摘要 口腔是一个营养丰富的环境,已被证明是生物膜发展的理想栖息地。各种微环境,包括牙釉质、龈上和龈下表面、唾液和舌背表面,都含有各种各样的微生物。这些生物膜通常由四层组成。根据患者的食物、年龄、临床状况和生活方式,口腔生物膜中的微生物生长动态差异很大。破坏口腔正常菌群组成的致病菌的存在会导致牙菌斑生物膜形成,而牙菌斑生物膜是各种疾病的前兆。值得注意的致病菌,如牙龈卟啉单胞菌、具核梭杆菌和变形链球菌,通常会引发生物膜的形成。未诊断和未治疗的口腔生物膜会导致牙周炎等严重疾病,并最终导致牙齿脱落。因此,研究口腔生物膜的结构和动态至关重要,可以通过图像分析和现代技术(如人工智能技术和表面地形自适应机器人上部结构)来实现。关键词:生物膜结构、口腔生物膜、龈下菌斑、龈上菌斑
光学多层薄膜结构已广泛用于许多光子域和应用中。启用这些应用程序的关键组件是逆设计。与其他光子结构(例如元图或波导)不同,多层薄膜是一种一维结构,值得对设计过程进行自己的处理。优化一直是数十年来一直是标准设计算法。近年来,迅速发展了整合不同的深度学习算法以解决逆设计问题。一个自然的问题是:这些算法如何彼此不同?为什么我们需要开发如此多的算法以及它们解决哪些类型的挑战?该域中的最新算法是什么?在这里,我们回顾了最新的进度,并通过该研究领域提供指导,从传统优化到最近的深度学习方法。挑战和未来的观点。
光学多层薄膜结构是在许多应用中广泛使用的最重要的光子结构之一,包括结构颜色1,2,过滤器3,吸收剂4,分布式Bragg反射剂5,6(DBR),Fabry-Pérot7(fp)7(fp)储存器,Photovoltaic 8和photovoltaic 8和辐射式冷却9--其他9- 11- 11- 11-11,等等。逆设计旨在确定最佳的材料布置并获得厚度组合以实现用户呈现的光学目标,这对于启用上述许多应用程序至关重要。术语中,主流逆设计方法有两种类型:1)基于优化的方法12-16,它们依靠数值模拟和迭代搜索来微调设计和目标的光学响应之间的差异; 2)基于深度学习的方法17-23,该方法使用神经网络从目标响应的空间中学习了对光学空间的一般映射
摘要:自然界中的鲜艳色彩源于光的干扰与周期性的纳米结构,从而产生结构色。尽管这种生物光子结构长期以来一直引起人们对昆虫和植物的兴趣,但在其他生物体中,它们鲜为人知。在聚集单细胞生物的Amoebozoa王国中,在菌丝菌(Myxomycetes)中观察到结构颜色,这是一种进化的变形虫,形成了宏观的真菌样结构。以前的工作将二茶叶藻的闪闪发光与薄膜干扰有关。使用光学和超微结构表征,我们在这里研究了22种的结构颜色的发生,这些物种代表了两个主要进化进化枝,包括14个属。所有研究的物种均显示薄膜的干扰,在壁膜上产生颜色,其色调分布在整个可见范围内,这些色素通过色素吸收而改变。在Metatrichia vesparium的化合物peridium中观察到密集填充钙的壳的白色反射层,其形成和功能仍然未知。这些结果提出了有关粘液菌中薄膜结构颜色的生物学相关性的有趣问题,这表明它们可能是其生殖周期的副产品。
尽管新的抗癌药物不断进入市场,但 2021 年全球仍有超过 1000 万人死于癌症 1 ,其中肺癌、胃癌、乳腺癌和胰腺癌是中国和美国癌症相关死亡人数最多的疾病 2,3 。因此,迫切需要改进治疗干预措施。抗体-药物偶联物 (ADC) 是一种新型药物,它利用单克隆抗体对癌细胞上表达的靶抗原的特异性,以实现强效细胞毒性有效载荷的靶向递送。最近,已经开发出针对两种肿瘤相关抗原 (TAA) 的双特异性 ADC (BsADC),以进一步与其他目前可用的 HER3 mAb 一起扩增肿瘤 c。随后将这些 bsAb 通过蛋白酶可裂解的连接体与单甲基金圣草 E (MMAE) 结合,以获得一流的 BsADC 候选药物 DM002。 DM002 候选药物在肺癌、乳腺癌、胃癌和胰腺癌的多种 CDX 和 PDX 模型中表现出强大的抗肿瘤活性;最值得注意的是,DM002 候选药物在 BP0508 肺癌 PDX 模型中的表现优于基准 ADC。总之,这些数据表明 DM002 将成为 HER3 和 MUC1 同时表达肿瘤患者的有前途的治疗药物。
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本期刊文章的自存档后印本版本可在林雪平大学机构知识库 (DiVA) 上找到:http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:liu:diva-182206 注意:引用本作品时,请引用原始出版物。Sakkaki, F., Roknabadi, MR, Arabi, H., Wang, F., (2022), 碱金属阳离子 (Rb/K) 掺杂对甲基铵三碘化铅钙钛矿薄膜结构、光学和光伏行为的影响比较, Optik (Stuttgart) , 250, 168294。https://doi.org/10.1016/j.ijleo.2021.168294
细胞普遍存在高度弯曲的膜结构复杂网络。例子包括内质网、高尔基体和线粒体内膜的复杂膜网络以及用于细胞运输、通讯和运动的膜纳米管。 [1] 这些高度弯曲的膜特征的尺寸通常低于光学分辨率,对使用传统显微镜方法进行直接实时可视化和表征构成巨大挑战。然而,新兴的超分辨率技术,如受激发射损耗 (STED) 显微镜 [2] 大大提高了光学分辨率极限到纳米范围,从而可以直接可视化这些高度弯曲的膜结构。 STED 显微镜使用两束重叠的同步激光束连续扫描样品,
钙钛矿氧化物中的氧空位迁移和排序使得能够通过改变阳离子氧化态和晶格来操纵材料特性。在薄膜中,氧空位通常排列成等距平面。本文表明,如果机械纳米探针限制了空位产生的化学晶格膨胀,平面二维对称性就会被破坏。使用原位扫描透射电子显微镜,可以在局部机械应变下的电压脉冲过程中对外延 La 2/3 Sr 1/3 MnO 3– δ 薄膜中从钙钛矿结构到 3D 空位有序相的转变进行成像。这种前所未见的排序模式由扭曲的氧四面体、五面体和八面体的复杂网络组成,它们共同产生波纹原子结构,晶格常数在 3.5 到 4.6 Å 之间变化。巨大的晶格畸变对应变变化反应灵敏,为由电压驱动和应变控制的非挥发性纳米级物理特性控制提供了前景。
细胞的边界是由生物膜形成的,即定义细胞内部和外部的屏障。这些障碍可以防止细胞内部产生的分子泄漏出来,并从扩散中散开分子;然而,它们还包含允许细胞采用特定分子并去除不需要的传输系统。此类运输系统授予膜选择性渗透性的重要特性。膜是动态结构,其中蛋白质漂浮在脂质的海中。膜的脂质成分形成了通透性的屏障,蛋白质成分充当泵和通道的传输系统,可将选定的分子进入和流出细胞。生物膜形成不对称结构,并且像具有流动性一样是流体,即具有各种细胞分子的易位酶。生物膜的不对称性可以部分归因于膜内蛋白质的不规则分布。生物膜的脂质双层由外部小叶和内部小叶组成,它们分布在两个表面之间,以在外表面和内表面之间形成不对称性。这个不对称的组织对于细胞功能(例如细胞信号传导)很重要。生物膜的不对称性反映了膜的两个传单的不同功能。如磷脂双层的流体膜模型所示,膜的外部和内部小叶在其组成中是不对称的。膜流动性是指