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报告“加强中小企业获取欧洲研究和...
在增强竞争力和创新成为欧盟主要战略问题之际，此次以“增强中小企业获取欧洲研究和技术基础设施的机会：创新和增长之路”为主题的研讨会可谓恰逢其时。科技进步是经济安全、可持续发展和战略自主的关键驱动力。在创新领域，中小企业 (SME) 被视为“创新的主要载体”1 ，通过开发技术解决方案解决社会最紧迫的问题，为欧洲经济提供约 50% 的附加值 2 ，推动欧洲竞争力。RTI 是研究和创新服务的重要提供者，需要将其完全整合到欧洲关于生物技术和先进材料等关键技术的政策中。RTI 的运营需要面向对学术界和私营部门研究和创新需求的全面分析和支持，并通过即将到来的 FP10 来实施。
智能汽车：AI在现代车辆中的作用
人工智能（AI）已成为汽车行业创新的基石，改变了车辆设计，制造和操作的方式。[6]在2024年，机器学习，计算机视觉和自然语言理解的进步将有助于开发自动驾驶汽车，预测性维护系统并改善车内用户体验。AI驱动的功能，包括高级驾驶员辅助系统（ADA），实时交通监控，个性化信息娱乐系统不仅可以提高安全性和便利性，而且还通过优化燃油消耗和减少污染来有助于可持续发展。在本文中，我们研究了汽车中最新的基于AI的创新，讨论它们对运输系统的影响，并解决了新兴问题，例如数据隐私，道德考虑和监管框架。结果强调了AI在为互联和自主的未来奠定基础的同时，革新流动性的潜力。
SPARC - Ventura 手表
2000 年，为庆祝其成立 10 周年和千禧年之际，Ventura 开发了 SPARC ®，世界上第一块“自动数字手表”。精密电子设备的电源是完全自主的，不需要任何电池。佩戴者的手臂运动导致飞轮旋转，飞轮的力作用在微型发电机上。持续为工作提供电力；多余的能量被输入电容器，即使在不佩戴时手表也能保持运转。瑞士著名设计师、建筑师 Hannes Wettstein 多年来设计的 Ventura Design 屡获国际奖项。其设计为现代技术赋予了个性化的面貌，没有任何装饰，使 SPARC 系列不仅具有现代感，而且永恒。如果说 Ventura 的设计不言而喻，那么对于鉴赏家和钟表爱好者来说，小 V 就是最高技术能力和制造质量的象征。
林肯实验室超级计算中心
强化学习是一项令人兴奋的新兴技术，可广泛适用于国防部 (DoD) 的一系列任务领域。它是一种机器学习的形式，其中根据代理的表现通过奖励和惩罚来训练代理。深度强化学习 (DRL) 已显示出在复杂和高维环境中找到有效策略的能力，例如学习玩《星际争霸》或《古代防御》等策略游戏。因此，国防部正在投资模拟环境，以训练自主代理解决具有挑战性的国防部问题。例如，该实验室帮助开发了美国陆军环境，用于训练人工智能代理以防御无人机系统、火箭、火炮和迫击炮威胁。同样，国防高级研究计划局开发了 AlphaDogfight 环境来训练完全自主的飞行员进行空战。
我们的研究从一个婴儿开始 我们所做的
七年多前，Soul Machines 率先采用一种截然不同的方法，研究人机协作的发展。通过将生理、认知和情感模型与先进的逼真 CGI 相结合，我们着手创建一种新型的生物启发式人工智能 [1]。BabyX 是我们的第一个开发原型，既设计为一个独立的研究项目，又设计为一个可扩展的基础，以输入到商业计算机代理中。她使我们能够探索人与机器的合作以及创造数字意识的基础。BabyX 是为研究而设计的，“她”不仅让 Soul Machines 能够探索人类行为的模型，还能创造自主的数字生物。BabyX 为我们提供了学习、实验和继续开发世界上第一个端到端解决方案的基础，用于动态创建、教授、管理和部署数字人。
emass和weebit nano使用reram
Emass的创始人Mohamed M. Sabry Aly评论说：“这项合作代表了AI硬件创新的新时代。Emass最近从MRAM技术过渡了，因为RERAM能够更好地支持物联网，汽车和消费电子产品中的下一代系统。通过将Weebit的替代重新拉动与我们的超低功率AI技术相结合，我们为下一代解决方案奠定了基础，该解决方案将重新为AI应用程序重新提供能源效率。这种集成可以增强系统性能，并确保可扩展性和可持续性，为更智能，更自主的边缘设备铺平道路。通过这种协同作用，我们准备在AI计算中实现无与伦比的进步，在物联网，医疗保健，汽车和工业自动化等行业中造成有意义的影响。”
土地获取更新：节点地震习得
在过去的10 - 15年中，地震采集设备经历了重大转变。消失的是数千公斤电缆，电池和地球主琴弦的船员。较新的淋巴结地震记录系统没有任何电缆，它们包含地球器或磁通机电系统（MEMS），用于时机和位置，电池和内存的全球定位系统（GPS），它们非常轻巧。这些系统是自主的，并且数据记录在本地内存上，然后在threspriber Station下载，该记忆将同时收集数据并收集电池（诱导）。这与过去的有线系统发生了极大的变化。节点船员更小，更安全，更快。但是，由于没有实时审查数据，因此存在数据质量控制问题的潜力。在本演讲中，我们将回顾一些系统，并突出各种产品产品中的某些差异。
添加到S＆P/ASX200索引
Emass的创始人Mohamed M. Sabry Aly评论说：“这项合作代表了AI硬件创新的新时代。Emass最近从MRAM技术过渡了，因为RERAM能够更好地支持物联网，汽车和消费电子产品中的下一代系统。通过将Weebit的替代重新拉动与我们的超低功率AI技术相结合，我们为下一代解决方案奠定了基础，该解决方案将重新为AI应用程序重新提供能源效率。这种集成可以增强系统性能，并确保可扩展性和可持续性，为更智能，更自主的边缘设备铺平道路。通过这种协同作用，我们准备在AI计算中实现无与伦比的进步，在物联网，医疗保健，汽车和工业自动化等行业中造成有意义的影响。”
承诺控制武器化人工智能 - DAM
重要的是，欧安组织关于人类控制和武器化人工智能的政治宣言或指南不会破坏或否定《特定常规武器公约》的努力，而会在此基础上进一步发展。将讨论转向武器化人工智能的当前影响而不是“杀手机器人”未来的潜在影响将有助于减轻这些技术固有的风险。这将表明，特别是在政治不信任的氛围中，达成共识是可能的。虽然《特定常规武器公约》的辩论仍在继续，但欧安组织参与国武装部队进一步自主的作战趋势已成为现实。与使用武器化人工智能相关的实践有可能影响战争规范。然而，这种轨迹并非不可避免，只要采取正确的方法，一项包含人类控制共同定义的政治宣言将是一个现实的成就。