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人工智能在维持电子... 中的作用
大量客户使用传统的电子商务门户网站，这些门户网站无法保证产品质量、所有功能的展示、图片搜索、虚拟聊天服务、产品推荐和跟踪功能。由于这些缺点，客户已经转向阿里巴巴和腾讯的产品线并留在生态系统中。本研究借鉴了 Quo Bias 理论来调查客户留在电子商务平台上的行为。进行了 28 次深入访谈以提取变量并提出基于风险理论和 CRCB 框架的模型。向 649 名（有效）电子商务用户分发了线下调查；使用结构方程模型 (SEM) 评估和分析有效数据。结果表明，CRCB 受到转换成本和比较吸引力的影响。此外，消极（不良）态度会调节风险感知与 CRCB 之间的关系，从而对不良 WoM 产生积极影响。研究结果有助于管理者和政策制定者制定新政策，以更好的方式为客户服务。
人工智能≥新闻：中国版权法如何保护科技巨头的人工智能创新并颠覆
摘要 全球范围内，新闻业和其他机构在自动新闻生成、算法分发和内容所有权方面发生冲突。人工智能政策是建立和组织这些机构层级结构的主要机制。然而，很少有研究探讨人工智能在新闻业政策制定中的规范维度，尤其是在西方以外的国家。本案例研究考察了版权法在未经审查的中国背景下对新闻编辑室人工智能创新的影响。本研究运用新制度理论和政策网络理论，调查了中国《版权法》第三修正案、有关自动新闻版权纠纷的典型法庭案件（如腾讯诉英迅和电影诉百度）和其他支持文件。研究结果显示了中国的版权法律框架如何将作者身份和所有权分开；定义人机协作中的“原创性”和“创造力”；以及优先考虑科技公司同时破坏新闻自主权。我们认为，法律对人工智能的积极支持可能会让科技公司比那些不一定有采用人工智能战略的新闻机构更具优势。此外，它更青睐国有、资源丰富的官方媒体，而不是私营部门。这种权力动态的转变意味着私营新闻媒体可能会被边缘化，从而导致国家对媒体制作和信息流的控制更加严格。
从非线性的角度来研究中国数字经济发展的空间相关性
摘要：对空间相关效应，空间聚集模式和中国数字经济发展的关键因素的准确分析对中国经济的高质量发展具有很大的意义。基于2018年至2020年中国31省的“腾讯互联网加上”数字经济指数的每月数据，应用了非线性Granger因果关系测试和社交网络分析，以揭示中国数字经济的空间相关效应。使用二次分配程序（QAP）来凭经验检查影响非线性空间关联网络形成的因素。结果表明，在31个省份，数字经济在空间上的关系表现出显着的非线性空间相关网络结构。模型分析表明，四个主要部门之间数字经济的发展密切相关，国家连锁效应显着。次要分配程序的结果表明，资本存量，信息基础设施和地理接近性对数字经济中空间联系的形成产生了显着的积极影响。相比之下，技术创新具有显着的负面影响。
量子制药公司
我们的客户群非常多元化，既有初创公司，也有全球生物技术和制药公司，还有独角兽企业和新材料领域的领先企业。根据 Frost & Sullivan 的数据，我们的客户群包括 2022 年按收入排名的全球前 20 大生物技术和制药公司中的 16 家，我们认为这是我们解决方案和服务水准的指标。我们在中国和美国均设有业务，力求利用每个地区可用的最佳能力和资源，满足客户、合作者和学术伙伴不断变化的需求。我们与许多全球领先的生物技术和制药集团以及新材料领域的领先公司建立了长期稳固的合作关系，例如辉瑞公司、强生公司、德国达姆施塔特默克公司和协鑫集团，其中许多公司都是我们的回头客。自成立以来，我们获得了包括洪山、未来资产、谷歌、腾讯、中国人寿成大、5Y资本等全球知名私募股权和战略投资者的大量投资和支持。我们相信，我们优秀的股东基础和卓越的客户基础是我们能力和前景的证明。
数字平台与军事关系分析
大型数字平台，也称为“科技巨头”，现在已成为经济学、管理学、社会学、国际政治经济学、劳动法和劳资关系等多个研究领域的关注焦点。它们的突出地位可能由多种原因造成。首先，数字平台已导致技术经济力量空前集中（Coveri 等人，2022 年；Vasudevan，2022 年）。考虑到美国的主要平台（例如 Alphabet、亚马逊和苹果），它们的整体市值高于日本等国家的 GDP。如果看看阿里巴巴或腾讯等中国同行，情况也是如此（Jia 等人，2018 年；Li 和 Qi，2022 年）。这在很大程度上与平台集中的惊人技术力量有关，从全球范围内人工智能 (AI) 等关键领域的专利分布情况就可以看出这一点：很少有平台占据多数份额，而且集中度越来越高 (Fanti 等人，2022 年；Calvino 等人，2023 年)。因此，平台成为中美之间日益加剧的地缘政治紧张局势的关键利益相关者并非巧合。数字公司直接 (通常是独家) 控制着对经济和军事目的都至关重要的战略知识、基础设施和 (双重) 技术 (Farrell and Newman，2019 年)。反过来，地缘政治紧张局势又加剧了
基于YOLOv3的高效小交通标志检测方法
摘要 近年来基于深度学习的目标检测框架取得了辉煌的成就。然而，现实生活中的交通标志检测仍然是大多数最先进的目标检测方法面临的巨大挑战。现有的深度学习模型不足以有效地从现实条件下的大图像中提取小交通标志的特征。本文提出了一种基于高效端到端深度网络模型的新型小交通标志检测方法，解决了小交通标志检测难题。所提出的方法将三个关键见解融入已建立的You Only Look Once (YOLOv3) 架构和其他相关算法中，具有速度快、精度高的特点。此外，适当引入网络剪枝以最小化网络冗余和模型大小，同时保持有竞争力的检测精度。此外，还采用了四个尺度预测分支来显著丰富多尺度预测的特征图。在我们的方法中，我们调整损失函数以平衡误差源对总损失的贡献。通过在清华-腾讯100 K交通标志数据集上的实验进一步证明了网络的有效性和鲁棒性。实验结果表明，我们提出的方法比原始的YOLOv3模型取得了更好的准确率，与相关文献中的方案相比，我们提出的方法不仅在检测召回率和准确率上表现出色，而且在检测速度上也获得了1.9 – 2.7倍的提升。
NSB-2020-5，人工智能商业化
人工智能 (AI) 的商业化正在四个不同的领域发生：互联网、商业、感知和自主 (Lee 2018)。互联网 AI 主要是使用 AI 算法作为推荐引擎——根据我们的个人偏好推荐内容的 AI 系统 (Lee 2018:107)。例如，Netflix 根据观看者的历史记录推荐电影和电视节目，Facebook 根据用户的活动（包括他们的帖子、新闻和与其他用户的互动）向用户投放广告。第二个领域，商业 AI，挖掘公司和组织的数据库，开发与人类匹敌或超越人类的算法 (Lee 2018:110-11)。例如，金融行业已经开发了根据申请人的信用记录、收入和其他特征批准抵押贷款的算法。美国的研究人员已经展示了根据图像诊断特定疾病的算法，其水平与医生相当 (Lee 2018:113)。这两个领域已经得到广泛实施，并开始产生重大的经济影响。第三个领域是感知人工智能，它通过传感器和智能设备的普及将物理环境数字化。这些设备将物理世界转化为数字数据，可以通过人工智能算法进行分析和优化。第四个领域是自主人工智能，包括自动驾驶汽车和无人机、智能机器人以及其他将取代或补充人类劳动力（如卡车司机）的设备和硬件。与其他三个领域相比，该领域的技术通常仍处于开发阶段或尚未广泛商业化（Lee 2018:106）。例如，谷歌和其他公司正在测试自动驾驶汽车，以进一步完善和开发该技术。中国和美国的人工智能技术商业化主要发生在大型高科技公司和初创公司。根据李开复（2018:83）的“人工智能时代七巨头”，总部位于美国的四家公司——Alphabet（谷歌的母公司）、Facebook、亚马逊和微软——以及中国三家公司——百度、阿里巴巴和腾讯——在人工智能研发和人才招聘方面投入了大量资金。从这七家公司的研发总额数据来看，它们在人工智能方面的研发支出一直在大幅增加。这四家美国公司的研发支出从 2012 年的 180 亿美元增长了两倍多，达到 2018 年的 590 亿美元（图 6-J）。2018 年，亚马逊和 Alphabet 分别成为全球企业研发支出排名第一和第二的公司（Jaruzelski、Chwalik 和 Goehle，2018 年）。三家中国公司的研发支出也增长迅速，从合计 10 亿美元增长了 8 倍，达到 80 亿美元。2018 年，阿里巴巴、腾讯和百度分别是中国公司研发支出的第一、第二和第四大企业。这些中美大型企业的战略大型企业一直在构建私人控制的计算网络，将人工智能技术广泛应用于整个经济，类似于公用事业公司在电网中分配能源 (Lee 2018:83)。例如，亚马逊正在销售人工智能服务，包括自然语言处理、语音合成、图像分析和视频识别，目的是为那些想要人工智能而无需前期成本的大型和小型开发商提供服务 (CB Insights 2018:27)。阿里巴巴正在与杭州市合作，利用先进的物体识别和预测交通算法优化交通流量并向紧急服务部门发出交通事故警报 (Lee 2018:94)。与大型企业的一般人工智能网格方法相比，人工智能初创公司正在构建高度具体的“电池供电”人工智能产品，这些产品是独立的应用程序。电池供电的人工智能产品用于特定任务，包括医疗诊断、抵押贷款和自主无人机 (Lee 2018:95)。
2022 年获得美国专利的前 300 家组织
50 日本电报电话公司 815 89% 52 应用材料株式会社 793 5% 53 腾讯控股有限公司 789 24% 54 VMWARE, INC. 762 -18% 55 甲骨文公司 759 10% 56 霍尼韦尔国际公司 750 -20% 57 通用汽车公司 734 -3% 58 西部数据公司 733 -4% 59 CAPITAL ONE FINANCIAL 708 1% 60 诺基亚公司 694 0% 61 理光公司676 -13% 61 VERIZON COMMUNICATIONS INC. 676 -3% 63 BROTHER INDUSTRIES, LTD. 659 10% 64 英飞凌科技股份公司 657 -4% 65 SAP SE 656 4% 66 夏普株式会社 653 -24% 67 富士通有限公司 652 -18% 68 SALESFORCE.COM, INC. 634 7% 69 保时捷汽车控股 SE 633 -8% 70 联想集团有限公司 632 10% 71 铠侠控股株式会社 625 -7% 72 康普公司 624 30% 73 百度公司 618 43% 74 住友电气工业公司 611 -13% 75 美国银行公司 608 19% 76 TDK CORPORATION 594 11% 77 意法半导体 587 -4% 78 加州大学 570 -15% 79 软银集团公司 565 -3% 79 东京电子有限公司 565 21% 81 赛峰集团 560 2% 82 空中客车公司 523 12% 83 三菱重工业株式会社522 -2% 84 惠普企业 511 -4% 85 3M 公司 508 -11% 85 拜耳股份公司 508 4% 87 小米公司 503 33% 88 波士顿科学公司 494 -7% 89 康宁公司 483 13% 90 卡特彼勒公司 482 1% 91 恩智浦半导体公司 471 -2% 92 劳斯莱斯控股公司 464 -13% 93 大陆汽车集团 459 1% 94 德国电信股份公司 457 10% 94 三星电机 457 -5% 96 迪尔公司 452 4% 97 史赛克公司 444 -8% 98 先进微设备公司 438 -2% 99 斯奈普公司 437 24% 100 宝洁公司 433 -20%
2021 年获得美国专利的前 300 家组织
51 TCL集团 837 -5% 52 京瓷株式会社 831 -15% 53 富士通有限公司 795 -27% 54 步步高电子株式会社 792 40% 55 先进新技术 790 22% 56 理光株式会社774 -17% 57 西部数据公司 760 -4% 58 通用汽车公司 759 -5% 59 应用材料公司 756 2% 60 威瑞森通信公司 712 0% 61 保时捷汽车控股公司 708 8% 62 住友电气工业公司 707 -4% 63 第一资本金融公司 699 -6% 64 诺基亚公司 697 -8% 65 英飞凌技术股份公司 688 -18% 66 铠侠控股公司 672 -11% 67 加州大学 671 -2% 68腾讯控股有限公司 639 3% 69 SAP SE 633 -14% 70 甲骨文公司 617 -21% 71 意法半导体 606 -6% 72 兄弟工业株式会社 599 -16% 73 SALESFORCE.COM, INC. 594 13% 74 3M 公司 581 -13% 75 联想集团有限公司 573 -9% 76 软银集团有限公司 561 -22% 77 赛峰集团 549 -14% 78 宝洁公司 540 -16% 79 惠普企业 537 -35% 80 三菱重工业株式会社534 1% 81 TDK 株式会社 531 -8% 82 奥林巴斯株式会社 523 -19% 83 波士顿科学公司 518 -14% 84 拜耳股份公司 517 -27% 85 劳斯莱斯控股有限公司 515 -7% 86 美国银行公司 513 16% 87 ADOBE INC. 489 0% 88 巴斯夫 SE 488 -6% 89 半导体能源实验室 483 -13% 90 康普公司 482 -12% 90 恩智浦半导体公司 482 -26% 92 三星电机 481 1% 93卡特彼勒公司 479 19% 94 罗氏控股公司 476 4% 95 史赛克公司 475 20% 96 东京电子有限公司 467 -6% 97 空中客车公司 465 -17% 98 大陆集团 453 -8% 99 百度公司 443 14% 100 斯伦贝谢有限公司 435 -31%
主题：绘制人工智能的传播图
Adobe Inc. 北美 Weiss, Keith 增持 272,147 77% 595.5 11% 受益者 (推动者、采用者、两者皆有) 核心至 Thesis Advantech 亚太区 Yang, Derrick 增持 9,378 24% 372.0 1% 受益者 (推动者、采用者、两者皆有) 核心至 Thesis Advantest 日本 Yoshikawa, Kazuo 同等权重 25,136 126% 4797.0 -19% 受益者 (推动者、采用者、两者皆有) 核心至 Thesis Alchip Technologies Ltd 亚太区 Chan, Charlie 增持 8,072 316% 3275.0 -3% 受益者 - 推动者 核心至 Thesis 阿里巴巴集团控股 亚太区 Yu, Gary 同等权重 203,856 -12% 77.2 17% 受益者 -推动者 核心至 Thesis Alphabet Inc. 北美 Nowak, Brian 增持 1,772,669 59% 140.2 7% 受益者 (推动者、采用者、两者) 核心至 Thesis AP Memory Technology Corp 亚太地区 Yen, Daniel 增持 2,472 184% 469.0 18% 受益者 - 推动者 核心至 Thesis Apple, Inc. 北美 Woodring, Erik 增持 3,023,242 49% 193.6 14% 受益者 (推动者、采用者、两者) 核心至 Thesis Arista Networks 北美 Marshall, Meta 增持 75,346 95% 237.0 1% 受益者 - 推动者 核心至 Thesis ASMPT Ltd 亚太地区 Liu, Dylan 增持 3,792 34% 74.5 18% 受益者 - Thesis Asustek Computer Inc. 亚太地区 Kao, Howard 增持 11,835 82% 489.5 1% 受益者 - 推动者 核心至 Thesis Baidu Inc 亚太地区 Yu, Gary 增持 42,855 3% 117.8 27% 受益者 - 推动者 核心至 Thesis C3.ai 北美 Singh, Sanjit 减持 4,374 170% 30.2 -34% 受益者 - 推动者 核心至 Thesis Chroma Ate Inc. 亚太地区 Yang, Derrick 增持 2,949 18% 213.0 41% 受益者 - 推动者 核心至 Thesis CI&T Inc 拉丁美洲 Medina, Cesar 增持 701 -18% 5.3 13% 受益者（推动者、采用者、两者兼有） 核心至 Thesis Darktrace PLC 欧洲 Webb, George增持 3,132 42% 366.6 32% 受益者 - 推动者 核心至论文 Dell Technologies Inc. 北美 Woodring, Erik 增持 55,981 91% 76.7 16% 受益者（推动者、采用者、两者皆有） 核心至论文 DISCO 日本 Yoshikawa, Kazuo 增持 26,892 178% 34980.0 -11% 受益者（推动者、采用者、两者皆有） 核心至论文 Ennoconn Corporation 亚太地区 Yang, Derrick 增持 805 32% 268.0 16% 受益者（推动者、采用者、两者皆有） 核心至论文 Exscientia PLC 北美 Purohit, Vikram 同等权重 841 29% 6.9 2% 受益者（推动者、采用者、两者皆有） 核心至论文技嘉科技股份有限公司 亚太地区 Kao, Howard 增持 5,496 150% 266.0 20% 受益者 - 推动者 核心至 Thesis Global 凌芯科技股份有限公司 亚太地区 Liu, Dylan 等权重 7,632 171% 1740.0 -14% 受益者 - 推动者 核心至 Thesis Globant SA 拉美 Medina, Cesar 增持 10,346 43% 239.9 0% 受益者 (推动者、采用者、两者兼有) 核心至 Thesis 金牌电路电子有限公司 亚太地区 Kao, Howard 增持 3,666 151% 218.0 22% 受益者 - 推动者 核心至 Thesis 浪潮电子信息 亚太地区 Kao, Howard 等权重 6,731 54% 33.2 8% 受益者 - 推动者 核心至 Thesis King Yuan Electronics Co Ltd 亚太地区 Liu, Dylan 增持 3,423 135% 84.9 18% 受益者 - 推动者 核心至 Thesis MediaTek 亚太地区 Chan, Charlie 增持 51,711 62% 1015.0 10% 受益者（推动者、采用者、两者皆有） 核心至 Thesis Microsoft 北美地区 Weiss, Keith 增持 2,787,955 56% 375.3 11% 受益者（推动者、采用者、两者皆有） 核心至 Thesis Naver Corp 亚太地区 Park, Seyon 减持 28,503 26% 224000.0 -20% 受益者（推动者、采用者、两者皆有） 核心至 Thesis NVIDIA Corp. 北美地区 Moore, Joseph 增持 1,248,090 239% 495.2 22% 受益者 - 推动者 核心至 Thesis Oracle Corporation 北美 Weiss, Keith 等权重 300,287 30% 106.3 0% 受益者（推动者、采用者、两者皆是） 核心至 Thesis Quanta Computer Inc. 亚太地区 Kao, Howard 增持 28,221 211% 224.5 25% 受益者 - 推动者 核心至 Thesis Recursion Pharmaceuticals Inc 北美 Purohit, Vikram 等权重 1,849 38% 10.6 4% 受益者（推动者、采用者、两者皆是） 核心至 Thesis Salesforce.com 北美 Weiss, Keith 增持 261,338 100% 265.6 32% 受益者（推动者、采用者、两者皆是） 核心至 Thesis 腾讯控股有限公司 亚太地区 Yu, Gary 增持355,677 -7% 293.6 46% 受益者 - 推动者 核心至 Thesis TSMC 亚太区 Chan, Charlie 增持 500,490 32% 593.0 16% 受益者（推动者、采用者、两者皆有） 核心至 Thesis Upstart Holdings, Inc. 北美 Faucette, James 减持 3,727 234% 44.2 -71% 受益者（推动者、采用者、两者皆有） 核心至 Thesis Wistron Corporation 亚太区 Kao, Howard 增持 9,079 235% 98.6 47% 受益者 - 推动者 核心至 Thesis Wiwynn Corp 亚太区 Kao, Howard 同等权重 10,063 129% 1825.0 5% 受益者 - 推动者 核心至 Thesis 中际旭创科技股份有限公司 亚太区 Meng, Andy 增持 12,679 318% 112.9 15% 受益者 - 推动者 核心到论文核心至 Thesis 腾讯控股有限公司 亚太区 Yu, Gary 增持 355,677 -7% 293.6 46% 受益者 - 推动者 核心至 Thesis 台积电 亚太区 Chan, Charlie 增持 500,490 32% 593.0 16% 受益者 (推动者、采用者、核心至 Thesis Upstart Holdings, Inc. 北美 Faucette, James 减持 3,727 234% 44.2 -71% 受益者 (推动者、采用者、核心至 Thesis 纬创资通股份有限公司 亚太区 Kao, Howard 增持 9,079 235% 98.6 47% 受益者 - 推动者 核心至 Thesis 纬颖科技股份有限公司 亚太区 Kao, Howard 同等权重 10,063 129% 1825.0 5% 受益者- 推动者 核心至论文 中际旭创股份有限公司 亚太区 孟祥 增持 12,679 318% 112.9 15% 受益者 - 推动者 核心至论文核心至 Thesis 腾讯控股有限公司 亚太区 Yu, Gary 增持 355,677 -7% 293.6 46% 受益者 - 推动者 核心至 Thesis 台积电 亚太区 Chan, Charlie 增持 500,490 32% 593.0 16% 受益者 (推动者、采用者、核心至 Thesis Upstart Holdings, Inc. 北美 Faucette, James 减持 3,727 234% 44.2 -71% 受益者 (推动者、采用者、核心至 Thesis 纬创资通股份有限公司 亚太区 Kao, Howard 增持 9,079 235% 98.6 47% 受益者 - 推动者 核心至 Thesis 纬颖科技股份有限公司 亚太区 Kao, Howard 同等权重 10,063 129% 1825.0 5% 受益者- 推动者 核心至论文 中际旭创股份有限公司 亚太区 孟祥 增持 12,679 318% 112.9 15% 受益者 - 推动者 核心至论文