目的:确定表观遗传酶功能的巨噬细胞特异性改变,这有助于腹部主动脉瘤的发展(AAAS)。背景:AAA是一种威胁生命的疾病,其特征在于由基质金属脂蛋白酶和金属蛋白酶(TIMPS)的基质金属 - 脂蛋白酶和组织抑制剂的不平衡驱动的病原血管重塑。识别调节巨噬细胞介导的细胞外基质降解的机制对于开发新型疗法至关重要。方法:通过单细胞RNA测序和在人类主动脉组织样品中检查了set结构域在AAA形成中的组蛋白赖氨酸甲基转移酶2(SETDB2)的作用,通过单细胞RNA测序以及在质量促进的Miete and Angins a Gons Dietant和agn-fim-fatin和高-Fat诱导的单细胞型RNA测序以及髓样特异性setDB2中的作用。结果:与对照组相比,在主动脉/巨噬细胞和鼠AAA模型中,识别setDB2的人AAA组织的单细胞RNA测序上调。从机械上讲,干扰素-β通过JANUS激酶/信号传感器和转录信号传导的激活剂调节setDB2的表达,这将TIMP1-3基因启动子上的组蛋白3赖氨酸9赖氨酸9进行抑制,从而抑制了未控制的基质基质蛋白蛋白酶活性。巨噬细胞特异性敲除SETDB2(setDB2 f/f lyz2 cre +)保护的小鼠免受AAA形成,并抑制了血管内肿块,巨噬细胞的巨噬细胞和弹性碎片。setDB2的遗传耗竭阻止了由于去除TIMP1-3基因启动子上的抑制性组蛋白3赖氨酸9三甲基化标记,导致TIMP表达增加,
可能会影响飞行动力学。本文评估了机身变形在飞行中的作用,并探究腹部对飞行机动性的贡献程度。为了解决这个问题,我们结合使用了受模型预测控制 (MPC) 启发的计算惯性动力学模型和天蛾 Manduca sexta 的自由飞行实验。我们探索了欠驱动(即输出数量大于输入数量)和完全驱动(输出和输入数量相等)系统。使用无量纲跟踪误差和传输成本等指标来评估惯性动力学模型的飞行性能,我们表明完全驱动模拟可最大限度地减少跟踪误差和传输成本。此外,我们通过将碳纤维棒固定在胸腹关节上,测试了限制腹部运动对活天蛾自由飞行的影响。腹部受限的飞蛾表现比假治疗飞蛾差。这项研究发现腹部运动有助于飞行控制和机动性。这种非气动结构运动存在于所有飞行类群中,可以为多驱动微型飞行器的开发提供参考。
【摘要】本文回顾了基于人工智能的腹部CT成像非创伤性病变检测模型的文献,以确定使用人工智能检测腹部器官疾病和急腹症的现状和挑战。我们搜索了PubMed和Google Scholar,提取了106篇参考文献。大多数研究旨在检测肝脏、肾脏和结肠的肿瘤,肝脏肿瘤和肾结石的检测准确率较高,而胃肠道疾病的检测准确率较低。在15篇关于急腹症的参考文献中,肾和输尿管结石和结肠炎占10篇。主要的挑战是数据集不足以检测肾和输尿管结石。在检测准确率相对较低的结肠炎检测中,测量结肠壁厚度的方法会导致假阴性和对其他器官的误检。
昆虫飞行控制研究主要集中在翅膀的作用上。然而,飞行过程中腹部的偏转可能会影响飞行动力学。本文评估了机身变形在飞行中的作用,并询问腹部对飞行机动性的贡献程度。为了解决这个问题,我们结合使用了模型预测控制 (MPC) 启发的计算惯性动力学模型和天蛾 Manduca sexta 的自由飞行实验。我们探索了欠驱动(即输出数量大于输入数量)和完全驱动(输出和输入数量相等)系统。使用无量纲跟踪误差和传输成本等指标来评估惯性动力学模型的飞行性能,我们表明完全驱动模拟可以最大限度地减少跟踪误差和传输成本。此外,我们通过在胸腹关节上固定碳纤维棒来测试限制腹部运动对活天蛾自由飞行的影响。腹部受限的飞蛾表现比假治疗飞蛾差。这项研究发现腹部运动有助于飞行控制和机动性。这种非气动结构运动存在于所有飞行类群中,可以为多驱动微型飞行器的开发提供参考。
昆虫飞行控制研究主要集中在翅膀的作用上。然而,飞行过程中腹部的偏转可能会影响飞行动力学。本文评估了机身变形在飞行中的作用,并探究腹部对飞行机动性的贡献程度。为了解决这个问题,我们结合使用了模型预测控制 (MPC) 启发的计算惯性动力学模型和天蛾 Manduca sexta 的自由飞行实验。我们探索了欠驱动(即输出数量大于输入数量)和完全驱动(输出和输入数量相等)系统。使用无量纲跟踪误差和传输成本等指标来评估惯性动力学模型的飞行性能,我们表明完全驱动模拟可以最大限度地减少跟踪误差和传输成本。此外,我们还通过在胸腹关节上固定一根碳纤维棒来测试限制腹部运动对活天蛾自由飞行的影响。腹部受限的蛾子表现比假治疗蛾子差。这项研究发现腹部运动有助于飞行控制和机动性。这种非气动结构的运动存在于所有飞行类群中,可以为多驱动微型飞行器的开发提供参考。
基于摘要的树突状细胞(DC)的免疫疗法已应用于胶质母细胞瘤(GBM);但是,告知反应的生物标志物仍然对回应的理解仍然很差。我们在基于替莫唑胺的化学放疗后,研究了接受TFDC免疫疗法的患者,研究了替莫唑胺的化学疗法并确定预后因素的患者,研究了肿瘤融合的DC(TFDC)免疫疗法。纳入了28名GBM异氯酸盐脱氢酶(IDH)野生型(IDH-WT)的成年患者;给予127次TFDC疫苗注射(4.5±2.6次/患者)。GBM IDH-WT患者的5年生存率(24%)可观,验证了TFDC免疫疗法的临床活性,尤其是针对O 6-甲基鸟氨酸-DNA甲基转移酶(MGMT)非甲基化GBM(5年生存率:33%)。确定影响了用TFDC免疫疗法处理的GBM IDH -WT中总体生存(OS)的新因素,评估了临床参数,并进行了涉及转录组和外来分析的全面分子分析。MGMT启动子甲基化状态,肿瘤切除程度和疫苗参数(给药频率,直流和肿瘤细胞数以及融合比)与TFDC免疫疗法后的存活无关。老年以及术前和术后Karnofsky绩效状况与OS显着相关。肿瘤细胞中的HLA-A-A表达和缺乏CCDC88A,KRT4,TACC2和TONSL突变的缺乏与更好的预后相关。我们验证了TFDC免疫疗法对GBM IDH -WT的活性,包括化学抗性的MGMT启动子未甲基化病例。在GBM IDH -WT中预测TFDC免疫疗法功效的分子生物标志物的鉴定将促进3期试验中的设计和患者分层,以最大程度地提高治疗益处。
摘要:复杂的形态模式如何在发育生物学中是一个有趣的问题。但是,产生复杂模式的机制在很大程度上未知。在这里,我们试图确定在果蝇的腹部和翅膀上以多种斑点猪的模式中调节棕褐色基因的遗传机制。以前,我们表明黄色(y)基因表达完全预测了该物种的腹部和翅膀色素模式。在当前的研究中,我们证明了t基因与Y基因以几乎相同的模式共表达,这两种转录本都预示着成年腹部和翅膀黑色素斑点模式。我们鉴定了T的顺式调节模块(CRM),其中一个将记者表达在发育中的pupal腹部的六个纵向行中,而第二个CRM则在斑点的翅膀模式中激活了记者基因。比较了Y和T的腹部斑点CRM,我们发现了推定转录因子结合位点的类似组成,这些组合被认为可以调节两个末端色素沉着基因y和t的复杂表达模式。相比之下,Y和T机翼斑点似乎受到不同上游因素的调节。我们的结果表明,D. guttifera腹部和翅膀黑色素点模式是通过Y和T的调节确定的,阐明了如何通过下游靶基因的平行配位来调节复杂的形态性状。
神经胶质瘤是最常见的原发性颅内肿瘤,占所有癌脑肿瘤的80%以上[1]。胶质母细胞瘤是胶质瘤中最常见和最具侵略性的亚型,平均总生存期为14.6个月,而2年的生存率为26.5%[2]。到目前为止,仅确定了少数公认的神经胶质瘤发展危险因素[3],包括年龄,男性性别,高加索种族和某些不常见的遗传疾病[1,4]。胶质瘤唯一已知的可修改风险因素是电离辐射的剂量[5]。与肥胖相关的因素越来越被确定为某些恶性肿瘤(包括乳腺癌和结直肠癌)的可修改风险因素[5]。,流行病学观察性研究报告了与肥胖相关合并症在神经胶质瘤发展中的作用相互矛盾的结果,只有一部分研究表明了一个显着的联系[6-11]。最近,Ahn等人。报道说,在神经胶质瘤方面,腹部肥胖是男性和女性的主要危险因素[12],这表明诸如腰围(WC)之类的模拟,可测量的指标(WC)可能对神经胶质瘤的风险分层有帮助。糖尿病患者的腹部肥胖症患病率很高[13]。在韩国,在过去的11年中,从2009年到2019年,公众的腹部肥胖症的预期稳步增长[14],男性为29.3%,女性为19.0%[14]。因此,糖尿病患者中与腹部肥胖相关的健康结果是一个重要问题。根据韩国2020年的糖尿病事实说明,糖尿病成年人腹部肥胖症的侵害远高于一般性公共肥胖症[15]。在这项研究中,我们旨在评估使用韩国大规模的全国人口数据库的糖尿病患者的腹部肥胖与胶质性发育的风险。我们将WC改编为腹部肥胖的参数。我们还根据糖尿病状态进行了综合亚组分析,包括糖尿病持续时间,数量口服降血糖药以及胰岛素的使用以及人口统计学特征和吸烟状态。
推荐引用 推荐引用 Dion, William A.,“三种果蝇腹部复杂斑点模式的发展”,开放获取硕士论文,密歇根理工大学,2020 年。https://doi.org/10.37099/mtu.dc.etdr/1006
图 12 Conair 投放系统 b 的投放控制(Conair 投放编号 3)........................................................ 17 图 13 Simplex 投放系统的投放控制(Simplex 投放编号 3)........................................................ 18 图 14 Simplex 投放系统的投放流侧视图......................................................................................... 20 图 15 Conair 投放系统的投放流侧视图......................................................................................... 20 图 16 Simplex 投放系统的投放控制前视图......................................................................................... 22 图 17 Conair 投放系统的投放控制前视图......................................................................................... 22 图 18 Simplex Model 304 Fire Attack 腹舱的假定撤离过程............................................................. 25 图 19 Conair 腹舱的假定撤离过程......................................................................................... 25