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自动化控制器用户指南
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用AI彻底改变PLC系统：工业自动化的新时代
摘要本研究研究了工业自动化中合并PLC（可编程逻辑控制器）和人工智能（AI）的革命性影响。主要目标是发现人工智能（AI）如何在工业流程中提高生产率，可持续性和质量控制，并确定与AI驱动的PLC系统相关的问题和潜在解决方案。从方法论上讲，通过对最近的文献和案例研究的详尽分析，研究了AI算法的适用性和优势，例如机器学习和深度学习。重要的结论表明，整合AI可显着提高过程效率，实时适应和能量优化。AI驱动的解决方案在缺陷识别中的准确性有助于质量控制，而AI驱动的解决方案支持网络安全测量。政策的含义突出了强大的监管框架在工业环境中指导AI的道德使用的必要性。根据该研究的发现，AI增强的PLC系统是工业自动化的重大发展，有望在未来提高生产力，可持续性和创新。关键字：PLC（可编程逻辑控制器），人工智能，工业自动化，革命性，智能制造，机器人技术，自适应控制，数字化转换简介
关于机器学习辅助血浆医学的观点：迈向自动化等离子体治疗
摘要 - 通过其协同化的化学，电和热效应对医疗应用显示出巨大的前景，可以诱导治疗结果。但是，对复杂生物表面的安全且可重现的血浆治疗构成了广泛采用用于医疗应用的CAP的重大障碍。对血浆和生物表面之间相互作用的预测建模，因此，由于缺乏对血浆表面相互作用的机械理解，可以跨越大量不同的长度和时间尺度，因此在很大程度上量化和预测血浆治疗结果的系统方法仍然难以捉摸。此外，生物瓶盖设备中的实时感测能力通常受到限制，由于治疗过程中的内在血浆和表面变异性以及对外部扰动的敏感性，这可能对等离子体处理有害。所有这些挑战都可以使生物表面的可再现和有效的血浆处理难以实现，这是由于人类手持帽装置的运行而导致的错误。机器学习和数据驱动的方法在以三种主要方式解决这些挑战方面特别有用：（i）数据驱动的难以模型的等离子表面相互作用和等离子体治疗结果的建模； （ii）实时学习血浆和表面诊断的数据分析； （iii）开发可靠有效的帽处理的预测控制器。本文讨论了机器学习在这些领域加速血浆医学研究的希望，朝着机器学习辅助和自动化的帽子处理复杂的生物表面处理。
自动化点神经传导研究
2。与金标准相比，通过测试准确诊断临床状况的能力来评估诊断性能诊断性能的演示。与黄金标准相比，要准确地解释研究结果，敏感性，特异性以及正面和阴性预测值。测试的敏感性是在存在病情时检测疾病的能力（真正的阳性），而特异性表明能够检测到涉嫌疾病但没有病情的患者中是否存在疾病（真为阴性）。因此，对诊断性能的评估需要对涉嫌疾病但并非全部患有疾病的患者的两种方法进行独立评估。 不符合这些标准的研究（广泛的患者人群和与标准实验室NCS-EMG的护理点使用的比较）可能被认为与该设备的技术可行性有关，但不足以评估其诊断性能。 在这种情况下，用于以下常见神经系统条件的自动化点神经传导研究的比较器如下：对诊断性能的评估需要对涉嫌疾病但并非全部患有疾病的患者的两种方法进行独立评估。不符合这些标准的研究（广泛的患者人群和与标准实验室NCS-EMG的护理点使用的比较）可能被认为与该设备的技术可行性有关，但不足以评估其诊断性能。在这种情况下，用于以下常见神经系统条件的自动化点神经传导研究的比较器如下：
智能合同和自动化领导职能
本文探讨了智能合约和分散的领导职能在重塑数字时代的组织动态方面的变革潜力。智能合约，由区块链技术提供支持的自我执行协议，提供了一种新颖的方法来自动化流程，提高透明度和简化组织内部的决策。分散的领导模型，以分散的自主组织（DAOS）等概念为例，使利益相关者能够参与治理过程并塑造组织方向而不依赖集中权威。通过案例研究和示例，我们研究了在各个行业中的智能合约和分散领导的成功实施，突出了新兴趋势和潜在的应用。虽然诸如安全风险和道德问题之类的挑战持续存在，但智能合同和分散领导的未来仍然有望民主化治理，促进创新并推动全球经济的积极变革。
l'自动化，une arme de毁灭性巨大的emploi？
摘要：自动化，人工智能的发展和生产空间的数字化是旨在加深工作和生产过程的动荡的基础。但是在经常宣传的演讲背后，现实是更加对比的。机器人化远非像在亲人文学中可以阅读的那样充实。人工智能一直在进步，但对于基本的模拟人类智力，仍然受到计算和学习机器学习的破坏。数字化是迄今为止最发达的趋势，目前正在加速，其行动有助于扩展对生活工作的控制和监测。最终，这些过渡对就业的影响将远小于所宣布的。如果只有减少的工作可以自动化，那么就业结构肯定会随着资格和技能而发展。最终，只有在全球资本主义的整体统治中，才能通过扩大分析领域来真正理解工作中的转变，它们对工作的真正影响，它们的不同和不平等的特征才能真正理解。再次，技术创新解释了累积周期的限制，同时部分扩大了跨越局面的紧张局势。
移动性移动2025：ZF显示Cetrax 2电子驱动和公共交通自动化的解决方案
关于ZF ZF是一家全球技术公司，为乘用车，商用车和工业技术提供高级移动产品和系统。其综合产品范围主要针对车辆制造商，出行提供商以及运输和移动性领域的开业公司。ZF使多种车辆类型充满电。及其产品，该公司有助于减少排放，保护气候并增强安全流动性。与汽车行业一起 - 乘用车和商用车 - ZF还为市场领域提供服务，例如建筑和农业机械，风能，海洋推进，铁路驱动器和测试系统。全球约有168,700名员工，ZF报告了2023财年的销售额为466亿欧元。该公司在31个国家 /地区经营162个生产地点。有关进一步的新闻信息和照片，请访问：www.zf.com关于CVS部门ZF的商用车解决方案（CVS）部门正在帮助塑造商业运输生态系统的未来。我们的使命是成为商用车行业的首选全球技术合作伙伴。该部门将ZF的商用车系统专业知识，广泛的技术投资组合和全球运营结合在一起，为完整的商用车行业价值链服务。随着汽车行业朝着日益自动，连接和电气化的（ACE）未来发展，ZF的CVS部门创新，集成和供应组件以及高级控制系统，这些系统有助于使商用车和车队更安全，可持续地运行。cvs Unites ZF的前商用车技术和商用车控制系统部门，后者是在ZF在2020年春季收购Wabco之后形成的。
自动化：一种有效且可解释的化学ADMET财产预测方法
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CNH使用自动化来提高零件仓库巴西尔顿的生产力和可持续性，2025年3月4日，在世界工程日，CNH发行了第一个
哥本哈根，丹麦，2025年2月25日 - 巴伐利亚北欧A/S（OMX：Bava）今天宣布与生物E. E. Limited（BE）建立战略合作伙伴关系，以扩大在低层和中等基础国家（LMIC）国家的巴伐利亚北欧北欧Chikungunya疫苗。最初，两家公司已签订了一项合同制造协议，以允许扩大能力，以使未来的LMIC国家供应。本协议包括Chikungunya疫苗的当前药物制造过程的技术转移，并选择在以后转移药物的过程。巴伐利亚北欧人保留了自己的制造能力，用于西方市场即将进行疫苗的商业化。巴伐利亚北欧人继续探索与其通过许可和分销合作伙伴为美国和欧洲以外的市场提供全球访问其基孔肯雅亚疫苗的策略一致的机会。美国疫苗最近和首次批准是12岁以下的第一种chikungunya疫苗，以及欧洲药品局的人类使用药品委员会的积极意见，证明了将监管机构批准扩大到这些市场之外的可行性。“我们很高兴地宣布我们的首次合作，以扩大对奇康古尼亚疫苗的全球访问权限，以及我们与生物E的第一家合作伙伴关系，他们在提供疫苗方面具有扎实的专业知识和全面的经验，以改善全球公共卫生，” Bavarian Nordic的总裁兼首席执行官Paul Chaplin说。由于VLP不含病毒遗传物质，因此疫苗无法感染细胞，再现或引起疾病。“扩大供应是我们解决对解决方案越来越多的解决方案需求的能力的先决条件。 Biological E. Limited董事总经理Mahima Datla女士说：“我们很高兴与巴伐利亚北欧合作，以帮助扩大其在低收入和中等收入国家的Chikungunya疫苗的可用性。我们制造业和成功提供全球疫苗接种的业绩的规模与巴伐利亚北欧协同保持一致，我们致力于利用我们的先进和高效的制造技术来满足地方性地区的健康需求。”关于CHIKV VLP疫苗CHIKV VLP是一种辅助VLP重组蛋白疫苗，用于预防12岁及以上的个体中的Chikungunya病毒（CHIKV）虽然Chikv VLP疫苗的作用机理仍需要进一步表征，但人们认为该疫苗可以通过诱导中和抗体来诱导CHIKV感染的保护，从而导致对某些CHIKV蛋白的中和抗体导致中和实时病毒的中和化。添加佐剂以增加疫苗介导的免疫反应的大小。在2025年2月，美国食品药品监督管理局（FDA）批准了Vimkunya™（Chikv VLP）为12岁以下的第一种Chikungunya疫苗。批准是基于两个3期临床试验的结果，该试验招募了3500多名12岁及以上的健康个体。研究符合其主要终点，结果表明，疫苗接种后的21天，该疫苗在多达97.8％的疫苗接种个体中诱导中和抗体，并且表现出一种快速的免疫反应，开始在一种
使用Ti的传感器控制器构建自动化应用的超低功率传感技术
传感器控制器是可编程的，自动的超低功率CPU，具有快速的唤醒功能和非常低的电流传感器读数。大多数构建自动化系统都需要唤醒和执行每秒多次的小任务，启动和关闭能源很容易成为应用程序所花费的总能量的主导因素。一个大型高速MCU系统通常需要大量模块/例程，这些模块/例程在变化从备用状态变为活动模式时会大大增加能源消耗。例如，较大的MCU系统可能需要更高功能的PRCM（功率和时钟模块）系统。为了解决此问题，TI引入了传感器控制器引擎，该引擎可以从备用中唤醒 - 执行任务并通过尽可能多的能量回到备用。本应用程序探索了传感器控制器的多功能性，传感器控制器是CC13X2/4和CC26X2/4无线设备中的超低辅助处理器，重点是构建自动化应用程序。