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基于车内电子鼻子的糖尿病的初步筛查系统
研究发现，糖尿病患者呼吸和健康人的挥发性有机化合物的浓度差异，促使人们注意使用电子鼻子等设备来检测糖尿病。在这项研究中，我们探索了非侵入性糖尿病初步筛查系统的设计，该筛查系统使用自制的电子鼻子传感器阵列来检测呼吸气体标记。在算法部分中采用了两种特征提取方法，使用梯度提升方法选择有希望的特征子集，然后引入了粒子群优化算法来提取24个最有效的特征，从而将传感器数量降低了56％并节省了系统成本。呼吸样本，以评估系统性能。随机森林算法用于对电子鼻数据进行分类和预测，准确性可以达到93.33％。实验结果表明，在确保准确性的前提下，系统优化了传感器数量后，系统的成本较低，尺寸很小，并且很容易安装在车内。它提供了一种更可行的方法，用于在车内对糖尿病进行初步筛查，并可以用作现有检测方法的助手。
07.315轮状病毒疫苗生物页
Grains: bagel, ¼ large or ½ small bannock, whole grain, 1½ x 2½ inches (4 x 6 cm) barley or bulgur, ½ cup (125 mL) cooked bread, 1 slice bun, hamburger or hotdog, whole grain, ½ cereal, hot, ¾ cup (175 mL) cereal, cold: ½ cup (125 mL) chapati, roti, whole grain, 1 small （44克重）英式松饼，½格兰诺拉麦片，平原，1 bar（28克重量）增压，½的12英寸（30厘米）圆形松饼，自制，1小（45克重）煎饼或华夫饼，1小（4英寸或10厘米），小（4英寸或10厘米），小杯子，couscous，couscous，couscous cous cous cous cous cous for（125 ml）cookes cookes cookes cooke cookes cooked cooked cooked cooke cooked cooke cooke cooked cook facke cooke cooked cook farkecte cooke cooked cook of（125 ml）面包，面包;披萨，薄皮，1/12（12英寸或30厘米）藜麦，½杯（125毫升）煮熟的米饭，米面，⅓杯（75毫升）煮熟的黑麦薯片，2-3个饼干（30克重量）（30克体重）
质量政策
•通过不断的研究和各个级别进行更新而实现的创新，重点是旨在通过将持续改进的原则纳入我们的企业文化，以更好的生产绩效，环境保护和保护以及产品安全性，并在个人和团队级别上使用日常运用； •通过基于自制算法逻辑的软件使用软件来数字化业务流程 - 利用公司知识 - 导致集成流程数据管理，即允许您实时监视生产的进度，收集生产数据并创建历史记录，分析当前和过去的绩效，实时交换工厂和办公室之间的交换信息，并安排机械和设备维护； •全球和负责任的人类和技术资源的参与，特别关注整个组织的专业成长，因为我们坚信我们的第一个和不可替代的资源是我们的人民，他们的技能和经验，具有最年轻的最年轻和最年轻的热情，具有创造力和他们的创造力和成为团队的愿望； •将质量作为工作不可或缺的一部分的关注； •有效的内部和外部交流； •我们的供应商的忠诚旨在考虑他们的合作伙伴，而不是仅仅是劳动和材料的提供者，以与他们（而不是强加）我们的需求和期望分享，实际上，当我们将这些内容带入我们的扩展团队时，我们的客户期望。
自我监督的气候降级
气候变化是我们星球今天面临的最关键的挑战之一。上升的全球温度已经在影响地球的天气和气候模式，而不可预测和极端事件的频率增加。气候变化研究的未来预测基于地球系统模型（ESMS）等计算机模型。气候模拟通常由于所需的高计算资源而在更粗的网格上运行，然后经历较轻的缩减过程以获取更细网格的数据。这项工作提出了一个自制的深度学习模型，该模型不需要高度分解地面真相数据才能进行缩小。这是通过利用显着的分布表和在运行时为单个数据点的天气变量之间的隐藏依赖性实现的。我们提出了三个气候特异性的组件，它们很好地代表了潜在的天气变量的模式，并学习了复杂的可变化依据。对2倍，3倍和4倍缩放系数进行了广泛的评估表明，我们的模型比现有基线获得8％至47％的性能增长，同时大大降低了整体运行时。证明的性能，不依赖高分辨率地面真相数据使我们的方法成为未来气候研究的宝贵工具。
通过顶空气相色谱法
摘要：在这项研究中，它旨在通过经过验证的静态静态顶空气体色谱法（GC-MS）方法研究番茄酱，胡椒粉，番茄酱，蛋黄酱，蛋黄酱和烧烤酱样品中的苯甲酸（BA）和丝氨酸（SOA）浓度。水杨酸（SALA）用作内标，测量值分别在BA和SOA的宽线性浓度范围内进行，分别为2.5-5000和12.5-5000。确定检测限为1.5和4.5 mg/kg，而BA和SOA的定量极限（LOQ）分别为2.5 mg/kg。在开放的番茄酱样品中发现BA和SOA的平均回收％值分别为98.5％和98.7％，而在蛋黄酱样本中，这些值分别为98.7％和100.3％。确认了所提出的方法的准确性。在实际样品中，发现合适的番茄酱和工业酱样品的结果，但在某些番茄和胡椒粉产品中以传统或自制的名称出售，尽管禁止在糊剂中使用保留剂。对于公共卫生来说，防止在土耳其美食以及在世界上普遍消费的糊状物中掺假，这是必不可少的。因此，由于其可靠性和消耗较小的毒性化学试剂，因此提出的方法可用于食品控制实验室。
新的社区Covid-19疫苗接种站点增加了以增加对
•酒店工作者（酒店和度假胜地员工，公共交通工具，林登·皮德林国际机场（LPIA），拿骚机场开发项目（NAD）公司，拿骚巡游港（NCP），稻草市场，港口和海滩供应商和旅游经营者）； •餐厅和零售工人； •在国外学习或竞争的学生和运动员，教练和其他支持； •自制的身体残疾居民； •神职人员的成员； •认可的媒体（编辑，记者/锚，摄影师和摄像师）。可以在所有站点的https://vax.gov.bs上在线进行约会。对于无互联网的居民来说，可以在预言教堂，东大街，朝圣者浸信会教堂，肯普路和圣安塞尔姆罗马天主教堂的伯纳德路的朝圣者教堂进行任命。那些不适合上述群体之一的人目前不应尝试预约。疫苗接种现场需要年龄或职业证明。对于学生和运动员来说，需要在国外学习证明或比赛证明。要在Covid-19疫苗移动单元中注册一个自然残疾人的居民，请致电511或发送电子邮件至deborahfox@bahamas.gov.bs。咨询委员会将于4月20日星期二下午3点举行新闻发布会，以提供有关COVID-19-19疫苗和在家庭岛上推出的分配的完整更新。
学生对人工智能（AI）在高等教育中应用的感知和偏好：元认知
摘要 人工智能 (AI) 是一项技术进步，是教育领域以及人类生活所有领域的一项潜在游戏规则改变者创新。它存在于我们的生活中，并在现代社会高效发展。人工智能的起源通常源于 1956 年达特茅斯夏季计算机科学科学研究。人工智能的普遍理解是“执行认知任务”的能力，这些任务通常与人类思维相关，特别是在解决问题和学习方面。通过这项实证研究，研究人员了解了学生对人工智能的看法和偏好。研究人员基于自制的态度量表，探讨了男性、女性、城市、农村及其流派之间的态度差异。人工智能在教育中的应用是 Alpha 一代迈出的新一步。如今，学生们使用多种人工智能工具，如 ChatGPT（生成由开放人工智能创建的对话）、Grammarly（检查拼写、语法和标点符号，检测抄袭等）、Tutor AI（将学生与合格的导师联系起来）、QuillBot（在线写作平台）、Duolingo（语言学习应用程序）、Education Copilot（课程计划、写作提示、学生报告和项目大纲的平台）、Curipod（用于制作课程的交互式演示工具）等，是教育领域最著名的人工智能工具。
CAP 659 业余建造飞机 - 民航局
AAN 适航批准说明 AC 咨询通函 AMSD 民航局航空器维护标准部 ANO 空中航行命令 BBAC 英国气球和飞艇俱乐部 BCAR 英国民用适航要求 BGA 英国滑翔协会 BHPA 英国悬挂式滑翔和滑翔伞协会 BMAA 英国超轻型飞机协会 CAA 民航局 CAAIP 民用飞机适航和检查程序 CAP 民航出版物 C of A 适航证书 CS 认证规范 DOA 设计组织批准 DPSD 民航局设计和生产标准部 EASA 欧洲航空安全局 ETSO 欧洲技术标准命令 EU 欧盟 FAA 联邦航空局 FAR 联邦航空条例 HADS 自制飞机数据表 ICAO 国际民用航空组织 IFR 仪表飞行规则 IMC 仪表气象条件 JAA 联合航空当局 JAR 联合航空要求 JTSO 联合技术标准命令 MPD 强制许可指令 MTWA 授权的最大总重量 NAA 国家适航当局 NDT 非破坏性测试 PFA 大众飞行协会 PFRC 飞行许可放行证书 PMR 许可维护放行 POA 生产组织批准
一项关于石墨烯添加剂的研究
碳纤维（CF）有可能在“结构电池”概念中充当多功能和多功能导电电极。这些电池具有存储电能和携带机械负载的独特能力，而无需额外的电流收集器。但是，在商业化结构电池的道路上仍然存在许多挑战。一个重大的挑战在于基于CF的阴极复合材料的制造过程，包括活性材料对CF表面的粘附不良以及使用危险的有机溶剂，例如N-甲基吡咯酮（NMP）通过传统的叶片涂层。在这项研究中，我们使用电泳沉积（EPD）提出了一种可持续的制造方法，用磷酸锂（LifePo 4）和石墨烯纳米片构建阳性电极复合材料。尤其是乙醇被用作替代NMP的绿色溶剂，以最大程度地减少环境影响。同时，根据系统的比较分析，评估了不同类型的石墨烯添加剂（三种石墨烯纳米片（GNP），四种减少石墨烯（RGO）和一种自制石墨烯）对相对电池性能的影响。在测试的石墨烯添加剂中，基于LFP/RGO2的阳性电极表现出理想的特异性容量为126.2 mAhg -1，即使在2C的苛刻构成下，在500个循环的要求下，也保持了93％以上的保留率。
PersonVit：重新识别的大规模自我监督的视觉变压器
人重新识别（REID）旨在在非重叠的摄像机图像中检索相关的人，并且在公共安全领域具有广泛的应用。近年来，随着视觉变压器（VIT）和自我监督的学习技术的发展，基于自我监督的预训练的人的REID的表现得到了极大的改善。人Reid需要提取人体的高度歧视性局部细粒度特征，而传统的VIT则擅长提取与上下文相关的全球特征，从而难以专注于当地的人体特征。为此，本文介绍了最近出现的掩盖图像建模（MIM）自制的学习方法，并通过将掩盖的图像建模和歧视性的损坏性学习和进行训练的人进行训练的任务来有效地提取高质量的全球和本地特征。此人的特征提取方法基于VIT，具有掩盖图像建模（PersonVit）具有无关，可扩展性和强大的概括能力的良好特征，克服了受监督人员REID中难以注释的问题，并在包括MSMT17，Market1501，dukem-comp的公共可用基础数据集中实现了最先进的结果。PersonVit方法的代码和预培训模型将在https://github.com/hustvl/personvit上发布，以促进REID领域的进一步研究。