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World File Search System腕带
（腕戴式）加速度计的标准程序 - Axivity
从各个时期提取特征特征（无重叠，例如一分钟）或使用滑动窗口程序从每个时期包含的原始数据中提取统计描述符、傅立叶系数、小波分解或类似内容，以应用统计模式识别技术典型的佩戴时间验证着眼于每个加速度计轴的各个时期的标准偏差和阈值（例如std < 3mg）。较新的方法还考虑了温度。将记录转换为每分钟的活动记录仪计数，通常只在一个轴上（z 轴指向手腕外）。
一种使用 EEG 的低成本便携式腕外骨骼...
偏瘫是脑卒中患者的常见后遗症（ Wist et al., 2016 ），导致一侧肢体瘫痪，包括运动功能障碍和肢体肌肉无力（ Maria and Eng, 2003 ; Li et al., 2013 ）。由患者自愿发起的主动治疗比持续被动运动（CPM） ( Takahashi et al., 2008 ) 更有利于神经元恢复，同时，重复、持续的训练可以促进脑卒中患者的功能恢复（ Kwakkel et al., 2004 ; Wang et al., 2013 ）。由于腕关节对于日常生活活动（activities of daily living, ADLs）至关重要，许多康复系统被提出来辅助腕关节的主动训练（ Krebs 等，2007 ；Song 等，2013 ；Abdallah 等，2016 ；Lin 等，2020 ）。然而，在偏瘫康复方面，这些系统存在两个不足。首先，这些康复机器人是由偏瘫手臂控制的，这对于急性偏瘫患者来说并不适用，因为他们受损侧的运动功能已经丧失。其次，上述方法忽略了训练过程中肌肉疲劳的发生，存在影响患者主动参与的风险。
爆炸物安全 - DOE 技术标准计划
35.4. 真空处理…………………………………………………………………….. 115 36. 电气……………………………………………………………………………….. 115 36.1. 电气设备和线路………………………………………………………….. 115 36.2. 爆炸操作或活动的电气危险分类…………………………………………….. 116 36.3. 供电系统………………………………………………………………….. 117 36.4. 电气设备和仪表……………………………………………….. 119 36.5. 手持式、电池供电的灯和仪表………………………………….. 120 36.6.非额定延伸照明…………………………………………………………... 121 37. 电气测试仪器………………………………………………………………... 121 37.1. 本章专用术语…………………………………………………………... 121 37.2. 分类…………………………………………………………………………... 122 37.3. 批准和认证……………………………………………………………... 122 37.4. 与起爆电路一起使用的电气仪器………………………... 123 37.5. 与非起爆电路一起使用的电气仪器……………... 124 38. 电爆装置…………………………………………………………... 124 38.1.电磁辐射防护………………………………………………... 124 39. 静电…………………………………………………………………………………….. 126 39.1. 设备的接地和连接…………………………………………………... 126 39.2. 测试接地连接的设备接地………………………………………………………... 126 39.3. 导电地板、鞋子、地垫和腕带…………………………………... 127 39.4. 导电地板、鞋子、工作表面、腕带和橡胶软管规格……………………………………………………………... 127 39.5. 导电地板、鞋子、工作表面和腕带测试…
线腕管释放 - 临床确定和指示 - 美国退伍军人事务部
线腕管释放（TCTR）是用于治疗CTS的最小侵入性程序。使用局部麻醉和超声指导，通过韧带周围的两次小点插入线，并用线伸出韧带，以释放中位神经的陷阱。没有切开切口，只使用超声指导将针头和螺纹定位以切割韧带的指导，在手腕和手掌处插入针。该技术旨在减少软组织创伤并实现更快的恢复时间。TCTR的潜在挑战之一是难以使手和手腕内的基本解剖结构可视化，这可能会导致对组织和神经的意外损害。当前的研究表明，使用超声引导图像执行此程序需要练习，因为临床医生有学习曲线。
英国反腐败策略2017-2022
可穿戴设备是通常具有智能传感器并连接到Internet进行数据交换的电子设备。全球连接可穿戴设备的数量预计将在2022年增长到11亿。最常见的可穿戴设备是智能手表，健康和健身追踪器，带有耳朵磨损的设备预计将来成为最主要的类别。预计2023年将发货超过2.7亿台耳朵戴的设备，比任何其他可穿戴类别都要多。腕服（手表和腕带）预计到2023年将达到近1.8亿辆。
带 Max-AI® 的 SpydIR®
概述 这款光学分选机集成了 SpydIR® 技术和 Max-AI® 技术，打造出一款具有无与伦比检测能力的革命性新型分选机。NRT 的 SpydIR 技术使用近红外光 (NIR) 检测按材料类型识别塑料、纸张、木材和其他材料。Max-AI 技术采用基于摄像头和神经网络的人工智能 (AI) 来识别可回收物品，方式与人类相似。Max 的类似人类的识别决策是额外的智能层，当添加到 SpydIR-R 分选机的高精度和高容量 NIR 分选时，可以创造新功能。结果是新功能 - 例如，NRT SpydIR® 检测可以快速可靠地识别纤维、PET 或许多其他材料，但 Max-AI 可以识别该纤维是在锡罐上还是在纸板上，以及 PET 是否是不受欢迎的托盘或 HDPE 是否是食品级。
MIL-STD-130N 带变更 1
2. 本期 MIL-STD-130 继续提供关于实施机器可读信息 (MRI) 以识别美国军事财产和自动数据采集的说明、深入见解、指导和标记标准。MRI 为从采购到制造再到分发和最终处置的生命周期资产管理提供了宝贵的工具。但是，MRI 的使用可能并不适合或不足以满足每种识别标记需求。对于许多已识别物品的最终用户来说，自由文本物品识别标记与 MRI 结合或代替 MRI 的应用仍然是必要的。找到两种标记协议（单独使用或组合使用）的最有效用途是采购活动的首要责任。