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人类前额叶皮层中空间和颜色加工的电生理解码
前额叶皮层（PFC）在目标定向的认知中起关键作用，但其代表性代码仍然是一个开放的问题，即解码技术在解散与PFC的任务相关变量方面有效。在这里，我们将正则线性判别分析应用于人类头皮脑电图数据，并能够区分智力旋转任务与具有87％解码精度的色彩感知任务。侧面PFC中的背侧和腹侧区域提供了分离这两个任务的主要特征。我们的发现表明，脑电图可以可靠地从PFC解码两个独立的任务状态，并强调PFC背或腹侧功能特定在处理Where旋转任务与哪种颜色任务时。
颅内脑电图和深度神经网络揭示面部身份和表情表征的共同基础
根据面部感知的经典观点（ Bruce and Young, 1986 ; Haxby et al., 2000 ），面部身份和面部表情识别由不同的神经基质（分别为腹侧和外侧颞叶面部选择区域）执行。然而，最近的研究挑战了这一观点，表明表达效价也可以从腹侧区域解码（ Skerry and Saxe, 2014 ; Li et al., 2019 ），身份也可以从外侧区域解码（ Anzellotti and Caramazza, 2017 ）。如果专门负责一项任务（身份或表情）的区域包含另一项任务的少量信息（从而实现高于机会的解码），则这些发现可以与经典观点相一致。在这种情况下，我们预计侧面区域的表征与经过训练以识别面部表情的深度卷积神经网络 (DCNN) 中的表征更相似，而不是经过训练以识别面部身份的 DCNN 中的表征（对于腹侧区域，情况应该相反）。我们通过分析对不同身份和表情的面部的神经反应来检验这一假设。将从人类颅内记录（n = 11 名成年人；7 名女性）计算得出的表征相异矩阵 (RDM) 与经过训练以标记身份或表情的 DCNN 的 RDM 进行了比较。我们发现，在所有测试区域中，经过训练以识别身份的 DCNN 的 RDM 与颅内记录的相关性更强——即使在传统上假设专门用于表情的区域也是如此。这些结果偏离了传统观点，表明面部选择性腹侧和侧面区域有助于身份和表情的表征。
动作后β同步，由速度效应IHI从同侧到对侧运动皮层
研究文章：新研究| Sensory and Motor Systems Post-Movement Beta Synchronization Induced by Speed Effects IHI from Ipsilateral to Contralateral Motor Cortex https://doi.org/10.1523/ENEURO.0370-24.2025 Received: 26 August 2024 Revised: 3 February 2025 Accepted: 21 February 2025 Copyright © 2025 Zhang et al.这是根据Creative Commons Attribution 4.0国际许可条款分发的开放访问文章，只要将原始工作正确归因于任何媒介，它允许在任何媒介中进行无限制的使用，分发和复制。
利用特定任务的深度神经网络揭示视觉皮层的功能
人类视觉皮层通过功能各异的皮层区域中的一系列分层计算实现视觉感知。在这里，我们介绍了一种人工智能驱动的方法来发现视觉皮层的功能映射。我们将人类大脑对用功能性磁共振成像 (fMRI) 测量的场景图像的反应系统地与一组经过优化以执行不同场景感知任务的多样化深度神经网络 (DNN) 相关联。我们发现 DNN 任务和大脑区域之间存在沿着腹侧和背侧视觉流的结构化映射。低级视觉任务映射到早期大脑区域，3 维场景感知任务映射到背侧流，语义任务映射到腹侧流。这种映射具有高保真度，九个关键区域中 60% 以上的可解释方差得到解释。总之，我们的结果提供了一种新颖的人类视觉皮层功能映射，并展示了计算方法的强大功能。
人工智能（AI）识别胰腺癌患者腹水中的生存相关因素......
注释1.中性粒细胞：一种白细胞。它可以对抗细菌和真菌等病原体，在保护身体免受感染方面发挥重要作用。 注2.巨噬细胞：一种白细胞。它们有能力吞噬和分解侵入人体的细菌和病毒等病原体以及不必要的细胞，并引发免疫反应。 注3.腹腔冲洗细胞学检查：一种病理检查，将生理盐水注入腹腔，制备标本，检查是否存在恶性细胞。若存在恶性细胞，则细胞学检查判定为阳性；若不存在恶性细胞，则细胞学检查判定为阴性。 注4. Vision Transformer：将在自然语言处理领域带来突破的具有注意力机制的Transformer应用于计算机视觉的模型。 [纸张信息]标题：深度学习使用腹膜阳性洗涤细胞学作者预测胰腺癌患者的1年预后：Noguchi Aya，Numata Yasushi，Sugawara takayori，Miura Hiromori，Konno kaori，konno Takayuki，Ariake Kyohei，Nakayama Shun，Maeda Shinpei，Otsuka Hideo，Mizuma Masamichi，Nakagawa Kei，Morikawa Kei，Akatsuka kei，Akatsuka Jun，Maeda jun，Maeda iChiro和病理学，东北大学医学院研究生院山本托Yoichiro，瑞肯高级情报项目中心病理信息学团队团队负责人（也是科学报告）发表于：科学报告
IRS21867S 600 V、4 A、高侧和低侧栅极驱动器
描述 IRS21867 是一款高压、高速功率 MOSFET 和 IGBT 驱动器，具有独立的高侧和低侧参考输出通道。专有的 HVIC 和闩锁免疫 CMOS 技术可实现坚固的单片结构。低 VCC 操作允许在电池供电应用中使用。逻辑输入与标准 CMOS 或 LSTTL 输出兼容，低至 3.3 V 逻辑。输出驱动器具有高脉冲电流缓冲级，旨在最大限度地减少驱动器交叉传导。浮动通道可用于驱动高侧配置中的 N 通道功率 MOSFET 或 IGBT，工作电压高达 600V。