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中华人民共和国国家标准量子计算术语和定义
请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别这些专利的责任。 本文件由全国量子计算与测量标准化技术委员会（SAC/TC587）提出并归口。 本文件起草单位：中国科学技术大学、济南量子技术研究院、中国科学院计算技术研究所、中国人 民解放军国防科技大学、中国标准化研究院、中国信息通信研究院、中国电子技术标准化研究院、深圳 市腾讯计算机系统有限公司、中国计量大学、武汉大学、华为技术有限公司、杭州知量科技有限公司、 上海图灵智算量子科技有限公司、阿里巴巴网络技术有限公司、深圳量旋科技有限公司等。
人工智能药物研发概况
报告。虽然大型制药公司投入大量资金招募人工智能专家，但其中大多数仍被大型科技公司收购（谷歌、亚马逊、阿里巴巴、腾讯、百度等）。然而，越来越多的专门面向数据科学和人工智能应用的大学课程和课程预计将在未来几年在一定程度上解决这一问题。2. 缺乏可用的高质量数据仍然是释放深度学习技术全部潜力的挑战。许多变体
未来未定剧本：
entertainment-arts/business/story/2024-01-12/entertainment-layoffs-pixar-amazon-mgm-twitch-discord-umg 和 Cecilia D'Anastasio，“腾讯旗下 Riot Games 裁员 530 人，称失去重心”，彭博社，2024 年 1 月 22 日，https://www.bloomberg.com/news/articles/2024-01-22/tencent-s-riot-games-to-lay-off-530-people-about-11-of-staff。
bo liu-电气和计算机工程
传记：Bo Liu是亚利桑那大学电气和计算机工程系的副教授（2024年秋季开始）。他的研究领域涵盖了不确定性，人工辅助机器学习，象征性AI，可信赖性，机器学习中的可解释性及其对BigData的应用。他获得了博士学位。来自2015年马萨诸塞大学阿默斯特大学的自主学习实验室，由博士共同主导。Sridhar Mahade-Van和Andrew Barto。他的博士学位论文帮助奠定了时间差异学习的随机优化基础。 他是2017年腾讯教师研究奖和2018年亚马逊教师研究奖的获得者。 他的论文获得了两个最佳纸张奖（UAI'2015 Facebook最佳学生纸奖和Aamas'2022 Optlearnmas最佳纸张奖）。 他是AAAI和IEEE的高级成员，机器学习（MLJ）的编辑委员会成员，也是几个流量AI会议的常规区域主席/高级PC。 他在各种会议上进行了几个教程或全体会谈，包括AAMAS/ICAPS/UAI。他的博士学位论文帮助奠定了时间差异学习的随机优化基础。他是2017年腾讯教师研究奖和2018年亚马逊教师研究奖的获得者。他的论文获得了两个最佳纸张奖（UAI'2015 Facebook最佳学生纸奖和Aamas'2022 Optlearnmas最佳纸张奖）。他是AAAI和IEEE的高级成员，机器学习（MLJ）的编辑委员会成员，也是几个流量AI会议的常规区域主席/高级PC。他在各种会议上进行了几个教程或全体会谈，包括AAMAS/ICAPS/UAI。
Jiaoyan Chen, Mr.
2022 年 11 月 – 至今：英国曼彻斯特大学计算机科学系讲师（助理教授，永久）。 2023 年 5 月 – 至今：英国牛津大学计算机科学系高级研究员（兼职，20%）。报告给 Ian Horrocks 教授。 2022 年 12 月 – 2023 年 4 月：英国牛津大学计算机科学系访问研究员。 2017 年 11 月 – 2022 年 10 月：英国牛津大学计算机科学系高级研究员。报告给 Ian Horrocks 教授。 2020 年 3 月 – 2021 年 2 月：腾讯科技 Jarvis 实验室技术顾问，中国深圳。 2019 年 12 月 – 2020 年 2 月：牛津语义技术技术顾问，英国牛津。 2016 年 10 月 – 2017 年 9 月：德国海德堡大学地理信息科学研究小组博士后研究员。报告给 Alexander Zipf 教授。
人口结构变化对中国未来的影响...
本文探讨了人口结构变化如何影响中国经济的未来，以及这对在中国境内经营的企业意味着什么。中国正在经历的人口结构转型意味着未来几十年该行业的劳动力供应将面临压力。中国的人口结构正在迅速变化，了解推动这一变化的主要趋势和观点至关重要。随着人口老龄化，劳动力减少，迫使政策制定者研究其他观点，例如技术采用，这是近年来经济增长的主要驱动力，也可能是未来的答案。随着阿里巴巴和腾讯等电子商务平台的崛起，中国消费者越来越依赖数字服务，从购物到银行业务。这一趋势可能会重塑中国新的商业现实，即服务业和制造业的劳动密集程度都较低，从而允许机器人进入商品分销领域。
中国互联网平台技术竞争力：基于专利文本信息的谷歌与百度比较
摘要 中国互联网平台（BAT：百度、阿里巴巴、腾讯）相对于美国企业（GAFA：谷歌、亚马逊、Facebook、苹果）的技术竞争力日益受到关注。本文利用中美专利信息的文本信息，分析百度对谷歌的技术追赶过程。基于文档级嵌入结果进行聚类分析，并基于内容空间中的邻居专利生成新的技术累积性和影响力指标。研究结果显示，百度追随的是美国技术而非中国技术的趋势，表明百度在技术发展过程中正积极追赶美国企业。同时，百度专利的影响力指数随着时间的推移而上升，反映出其技术竞争力的提升。 关键词：专利文本分析、互联网技术、中国、美国 JEL 代码：O31、O57
技术城市
硅谷，与此同时，在2018年至2020年之间有590亿美元的投资。由圣克拉拉山谷（Santa Clara Valley）的18个单个城镇和城市组成，硅谷是苹果，Facebook和Google的所在地，并且仍然是Big Tech的枢纽。如P.11所探讨的那样，由大流行而加速的生活和工作趋势正在为其郊区校园带来新的意义。对于每个美国科技巨头都有中国同等学历。美国有“ faang”（Facebook，Amazon，Apple，Netflix，Google）。中国有“蝙蝠”（Baidu，阿里巴巴，腾讯），现在是“ TMD”（Tuotiao（Bontedance），Meituan Dianping，Didi）。这些本土技术巨头将中国推向了一支占主导地位的科技队。中国占2019年全球风险投资的21％，高于十年前的5％。北京是其中最大的接受者，在最后一项
深圳的数字商业模式：硬件硅谷
每天，全球有超过 20 亿人创建了一个由互联设备组成的网络。到 2020 年，将有 330 亿台设备连接到网络。物联网 (IoT) 和互联消费者的兴起为吸引客户和创造经常性收入开辟了充满希望的新途径。新参与者颠覆了长期存在的行业，挑战了现有企业及其传统商业模式。例如，总部位于深圳的腾讯公司推出的微信移动支付正在让信用卡在中国变得多余。广播平台虎牙正在颠覆传统的电影和电视业务。共享单车系统摩拜正在改变中国和欧洲各城市的出行方式。消费电子公司 Sonos 正在从硬件到内容重塑音乐行业，盈创则正在用 3D 打印房屋和办公楼颠覆建筑业。
谁在引领人工智能？行业人工智能研究分析
人工智能 (AI) 研究越来越多地由行业驱动，因此了解公司对该领域的贡献至关重要。我们通过研究出版物、引用量、训练运行规模以及对算法创新的贡献比较了领先的 AI 公司。我们的分析揭示了 Google、OpenAI 和 Meta 发挥的重要作用。我们发现，这三家公司负责了一些最大规模的训练运行，开发了支撑大型语言模型的很大一部分算法创新，并在各种引用影响力指标中处于领先地位。相比之下，与美国同行相比，腾讯和百度等领先的中国公司在许多指标上的影响力较低。我们观察到许多行业实验室都在进行大规模训练运行，而来自相对较新的公司（如 OpenAI 和 Anthropic）的训练运行已经赶上或超过了谷歌等老牌公司的训练运行。数据显示，推动人工智能进步的公司生态系统多种多样，但谷歌、OpenAI 和 Meta 等美国实验室在关键指标上处于领先地位。