XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System自动性
IJOPCM 格式，第一次提交
技能的自动性使得工人可以自由地思考其他事情，但这样做的代价是不太可能监控他们正在做的事情。因此，疏忽和失误尤其危险。一旦学会了自动技能，就很难改变它。然而，这并不意味着疏忽不会融入工作成果中。例如，Williamson 和 Feyer (1995) 指出，澳大利亚工作场所致命劳动事故的人数。它更有可能在夜间发生，而不是白天。这项研究的结果始终基于这些发现，它表明，每位工人的事故率在 0200 到 0400 之间最高。最常见的危险行为形式是第三高的疏忽和失误（占所有案件的 45.0%）、常规违规（43.0%）和错误（30.8%）。确定的最常见的工作场所因素是物理环境（占所有事故的 39.6%）和行为环境（34.1%）[3]。
一般目录2024/25
“储能系统”包括主要是私人的储能解决方案，也包括商业应用。“其他”段包括“锂离子电池组”和“锂离子大细胞”业务单元（高性能锂离子圆形细胞，用于自动和非自动性领域的工业应用）。通过密集的研究和开发，Varta在锂离子技术和微电池的许多领域设定了全球标准，使其成为锂离子技术重要的增长市场和助听器的主要增长市场公认的创新领导者。Varta AG集团目前雇用约4,200名员工。在欧洲和亚洲拥有五个生产和制造设施以及亚洲，欧洲和美国的分销中心，Varta AG的运营补贴目前活跃在全球100多个国家 /地区。
局部组织力学控制心脏起搏器细胞胚胎图案
心脏起搏器细胞（CPC）启动了驱动心脏节奏跳动的电脉冲。cpcs居住在一种良好的，富含ECM的微环境中，称为Sinoatrial节点（SAN）。令人惊讶的是，关于SAN的生物化学组成或机械性能以及心脏影响CPC功能中的独特结构特征如何保持鲜为人知。在这里，我们已经确定了SAN的开发涉及构建“软”大分子ECM，该ECM专门封装了CPC。此外，我们证明，对胚胎CPC的底物刚度高于体内测量的质子刚度会导致CPC自动性所需的HCN4和NCX1离子通道的相干电振荡和失调。共同表明，局部力学在维持胚胎CPC函数方面起着关键作用，同时定义了对于胚胎CPC成熟最佳的材料属性范围。
探索本体学学习的大型语言模型
本体学习旨在在大数据的背景下基于机器学习技术来促进自动或半自动性开发。最新的技术发展引入了生成人工智能（AI），能够创建新数据，从现有数据中提取见解，并从各种输入中生成连贯的文本。此能力支持文本数据的分析，提供减少人类努力的见解和注释。本研究探讨了生成AI的新兴领域，特别是用于本体学习的大型语言模型。我们对当前的生成AI研究状态进行了调查，重点介绍了本体开发任务的适用性和功效，并评估评估技术。我们讨论了与生成AI的解释性和解释性有关的挑战，并概述了未来研究的方向。关键字：大语言模型，LLM，生成AI，本体学习，深度学习
跨模式扩散建模和语音识别的采样
扩散模型在单个模态内的持续数据中脱颖而出。将其有效的语音识别扩展到语音识别，其中连续的语音框架被用作生成离散单词令牌的条件，在离散状态空间中建立条件扩散至关重要。本文介绍了一个非自动性散布扩散模型，从而通过迭代分化步骤可以平行地生成与语音信号相对应的单词字符串。一个声学变压器编码器标识了语音表示形式，它是DeNoising Transformer解码器预测整个离散序列的条件。为了解决交叉模式扩散的冗余降低，在优化的情况下集成了另一个特征去相关目标。本文通过使用快速采样方法进一步减少推理时间。语音识别的实验说明了提出方法的优点。索引术语：语音识别，扩散模型，特征去相关，快速采样
基于AZA-喹酮甲基反应性的一种新型生物增压剂量垫片，用于受控硫醇，苯酚，胺，磺酰胺或酰胺
输送系统以监测和控制药物分子的释放。喹酮甲基消除多年来已被用作独特的适配器，以控制刺激反应系统的自动性特性。7基于奎因酮或偶氮酮甲基化学的分子适配器的表现就像反应性基团和报告基因部分之间的稳定垫片，并且在拉动触发器时可以进行1,4-，1,6或1,8型消除反应。8结果是形成喹酮甲基物种和记者组的释放。9使用P-氨基苄醇（PABA）衍生物，当适当的刺激产生游离胺时，会发生1,6电子级联反应，从而释放出在苯二元位置结合的片段（方案1A）。然而，这种自使性过程依赖于包含具有高核氨基糖特征的官能团的分子，即有一个P K A＃9.0（方案1A）。10
1个研究补充P30癌症中心支持...
P30癌症中心支持补助金（CCSG）和P50专业研究计划（SPORE）拨款的研究补充剂，以开发自体的人类免疫小鼠模型和癌症免疫疗法评估的器官系统。关键日期发布日期：2024年3月18日要求收据日期：2024年4月29日and>密封的开始日期：2024年5月29日，国家癌症研究所（NCI）宣布有机会申请行政补充剂，以支持针对促脉络性人类肿瘤模型的开发和共享的创新研究，以评估促成促瑞典自动性肿瘤模型和分享，以评估癌症癌症和分享。本文的研究目标是开发适当的系统，这些系统可用于评估治疗反应和/或更好地了解治疗反应背后的生物学，AC> c ON的治疗机制，免疫逃避以及肿瘤和微环境之间的相互作用。为了满足这些特殊需求，NCI正在寻找：
右脑，左脑，AI大脑
这项研究是研究人员努力了解技术在短期内如何影响工人的悠久历史的一部分。问题“这次有不同吗？”提出每一个新的技术浪潮。过去与技术驱动的自动化时期类似，这一代人AI采用的一个潜在结果是增加了工作两极分化，而中等技能的侵蚀（通常称为常规任务，这些任务通常由高中学位的工人执行，但少于四年的年度后学位和中等收入工作）和中级工作。5 6自动化的工作两极分化倾向于通过工作流离失所和工资不平等产生经济不平等。但是，很少有研究研究AI如何在工作场所中增强技能和任务，从而减少更广泛的员工队伍之间的时间，错误和技能差距。7特别是，在AI使用可以转化为生产率的增长：自动化（接管任务和/或降低成本），任务互补性（提高不完全可自动性的任务的生产力），加深自动化（增加已经自动化的任务的生产力），以及创建新任务的任务，并提高生产率），并确定了四个通道。8
病例报告：成功治疗转移性视网膜母细胞瘤，中枢神经系统参与抗GD2免疫疗法，鞘内托托克省和全身化疗降低
与自体干细胞救援的高剂量化疗在转移性视网膜细胞瘤（RB）患者中的结局改善了。尽管有显着的进展，急性和长期副作用，尤其是在视觉障碍和癌症含量的患者中，但仍需要其他治疗选择。针对肿瘤相关的抗原GD2的单克隆抗体（mAb）具有相当大的关注。其他RB研究系列包括跟踪最小传播疾病（MDD），以及时干预中枢神经系统转移患者。我们介绍了两例双侧转移性RB病例，在降低强度的骨髓性化学疗法和自体干细胞移植（ASCT）之后，用抗GD2 MAB naxitamab和肠内topotecan进行了自动性干细胞移植（ASCT），用于CSF中检测到的MDD。患者在初次诊断后的10年和9年保持无病。虽然需要进行其他研究，但结果表明抗GD2 MAB和CNS定向化疗可能会改善长期结局并降低RB高危患者的细胞毒性。