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该产品是一种离线数字支付解决方案，该解决方案利用分布式分类帐技术（DLT）与私人生物识别授权结合使用，以启用脱机卡与卡片和电话交易。这项创新与分布式分类帐的加密术，在卡上生物识别验证和时间有限的余额有关，以确保双重支出。
监管沙箱：在TAP上申请主题'零售...
该产品是一种离线数字支付解决方案，该解决方案利用分布式分类帐技术（DLT）与私人生物识别授权结合使用，以启用脱机卡与卡片和电话交易。这项创新与分布式分类帐的加密术，在卡上生物识别验证和时间有限的余额有关，以确保双重支出。
IQL-TD-MPC：分层模型预测控制
摘要 - 基于模型的增强学习（RL）由于其样本效率而表现出了巨大的希望，但仍在与长马稀疏的任务中挣扎，尤其是在代理商从固定数据集中学习的离线设置中。我们假设由于缺乏长期计划功能，基于模型的RL代理在这些环境中挣扎，并且在环境的时间抽象模型中进行的计划可以减轻此问题。在本文中，我们做出了两个关键的贡献：1）我们引入了基于离线模型的RL算法IQL-TD-MPC，该算法扩展了模型预测性控制（TD-MPC）的状态时间差异学习（TD-MPC），并使用隐式Q-Gearning（IQL）； 2）我们建议将IQL-TD-MPC用作层次设置的经理，并以任何离线离线RL算法作为工人。更具体地说，我们预先训练了一种时间抽象的IQL-TD-MPC管理器，以预测“意图嵌入”，该嵌入方式大致与子目标通过计划。我们表明，通过IQL-TD-MPC经理产生的意图嵌入的增强状态表示，可以显着改善离线脱机RL代理在某些最具挑战性的D4RL基准测试任务上的性能。例如，脱机RL算法AWAC，TD3-BC，DT和CQL均在中和大型抗蚁列任务上获得零或接近零的归一化评估得分，而我们的修改给出了40的平均得分。
HappyFeat-临床应用的互动和高效的BCI框架
大脑计算机接口（BCI）系统允许将大脑信号转录为命令。为此，分类算法用于区分不同的心理状态[1]。可能的应用领域是广泛的，从沟通到假体控制和中风后康复[2]。存在多个BCI范式，例如P300和稳态视觉诱发电位（SSVEP）[3]。我们选择专注于运动图像（MI），因为它在预期的治疗用法中很突出（例如中风后康复[4]），这与我们目前的研究工作相吻合，旨在改善在临床环境中的BCI。在MI中，主题积极想象一个动作而没有实际执行它，以命令虚拟或真实的设备（例如，在屏幕上移动一个物体，控制机器人臂）。因此，MI提供了很高的交互性，需要对主题产生强烈的积极影响。MI协议由多个阶段组成[5] [6]（图1中说明）：训练数据的采集阶段；脱机分析阶段通常包括预处理，提取感兴趣的特征（基于例如功率谱，功能连接性），特征选择和分类算法培训；使用训练有素的分类算法的闭环在线BCI使用。BCI系统的性能，而取决于内部（例如浓度，疲劳[7]和使用BCI轻松）和外部因素（例如电极的蒙太奇），与分类算法的正确训练密切相关。因此，选择捕获用户意图的足够功能至关重要。脱机分析阶段，导致选择这些功能，应尽可能短，有效，原因有两个：
柏油碎石延迟应急计划英语版本
1。为乘客提供机会在三个小时前进行国内航班前的合适下船点脱机，除非以下时间进行国际航班，否则除非：（i）出发航班，该航班不迟于三个小时（用于国内航班）或四个小时（用于国际飞行的国际飞机（用于国际飞机）之后的飞机上的飞机上的飞行器供不应求的是固定服装供不应求的固定装置的固定装置，从而返回了合适的下船。如果飞机处于不受承运人控制的区域，则飞机已开始在向联邦航空管理局控制塔，机场管理局或其他指挥飞机行动的其他相关机构提出请求时返回合适的下船。如果飞机位于承运人控制的区域中，则飞机已经开始返回合适的下船点，当飞行员开始将飞机操纵到合适的下船点时； （ii）命令中的飞行员确定在适当的下船上脱机的乘客会危害乘客的安全或保障，或者存在与安全有关的或与安全有关的原因，为什么飞机不能将其在停机坪上留在停机坪上脱机乘客的位置；或（iii）空中交通管制建议命中率的飞行员，返回适当的下船指点，将大大破坏机场运营。
迈向上下文的信息理论框架 -
1。Lanqing Li，Rui Yang和Dijun Luo。焦点：通过距离度量学习和行为正则化的有效的全面隔行元提升学习。ICLR 2021。2。haoqi yuan和Zongqing lu。通过对比度学习，脱机元强化学习的强大任务表示。ICML 2022。3。Yunkai Gao等。 下文减少离线元强化学习。 神经2023。Yunkai Gao等。下文减少离线元强化学习。神经2023。
Fairbanks国际机场（FAI）紧急...
Fairbanks国际机场不拥有或操作任何安全脱机乘客从航空公司飞机上进行的设备，因此，无法自行提供乘客的灭绝。此外，没有对机场人员进行培训，以协助使用由航空公司拥有或经营的设备或合同服务提供商使用或操作的设备来撤离乘客。但是，我们要求在机场运营的每个航空公司，地面处理人员和FBO为我们提供降落乘客和联系信息的设备和资源清单。此列表（附件）是我们应急计划的一部分，在收到此类航空公司的请求后，在上述联系电话中经历过多的塔尔玛延迟延误后，将在可行的一旦提供给航空公司。
附录D MISO影响研究
a。组合循环（CC）被派出至肩部模型中要求的MW的50％，在夏季峰模型中为100％。b。太阳能在肩部型号中脱机，在夏季峰模型中100％。c。在肩部型号中，将风派出至100％所需的MW，在夏季峰模型中为15.6％。d。在夏季峰值模型中，将电池派发至排放模式下要求的MW的100％，并以充电和放电模式派遣到肩部型号中所需的MW的+/- 100％。e。根据MISO BPM 015-R23的附录E派遣混合动力车。