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BBSRC合成生物学的增长计划经济...
•每个SBRC的专门接触人，他们旨在理解不同的外部利益相关者的需求并确定其中心内的研究，这些研究将对外部利益相关者产生商业利益•从机构本身中的亲企业方法••展示更广泛的机构属性，以范围越来越多地访问SBRC的其他范围，以便在SBRC中访问较高的企业•自动访问的设备，以自动的机构访问，并自动地访问了范围的范围，并且可以自动地进行机构的范围。经过专业培训的员工•利用中心的声誉来确保私人投资•与东道国机构及其合作者的其他相关研究人员和公司建立联系•尤其是CDT的高素质学生以及中心产生的中心
AN/TPQ-36 火力侦察兵武器定位系统
描述：中程监视 ThalesRaytheonSystems 的紧凑型、机动性、经过实战验证的 AN/TPQ-36 Firefinder 雷达能够准确、快速且自动地定位中程敌方迫击炮、火炮和火箭发射器。它可以处理来自多个位置的武器同时射击，在第一轮就探测并报告其位置。前线部队和装甲部队不再需要长时间暴露在敌方迫击炮、火炮和火箭弹的袭击之下。AN/TPQ-36 可以引导准确的反击以压制敌方阵地。
AN/TPQ-36 火力侦察兵武器定位系统
描述：中程监视 ThalesRaytheonSystems 的紧凑型、机动性、经过实战验证的 AN/TPQ-36 Firefinder 雷达能够准确、快速且自动地定位中程敌方迫击炮、火炮和火箭发射器。它可以处理来自多个位置的武器同时射击，在第一轮就探测并报告其位置。前线部队和装甲部队不再需要长时间暴露在敌方迫击炮、火炮和火箭弹的袭击之下。AN/TPQ-36 可以引导准确的反击以压制敌方阵地。
奇迹DJI自动飞行手册
MarvelMind与DJI无人机开发了一个奇迹室内导航系统的集成系统，以提供自治的室内飞行，跟踪和其他公用事业。使用DJI移动SDK，我们开发了一个独特的Android应用程序，该应用程序连接到DJI遥控器。此应用程序以及计算机上的MarvelMind仪表板一起允许用户完全自动地设置飞行路径并执行任务，例如拍摄图片，扫描QR码，发送位置数据等。
自主，混合空间系统故障和异常检测，诊断，根本原因确定和恢复
空间情境意识（SSA） /太空领域意识（SDA）的重要组成部分是对友好资产的真实地位以及是否受到任何资产的攻击知识。因此，重要的是要检测故障和其他异常，并确定所涉及的组件以及根本原因以及该根本原因是否可能是外部攻击。在太空冲突期间，与卫星的通信可能会受到破坏，要求它们聪明，自主地“照顾自己”，即有效地检测出故障，诊断其根本原因，并自动地制定和执行恢复计划，而不必与地面控制器进行沟通。这种缺乏沟通类似于月球流浪者和电力系统，在这种情况下，地形和其他因素可能会破坏交流。
探索沉浸式VR讲故事，利用生成ai
我们介绍了AISOP，该系统自动地使用生成人工智能（AI）自动生成VR固定体验。Aisop通过利用最先进的大型语言模型（LLM）来制作独特的故事，并采用文本到语音（TTS）技术来进行叙述。进一步丰富了体验，通过管道来产生叙事的视觉表现，该管道将LLM生成的提示与扩散模型配对，从而为故事中的句子群呈现了视觉。我们的评估涵盖了两个不同的用例：现有内容的叙述和产生全新的叙述。AISOP突出显示了横向其技术体系结构和用户参与度的Myr-IAD研究前景。
太阳能应用中的机器学习弧检测的模拟前端参考设计（Rev. A）
•提高安全性：MMWave雷达可以通过检测障碍物并提醒骑手的潜在危害来帮助防止事故，与其他传感器相结合：可以与其他传感器集成到其他传感器，例如相机，例如相机（例如，通过更全面地为周围的环境）提供更全面的环境•通过更加舒适的骑手体验：MMWave Radar的自动骑行和自动的骑行，并自动地骑行，并自动骑行，并自动骑行，•MMWave Radar的骑行，以自动的骑行，并为您提供舒适的骑行，并将其自动骑行，可靠性：在雨，雾，雪，灰尘和其他具有挑战性的环境条件下提供一致的性能•自适应功能：Texas Instruments提供广泛的MMWave雷达设备和可自定义的软件设计，以满足不同端设备的需求和不同的端设备的需求
lassie：模拟环境中的腿部自主表面科学。 K. R. Fisher 1，F。Qian 2，D。Jerolmack 3，F。Rivera-Hernandez 4，C。Wilson 5
简介：使用预先编程的计划进行行星表面探索任务进行操作，该计划可以限制有效检测地形特性的意外变化，调整运动或采样策略的意外变化，并自主识别科学有价值的观察结果并调整勘探策略。 尤其是无法衡量和对Regolith特性意外变化的反应可能会对任务操作产生负面影响。 火星探索的漫游者精神和洞察力兰德都遇到了与理解岩石技术的岩土技术相关的挑战[1,2]。 腿部机器人平台的进步有可能通过对不断变化的表面特性敏感性来应对这些挑战。 模拟环境中的腿部自主表面科学（Lassie）项目探讨了腿部的巡回式平台如何使用腿部电动机来测量结层和冰冷的表面雷果的岩土技术特性，并利用这些测量值自动地更新科学操作计划。 这些测试将在火星和月球模拟环境以及实验室设置中进行。简介：使用预先编程的计划进行行星表面探索任务进行操作，该计划可以限制有效检测地形特性的意外变化，调整运动或采样策略的意外变化，并自主识别科学有价值的观察结果并调整勘探策略。尤其是无法衡量和对Regolith特性意外变化的反应可能会对任务操作产生负面影响。火星探索的漫游者精神和洞察力兰德都遇到了与理解岩石技术的岩土技术相关的挑战[1,2]。腿部机器人平台的进步有可能通过对不断变化的表面特性敏感性来应对这些挑战。模拟环境中的腿部自主表面科学（Lassie）项目探讨了腿部的巡回式平台如何使用腿部电动机来测量结层和冰冷的表面雷果的岩土技术特性，并利用这些测量值自动地更新科学操作计划。这些测试将在火星和月球模拟环境以及实验室设置中进行。