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自动化的反弹效应
生成AI的出现引发了关于失业的骚动。最近的一项研究得出的结论是，“ LLMS [大型语言模型，FB]（例如GPTS […]）可能具有相当大的经济，如此的影响和政策影响”，因为它们影响了美国劳动力市场上所有任务的47％和56％（Eloundou等人，2023年）。这项研究只是通过技术变革而对失业的最新化身。其他人在此之前来了。Frey和Osborne的开创性贡献（2017年）深刻地塑造了整个一代人对人工智能对劳动力市场的影响的思想，并且在全球的政策制定者和顾问中迅速采用了这一想法。确实，孟加拉国的工人中确实有60％以上的工人受雇于具有高自动化风险的行业，因为基于Frey和Osborne的方法所发现的一项研究，技术变革肯定会带来社会动荡，而政策的智囊团和贸易委员会对可能的反应进行了调查。然而，当CNC Machin Ery和计算机进入工作场所时，也存在可比较的预测。它们似乎是现代社会的不断特征。像John Stew Art Mill和David Ricardo这样的许多古典经济学家认为，技术变革将导致持久的失业，这些概念肯定会影响Karl Marx，Karl Marx在思考了他在机器上的“机器上的碎片”和John Maynard Keynes的“碎片”和John Maynard Keynes的可能性“ Tech Unemem ofermement of Tech nolotem opplyment of Tech nologient noloperment”。
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接下来，我们可以在部署时在整个过程中使用增强学习，并且可以纠正自身并学会产生更准确的结果。因此，它提供了灵活性。另一方面，如果我们添加一个额外的密集层（转移学习），则可以取得更多进展，但需要更多时间才能取得可接受的结果（Shivaram，K。，。等，2007）。 因此，我们必须根据要求选择要遵循的过程，但是如果我们有很多可用的数据，则必须选择后一个选项。等，2007）。因此，我们必须根据要求选择要遵循的过程，但是如果我们有很多可用的数据，则必须选择后一个选项。
工业自动化 - ISO
工业自动化是提高竞争力和满足客户需求的解决方案之一。事实上，制造公司正在通过投资工业自动化和开发电子交换工具和标准来应对当今全球竞争市场的挑战。这些将使他们能够通过日益集成和优化的流程提高绩效效率，从而：加快产品推出速度；促进新的业务联盟；提高产品质量和可靠性；降低设计、生产和支持成本；提供新的创新产品和服务。有了这项技术，制造设备可以更灵活地部署，促进各种产品的同时生产。各种规模的企业面临的一个主要挑战是整个产品生命周期中信息的集成和保护，尤其是在应用系统和硬件发展时。为了满足上述所有需求，ISO 技术委员会 ISO/TC 184（工业自动化系统与集成）制定了标准，为工业自动化技术（包括自动化制造设备、控制系统和支持信息系统、通信和物理接口）提供创新的业务解决方案，以便集成到电子商务世界中。ISO/TC 184 标准增加价值的一种方式是能够更有效地捕获、组织和表达对物理、人力和信息技术元素的集成和操作的要求，从而允许不同的应用程序共享相同的信息。因此，它们可以降低在综合电子制造和电子商务环境中实施多种技术的成本。ISO/TC 184 标准接口有助于更改系统元素的配置，同时保留对单个元素的投资。通过独立子系统的集成能力，行业将更具适应性，能够简化创新并降低成本和时间。
为自动化车辆（AV）
抽象的自动化车辆（A）V开发历史上对功能的重点关注，而对安全性更少。诸如机器人技术和自主系统硬化（崩溃）等网络安全等程序正在解决AV网络安全，增强安全性，同时支持开发人员专注于功能。由于AVS与环境通过传感器和执行器，命令和控制以及远程连接性的连续交互，此任务是具有挑战性的。本文通过AV零值体系结构（ZTA）介绍了一种方法平衡功能和安全性，该体系结构（ZTA）利用身份验证，网络策略执法和监视来检测和减轻网络攻击。AV ZTA方法可追溯到NIST 800-217将ZT概念应用于信息技术（IT）网络的指南。
基于自动化的定量检查方法
10确定可能的数字或数字组合的频率用于数字分析，因此必须区分前面的数字（第一，第二，第三方数字等），对于金钱而言，要考虑来自后面的数字（一个欧洲职位，十欧元的职位等）。实证研究，经济数据中的“首次项目”和“第二个零”具有频率分布，这显着偏离随机相等分布，并且可以在统一功能（“ Benford Law”或“ Newcomb-Benford-law”）中进行描述。通过检查评估的数字分布，可以发现单个数字是否过于罕见或过于频率，这可以表明使用单个数字时的无意识的偏好或不喜欢纳税人对数据的操纵。可以在概率测试“ Chi-Quadrat调整测试”（整个拨号分布）或“二项式分布”（单个数字）的帮助下评估观察到的频率分布的一致性和预期频率分布。
AI，自动化和税收
本文中表达的任何观点都是作者的意见，而不是Iza的意见。本系列发表的研究可能包括对政策的看法，但IZA没有任何机构政策立场。IZA研究网络致力于研究完整性的IZA指导原则。IZA劳动经济学研究所是一家独立的经济研究所，在劳动经济学领域进行研究，并就劳动力市场问题提供基于证据的政策建议。在德意志邮政基金会的支持下，伊扎（Iza）拥有世界上最大的经济学家网络，其研究旨在为我们这个时代的全球劳动力市场挑战提供答案。我们的主要目标是在学术研究，决策者和社会之间建造桥梁。IZA政策论文通常代表初步工作，并被散发以鼓励讨论。引用这种论文应解释其临时特征。可以直接从作者那里获得修订版。
自动化、人工智能和 COVID-19
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