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与长期PPI使用艰难梭菌感染（CDI）的已知风险（CDI）观察研究发现，在PPI使用者中获取CDI的风险是非使用者的风险。PPI与复发风险增加40％有关。英格兰公共卫生指南建议考虑到有CDI或高风险患者（抗生素使用，住院，老年和潜在的发病率和炎症性肠病）的患者或高风险中的PPI的需求。骨质疏松性骨折观察性研究表明，与高剂量和长期（> 1年）PPI相关的髋关节，腕部或脊柱骨折的风险可能会适度增加。风险随着吸烟病史的老年患者和绝经后妇女的PPI使用持续时间的增加而增加，众所周知，这会抑制钙吸收。吸烟和PPI使用可能对钙吸收受损介导的断裂风险有协同作用。2012年4月发布的药物和医疗保健产品监管机构（MHRA）建议说：“最近有流行病学证据表明，长期使用PPI的骨折风险增加。应根据当前的临床指南治疗有骨质疏松症风险的患者，以确保他们有足够的维生素D和钙的摄入量。”与PPI的PPI不良反应相关的其他不利影响通常是轻度且可逆的。但是，通过病例报告和观察性研究（受到偏见和因果关系，难以证明）长期PPI治疗可能与罕见的治疗有关，例如：•Hypomagnesaemia：MHRA：MHRA，2012年警告过长期使用
使用可穿戴传感器收集的心率和手动加速数据评估大学生的精神压力
压力是各种心理健康障碍，包括大学生的抑郁和焦虑。早期压力诊断和干预可能会降低患精神疾病的风险。我们使用了一种基于机器学习的方法来使用自然主义研究中收集的数据鉴定压力，该研究利用自我报告的压力作为基础真理以及生理数据，例如心率和手动加速。这项研究涉及来自一个大型校园的54名大学生，他们使用可穿戴腕部的传感器和移动健康（MHealth）应用程序连续40天使用。该应用程序收集了生理数据，包括以一个Hertz频率的心率和手动加速。该应用程序还通过敲击手表面来使用户能够自我报告压力，从而产生了自我报告的压力的时间标记记录。我们使用心率和加速度计数据创建，评估和分析的机器学习算法，用于识别大学生之间的压力事件。XGBoost方法是最可靠的模型，AUC为0.64，精度为84.5％。手动加速度的标准偏差，心率的标准偏差和最小心率是压力检测的最重要特征。该证据可能支持使用智能手表传感器识别生理反应中的模式的功效，并可能为实时检测压力的未来工具的设计提供信息。关键字：心理健康，机器学习，压力，学生，检测
在Covid-19期间，大学生和教职员工在大流行作者Ihab Fouad Al Ashkar期间的计算机视觉综合征的率。 1*，amna
1 17272年，阿联酋沙迦27272，亚历山大大学医学系，亚历山大大学，21131，埃及，埃及 *通讯作者：ihab fouad al ashkar，电子邮件，电子邮件：在线学习。 先前的研究表明，屏幕时间增加会导致计算机视觉综合征（CVS）。 这项研究旨在比较阿联酋在COVID-19大流行期间的学生和教职员工中简历的普遍性。 方法：在阿联酋的386名大学生和教职员工中进行了描述性横断面研究。 在线分发了一份自我管理的问卷，以收集社会人口统计学数据，CV的症状，其相关因素以及预防措施的使用。 获得了知情同意书，符合纳入标准的参与者已入学。 使用SPSS程序的第25个版本对指示的数据进行了识别和分析。 结果：女性更有可能患有计算机视觉综合征，颈部疼痛，背部疼痛和腕部疼痛。 与教职员工相比，学生的总屏幕时间更高，计算机视觉综合征的患病率更高，85.8％。 在科学院的学生中，简历的患病率最高，为91.7％。 使用屏幕花费更多时间的受试者比在屏幕上花费更少的时间的受试者具有更多的CVS症状（p = 0.039）。 每天使用笔记本电脑超过5小时，CVS患病率较高90.6％（p = 0.022）。17272年，阿联酋沙迦27272，亚历山大大学医学系，亚历山大大学，21131，埃及，埃及 *通讯作者：ihab fouad al ashkar，电子邮件，电子邮件：在线学习。先前的研究表明，屏幕时间增加会导致计算机视觉综合征（CVS）。这项研究旨在比较阿联酋在COVID-19大流行期间的学生和教职员工中简历的普遍性。方法：在阿联酋的386名大学生和教职员工中进行了描述性横断面研究。在线分发了一份自我管理的问卷，以收集社会人口统计学数据，CV的症状，其相关因素以及预防措施的使用。获得了知情同意书，符合纳入标准的参与者已入学。使用SPSS程序的第25个版本对指示的数据进行了识别和分析。结果：女性更有可能患有计算机视觉综合征，颈部疼痛，背部疼痛和腕部疼痛。与教职员工相比，学生的总屏幕时间更高，计算机视觉综合征的患病率更高，85.8％。在科学院的学生中，简历的患病率最高，为91.7％。使用屏幕花费更多时间的受试者比在屏幕上花费更少的时间的受试者具有更多的CVS症状（p = 0.039）。每天使用笔记本电脑超过5小时，CVS患病率较高90.6％（p = 0.022）。戴矫正眼镜与从屏幕上休息时的CVS患病率增加有关，这显示出患病率降低。52.5％的CV患者的生产率降低。 结论：CVS在学生中最普遍；他们的屏幕时间水平也比教职员工更高。 运行标题：COVID-19关键字期间大学生和教师的计算机视觉综合征：52.5％的CV患者的生产率降低。结论：CVS在学生中最普遍；他们的屏幕时间水平也比教职员工更高。运行标题：COVID-19关键字期间大学生和教师的计算机视觉综合征：
史蒂文·查尔斯
助理教授，2010 年 11 月 - 2016 年 8 月 杨百翰大学神经科学中心，犹他州普罗沃 助理教授，2010 年 7 月 - 2016 年 8 月2016 机械工程系 杨百翰大学，犹他州普罗沃 Neville Hogan 教授的研究助理，2004-2008 麻省理工学院纽曼生物力学和人类康复实验室，马萨诸塞州剑桥 表征腕部旋转的生物力学和神经控制 H. Frederick Bowman 博士的研究助理，2001-2004 哈佛-麻省理工学院健康科学与技术部，马萨诸塞州剑桥 设计并建模非侵入性热扩散灌注探头 H. Frederick Bowman 博士和 Brian Whisenant 博士的研究助理，2001 年夏天 犹他大学医院，犹他州盐湖城 对患者进行非侵入性灌注测量 David Clarke 教授的研究助理，2000 年夏天 加利福尼亚大学圣巴巴拉分校，加利福尼亚州圣巴巴拉 对氮化镓半导体材料进行拉曼光谱测量 Larry Howell 教授的研究助理，2000 年冬季 柔性机制和 MEMS 研究组 杨百翰大学犹他州普罗沃大学 编辑教科书并创建用于建模柔性机制的软件 1999 年夏季 Ian Hunter 教授的研究助理 麻省理工学院生物仪器实验室，马萨诸塞州剑桥 药物微阵列中的蒸发特性 专业发展
人工智能在香港儿童骨龄评估中的验证
摘要 简介：我们试图评估人工智能 (AI) 自动化骨龄分析软件 BoneXpert 3.0 在确定香港儿童骨龄方面的准确性。方法：纳入了 2019 年 1 月至 12 月在香港一家三级转诊中心用于骨龄评估的所有左手和腕部 X 光片。我们将两名经验丰富的儿科放射科医生评估的这些 X 光片的骨龄与使用 Greulich 和 Pyle 方法的 BoneXpert 分析进行比较。还进行了基于性别的骨龄比较。评估包括计算 Spearman 相关性 (r)、判定系数 (R 2) 和准确度（均方根误差）。通过 Bland-Altman 分析评估手动和人工智能生成的评估之间的一致性。结果：共分析了 99 张骨龄 X 光片。平均实际年龄为 9.8 岁（标准差 [SD] = 3.9 岁）。人工和人工智能分析显示出很强的相关性（r = 0.98，R 2 = 0.97；p < 0.001）。Bland-Altman 分析显示平均差异为 -0.08 岁（SD = 0.73 岁），一致性界限在 1.35 和 -1.51 岁之间。按性别分层后，视觉和人工智能生成的骨龄评估之间的相关性仍然很强（r = 0.98，R 2 = 0.97；p < 0.001）。人工智能骨龄分析的准确率为所有研究 0.74 岁，女性 0.79 岁，男性 0.65 岁。结论：BoneXpert 在当地儿科人群的骨龄评估中可靠且准确。
nexium（埃索美拉唑镁）标签
----------------------------------------------------------------------------------------------•胃恶性肿瘤：在成年人中，有症状的反应并不排除胃恶性肿瘤的存在。考虑其他随访和诊断测试。（5.1）•急性微管间质肾炎：停止治疗并评估患者。（5.2）•艰难梭菌相关的腹泻：PPI治疗可能与风险增加有关。（5.3）•骨折：长期和多种剂量PPI治疗可能与髋关节，腕部或脊柱骨质疏松相关的骨折风险增加有关。（5.4）•皮肤和全身性红斑狼疮：大多是皮肤的；现有疾病的新发作或加剧；终止Nexium，并参考专家进行评估。（5.5）•与氯吡格雷的相互作用：避免使用Nexium。（5.6）•氰callamin（维生素B-12）缺乏症：每日长期使用（例如，超过3年）可能导致吸收不良或氰cal症的缺乏。（5.7）•低磁性血症：据报道很少对PPI进行长时间治疗。（5.8）•与圣约翰麦芽汁或利福平的相互作用：避免同时使用Nexium。（5.9，7.3）•与神经内分泌肿瘤的诊断研究相互作用：降低了铬酸A（CGA）水平可能会干扰神经内分泌肿瘤的诊断研究，在评估CGA水平之前，至少14天暂时停止Nexium。（5.10，12.2）•与甲氨蝶呤的相互作用：与PPI的伴随使用可能会升高和/或延长甲氨蝶呤和/或其代谢物的血清浓度，可能导致毒性。（5.12）高剂量甲氨蝶呤给药，考虑暂时退出Nexium。（5.11，7.7）•基础腺息肉：长期使用的风险增加，尤其是一年以上。使用最短的治疗持续时间。
使用用户友好型、可穿戴的基于 EMG 的神经接口解码偏瘫慢性中风幸存者的手部和手腕运动意图
€ 这些作者的贡献相同。 * 通讯作者：meyerse@battelle.org 摘要：几十年来，假肢和矫形器一直被认为是恢复中风患者手部功能和独立性的潜在手段。然而，75% 的中风幸存者、护理人员和医疗保健专业人员 (HCP) 认为当前的做法还不够，特别指出上肢是需要创新的领域，以开发适用于中风人群的高度可用的假肢/矫形器。控制上肢技术的一种有前途的方法是从表面肌电图 (EMG) 活动中非侵入性地推断运动意图。虽然这种方法在文献中引起了广泛关注，但现有技术通常仅限于研究环境，难以满足所述的用户需求。为了解决这些限制，我们开发了 NeuroLife ® EMG 系统，它由一个可穿戴的前臂套组成，其中嵌入了 150 个电极以及相关的硬件和软件来记录和解码表面肌电图。在这里，我们展示了对 12 种功能性手部、腕部和前臂运动的准确解码，包括来自中风后不同程度慢性损伤的参与者的多种抓握类型，总体准确率为 77.1±5.6%。重要的是，我们展示了以 85.4±6.4% 的准确率解码严重手部损伤患者的 3 种基本运动子集的能力，凸显了其作为辅助技术控制机制的潜力。测试该系统的中风幸存者的反馈表明，袖套的设计满足了各种用户需求，包括舒适、便携和轻便。袖套的外形尺寸使其可以在家中使用，无需专业技术人员，并且可以佩戴数小时而不会感到不适。总而言之，NeuroLife EMG 系统代表了一种平台技术，用于记录和解码高清 EMG，最终以符合用户需求的外形尺寸实时控制辅助设备。
对接受 NSAID 或抗血小板治疗的患者的胃保护（使用 PPI） 关于何时开始使用 PPI 与 NSAID（或抗血小板）治疗胃
艰难梭菌感染 (CDI) 观察性研究发现，PPI 使用者感染 CDI 的风险比非使用者大约高 2-3 倍。CDI 治疗期间使用 PPI 与复发风险增加 42% 相关。英国公共卫生部指南建议，对于患有或有 CDI 高风险（使用抗生素、住院、高龄和潜在发病率以及炎症性肠病）的患者，应考虑停用 PPI 或重新审查其对 PPI 的需要。骨质疏松性骨折观察性研究表明，高剂量和长期（> 1 年）使用 PPI 可能会略微增加髋部、腕部或脊柱骨折的风险。有吸烟史的绝经后女性使用 PPI 的时间越长，风险就越大，因为吸烟会抑制钙的吸收。吸烟和使用 PPI 可能会对由钙吸收受损介导的骨折风险产生协同作用。英国药品和保健产品管理局（MHRA）在 2012 年 4 月发布的建议中指出：“最近的流行病学证据表明，长期使用 PPI 会增加骨折风险。有骨质疏松症风险的患者应根据现行临床指南进行治疗，以确保他们摄入足够的维生素 D 和钙”。与 PPI 相关的其他不良反应 PPI 的不良反应通常较轻且可逆；然而，通过病例报告和观察性研究（受偏见和因果关系难以证明的影响），长期 PPI 治疗可能会与不常见的严重不良反应有关，例如： • 低镁血症：MHRA 在 2012 年警告长期使用 PPI 后有发生低镁血症的风险，
WAM Arm – 用户手册 - Barrett 支持
1 系统描述 1.1 标准 WAM * 系统组件 1.1.1 系统功能 感谢您选择全臂机械手 (WAM)。WAM 旨在克服传统机械臂缺乏反向驱动能力的问题，同时保持耐用性、低功耗、轻移动重量和易用性。标准 WAM 是四自由度 (4- DOF) 臂。可选 WAM 腕部增加了三个自由度 - 请参阅第 1.2.1 节。WAM 灵活纤细，可轻松绕过路径上的障碍物，并具有流畅而精确的关节运动，这有助于 WAM 在机器人控制研究和新兴应用中的普及。紧凑、系统重量轻和极低功耗使 WAM 臂具有独特的便携性，因此是移动平台的理想选择。其重量轻且没有控制器柜，因此比同等尺寸的机械臂更容易安装。 WAM 还可以直接由移动平台上的小型电池供电，无需电源调节，电池可承受各种电压。虽然没有机械臂被认为是“安全的”，并且应根据每个应用的需求采取所有预防措施，但 WAM 的反向驱动能力和多层安全系统使其成为最安全的机械臂之一。由于其 95% 的反向驱动电缆驱动器（与反向驱动能力较差的齿轮和谐波驱动器相反），WAM 在接触墙壁和人时可以自然而轻柔地做出反应。这些属性使 WAM 成为手术和康复领域首批机械臂之一。我们希望您喜欢 WAM 的多功能性和实用性。请随时提供反馈并在需要时寻求建议。美国 +617-252-9000，support@barrett.com ，或 http://www.barrett.com/。 1.1.2 文档 WAM 附带六个独立的文档： 1. 用户手册（本手册） 2. 快速入门指南 3. WAM 电缆维护指南 4. 腕电缆维护指南 5. 惯性规格手册 6. 支持参考表 1. 用户手册（本手册）涵盖： • 系统组件和选项 • 安全说明 • 系统设置和操作 • 故障排除 • 技术规格 • 常见问题 2. 快速入门指南是一份单页指南，涵盖操作 WAM 的基本知识以及 WAM 的一些基本演示。其中包括打开和初始化 WAM、原点位置、故障恢复以及重力补偿和教学和播放演示。 *“Whole Arm Manipulator”和“WAM”是 Barrett Technology® Inc. 的商标。
肌电图和元神经腕带
1,2 I MCA 学生，圣菲洛梅娜学院（自治学院），迈索尔，印度 摘要 最近，通过合并脑机接口和肌电图 (EMG)，人机交互 (HCI) 的潜力令人鼓舞。为了实现更加用户友好和有效的 HCI，本研究调查了 Meta 神经腕带的创建和使用，它是一种结合了神经接口和 EMG 技术的独特设备。为了辨别用户意图并提供对数字设备的实时控制，腕带会记录、处理和评估 EMG 数据以及神经活动。这种双重策略既利用神经接口的广泛功能，又利用 EMG 在肌肉信号识别方面的准确性，提供了流畅、用户友好的体验。根据我们的研究，与传统技术相比，Meta 神经腕带大大提高了交互速度和准确性，为交互系统、假肢和康复中的更复杂用途打开了大门。本研究预览了未来的可穿戴计算设备，并强调了集成生物信号技术彻底改变 HCI 的潜力。 关键词：人机交互 (HCI)、肌电图 (EMG)、元神经腕带、超低摩擦 AR 界面、超低摩擦输入、情境感知 AI、外周神经系统 (PNS)、腕部动态控制、自适应界面和点击智能的发展方向、专注于触觉。 介绍随着神经接口技术的引入，人机交互 (HCI) 领域迅速发展，其目标是开发更自然、更直观的方法让人与机器连接。该领域的一个重要因素是肌电图 (EMG)，一种捕捉骨骼肌产生的电活动的方法。EMG 是创建复杂神经接口的重要工具，因为它可以通过捕获肌肉信号来收集人类意图和身体运动。元神经腕带是一种创新的可穿戴设备，带有 EMG 传感器，旨在通过提供更准确、更灵敏的控制方法来改善 HCI。这款腕带利用肌电图 (EMG) 检测肌肉运动并将其转换为数字命令，使人与计算机之间的通信达到了新的水平。此功能具有很大的潜力，可以提高身体残疾人士的可访问性，并增强常见消费电子产品的功能。在本文中，我们研究了肌电图和元神经腕带的互补性，并展示了它们如何协同工作以改变人机交互。我们探索了