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World File Search System自动
自动文本识别
自动文本识别是一个困难但重要的问题。它可以概括为：如何使计算机能够识别预定义字母表中的字母和数字，可能使用上下文信息。已经进行了各种尝试来解决这个问题，使用不同的特征和分类器选择。自动文本识别系统在准确性方面已经达到了人类的表现，并且在单一大小、单一字体、高质量、已知布局、已知背景、文本的情况下，速度超过了人类的表现。当上述一个或多个参数发生变化时，问题变得越来越困难。特别是，尽管近四十年来不断进行研究，但要达到人类在识别不同大小、不同风格、未知布局、未知背景的草书方面的表现，远远超出了当今算法的范围。在本报告中，我们详细分析了该问题，介绍了相关困难，并提出了一个解决自动文本识别问题的连贯框架。
自动仪器仪表和操作手册...
1.1 ) 温度 1.1.1) 热电偶 1.1.2) 热敏电阻 1.1.3) 热电阻 1.1.4) 集成传感器 1.1.5) 线性热敏电阻 1.2) 空气湿度 1.2.1) 湿度传感器 1.2.2) 湿度传感器 1.2.3) 露点传感器 1.3) 土壤湿度 1.3.1) 中子探针 1.3.2) Bouyoucos 探针 1.3.3) 张力计 1.3.4) 时域反射仪 (TDR) 1.4) 气压 1.4.1) 电容传感器 1.4.2) 电感传感器 1.4.3) 压电传感器 1.4.4) 电位传感器 1.4.5) 电阻率传感器 1.4.6)半导体传感器 1.5) 太阳辐射 1.5.1) 热电堆 1.5.2) 光电管 1.6) 风速 1.6.1) 杯式风速计 1.6.2) 热线风速计 1.6.3) 超声波风速计 1.6.4) 多普勒风速计 1.7) 风向 1.8) 降雨量 1.8.1) 雨量计 1.8.2) 气象雷达 1.8.3) 雨滴能量传感器（冲击计） 1.9) 蒸发 1.9.1) 蒸发计 1.9.2) 渗滤计 1.10) 叶片湿度 1.11) 土壤热通量
自动交通标志检测和...
关键词：移动激光雷达，图像，交通标志，胶囊卷积网络，高阶胶囊特征 摘要：本文提出了一种从移动激光雷达数据和数字图像中检测和识别交通标志的方法，用于智能交通相关应用。交通标志检测和识别方法包括两个步骤：首先从移动激光雷达数据中提取交通标志兴趣区域。接下来，通过卷积胶囊网络模型从多传感器移动激光雷达系统同时采集的数字图像中识别交通标志。实验结果表明，所提出的方法在检测三维点云中的交通标志和识别二维图像上的交通标志方面都获得了有希望、可靠和高性能。
自动决策作为统治
机器学习伦理研究显然是偏见的。的工作将公平性定义为分布或分配的问题，并且提出了公平性的计算可及其定义的定义，已经过度生产和发布过多。本文采用了一种社会学方法来解释计算机科学领域中社会生产的微妙过程部分解释了这一结果。认为，分配公平本质上是对正义的定义的限制，我指出该领域的研究人员如何从政治哲学，知识哲学以及女权主义和批判种族理论中更广泛地利用知识分子的见解。我认为，对不公平性的不公平性的定义不是统治，主要源于哲学家艾里斯·马里恩·杨（Iris Marion Young）的论点，可以更好地解释该研究社区广泛承认的算法伤害的观察。此替代定义扩展了算法正义的解决方案空间，包括其他形式的相应行动，包括法规修复，例如立法，参与性评估，用户重新利用和抵抗的形式以及行动主义，可以禁止对技术的某些使用进行禁止。
自动复合材料的路线图
在制造环境中使用复合材料是一种广泛认可的实践。在某些行业（汽车和航空航天）中，复合材料不仅代表了一个既定的过程，而且代表了继续成熟的过程。如果零件包含复杂的几何形状或无法达到高生产率，则制造商通常会选择行使手持上型过程。这是让熟练技术人员手工放置切割干布或预先浸渍材料的过程。使用这种手动方法可以抑制未来的计划生产时间，制造工厂的效率以及最终导致销售损失。手工创建庞大的结构根本无法跟上生产率和自动化的可重复性。因此，许多诸如波音公司（像波音公司）这样的渐进制造商已转向用于大型复合结构（例如翼梁，机翼皮肤和纵梁）的自动制造方法[8]。实施自动复合材料需要大量的资本投资以及陡峭的学习曲线。尽管有明显的优势，但成本和时间的支出都抑制了许多制造商建立自动化。本文将定义重要的术语，为采用自动复合材料提供业务案例，并在决定机器时指出注意事项。通过将灯光放在这些特定的考虑上，可以采取知情和成功的步骤来实施这种不断发展的技术。
自动移动机器人（AMR）
将我们的重点转移到AMR，这些系统优雅地结合了模拟性和适应性。他们直接的编程和固有的安全功能使它们与众不同。他们轻松，巧妙地处理障碍物，工人和错综复杂的空间，例如门口和升降机。以及运营的复杂性，这些机器人提供了令人信服的业务案例。舰队软件的集成确保了最佳后勤效率，无论是管理一个单元还是车队。
通过开发自动图像分类a
生物学入侵正在影响全球生物多样性，生态系统和社会经济。海洋非土著物种（MNIS）可以通过人类活动（例如海上运输和粗心丢弃水族馆物种）引入。尽管为防止引入MNI的努力做出了重大努力，但仍会出现事件，包括紫s，甲壳类动物，沿海，anthozoans，bryozoans，bryozoans，sponges，acraalgae，acroalgae，seagrasses and Mangroves（Alidoost Salimi Salimi等，2021）。一旦MNI在接收者地区建立，控制和消除它们就成为一项艰巨的任务。早期对MNIS的认识可以提高早期反应的有效性，特别是在引入阶段，这对于减少MNIS的影响至关重要。因此，必须在成功建立新栖息地并对当地生物多样性构成威胁之前，制定可靠且具有成本效益的策略来对MNI的早期发现进行早期检测。公众在海洋保护中扮演着重要角色（EARP和LICONTI，2020年），例如检测和监视Acanthaster SPP的爆发和监测。（Dumas等，2020），以及管理侵入性狮子弯曲势力（Clements等，2021）。为了监视MNIS的存在，已采取行动来帮助公众熟悉并有效地认识这些物种，例如使用手表清单和指南。然而，由于海洋物种的生物多样性，准确识别标本
执行权力自动和...
Mergenated Agency, by Decree No. 1092/2024 "by which Law No. 7228 of December 29, 2023" is regulated that approves the General Budget of the Nation for the 2024 year, annex A, articles 530 to 532, which authorizes the Ministry of Economy and Finance to transfer budget credits of the Presidency of the Republic (Social Cabinet) to the Ministry of Social Development. div>
自动感官预测
人类大脑具有惊人的能力，可以整合来自环境的感官信息流，并自动对未来事件做出预测。尽管最初是为视觉处理而开发的，但大部分预测编码研究后来都集中在听觉处理上，著名的失配负性信号可能是最受研究的意外或预测误差 (PE) 信号特征。听觉 PE 存在于各种意识状态中。有趣的是，它们的存在和特征与意识的残留水平和意识的恢复有关。在这篇综述中，我们首先概述了听觉模态中预测过程的神经基础及其与意识的关系。然后，我们关注不同的意识状态——清醒、睡眠、麻醉、昏迷、冥想和催眠——以及预测处理能够揭示大脑在这些状态下运作的奥秘。我们回顾了研究听觉预测的神经特征如何受到意识减弱或缺乏状态的调节的研究。作为未来的展望，我们提出将电生理学和计算技术结合起来，以便研究当意识消失时哪些感觉预测过程能够得以维持。