XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System自动识别
AI/ML 自动记录编辑
R3DACT 解决方案是一种人工监督的、高效的人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 智能文档处理 (IDP) 编辑系统，可自动识别和编辑受保护的健康信息 (PHI) 和个人身份信息 (PII)。
AI分类Excel用户手册
欢迎使用 AI Classification for Excel，这是一款创新的软件解决方案，旨在帮助您在 Excel 电子表格中自动识别和分类费用。本用户手册将为您提供开始使用 AI Classification for Excel 并充分利用其功能所需的所有知识。
使用带有元启发式优化非局部均值滤波器的小波变换自动识别和去除单通道脑电图中的肌肉伪影
摘要：脑电图 (EEG) 信号很容易受到肌肉伪影的污染，这可能导致脑机接口 (BCI) 系统以及各种医疗诊断的错误解读。本文的主要目标是在不扭曲 EEG 所含信息的情况下去除肌肉伪影。首次提出了一种新的多阶段 EEG 去噪方法，其中小波包分解 (WPD) 与改进的非局部均值 (NLM) 算法相结合。首先，通过预训练的分类器识别伪影 EEG 信号。接下来，将识别出的 EEG 信号分解为小波系数，并通过改进的 NLM 滤波器进行校正。最后，通过逆 WPD 从校正后的小波系数重建无伪影的 EEG。为了优化滤波器参数，本文首次使用了两种元启发式算法。所提出的系统首先在模拟脑电图数据上进行验证，然后在真实脑电图数据上进行测试。所提出的方法在真实脑电图数据上实现了 2.9684 ± 0.7045 的平均互信息 (MI)。结果表明，所提出的系统优于最近开发的具有更高平均 MI 的去噪技术，这表明所提出的方法在重建质量方面更佳并且是全自动的。
车辆损坏评估和保险索赔。
Li Ying 和 Dorai Chitra 介绍了汽车保险索赔流程的 CNN 模型，首次损失通知的改进以及索赔调查和评估的速度可以通过减少损失调整费用来带来重大价值。本文提出了一种新颖的应用，其中应用图像分析和模式识别的先进技术来自动识别和描述汽车损坏。成功实现这一点将使某些案件可以在没有人工理赔员的情况下进行，而其他案件则可以更有效地进行，从而最终缩短首次损失通知和最终赔付之间的时间。为了研究其可行性，他们建立了一个原型系统，该系统根据年龄比较自动识别受损区域。在合理控制的环境下，根据从四十辆比例模型车拍摄的图像评估了原型系统中事故前后汽车的性能，并获得了令人鼓舞的结果。人们相信，随着图像分析和模式识别技术的进步，他们提出的想法可以发展成一个非常有前途的应用
QuickNii大脑图集注册v.1
16单击“导出传播”，然后将此XML文件保存为QVN文件夹中的“ Quickn XML.xml”。*没有自动识别为.xml文件，因此需要将“ .xml”添加到名称的末尾。*单击“导出切片”，如果您需要地图集图像，但这对于工作流程不是必需的，并且会使您的文件夹混乱。
钙钛矿还是非钙钛矿？一种从 X 射线衍射图自动识别新型混合钙钛矿的深度学习方法
图 3. ML 方法对钙钛矿与非钙钛矿进行分类。a. 根据数据集中 XRD 模式范围（2 ）的 CNN 预测准确度，b. 根据数据集中 XRD 模式范围（2 ）的 CNN 混淆矩阵真阴性，c. 根据数据集中 XRD 模式范围（2 ）的 CNN 混淆矩阵假阳性，d. 根据数据集中 XRD 模式范围（2 ）的 CNN 混淆矩阵假阴性，e. 根据数据集中 XRD 模式范围（2 ）的 CNN 混淆矩阵真阳性，f. XRD 模式（d 间距（Å））对于随机森林分类的特征重要性（步长：2.18°（2 ））。
MobilControl MC4400 SmartVision -Perfetto！
•对标准提供的IIT传感器的自动识别。传感器允许输入任何4…20mA传感器，带有12 V电源电压。范围和单元可以自由配置。算术通道还计算我们的单位PSI或HP（PS）•可以整合用于在线粒子测量的传感器/确定水含量加速度，振动，扭矩或其他的传感器。