实习飞行软件、计算机视觉和人工智能瑞士苏黎世公司:Daedalean 是一家总部位于苏黎世的初创公司,由前谷歌和 SpaceX 工程师创立,他们希望在未来十年内彻底改变城市航空旅行。我们结合计算机视觉、深度学习和机器人技术,为飞机开发最高级别的自主性(5 级),特别是您可能在媒体上看到的电动垂直起降飞机。如果您加入我们的实习,您将有机会与经验丰富的工程师一起工作,他们来自 CERN、NVIDIA、伦敦帝国理工学院或……自治系统实验室本身。您将构建塑造我们未来的尖端技术。最重要的是,我们还提供在瑞士阿尔卑斯山试飞期间加入我们飞行员的机会。项目:不同团队提供机会。我们想更多地了解您,以及如何让您的实习成为双方宝贵的经历。告诉我们你一直在做什么,以及你想在我们的团队中从事什么工作。它与深度学习有关吗?状态估计?运动规划?计算机视觉?或者别的什么?向我们展示你的热情所在。如果我们可以在你想从事的领域提供指导和有趣的机会,我们将一起敲定细节。资格: 强大的动手 C++ 证明解决问题的能力 如何申请: 将您的简历/履历发送至 careers@daedalean.ai 。请告诉我们一些关于您自己的信息,为什么您认为自己适合我们以及为什么我们适合您。
引言 对创造力和意图的伦理关怀 自动化在社会中的传统作用是通过外包日常任务来让人类生活更轻松,并且按照传统,它取代人类的工作以降低成本、增加利润。例如,推荐系统利用语言模型来吸引用户参与预测文本系统。然而,由于它改变了人们的写作方式,这种媒介受到了许多批评。研究发现,这些系统让人变得“像机器一样”——从其意图就可以看出这一点(Varshney 2020b)。这促使人们在实施自动化时要伦理关怀人类的属性——其中之一就是创造力。事实上,早在 1964 年,技术学者刘易斯·芒福德 (Lewis Mumford) 就引用了歌德的《魔法师的学徒》来论述:“首先,让我质疑这样一种观点,即自动化在任何意义上都是最终的利益,它在各个方面都如此有益,因此必须加快这一进程并坚持不懈地扩展到每个领域……”如果人类有机体仅按照这一原则发展,……人类将失去思维能力”(Mumford 1964)。在精神分析中,创造力是驱动艺术体验的表达要素或自然人类冲动(Zweig 2012)。它让观众感到惊讶,因为它突破了被认为是现实体验的界限。令人惊讶的是,它推动了创造力的产生,这一点可以通过好奇机器人的人工智能创造系统将其用作创造性行动的内在动机来检验(Saunders et al. 2010)。人工智能艺术,
本报告概述了 2024 年 9 月 2 日在英国曼彻斯特大学举行的第 1 届研讨会“机器人和自主系统早期开发中的自主性和安全保障”,该研讨会由苛刻和持久环境下的机器人自主性中心 (CRADLE) 主办。此次活动汇集了来自不同行业的六个监管和保证机构的代表,讨论确保自主和机器人系统,特别是自主检查机器人 (AIR) 安全的挑战和证据。研讨会邀请了六位监管和保证机构发表演讲。CRADLE 旨在使保证成为设计可靠、透明和值得信赖的自主系统不可或缺的一部分。主要讨论围绕三个研究问题展开:
Soona Amhaz (Volt Capital)、James Ball (Nethermind)、Anna Bertha (DCG)、Casey Caruso (Topology)、Cheryl Chan (Dragonfly)、Grace Deng (SevenX)、Lucas Chu (C-Haus 和创始人,隐身)、Shumo Chu (Nebra)、Chang Gao (Waymo)、Tian Gao (斯坦福机器人实验室)、Yarco Hayduk (Pragma Ventures)、Richard He (Openmart)、Yu Hu (Kaito AI)、Nathan Jay (Nethermind)、Yuchen Jin (Hyperbolic)、Sami Kassab (Crucible Labs)、Anna Kazlauskas (Vana)、Anika Lakhani (哈佛区块链)、Tony Lau (Primitive Ventures)、Kevin Leffew (Coinbase 开发者平台)、Shujia Liang (PrismaX)、Kent Lin (Optimum)、Huihan Liu (UT Austin Robotics)、Niels Ma (耶鲁区块链和 BuidlerDAO)、Devishree Mohan (OpenLedger)、 Lincoln Murr(Coinbase 开发者平台)、Akilesh Potti(Ritual)、Gengmo Qi(Dragonfly/IC3)、Gil Rosen(Blockchain Builders Fund)、Bill Shi(Pond)、Joshua Simenhoff(Ritual)、Ben Siraphob(耶鲁大学,邵钟实验室)、Jiahao Sun(Flock.io)、Xyn Sun(Flashbots Teleport)、Trace(Standard Crypto)、Nima Vaziri(EigenLayer)、Alex Tong(哈佛大学,杨衡实验室)、Matthew W(OpenGradient)、Dovey Wan(Primitive Ventures)、Dave Wang(Love.ai)、Steven Willinger(Blockchain Builders Fund)、Kathryn Wu(Openmart)、Kenzi W(Symbolic)、Michael Wu(Amber)、Joshua Yang(Hyperion Ventures)、Jay Yu(斯坦福区块链俱乐部)、Dylan Z(Pond)、George Zhang(Flashbots)、Jasper Zhang(Hyperbolic)、 SH Zhong(牛津机器人研究所)以及不愿透露姓名的业界朋友,我们深深感谢你们的大力支持。
课程,乌兹别克斯坦 https://doi.org/10.5281/zenodo.14380714 简介 由于新兴的学习范式设计,自主性在语言学习中的重要性最近受到了广泛关注。学生自主意味着学习者对自己的学习过程负全部责任,这对于学习者掌握第二语言非常重要,因为学习者是独立的。许多人认为,自我导向的学习者或自我导向的学习过程会产生更投入的自我导向学习者,对他们来说,学习任务更有激励性、更相关,因为它们更接近真实的语言使用。关于费尔干纳国立大学 ESP 课程的开发,重要的是不仅要讨论自主性的好处,还要讨论其绝对必要性,以便让学生为以英语为主的国际化劳动力市场做好准备。
2 马来西亚槟城理科大学教育学院讲师 摘要:人工智能 (AI) 已经闯入学习领域,并极大地影响了学生学习语言的方式。近年来,随着移动辅助应用程序的使用增加,语言学习自主性 (LLA) 出现了巨大的增长,为学生和教师所采取的方法以及相关研究带来了巨大的变化。本文对人工智能对语言学习自主性 (AILLA) 的影响进行了系统的文献综述 (SLR)。SLR 分析了 2013 年至 2024 年期间从 Scopus、Springerlink 和 ERIC 的全球数据库中选出的 21 项研究。研究文章强调了 AILLA 在提高语言习得技能方面的优势和局限性。PRISMA 模型用于分析研究文章。研究结果为教育工作者和开发人员提供了宝贵的见解,以提高基于人工智能的语言学习工具的有效性。根据 21 篇研究文章的数据分析了 AILLA 研究的全球趋势、使用的人工智能技术应用和研究中采用的干预方法。审查结果表明,人工智能研究和人工智能在 LLA 中的使用呈激增趋势。这项研究的结果表明,人们更加重视人工智能驱动技术的运作或应用,而不是人工智能在 LLA 中的影响和潜在好处。 关键词:人工智能、语言学习自主性、自主学习、教育技术、PRISMA、文献综述 1. 简介:语言是沟通、联系和在文化多元世界中架起桥梁的关键。要想实现互联互通和独立,跨语言交流的能力是成功的关键技能。目前有超过 7000 种口语和大约 300 种脚本语言,了解它对个人的变革性影响至关重要。语言学习自古以来就被高度重视,因为语言能力可以带来巨大的机会。语言学习的自主性对于学习者发展在多语言世界中有效驾驭语言介导的社会化所需的技能和能力至关重要(Benson,2012 年)。语言学习自主性 (LLA) 标志着从传统的以教师为中心的教学模式向以学习者为中心的教学模式的转变,在这种教学模式下,个人可以控制自己的教学过程。这种自主学习框架非常重视学生确定自己的目标、选择合适的学习技巧和跟踪其发展的能力。因为学习一门新语言本质上是一种亲密的
摘要 许多技术伦理学家认为,现在是时候阐明神经权利了:我们对大脑和心灵的规范性主张。其中一项主张就是精神完整性(“MI”)的权利。我首先考虑对 MI 的一些典型威胁(§1),以及占主导地位的基于自主性的 MI 概念(“ABC”)如何试图理解它们(§2)。接下来,我考虑了反对意见,即 ABC 在理解威胁 MI 的因素方面过于宽泛,并建议对 ABC 进行友好修改以解决该反对意见(§3)。然后,我考虑第二个反对意见:ABC 无法理解非自主的 MI。即使对于修订后的 ABC 来说,这个反对意见似乎也是致命的(§4)。在此基础上,我提出了另一种概念,MI 基于多种更简单的能力,即情感、认知和意志。这些更基本的能力中的每一种都为一系列基本利益奠定了基础,因此,即使它们没有达到自治所必需的复杂程度(§5),它们也值得保护。这产生了一个完全普遍的 MI 理论,可以解释其在自治和非自治中的表现。
加拿大安大略省渥太华,K1A 0R6 电话:+1 613-355-5099 电邮:Prakash.Patnaik@nrc-cnrc.gc.ca Allison NOLTING 博士 加拿大国防研究与发展局 大西洋研究中心 邮政信箱 99000 加拿大新斯科舍省达特茅斯驻地部队,B3K 5X5 电话:+1 902 407 0387 电邮:Allison.Nolting@forces.gc.ca 德国 Patrick GRUHN 博士 DLR 空气动力学和流动技术研究所,超音速和高超音速技术部 Linder Hoehe 51147 科隆 德国 电话:+49 17193069827 电邮:Patrick.Gruhn@dlr.de 技术评估员 Prof. Dr.-Ing. habil. Cord C. ROSSOW ret.德国航空航天中心 (DLR) 空气动力学与流动技术研究所所长 电子邮箱:cord.rossow@dlr.de AVT-Panel 小组导师 Christoph MÜLLER MBDA 导弹系统德国公司 Hagenauer Forst 27 86529 Schrobenhausen,德国 电话:+49 175 875 149 电子邮箱:Christoph.Mueller@mbda-systems.de
- 地震学 - 天气和气候 - 探地雷达 - 分布式孔径(在轨) - 进行勘探和测绘 - 提供系统级弹性 当前的运营模式无法扩展:自主性正在使
在这项专利矿床中提出的人为心脏的人为心脏,基于地球每个偏远角落的唯一物理原理来关闭可持续能量的圆圈:重力的旁路和空气的弹性压力,即使在男人的胸部,也可以使用泵,直到有双重的行动,直到毫无疑问的是,在任何地方,即使是在这个人的胸口,也没有秩序的人,这是一家人,直到毫无疑问,直到毫无疑问,这是一家人,这是一家人的秩序,而不是秩序的人。违反了整个工业和经济发展。如果本发明发生在一百年前,那么一切都会更简单,更干净,更便宜。人造人的心脏是已经减少的高压釜系统的微型版本,以使其进入井的衬衫,以净化产量的能量。进入人的胸部以净化产生大脑所需能量的血液与井的预期没有太大不同。他们提供两个取代左右心室心室的迷你平行高压釜系统。喂养它们的两个泵,双电源分开,直到叶轮o,从而使吸力和输送中的静液压推力平衡,使右侧的迷你高压灭菌器中的全身循环中获得血液,右侧是从肺部的肺中传来的,绕过压缩的气压。该系统的工作原理是因为迷你高压灭菌器以相同的瞬间射出的血液数量,其血液的数量与进入的血液相等,这是由于体体无法穿透的,通过用作连接到直流电机的涡轮机的微型泵。泵电动机花费的能量约为发电机产生的能量的十分之一。这使我们能够拥有足够的能量来产生自动策略所需的压缩空气和电子控制单元的管理,该单元具有三个字的语音命令:“休息,正常,快速”管理流程