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疫苗相关腋窝淋巴结肿大，重点关注 COVID-19 疫苗
附属机构 1 弗莱堡大学医学中心诊断和介入放射学系，弗莱堡大学医学院，弗莱堡，德国 2 慕尼黑放射学系放射学，慕尼黑，德国 3 埃尔朗根-纽伦堡弗里德里希-亚历山大大学医学院，埃尔朗根，德国 4 维也纳医科大学生物医学成像和图像引导治疗系普通放射学和儿科放射学科，维也纳，奥地利 5 慕尼黑工业大学诊断和介入放射学，慕尼黑，德国 6 图宾根大学医院诊断和介入放射学，图宾根，德国 7 维尔茨堡大学医院诊断和介入放射学系，维尔茨堡，德国 8 柏林，乳房 X 线摄影参考中心，柏林，德国 9 明斯特大学医院临床放射学系和乳房 X 线摄影参考中心，明斯特，德国 10 德累斯顿，放射学实践，拉德博伊尔，德国11 德国海德堡大学医院诊断和介入神经放射学系
前哨淋巴结活检可避免腋窝淋巴结清扫... - AIR Unimi
unimi.it › retrieve › handle PDF 作者：U Veronesi · 1997 · 被引用次数：2643 — 作者：U Veronesi · 1997 被引用次数：2643 the reliability of external-body lymphoscintigraphy for ... transduced into digital readout and acoustic signals. The intensity.
乳腺癌新辅助化疗后乳腺及腋窝区域完全缓解的影响因素
和百分比，而连续变量则在适当情况下总结为平均值和标准差或中位数（最小值-最大值）。使用 Kolmogorov-Smirnov 检验确认连续变量数据分布的正态性。对于两组之间连续变量的比较，使用学生 t 检验或 Mann-Whitney U 检验，具体取决于统计假设是否成立。进行了单变量和多元逻辑回归分析，以确定预测 NAC 后完全缓解的因素。每个变量都被建模为单变量，不考虑其他变量，并通过多元逻辑回归揭示共同效应。对于对反应具有统计学显着影响的变量，报告了优势比 (OR) 和置信区间 (CI)。
方案隔离和鉴定不良的腋窝气味，从人腋区域产生微生物
该方案基于产生微生物隔离和鉴定的不良腋窝气味（Corynebacterium spp。，葡萄球菌hominis，葡萄球菌属。和Micrococcus luteus）。该过程是为了获得模型的微生物培养，用于除臭产物的体外抗菌活性测试。这项研究是通过从人腋区域获取微生物样品，选择性培养基制备，通过条纹镀层的分离，微生物特征的鉴定（形态学，生化和分子鉴定）进行的。该方案可以用作进行类似研究的那些尝试进行微生物分离和鉴定Corynebacterium spp的示例。，葡萄球菌属。或微球属。或其他根据进行的研究进行调整的其他微生物。
人工智能的应用人工智能在预测乳腺癌淋巴结转移中的应用
乳腺癌是全球女性死亡的主要原因。乳腺癌的一个特点是它能够转移到身体的远处区域，而这种疾病首先通过扩散到腋窝淋巴结来实现这一点。传统的腋窝淋巴结转移诊断包括一种侵入性技术，这会导致乳腺癌患者出现潜在的临床并发症。人工智能在医学成像领域的兴起导致了创新的深度学习模型的诞生，这种模型可以非侵入性地预测腋窝淋巴结的转移状态，从而避免对患者进行不必要的活检和解剖。在这篇综述中，我们讨论了各种深度学习人工智能模型在多种成像模式下预测腋窝淋巴结转移的成功率。
obsp站点的腺病指南
covid-19疫苗会导致淋巴结肿胀。在现代疫苗试验中，疫苗接种臂的腋窝肿胀或压痛是在剂量1和16％的参与者剂量1之后，疫苗接种臂的肿胀或压痛。对于辉瑞-bionntech疫苗，据报道腺病是疫苗组64名参与者的未经请求的不良事件，而安慰剂组2中有6个。试验中报告的腺病率是基于体格检查的；预计乳房X线摄影检测到的率可能会更高。实施质量疫苗接种可能导致乳房成像中腋窝病的检测增加。本文档为COVID-19和其他疫苗接种后的乳房筛查和管理腋窝腺病的安排和管理腋窝腺病提供了建议。这些建议是在与安大略省健康（安大略省癌症护理）临床，成像和初级保健线索协商时提出的，并考虑了最近可用的信息3,4,5。有关腋窝腺病管理的证据继续发展，随着新信息的出现，该指南可能会更新。以下建议适用于OBSP（平均风险）和高风险obsp参与者。
HER2阳性乳腺癌：过去，现在和未来
• *没有残留浸润性癌的证据，乳房或腋窝中没有证据表明乳房组织中残留疾病的证据•‡乳腺癌和腋窝淋巴结中没有侵入性癌；乳房和腋窝淋巴结中缺乏DCI/侵入性癌； •DCI允许/允许乳房和DCIS中侵入性癌；无论淋巴结受累如何•DCIS，原位导管癌； FEC，5-氟尿嘧啶+表胆素+环磷酰胺； EC，表蛋白+环磷酰胺； X，卡皮滨。
引用本文为：Alamoodi M. 影响接受新辅助治疗的局部晚期乳腺癌病例病理完全缓解的因素
确定病理完全缓解 (pCR) 可能是规划个体治疗的重要步骤，从而改善生存预后。实现乳房 pCR 不仅可以提高生存率，而且与无病腋窝有关，因此增加了安全避免腋窝手术的可能性。目前，通过手术或对腋窝进行放射治疗来降低腋窝管理的趋势主要取决于乳腺癌 (BC) 患者是否实现 pCR。研究表明，某些特征可以预测 pCR，即使仍然很难识别这些因素。进行了文献综述以确定这些因素及其临床应用。使用 PubMed、Google Scholar 和 EMBASE 在 MEDLINE 数据库中进行了搜索。结果显示 1368 项研究，其中 60 项符合标准。这些研究根据其涉及的主题进行分类。这些参数包括年龄、种族、亚型、临床病理学、免疫学、影像学、肥胖、Ki-67 状态、维生素 D 和遗传学。这些因素结合起来，可以用于特定亚型，以个性化治疗和监测治疗反应。pCR 的预测因素多种多样，应加以利用，以个性化患者治疗，最终获得最佳结果。这些决定因素还可用于监测新辅助治疗的反应，从而调整治疗。开发针对 BC 亚型多样性的标准化标记仍需要进一步的研究。必须协同应用这些因素才能提供最佳结果。