摘要。糖皮质固醇在急性和慢性条件下被广泛用作免疫调节剂。葡萄糖性类固醇(例如泼尼松和de azacort)来治疗Duchenne肌肉营养不良症,其中它们的使用延长了移动和预期寿命。尽管有这种好处,但在Duchenne肌肉增强性疾病中使用糖皮质激素也与明显的不良后果有关,包括肾上腺抑制,生长障碍,骨骼健康和代谢综合征不良。对于其他形式的肌肉营养不良,例如肢体腰围营养不良,糖皮质激素通常不使用。在这里,我们回顾了支持多种糖皮质激素作用在营养不良肌肉中的多种机制的实验证据,包括它们在抑制炎症和肌肉损伤中的作用。我们还讨论了正在开发和测试中的新型类固醇药物,目的是减少长期糖皮质激素暴露的不利后果,同时最大程度地提高有益结果。
a和b显示了按收入水平快速CKD进展的调整后比值比;和C和D,根据收入水平启动KRT的调整危险比。y轴显示了优势比(a,b)和危害比(c,d)的对数尺度;圈子是点估计值;误差线表示95%顺式。收入十分位数为1表示最低,10表示最高。对年龄,性别,吸烟,体重指数,腰围,血红蛋白,收缩压,低密度脂蛋白胆固醇,高密度脂蛋白胆固醇,甘油三甘油三酸酯,血糖,血糖,尿酸,尿酸,尿酸,高血压,心血管疾病,癌症,蛋白质症,耐蛋白质症和耐受性。CKD表示慢性肾脏疾病; KRT,肾脏替代疗法。CKD表示慢性肾脏疾病; KRT,肾脏替代疗法。
1。使用糖尿病依赖生活质量(ADDQOL)问卷的糖尿病相关的生活质量,12、24和36周2.使用糖尿病(付费5)调查表中的问题区域的糖尿病相关困扰,在12、24和36周时进行了调查表。3。使用患者激活措施(PAM)在筛查,随机化,12、24和36周时测量的患者激活水平4。在随机化,12、24和36周时使用HBA1C测量的血糖控制。葡萄糖变异性,低血糖的发生率和范围指标的时间将在12周期间使用连续的葡萄糖监测设备测量,参与者佩戴了该设备6。临床结果,例如体重,BMI,腰围和总胆固醇,将在随机化12、24和36周时测量
摘要背景:非酒精性脂肪性肝病 (NAFLD) 是慢性肝病的最常见原因,常见于 2 型糖尿病 (T2D) 患者。NAFLD 与过度肥胖有关,患病率可能因 BMI 亚组而异。关于非洲(尤其是尼日利亚)T2D 患者中 NAFLD 的患病率,仍然存在相互矛盾的报道。我们研究了一组 T2D 患者中 NAFLD 的患病率及其与肥胖的关系。方法:在两个月内,对伊巴丹大学学院医院糖尿病诊所就诊的 147 名连续 T2D 患者进行了横断面研究。获取了临床病史和人体测量指标;此外,还采集了血样并分析了 FBS、HbA1c、空腹血脂谱、HBsAg、抗 HCV、ALT、AST、ALP、GGT 和白蛋白。肝脏超声检查由经验丰富的超声医师进行。数据借助预先测试的半定量问卷收集,并使用 SPSS 软件 15.0 版进行分析。结果:在 139 名数据完整的参与者中,2 型糖尿病患者的 NAFLD 患病率为 46%,平均 (SD) BMI 为 27.4 (5.6)。患有 NAFLD 的参与者明显肥胖,尤其是肥胖亚组与非 NAFLD 参与者相比 [分别为 32 (50.0%) 和 5 (6.7%),p = 0.001]。与 NAFLD 相关的因素包括女性、年龄较大、BMI 增加、腰围增加、血清甘油三酯升高、HbA1c 水平升高和碱性磷酸酶水平升高。性别、BMI、腰围和血清 ALP 与 NAFLD 独立相关。值得注意的是,与非 NAFLD 患者相比,NAFLD 患者的血清 ALP 水平升高:平均值 (SD) = 30.6 (16.5) 和 23.7 (15.3) (p = 0.020)。结论:NAFLD 在 2 型糖尿病患者中相对常见,与过度肥胖和碱性磷酸酶升高有关。饮食和生活方式的改变可以在降低这些疾病的患病率方面发挥关键作用。此外,ALP 可能是评估 NAFLD 进展的有用标记。
摘要简介:糖尿病神经病是糖尿病的常见和进行性的微血管并发症,因此早期的检测和预防非常重要。可以管理其他可修改的危险因素,例如高血压,血脂异常或中枢肥胖。中央肥胖具有胰岛素抵抗是代谢综合征的关键病理生理因素。腰部髋关节比(WHR)作为检测中央肥胖症的工具。多伦多临床评分系统(TCSS)是一种具有高灵敏度和特异性的糖尿病神经病评分系统。根据多伦多临床评分系统(TCSS),这项研究的目的是确定腰部髋关节比与2型糖尿病融合体(DM)中周围糖尿病神经病的严重程度之间的关系。方法:本研究使用了横截面设计。采样是在内分泌多诊所和神经病学医院H. Adam Malik Medan进行的。该研究样本连续采集多达45名受试者。TCSS检查以诊断和确定糖尿病神经病的严重程度,因此,计算腰围髋关节以评估中枢肥胖。使用Chi Square测试的数据分析。结果:关于研究对象的人口特征是男性,年龄范围51-60岁,高中教育水平,不起作用,DM 5 - 10年的历史。WHR的平均值为0.87±0.051。中位数TCSS得分10(6-16)。大多数受试者患有轻度的糖尿病周围神经病。中央肥胖症患者的神经病分级为严重多达13人(56.5%),中度高达7人(30.4%)和温和的3人(13.0%)。虽然非肥胖的患者的神经病变分级为严重多达1人(4.5%),中度高达5人(22.7%),温和多达16人(72.7%)。基于Chi Square测试,发现腰部髋关节比与P <0.01的2型DM患者中的腰围比与糖尿病周围神经病的严重程度之间存在显着关联。结论:腰部臀部比与2型DM中糖尿病神经病的严重程度之间存在统计学意义,p <0.01。
2型糖尿病(T2DM)是21世纪最严重的健康挑战之一。糖尿病预计将在2021年影响5.37亿人,到2030年,该数字预计将增加到6.43亿,到2045年。健康的饮食和体育锻炼是治疗的重要方面。该研究的目的是评估教育计划对血糖和HBA1C水平的影响。本研究涉及在两组,随机对照试验中进行三个月的教育计划干预。它包括两组受试者,一个接受教育计划,另一组作为对照组。在2021年11月至2022年2月之间,从伊拉克的Erbil招募了100名T2DM患者。获得了霍勒医科大学的医学学院的道德批准。T2DM患者被随机分配给两组之一:对照(n = 50)或干预(n = 50)。干预小组接受了出版商的教育计划,包括饮食指导,营养补充剂和锻炼建议,作为其干预的一部分。对于分类数据,使用卡方检验来查看两组人口统计学之间是否存在关联,并且使用t检验进行数值数据,以查看两者之间是否存在差异。数据表示为平均值±SD。使用两尾未配对的t检验进行比较。使用了两尾配对的t检验来比较基线。表示标准偏差和百分比作为描述性统计的粗略值。用于数据输入和统计分析,使用了社会科学的统计软件包,版本25.0(IBM,SPSS USA),并且被认为≤0.05的p值≤0.05被认为具有统计学意义。干预组的体重(-2.51 kg),腰围(-2.27 cm),随机血糖(-29.64 mg/dl),血红蛋白A1C(-1.13%)和血清甘油三酸酯(-40.06 mg/dl)的体重(-2.27 cm),随机血糖(-29.64 mg/dl),腰围(-2.27 cm),随机血糖(-29.64 mg/dL)和随机血糖(-40.06 mg/dl)。这项研究的结果表明,与对照组相比,生活方式干预和低碳水化合物饮食三个月有益于改善2型糖尿病患者的血糖控制。
dratoduction糖尿病是全球最大的公共卫生问题之一,对全球公共卫生和社会经济发展造成了沉重的负担。[1]据估计,糖尿病的总数将从2000年的1.71亿增加到2030年的3.66亿。[2]高血压(HTN)影响超过55%的糖尿病患者,并且在糖尿病患者中的常见人数约为没有的糖尿病患者的两倍。[3]在不同种族,种族和社会群体中共存HTN和糖尿病的流行率各不相同。两种疾病都是心血管疾病(CVD)的独立危险因素,当它们共存时,它们会增加CVD的发病率和死亡率。[2,4]胰岛素抵抗(IR)和HTN被认为是由现代生活方式,过度食物消费和久坐的生活方式引发的“文明疾病”。[5]对胰岛素的组织敏感性降低是因素的特征,包括大腰围(WC),HTN,高血糖,血脂异常和IR,所有这些都是
细胞和 TNF-α 和 IL-6 在体外被人类角质形成细胞所吸收 (Shibata et al., 2011, Shibata et al., 2015)。此外,接受全身治疗的寻常型银屑病 (PsV) 患者的脂联素水平升高,这与银屑病面积和严重程度指数 (PASI)、CRP、VEG-F 和抵抗素的降低相关,抵抗素与胰岛素抵抗有关 (Boehncke et al., 2011)。此外,咪喹莫特诱发的银屑病皮肤炎症可导致葡萄糖敏感性的整体变化和前糖尿病表型 (Evans et al., 2020)。最后,常见的遗传因素可能发挥作用,最近的一项研究发现,携带肥胖相关 FTO 风险等位基因的 PsV 患者具有更高的平均 PASI 评分、胰岛素浓度、BMI 以及臀围和腰围(Tupikowska-Marzec 等人,2019 年)。
UMR集团健康计划是所有员工都可以使用的自愿健康计划。该计划是根据允许雇主赞助的健康计划的联邦规则管理的,该计划旨在改善参与者的健康或预防疾病,包括1990年的《美国残疾人法》,《 2008年的遗传信息非歧视法》以及《健康保险和问责制》,如适用。如果您选择参加健康计划,可能会要求您完成自愿健康风险评估或“ HRA”,以询问有关您与健康相关的活动和行为以及您是否患有或患有某些医疗状况(例如癌症,糖尿病或心脏病)的一系列问题。也可能会要求您完成生物识别筛查或年度预防检查,其中可能包括对总胆固醇,HDL,LDL,甘油三酸酯,葡萄糖和可替宁筛查的血液检查。您的血压,身高,体重和腰围也可以测量。您无需完成HRA或参加血液检查或其他体检。
结果:观察到,ASM/BMI较高的患者在男性和女性中的Findrisc评分较低(P <0.001)。logistic回归模型显示女性的ASM/BMI和糖尿病风险之间的相关性[OR:0.000(0.000-0.900),p = 0.048],但在男性中不[OR:0.267(0.267(0.038-1.878)),p = 0.185]。然而,当模型中排除体重指数变量时,男性调整为BMI的肌肉质量和糖尿病风险之间存在关联[OR:0.000(0.000-0.016),p <0.001],女性[OR::0.001(0.001(0.001)(0.001(0.000-0.034),p <0.001],p <0.001]。其他危险因素的体育锻炼水平较低,腰围,年龄和久坐的生活方式。建立了ROC曲线,预测T2D风险的最佳ASM/BMI降低价值为0.82,灵敏度为53.71%,特异性为69.3%[AUC为0.665(0.64-0.69; P <0.0001)]。