格洛弗(Anne Glover)说,他曾是欧洲委员会首席科学顾问。“在我看来,我们有一个没有证据的欧盟公投,我们正朝着无证据的英国脱欧前进。”■
hal是一个多学科的开放访问档案,用于存款和传播科学研究文件,无论它们是否已发表。这些文件可能来自法国或国外的教学和研究机构,也可能来自公共或私人研究中心。
1神经科学系,南卡罗来纳州医科大学2当前地址:北卡罗来纳州大学图书馆3当前地址:路易斯安那州立大学兽医学院比较生物医学科学系,路易斯安那州巴吞鲁日兽医学院,路易斯安那州巴吞鲁日,路易斯安那州巴吞鲁日4期间4当前地址:当前地址cowanc@musc.edu南卡罗来纳州神经科学系Ashley Avenue 173 Ashley Avenue,BSB 403,MSC 510,Charleston,Charleston,SC 29425,美国; PH:(843)792-2935简短的标题:HDAC5限制与上下文相关的可卡因寻求六个关键字:药物使用障碍,前比皮层,HDAC5,HDAC5,药物型上下文,药物寻求电路,表观遗传,表观遗传学,复发性,E/I平衡数据可用性数据可用:可用的数据可用要求提供授权的数据。资金声明:这项研究得到了F32 DA047845(S.M.B),T32 DA007288(to S.M.B.和J.L.H),K12 HD055885(to R.D.P.),K01 DA046513(到E.M.A.),P20 GM148302(to S.B.和C.W.C.)和R01 DA032708和P50 DA046373(to C.W.C.)。道德批准声明:所有程序均由南卡罗来纳州医科大学机构动物护理和使用委员会批准。实验和分析。利益冲突声明:所有作者都没有报告生物医学财务利益或潜在的
人工智能 (AI) 通常被视为下一代通用技术,可在众多工业领域快速、深入和深远地应用。新型通用技术的主要特征是能够实现可能提高生产率的新生产方式。然而,到目前为止,只有极少数研究调查了人工智能在企业层面对生产力的可能影响;大概是因为缺乏数据。我们利用企业采用人工智能技术的独特调查数据,并使用德国企业样本估计其生产力效应。我们同时使用横截面数据集和面板数据库。为了解决人工智能采用的潜在内生性,我们还实施了 IV 方法。我们发现人工智能的使用对企业生产力产生了积极而显著的影响。这一发现适用于人工智能使用的不同衡量标准,即人工智能采用的指标变量,以及公司在其业务流程中使用人工智能方法的强度。
锂离子电池(LIBS)在我们的现代世界中已经变得无处不在,自1991年通过Sony Inc.发现以来,从智能手机到电动汽车,更多的一切都提供了更多的动力。市场对Libs的需求迅速增加,原材料价格的不可预测的上升为将来的大规模生产带来了不可避免的障碍。根据报道,在过去的十年中,Lith IUM价格几乎增加了两倍。未来的制造汇总可能会遇到挑战,这也是由于基本要素的全球稀缺(Li,Co和Ni)[1-4]。尽管这些电池提供了令人印象深刻的能量密度,低自减电率,轻巧和效率,但它们的广泛使用引起了人们对环境心理影响和资源耗竭的担忧[5,6]。在这次迷你审查中,我们探讨了回收锂电池以减轻问题和促进可持续未来的重要性。Hydorementallurgy和Py Rometallurgy是用于回收花费的两种主要方法。我们在更多的尾巴中介绍了提到的回收用过的锂电池的方法之一。