多自动移动机器人(AMR)代表了当前工业自动化中自治药物的最多样化和广泛应用的类别。他们自主处理货物运输,并已成为企业自动生产系统的关键组成部分。
高果糖喂养饮食引起的II型糖尿病大鼠。2010。2(3):456-464,国际药房与技术杂志2(3):456-464 2010 0975-766X 3。在愈伤组织诱导和悬浮培养的体外研究
• 如何衡量人机交互的有效性?• 如何设计有人-无人团队协调的测试?• 如何开发引发突发行为的测试?• 如何评估决策过程和认知,尤其是使用学习系统?• 如何设计分布式团队和群体交互的测试?• 如何开发完全覆盖规则的测试?• 如何为沉浸式环境创建足够智能的参与者?• 如何根据 SUT 参数和任务确定最突出的测试?• 如何衡量适应性和突发性?• 如何评估学习系统的成熟度?• 我可以安全地测试它吗?• 我可以在预算内/按时进行测试吗?
随着地月空间民用和国防基础设施的不断扩大,有效的轨迹规划技术将成为地月空间探索的关键组成部分。通过在地月空间快速部署资产来应对可能存在的威胁,需要一种能够快速向决策者提供多种可行轨迹选项的方法。本研究展示了一种使用聚类和其他机器学习技术快速生成穿越地月空间的候选轨迹的过程。本文介绍了几种在各种周期轨道之间自主构建转移的示例。本研究侧重于减少用户输入以开发轨迹,而传统方法则需要行业专家进行耗时的分析。与近地动力学相比,敏感的地月动力学是一种新范式,本研究试图利用新技术应对有效评估和生成穿越该空间的可行路径的挑战。
主体感是哲学和神经科学中一个激烈争论的话题,它指的是控制一个人的行为及其对外部世界的影响的主观体验。因此,主体感被认为是决策和行动中自主感和责任感的一个关键要素。研究表明,主体感受到诸如行动选择过程的流畅性、这些行动的结果以及其他个体的存在等因素的影响。最近,有几项研究探讨了与人工智能的互动如何影响主体感和自主感,特别是当涉及被认为具有自身意向性的设备时。虽然一些研究表明这些互动会削弱主体感,引发了对我们作为行为作者的体验的重要伦理考虑,但也有证据表明,当计算机辅助有限并允许人类主动时,主体感可以得到保留。在本文中,我将强调设计支持主体内部控制点的基于人工智能的系统的重要性。具体来说,我认为,尽管与人工智能设备的交互可以有效降低主动性,并可能对自主性产生不良影响,但允许人类主动性的平衡交互可以维持甚至提高我们的主动性,从而实现对环境的控制。
2024 年 3 月 11 日——平流层卫星平台,其吊舱由平流层气球拖曳,位于大气 99.5% 以上:我们正处于太空的边缘。......我们拥有......
我们看到并预计致命自主武器的全球扩散将增加。需要全球协调来控制和监管这些武器。本文调查了全球社会在致命武器系统自主性扩散方面面临的关键技术、人道主义和政治挑战。本文的讨论涵盖了具有不同类型自主性的武器系统,特别是致命自主武器系统 (LAWS):“一旦启动,就可以选择并攻击目标而无需人类操作员进一步干预的武器系统” [ 1 ],其中包括武装无人机、车辆、潜水器、哨兵炮塔、导弹系统和人工智能 (AI) 的其他动能应用。本报告旨在总结公共领域的关键发展,不包含秘密信息。如有更正和补充,请联系作者。
摘要:银行上河床和地面设施的可视化对于分析条件,安全性和这种环境变化的系统至关重要。因此,在本文中,我们提出收集和处理来自各种传感器的数据(Sonar,Lidar,Multibeam Echosounder(MBES)和相机),以创建可视化以进行进一步分析。为此,我们从安装在自主,无人水文容器上的传感器中进行了测量,然后提出了一种数据融合机制,以使用水下和上方的模块进行可视化。融合包含有关经典图像和声纳的关键分析,点云的增强/减少,拟合数据和网格创建。然后,我们还提出了一个分析模块,该模块可用于比较和从创建的可视化中提取信息。分析模块基于分类任务的人工智能工具,有助于进一步与档案数据进行比较。使用各种技术测试了这种模型,以实现模拟和实际案例研究中最快,最准确的可视化。
为满足要求和目标,ConOps 指定了所需的高级功能,并描述了所有空域、所有飞行阶段(正常和遇险飞行条件)中飞机位置信息的用户和用途,包括及时准确地确定飞机事故现场的位置以及恢复飞行数据。