XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System自主性
值得信赖的自主性：保障路线图第一部分 - IDA
过去十年，美国国防部 (DoD) 投入了大量精力考虑人工智能和自主性在国家安全中的作用（例如，国防科学委员会，2012 年、2016 年；国防部副部长，2012 年；Endsley，2015 年；第 13859 号行政命令，2019 年；美国国防部，2011 年、2019 年；Zacharias，2019a 年）。然而，这些努力的范围很广，仅部分涉及国防部将如何认证这些系统的安全性和性能。最近的研究为测试和评估 (T&E) 社区完成了这种宏观思考（例如，Ahner & Parson，2016；Haugh、Sparrow 和 Tate，2018；Porter 等人，2018；Sparrow、Tate、Biddle、Kaminski 和 Madhavan，2018；Zacharias，2019b）。与此同时，各个程序一直在为自己的特定用例和挑战生成自己的工作级解决方案。当前工作中提出的框架弥合了已经提出的宏观政策建议与各个程序需求之间的差距。它旨在作为 T&E 社区可以遵循的框架，以提供证据证明人工智能 (AI) 支持的自主系统按预期运行。有时我们会呼应其他人提出的广泛政策建议，因为它们也将支持 T&E 活动。在其他地方，我们会提出与测试计划和分析相关的更具体的建议。
使用机器学习根据自主性心血管功能估算日历年龄
方法：我们分析了一个数据库，包括静止状态心电图和健康志愿者的连续血压记录。总共884个数据集符合纳入标准。其他72名BMI参与者的数据表示肥胖症（> 30 kg/m²）作为评估样本。对于所有参与者，计算了29个不同的心血管指数，包括心率变异性，血压变异性，压力反射功能，脉搏波动力学和QT间隔特征。基于心血管指数，性别和装置，采用了四种不同的方法，以估计健康受试者的日历年龄，即相关性向量回归（RVR），高斯过程回归（GPR），支持矢量回归（SVR）和线性回归（LR）。估计肥胖组的年龄，我们从大型样本中汲取了正常的体重控制，以构建一个训练集和具有类似于肥胖测试样本的年龄分布的验证集。
中国人工智能与自主性报告 | 第 3 期，11 月 18 日......
《解放军报》文章概述了认知战的三种方法。解放军的官方报纸《解放军报》刊登了另一篇关于认知战的实质性文章，题为“信息网络：赢得认知战的关键”。文章概述了认知战的三种基本方法：1）信息迷茫战，使用真实和虚假的信息来混淆敌人。这种方法通常用于冲突的早期阶段；2）思维误导战，旨在“误导、欺骗和影响国家、军队和人民”，使他们偏离“有利于进攻国的方向”；3）意志毁伤战，通过直接影响关键人物的心理活动、精神状态和思考决定来影响军队士气。3
白皮书 强化学习人工智能标志着工业自主性的重大进步
人工智能系统在一年中不断完善其模型，自动调整以适应生产量和季节性温度的变化。结果，在没有太多资本支出的情况下，液化石油气消耗量同比减少了 3.6%。2022 年初，ENEOS Materials Corporation（前身为 JSR Corporation 弹性体业务部门）在一家化工厂成功完成了另一项 FKDPP 现场测试。FKDPP 被用于自主运行一家化工厂 35 天，这是世界上首次。在这次现场测试中，人工智能解决方案成功处理了确保产品质量所需的复杂条件，并将蒸馏塔（照片）中的液体保持在适当的水平，同时最大限度地利用废热作为热源。这样一来，它就稳定了质量，实现了高产量，并节省了能源。
（U）俄罗斯的人工智能和自主性，第 37 期，2022 年 5 月 2 日
米舒斯京在 2022 年 4 月 7 日对国家杜马的讲话中强调了国际制裁的严厉性和史无前例性，但他保证，削弱俄罗斯经济的企图将会失败，反而会为俄罗斯发展创造历史性的“机遇空间”。米舒斯京认为，疫情期间的经济增长为俄罗斯发展自身工业奠定了良好的基础。他解释了俄罗斯政府在制裁下推出的 IT 发展高优先级计划。米舒斯京部长概述了五项短期工作重点——确保企业平稳运行、扩大商业自由、支持弱势群体、向市场供应商品和提供部门支持——优先保障企业稳定运行并为其提供营运资金。当局已经在税收领域采取了多项措施，简化了公共采购系统，并启动了优惠贷款计划：将再拨款 800 亿卢布用于发放总额超过一万亿卢布的优惠贷款。政府还将向航空公司/机场和铁路提供财政支持，并扩大旅游现金返还计划，不断向公民提供消费券。社会保障和养老金将增加，最低工资也将随着长期就业岗位的增加而增加。
自适应自主性是人机团队中实现共同道德的一种手段
人工智能技术的快速发展，使得人工智能代理与人类在各种情境中形成了更加紧密、更加共生的互动。最近才受到广泛关注的情境之一是人机协作，其中人工智能代理操作的是相互依赖的队友，而不是工具。这些团队在创建和维护共享的团队理解方面面临着独特的挑战，特别是在共享团队道德准则方面。由于团队的组成、目标和环境会发生变化，因此人工智能队友必须能够与人类队友一起更新其道德准则。本文提出了一个由两部分组成的模型，以便在人机协作团队中为人工智能队友实施动态道德准则。该模型的第一部分提出，道德准则除了团队角色外，还可用于告知自适应人工智能代理何时以及如何调整其自主性水平。该模型的第二部分解释了如何根据人工智能代理对团队互动的迭代观察不断更新道德准则。该模型为以人为本的计算社区做出了多项贡献，因为团队认知水平较高的团队表现出更高的绩效和寿命。更重要的是，它提出了一种在人机团队中更合乎道德地使用人工智能队友的模型，该模型适用于各种人机团队环境，并为未来的创新留出了空间。
推进空中自主性：商用无人机在英国节省资金并挽救生命
我们最近发布了《未来飞行路线》，其中列出了在未来 10 年内实现现代、创新和高效航空业愿景的关键优先事项。这承认了无人机发挥的重要作用以及新航空技术及其用途的潜力。我们致力于发布未来飞行计划，并将成立未来飞行行业小组，与行业和民航局合作制定和实施该计划。该计划将包括提供必要的监管框架，以使航空创新者蓬勃发展。政府还将通过实施空域现代化战略来支持该行业，以实现更快、更安静和更清洁的飞行，并确保所有新老空域用户都能在英国空域安全运营和共存。
Microsoft Word - 论点 - Simona Tiribelli - 健康推荐系统中的人工智能自主伦理原则 OK.docx
过去十年中，健康推荐系统 (HRS) 在移动医疗 (m-health) 行业中的应用，特别是在健康积极老龄化方面的应用呈指数级增长。然而，尚未有关于 HRS 的伦理含义及其设计的伦理原则的研究。本文旨在填补这一空白，并声称需要从伦理角度重新定义人工智能伦理原则中的自主性，以设计能够充分实施（即尊重和促进）个人在老龄化过程中的自主性的 HRS。为了实现这一目标，在阐明了 HRS 的最新进展之后，我提出了需要关注自主性作为 HRS 设计的一个突出的伦理问题和原则的原因。然后，我对 HRS 中的自主性进行了研究，并表明 HRS 既可以促进个人的自主性，也可以破坏它，也导致被动老龄化的现象。具体来说，我认为这也是由于基于 HRS 的移动医疗辩论背后的自主性概念，该概念有时具有误导性，因为它主要与信息自决相吻合。通过伦理推理，我阐明了更复杂的自主性，并据此重新定义了人工智能伦理自主性原则。我表明，自主性和信息自决并不重叠。我还表明，自主性还包含社会关系维度，它既需要真实性条件，也需要社会认可条件。最后，我分析了我对自主性的伦理重新定义对于设计支持自主的健康积极老龄化的 HRS 的影响。关键词：人工智能、人工智能伦理原则、关系自主性、健康
我们信任的公司：消费者对人工智能服务的采用以及信任在公司和人工智能自主性中的作用
摘要目的——公司利用功能日益强大的人工智能 (AI) 技术为一系列消费者服务行业提供现代服务。然而，AI 自主性引发了消费者的怀疑，导致他们采用 AI 服务的意愿下降。这就引发了一个问题，即消费者对公司的信任是否能够克服消费者在决定采用高 (vs 低) 自主 AI 服务时的不情愿。设计/方法/方法——使用代表性调查（N 5 503 名消费者对应 N 5 3,690 个观察值），本文调查了 23 家消费者服务公司（代表六个不同的服务行业）的消费者对公司的信任与消费者采用该公司高 (vs 低) 自主 AI 服务的意图之间的联系。结果——结果证实了消费者对公司的信任与消费者采用同一家公司的 AI 服务的意图之间存在显著的正相关关系。然而，AI 自主性会调节这种关系，因此高 (vs 低) AI 自主性削弱了对公司的信任与 AI 服务采用之间的正相关联系。这一发现在所有 23 家公司和相关的六个行业中都得到了重复，并且对于包含几个理论上重要的控制变量具有稳健性。原创性/价值——当前的研究通过引起人们对公司信任与采用高自主性人工智能服务之间相互作用的关注，为最近的人工智能研究流做出了贡献，这对人工智能服务的成功部署和营销具有重要意义。关键词人工智能、对公司的信任、自主性、创新采用论文类型研究论文
人工智能时代的人机关系
从自动化到自主性的转变标志着人机关系的新篇章，尤其是在人工智能 (AI) 应用不断扩展和多样化的背景下。随着机器获得类似于自主代理的能力，人类和机器自主性之间的界限变得模糊，挑战了传统的代理、控制和独立性概念。本期特刊探讨了数字时代自主性的多学科视角，解决了将自主性归因于机器和人工智能系统的复杂性。哲学、社会学和技术方法汇聚在一起，探索新兴的机器自主性形式如何影响人类的代理、自由和决策，其应用范围从自动驾驶汽车到数字助理和军用无人机。这一论述的核心是将自主性视为积极属性与担心在日益独立的技术面前削弱人类权威之间的日益紧张的关系。通过将自主性定义为