摘要:我们基于综合专利数据制定了衡量美国和中国之间技术脱钩和依赖程度的指标。本世纪前二十年,技术融合稳步增长(或脱钩程度降低),但中国对美国的依赖在第一个(第二个)十年增加(减少)。受中国战略性新兴产业政策覆盖的企业与美国的脱钩程度降低,获得了现金流和估值,但创新产出/质量或生产率均未见改善。美国制裁后,受制裁行业及其下游企业的业绩受到影响,但与美国的脱钩程度也降低。然而,受制裁行业上游的企业提高了生产率,并产生了更多高质量的创新。
巴基斯坦正在大规模使用煤炭。煤炭在巴基斯坦的能源组合中起主要作用,到2030年估计达到30%。本研究的目的是分析与CO 2排放有关的煤炭进口和土著储量。尤其是,本研究构建了对数平均分区指数(LMDI)方法,以查看因素的影响,对经济关系的解耦指数以及1986年至2019年煤炭发电厂的污染。经验结果表明,1)煤炭消费和进口是相互关联的,而煤炭生产的生产水平最低; 2)能量强度影响在降低煤炭利用率中起了中等的作用,其次是煤炭份额效应;但是,总影响占煤炭总使用量的0.023%; 3)经济和人口活动随着年平均增长而逐渐增加0.25%和0.35%,经济和人口活动的影响分别增加了0.25%和0.35%; 4)仅观察到“三个”解耦状态:膨胀耦合,膨胀的负解耦和弱解耦。由于高能量份额和能量强度,发生了膨胀的膨胀。广泛的耦合仅在2001年发生,这是由于煤炭比例的迅速增长和能量强度降低的速度缓慢,而弱解耦显示出经济增长与煤炭利用之间的脱钩相关性。 5)目前,目前,各种煤炭成分,例如水分,挥发性物质,固定碳,灰分和硫磺,目前可以通过1.82、4.83、5.16、1.43和0.39 MT逃避。本研究还讨论了进一步的政策。最后,环境分析认识到,实施清洁煤技术显着节省了燃料,因此减少了排放。
在大多数国际宏观经济模型中,实际汇率(即各国消费的相对价格)在清算实际商品和金融资产市场中发挥着至关重要的作用。因此,模型通常表明汇率与各国宏观经济量、实际利率和经济中其他资产价格的差异紧密相关。然而,数据表明,汇率与这些宏观基本面基本上“脱节”:实际汇率与当前和过去的宏观量(例如 Meese 和 Rogoff ( 1983 )、Engel 和 West ( 2005 ))或利率(例如 Fama ( 1984 ))几乎没有相关性,同时又出人意料地波动(例如 Rogoff ( 1996 ))。大量研究试图了解在均衡模型中什么可能产生这些风格化的事实,然而,很少有直接的实证证据表明数据中是什么导致了这种脱节。在本文中,我们放弃间接结构推断,尝试以模型不可知的方式揭示汇率波动的主要实证驱动因素。我们的主要发现是,有关未来全要素生产率的噪声新闻占实际汇率和宏观经济变量整体变化的一半以上,但汇率的影响会导致宏观经济受到影响,从而导致在无条件查看数据时出现明显的“脱节”。我们将这些噪声新闻分解为正交扰动(i)部分预期的未来生产率实际变化和(ii)预期“噪声”扰动,这些扰动会改变预期,但永远不会在实际生产率中实现。我们发现对这两个扰动的条件响应产生了许多著名的“汇率之谜”,这表明众所周知的异常现象在未来全要素生产率的噪声新闻中具有共同的根本起源。此外,我们估计的相当大的预期噪声成分有助于我们理解汇率与未来全要素生产率之间的这种联系是如何被先前未控制噪声的实证分析所掩盖的。我们的分析分两步进行。首先,我们寻求与数据中汇率意外变化相关的基本联动模式的不可知论描述。为此,我们遵循 Uhlig(2003)的 VAR 程序来恢复一组按其在解释汇率变化中的重要性排序的正交简化形式冲击。我们发现,第一个冲击——对汇率波动最重要的冲击——解释了三分之二的汇率变化和大约 40% 的宏观总量变化。然而,虽然冲击会立即影响汇率,但其对消费、产出和全要素生产率等宏观经济量的影响是延迟的。因此,这种冲击只会产生
报告指出,到 2020 年,全球碳排放将以二氧化碳的形式释放,而甲烷的释放量要小得多。1990 年至 2020 年之间呈现出三种模式。煤炭在能源结构中的占比从 22% 下降到 15%,这可以通过从煤炭向天然气的转变来解释(图 2)。这由两个强化因素推动。一是电力资产生产基础的转变。二是天然气在供暖方面的增加。燃煤电厂和天然气电厂在电力系统中具有相似的功能。它们既可用于基本负荷,也可用于峰值负荷。反应堆可以快速启动以应对峰值需求。燃煤电厂每发电一千瓦时所排放的二氧化碳是天然气电厂的两倍多。
摘要:宿主免疫系统的体内平衡受白细胞的调节,其中有8种细胞表面受体用于细胞因子。趋化性细胞因子(趋化因子)激活其受体9,以唤起稳态迁移或炎症条件下的免疫细胞的趋化性,即炎症组织或病原体。免疫系统的失调导致11种疾病,例如过敏,自身免疫性疾病或癌症,需要有效,快速作用的药物,以最大程度地减少慢性炎症的12种长期影响。在这里,我们进行了基于结构的虚拟筛选13(SBV),由KERAS/Tensorflow神经网络(NN)辅助,以查找在三个趋化因子受体上作用的新型化合物支架14:CCR2,CCR3和一个CXC受体CXCR3。keras/tensorflow 15 nn在这里不是用作典型使用的二进制分类器,而是作为有效的多级分类器16,不仅可以丢弃非活性化合物,而且还可以丢弃低或中等活性化合物。在100 ns全原子分子动力学中测试了SBV和NN提出的几种化合物,以确认其结合亲和力。为改善化合物的基本结合亲和力,提出了新的19种化学修饰。将修饰的化合物与这三个趋化因子受体的已知20个雄鹿主义者进行了比较。已知的CXCR3是预测的21磅,因此在基于结构的方法中显示了在药物发现中使用Keras/Tensorflow的好处。此外,我们表明KERAS/Tensorflow NN可以预测化合物的受体亚型选择性,SBV通常会失败。我们跨越了24个测试的趋化因子受体数据集,这些数据集从Chembl和策划的大麻素25受体中策划的数据集获取,网址为:http://db-gpcr-chem.uw.edu.pl。在从Chembl检索的大麻素26受体数据集上训练的NN模型是受体亚型选择性27预测中最准确的。在趋化因子受体数据集训练的NN模型中,CXCR3模型28在区分给定化合物数据集的受体亚型方面表现出最高的精度。29
此预印本版的版权持有人于2023年9月18日发布。 https://doi.org/10.1101/2023.09.14.557734 doi:Biorxiv Preprint
每种电池技术都具有内在的优势和缺点:例如镍 - 金属氢化物电池提供相对较高的特定能量和功率以及安全性,使它们成为混合动力汽车的首选功能,而水性有机流动电池(AORFB)则具有可持续性和简单的活性材料的简单更换,以及独立的能源和电源,使其对固定的能量存储非常有吸引力。[1]在本演讲中,一种新的电池技术通过使用氧化还原介导的反应融合了上述电池技术,从本质上描述了每种独立技术的主要特征;例如实心材料的高能量密度,易于可回收性和能量和功率的独立可伸缩性(图1A)。[2]为此,Ni(OH)2和MHS限制在AORFB的正和负储层中,该储层采用了苯烷钾的碱性溶液,并混合了2,6-二羟基羟基酮酮和7,8-二羟基苯二醇和7,8-二羟基苯二醇和阳离子的混合物。基于储层的能力达到128 WHL -1的能量密度,留出了足够的改进空间,直至378 WHL的理论极限 -
2015 年,中国启动“中国制造 2025”战略规划时,还推出了跨境支付系统(CIPS),这是一个以人民币为计价货币的独立清算系统。该系统最初是为了推动人民币国际化和促进“一带一路”倡议的投资而创建的。但现在,它被广泛视为一种替代支付系统,可以绕过以美元计价的 SWIFT 国际支付网络。与美国的地缘政治紧张局势现在有可能蔓延到金融领域。例如,美国在俄罗斯入侵乌克兰后对其实施制裁,导致其许多交易被禁止使用 SWIFT。除了确保金融安全之外,CIPS 替代支付系统的成熟度还可以为其他可能同样面临美国制裁的国家带来好处
微生物坏死是土壤有机物的重要组成部分,但是它的持久性和对土壤碳固醇的贡献的量很差。在这里,我们投资了死灵剂与土壤矿物质的相互作用,并将其持久性与西北英国低层和高管理强度下的草地土壤中的植物垃圾相提并论。在1年的基于实验室的孵化中,我们发现植物叶窝的碳矿化速率高于根垃圾和坏死剂,但发现1年后碳持久性没有显着差异。在一个领域的实验中,大约三分之二的同位素标记的坏死量在3天内与矿物质相关。矿物质相关的碳的下降速度比氮的速度迅速,在8个月内,两者在增加的管理强度下的持久性持续增强。我们建议,碳矿化率与碳持久性解耦,而死灵量碳的持续性较小,而碳则不如核肿瘤氮,而农业管理强度会影响草原的农业隔离。