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World File Search System腐蚀的
在非常规酵母中的细胞骨架和核行为的活细胞成像工具
抽象的金黄色葡萄糖是一种无处不在的真菌，具有多种形态的gies和生长模式，包括“典型的”单料酵母，有趣的是，比单个细胞周期中的多个芽更大。对紫脂蛋白的研究有望揭示新的细胞生物学，但目前缺乏实现这一目标的工具。在这里，我们描述了用于丙瓜的细胞生物学工具包的初始成分，该工具包用于表达核的荧光探针和cytoskele吨的成分。这些工具允许对多核和多型循环进行活细胞成像，并在多核酵母中驱散高度同步的丝质，这些酵母以半腐蚀的方式以完整但可渗透的核包膜进行。这些发现为使用这种无处不在的多发脂真菌作为进化细胞生物学的模型打开了大门。
疲劳裂纹与修复 - 船舶结构委员会
表 7 列出了本研究中考虑的细部类型。根据要考虑的复杂程度，列表可能更长或更短。之所以选择这个特定的列表，是因为它与 TSCF [3] 使用的列表非常接近。在制定此列表时，考虑因素之一是列表必须与本项目疲劳部分使用的列表兼容。该研究使用的细节列表比此处使用的列表详尽得多。例如，不包括任何类型的支架，也不包括一些细节，如中心线大梁。我们认为，细节列表越大，自由度的大幅增加意味着每次分析的样本量会减少，从而降低对结果的信心。由于腐蚀的可变性，在这种类型的研究中，重要的是获得尽可能大的样本量，以便任何统计数据都能准确反映现实。选择 TSCF 基本细节列表作为基础，既能满足简要概括性的要求，又能与疲劳研究兼容。
简要审查了偶氮型有机腐蚀抑制剂的性能
1。引言腐蚀是一种降解过程，当金属和金属材料暴露于水分和氧气时，就会发生[1]。腐蚀是金属的严重问题之一，导致产品寿命降低[2]。金属材料广泛用于造船，海洋平台和码头等各种行业[3]。因此，腐蚀抑制非常重要，可以防止巨大的损失。例如，在2013年，腐蚀造成的损失估计为25万亿美元[4]。腐蚀取决于几个因素，例如湿度，电解质，温度和pH，也可以通过结合化学，生物学和机械因子来加速降解过程[5,6]。腐蚀会对环境产生破坏性影响，直接影响人类健康[7,8]。将结构放置在腐蚀性环境中时，它倾向于经历裂缝，斑点和微生物诱导的腐蚀的局部腐蚀[9,10]。涂料是腐蚀控制的最佳方法之一[11,12]。但是，当前大多数涂料基于挥发性有机化合物，具有
Mn（II）配位复合物对1 M HCL培养基中低碳钢腐蚀抑制的影响：实验，SEM-EDS研究，DFT和MC ColculatioMn（II）配位复合物对1 M HCL培养基中低碳钢腐蚀抑制的影响：实验，SEM-EDS研究，DFT和MC Colculatio
摘要 - 材料通过称为腐蚀的过程自然衰减，在该过程中它们与周围环境反应。可以通过施加多种腐蚀抑制剂来防止低碳钢在盐酸（HCL）中腐蚀。在这项工作中，新型的单核锰配位络合物[MN（HBPZ）2（NCS）2]显示出有希望的特性，使其适合预防腐蚀应用。在本实验中，使用不同的实验方法来评估其抑制潜力。例如，体重减轻（WL）显示腐蚀速率较高的浓度下降了96％。eis是证据表明浓度效应增加了R CT并减少C DL。此外，极化检查表明C3是一种混合型抑制剂。另外，还使用了量子机械和统计方法，还确定了温度的效果。此外，还使用并计算了热力学方程。吸附遵循Langmuir等温模型，模拟方法证实了复合物的自发吸附性质，从而改善了表面表征的结果。
使用机器学习算法进行最终键强度估计的比较评估
摘要。腐蚀引起的粘结强度降低是基础设施维持和维修的关键问题。这项研究研究了几种机器学习技术，即SVR，XG增强和随机森林，以预测腐蚀加固与混凝土之间的最终键合行为。在这项研究中，作者采用了218个数据集，这些数据集是从过去的研究中收集的，其中包含用于预测模型的输入和输出参数。使用各种性能指标，即MAE，RMSE，MAPE和MASE评估并比较模型的性能。结果表明，随机森林算法可以可靠地估计最终键强度，而SVR和XG增强模型的RMSE值为1.26。这项研究有助于有效的结构评估和维护计划，以实现腐蚀的钢筋混凝土建筑物。关键字：腐蚀，债券强度，随机森林，支持向量回归，XG提升，机器学习
通用航空飞机的腐蚀和检查
2.3 如果不加以控制，腐蚀最终会导致结构损坏。腐蚀的外观因金属而异。在铝合金和镁的表面上，腐蚀表现为点蚀和蚀刻，并且通常与灰色或白色粉末沉积物相结合。在铜和铜合金上，腐蚀形成一层绿色薄膜；在钢上，腐蚀形成一种红色腐蚀副产品，通常称为铁锈。当去除灰色、白色、绿色或红色沉积物时，每个表面都可能出现蚀刻和凹陷，具体取决于暴露时间和腐蚀严重程度。如果这些表面凹坑不太深，它们可能不会显著改变金属的强度；但是，这些凹坑可能成为裂纹发展的场所，特别是在部件承受巨大压力的情况下。某些类型的腐蚀会潜入表面涂层内部和金属表面之间，并可能蔓延直至部件损坏。
天然聚合物作为碳中的绿色腐蚀抑制剂...
腐蚀代表了使用材料的主要问题之一。因此，找到控制它的方法已成为使用有毒和危险技术的行业的永久且复杂的任务，为人类带来了巨大而严重的问题。天然聚合物已成为通过使用可生物降解，无毒，廉价且有效的材料来准确，充分缓解腐蚀的最有希望的替代品之一。在本研究中对牙龈和木质素作为自然腐蚀抑制剂的抑制效率进行了一系列研究，重点是避免酸性应用中传统腐蚀抑制剂对酸性应用中传统腐蚀抑制剂的环境影响。在结果中，在牙龈中从74％至97％中确定了抑制效率，木质素从79.9％到92％，表明，通常，随着抑制剂的浓度较高，效率会增加，但是，当温度的浓度较高时，体温升高会降低物理吸收的效率，从而降低了化学adsor的效率。
自然叶提取物作为绿色抑制剂的潜力
摘要：使用电二酸溶液中低碳钢腐蚀的Abelmoschus esculentus和柑橘的最大值叶提取物的抑制和热力学行为，使用了预二动力学极化曲线的测量和电化学障碍镜（EIS）技术。傅里叶变换红外光谱（FTIR）用于识别提取物中存在的生物活性成分和官能团。在任何给定的浓度下，Abelmoschus esculentus叶提取物作为0.5 m HCl溶液中低碳钢的腐蚀抑制剂比柑橘糖叶提取物更有效。电位动力学极化曲线表明，这两种叶提取物在0.5 M HCl溶液中充当碳钢的混合型抑制剂。阻抗反应表明腐蚀过程在激活控制下进行。这些植物叶提取物的抑制取决于扫描电子显微镜（SEM）和能量分散X射线光谱法（EDS）证实，提取物的化学成分的吸附。
疲劳开裂与修复 - 船舶结构委员会
表 7 列出了本研究中考虑的细节类型。根据要考虑的复杂程度，列表可能会更长或更短。决定采用此特定列表是因为它与 TSCF [3] 使用的列表非常接近。在制定此列表时，考虑因素之一是该列表必须与本项目疲劳部分使用的列表兼容。该研究使用的细节列表比此处使用的列表更为详尽。例如，不包括任何类型的支架，也不包括一些细节，例如中心线大梁。人们认为，细节列表越大意味着自由度的大幅增加意味着每次分析的样本量减少，从而降低了对结果的信心。由于腐蚀的可变性，在这种类型的研究中，重要的是获得尽可能大的样本量，以便任何统计数据都能准确反映现实。选择 TSCF 基本细节列表作为基础，既能满足简要概括的要求，又能与疲劳研究兼容。
番石榴叶提取物抑制剂的影响
抽象腐蚀是由于与环境的电化学反应引起的金属质量的降低。在船链中通常会发生腐蚀，因为这是使用抑制剂抑制腐蚀速率的一种方法。使用腐蚀抑制剂是预防腐蚀的一种有效方法，因为此方法相对便宜并且过程很简单。番石榴叶的单宁含量比星果叶（6％）和茶叶（17％）高12％ - 18％。这种单宁含量可以抑制腐蚀速率并用作抑制剂。在这项研究中，将番石榴叶提取物的6％，9％和12％的抑制剂添加为对海水培养基中船舶链中腐蚀速率的腐蚀抑制剂进行。计算腐蚀速率的方法使用动态电位电化学方法。最低船DAPRA腐蚀速率的结果为0.066 MPY，浓度为9％，效率值为97.36％。关键字：DAPRA链，抑制剂，番石榴叶，腐蚀率