Tradescantia spathacea(T。spathacea)作为0.5 m H 2中API 5L X52钢的腐蚀抑制剂的浓度效应,通过电化学和重量法技术在此研究了H 2的0.5 m SO 4。为了实现它,准备将材料的样品提交给每个测试。电化学阻抗光谱(EIS)的结果表明,达到最大抑制剂的最佳抑制剂浓度最大,通过使用400 ppm,对该系统的最佳抑制作用显示了该系统的最佳抑制特征,最大抑制作用为89%。然而,当温度升高到60°C时,效率降低到40%。电力动力学极化曲线(PDP)表明,t. spathacea的当前化合物可能会影响阳极和阴极过程,因此可以将其分类为混合腐蚀型硫酸含量5L X52固定含量5L X52。另外,该化合物遵循吸附机制。这可以通过具有吸附标准的自由能差(δg°)为-56.59 kJmol -1的Frumkin等温线来描述。金属表面,结果表明,通过添加抑制剂,金属表面得到保护。同样,它们证明了与没有抑制剂的表面相比,低损伤。最后,Tradescantia spathacea以82%的效率抑制了腐蚀过程。
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1。关闭汽油和自动进料器。断开电源。2。打开排水阀并取出少量液体。关闭阀。3。使用Cryotek测试条检查腐蚀抑制剂水平,使用腐蚀保护器颜色图。如果水平较低,请添加污泥锤抑制剂。如果可见生锈或污泥,请用大力神污泥制度系统修复器和降噪器处理。4。添加抑制剂,打开排水阀并去除2加仑的水。5。将1夸脱的污泥锤抑制剂和1加仑的水混合在一个水桶中。6。将泵和软管连接到排水阀。7。Prime Pump并打开。泵必须能够克服系统压力。8。打开排水阀并将抑制剂泵入系统。9。无需打破吸力,请抽1加仑的水,以确保所有抑制剂进入系统。10。关闭排水阀并关闭泵。11。重新连接电气并循环2小时,然后重新检查抑制剂
尽管基于生物生物的食物机械油脂#1和#2几乎可以在任何行业中使用,但它们特别适合润滑食品加工机械。两种油脂均已在NSF非食品化合物注册计划中注册为H1类别润滑剂,从而可以在与食物偶然接触的情况下使用它们。基于生物生物的食品机械油脂#1是NLGI 1级油脂,适用于低速轴承,振荡机械以及其他环境或低温应用。另一方面,基于生物生物的食物机械润滑润滑脂#2是NLGI 2级油脂,用于轴承,齿轮和机器滑梯。
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Titles in the series: 1: The Future of Glycerol: New Uses of a Versatile Raw Material 2: Alternative Solvents for Green Chemistry 3: Eco-Friendly Synthesis of Fine Chemicals 4: Sustainable Solutions for Modern Economies 5: Chemical Reactions and Processes under Flow Conditions 6: Radical Reactions in Aqueous Media 7: Aqueous Microwave Chemistry 8: The Future of Glycerol: 2nd Edition 9: Transportation Biofuels: Novel Pathways for the Production of Ethanol, Biogas and Biodiesel 10: Alternatives to Conventional Food Processing 11: Green Trends in Insect Control 12: A Handbook of Applied Biopolymer Technology: Synthesis, Degrada- tion and Applications 13: Challenges in Green Analytical Chemistry 14: Advanced Oil Crop Biorefineries 15: Enantioselective Homogeneous Supported Catalysis 16: Natural Polymers Volume 1: Composites 17:天然聚合物第2卷:纳米复合材料18:综合森林生物精炼厂19:金属纳米颗粒的可持续制备:方法和应用:20:绿色化学的交替溶剂:第二版21:21:自然产物提取:原理和应用22:元素恢复和可持续性23:可持续水的材料23:绿色的材料25:经济化24:经济化24:经济化24:经济化24:经济化的量申请:污染补救和能源26:从C – H到C – C键:跨脱水偶联27:生物填料的可再生资源28:有氧醇氧化中的过渡金属催化29:植物油的绿色材料
摘要。材料的腐蚀在各个行业构成了重大挑战,从而产生了重大的经济影响。在这种情况下,嘧啶化合物出现是有希望的,无毒的,具有成本效益和多功能腐蚀抑制剂的。然而,识别这种抑制剂的常规方法通常是时必时间的,昂贵的且劳动力密集的。应对这一挑战,我们的研究利用机器学习(ML)预测嘧啶化合物化合物腐蚀抑制效率(CIE)。使用定量结构 - 特性关系(QSPR)模型,我们比较了14个线性和12种非线性ML算法来识别CIE的最准确预测指标。装袋回归模型表现出卓越的性能,达到均方根误差(RMSE)为5.38,均方根误差(MSE)为28.93,平均绝对误差(MAE)为4.23,平均绝对百分比误差(MAPE)为0.05,以预测吡啶胺化合物的CIE值。这项研究标志着腐蚀科学的显着进步,提供了一种新型,有效的基于ML的方法,可替代传统的实验方法。它表明机器学习可以快速,准确地确定有机化学抑制剂(如嘧啶止材料腐蚀)的良好状态。这种方法为行业提供了一种新的观点和可行的解决方案,以解决已经存在的问题。
摘要石油和天然气行业正在见证由于先进技术的整合而导致的腐蚀检测,检查方法和维护实践的范式转移。本文探讨了包括人工智能(AI),机器人技术和物联网(IoT)在内的尖端技术如何在石油和天然气运营中彻底改变腐蚀和检查管理。AI驱动算法通过分析大量数据集来识别腐蚀模式并预测设备故障来实现预测性维护。机器人技术在远程检查中起着关键作用,在最大程度地降低人类风险的同时,提供了前所未有的访问关键基础设施。此外,物联网传感器还提供对腐蚀速率,温度和压力的实时监控,从而促进主动维护并增强资产完整性管理。对先进技术的深入研究揭示了它们对石油和天然气行业中腐蚀管理,检查过程和维护策略的协同影响。通过利用AI,机器人技术和物联网,运营商可以优化资产性能,延长设备寿命并最大程度地减少停机时间,最终增强
生物质被认为是一种独特的可再生碳资源,可以直接从作物废物,植物原料和工业残留物中产生。1利用生物质酸味用于生产增值生物基燃料,化学和聚合物前体,由于其碳中性性能以及丰富的储量引起了很多关注。2 5-羟基甲基曲面(5-HMF)是一种有前途的基于生物的平台,它是由生物质合成的,被视为生物量资源与石化资源之间的桥梁。3 5-HMF已应用于各种化学产品的形成,例如燃料,香水,药品,农业化学和聚合物。此外,5-HMF是许多有价值的单体的绝佳先驱(例如fdca等。)。尽管已经有很多关于5-HMF的增值转换的报告,但在金属腐蚀保护的范围内使用5-HMF的利用尚未得到充分研究。