I.引言光学通信的散射是无关的,无论纤维中存在的光功率量如何。它可以分为两个方案:自发和刺激的散射[1,2]。自发的光散射是指在条件下散射的过程,因此,光学材料的特性不受入射电场的存在影响。对于能力强度的输入光界,自发的光散射可能会变得非常强烈;因此,在这种刺激的方向上,散射过程的性质严重修饰了材料系统的光学特性,反之亦然。此外,雷利(Rayleigh),拉曼(Raman)和布里鲁因(Brillouin)散射事件可能引起自发和刺激的散射。瑞利散射来自非传播密度的闪光,可以称为熵闪烁中的散射。拉曼散射来自光与散射介质中组成分子的振动模式的相互作用。等效于此,这可以被视为光子声子中光的散射。brillouin散射来自光与传播密度波或声音子的相互作用。这些散射过程中的每个散射过程始终存在于光学纤维中,因为没有纤维没有微观缺陷或驱动这三个过程的热闪光。被认为是主要的光纤维非线性。因此,本评论文章将强调这一主题。
摘要: - 研究对Cu对Batio 3的结构过渡特性的影响进行了比较研究。对X = 0.1-0.3样品进行了研究,钛酸钡的化学公式为Batio 3。作为粉末,它是白色至灰色的,并具有钙钛矿结构。Batio 3使用最广泛的铁电材料。Batio 3在Curie温度下(T C〜120°C)具有化学公式ABO 3的钙钛矿结构(空间组R3C)。在室温下有四方结构。是铁电材料。铁电体是表现出类似于铁磁性磁性的电活动的结晶材料。由于它们自发的极化,即使在没有外场的情况下,这些材料也会显示出自发的极化,因此滞后作用。这发生在铁电材料中。直到给定温度,可以看到某种类型的行为。称为居里温度(TC)。此动作不超过此TC。到目前为止,我们已经通过合适的Cu掺杂组成(x = 0.1,0.2)来研究并表征了铁电BA 1-X Cu X Tio 3。RT-XRD表征产生了预期的特征峰,其中一些杂质峰表明系统中存在杂质阶段。拉曼峰在拉曼频谱中移动,导致了预期的拉曼模式,即300K时的a,e和混合模式a+e。关键字: - 居里温度,铁电,拉曼光谱,钙钛矿结构。
言语和语言技术是确定与帕金森氏病(PD)相关的不同语音变化的有效工具,可以早期,更准确地诊断。自我监管的语音预审查的最新进展,尤其是使用WAV2VEC模型,表现出了比传统特征提取方法优越的性能。虽然已成功用于PD检测WAV2VEC 2.0,但需要与WAV2VEC 1.0进行严格的定量比较,以全面评估其在PD中不同语音模式的优势,局限性和适用性。这项研究对三个多语言数据集的WAV2VEC 1.0和WAV2VEC 2.0嵌入的系统比较,使用各种分类方法进行分类(健康对照; HC)和PD语音。此外,两个WAV2VEC版本都针对各种语言环境的传统基线特征进行了基准测试,包括自发的语音,非自发的语音和孤立的元音。采用了多准则的TOPSIS方法来对特征提取方法进行排名,这表明WAV2VEC 2.0在所有语音模式中都始终如一地表现出色,其第一个变压器层展示了上下文任务的最佳性能(阅读文本和独白)及其特征提取器在基于Vowel的分类中表现最佳。相比之下,WAV2VEC 1.0虽然通常超过WAV2VEC 2.0的表现,但在上下文任务中仍然提供了具有竞争性能的替代方案,突出了其对特定应用的潜力,例如联合学习。此比较分析进一步强调了每个WAV2VEC架构的优势,并为它们在PD检测中的最佳使用提供了信息。
人类大脑的自发活动已得到充分记录,但人们对这种普遍存在的神经现象的功能作用知之甚少。以前有人假设自发的大脑活动是无提示(内部产生)行为的基础。我们通过研究五名经历生动的视觉幻觉(Charles Bonnet 综合征)的盲人/视障人士的皮质视觉系统来测试自发的大脑活动是否可能是内部产生的视觉的基础。这些人的视觉系统中的神经元群被剥夺了外部输入,这可能导致他们对自发活动波动的高度敏感。为了测试这些自发波动是否有助于产生幻觉,我们将查尔斯·博内综合征患者报告幻觉时的功能性 MRI 大脑活动 (自发性内部产生的视觉) 与以下情况进行了比较:(i) 视力正常的对照组在看到幻觉流的视觉模拟后由真实视觉 (外部触发的视觉) 引起的大脑活动;(ii) 非幻觉盲人对照组在视觉意象 (提示性内部产生的视觉) 过程中的大脑活动。所有情况都显示出跨越视觉系统大部分的活动。然而,只有查尔斯·博内综合征患者的幻觉情况表现出独特的时间动态,其特点是在报告的幻觉开始之前神经活动缓慢建立。这种建立在早期视觉皮层中最为明显,然后沿着视觉层次结构衰减。这些结果表明,在没有外部视觉输入的情况下,早期视觉皮层中自发波动的积累可能会激活视觉层次,从而触发视觉体验。
在这项研究中,我们报告了一种可柔性的4通道微电极探针,该探针涂有高度多孔和可靠的纳米复合材料的聚(3,4-乙基二氧噻吩)(PEDOT)(PEDOT)和碳纳米纤维(CNF),作为固体掺杂模板,用于固体掺杂模板,以实现高强度录制效果。通过原位电化学聚合技术开发了一种简单而良好的控制策略,该技术在灵活的4通道金微电极探针上创建PEDOT和CNF的多孔网络。不同的形态和电化学特征表明,它们具有显着且优异的电化学特性,产生了相结合高表面积,低阻抗(16.8±2mΩ.mmghz时2 kHz)和升高的电荷入口功能(超过那些pure and Pure dup pul of Pude)的微电化学特性。此外,PEDOT-CNF复合电极表现出延长的双相电荷周期耐力,导致长期电刺激的物理分层或降解可忽略不计。在小鼠脑切片上进行体外测试表明,它们可以记录自发的振荡场电位以及单单元的动作电位,并允许安全地提供电刺激以唤起磁场电位。 PEDOT-CNF复合电极的组合上级电性能,耐用性和3D微结构拓扑表现出开发未来神经表面接口应用的杰出潜力。在小鼠脑切片上进行体外测试表明,它们可以记录自发的振荡场电位以及单单元的动作电位,并允许安全地提供电刺激以唤起磁场电位。PEDOT-CNF复合电极的组合上级电性能,耐用性和3D微结构拓扑表现出开发未来神经表面接口应用的杰出潜力。
自发的思想为我们的内部状态和环境提供了宝贵的见解,但是由于其不受约束的性质,评估其内容和动态是具有挑战性的。我们通过为自发思想的两个关键内容维度(即自我相关性和价值)开发基于功能性MRI的预测模型来解决这一挑战。以个性化的叙述为刺激,我们唤起了类似于真实生活经验的认知和情感反应。我们的模型能够预测故事阅读和静止状态期间的自我相关性和价评分的水平,从而有助于基于大脑的白日梦解码。这些结果对理解个体差异和评估心理健康具有重要意义,阐明了对塑造我们主观经历的内部状态和环境的研究。
这正是Zhu等人的结果。有参考。[20]。他们提出了一种设置来增加GHz状态的大小,而不增加实验设置中的光学元素数量。光子纠缠在极化中,但没有在空间路径中区分它们[21,22],而是通过频率区分。该提案中的关键要素是微环共振器(MRR),它允许具有100秒尖锐线的频率梳理,并在大量的频率箱之间建立相关性[19,23,24]。在这项令人印象深刻的新技术中,由于在微型环谐振器内部自发的四波混合过程中保存能量,因此创建了围绕泵激光光谱模式的完全相关的光子对,如图1(b)。
在哲学中使用人工智能为查询开辟了新的途径,特别是通过受苏格拉底传统启发的对话方法。这是一个哲学对话者与Openai的访问,体现了这种格式如何促进哲学家的贡献与AI产生的贡献之间的明确区别。通过允许哲学领导对话,这项技术使他摆脱了草稿和正式写作的限制,从而使人们对思想进行了更加自发的探索。范围始于智力的基本定义,并发展了更深入和哲学上相关的理解。这种交流不仅展示了人工智能丰富哲学话语的潜力,而且还强调了批判性质疑在检查复杂概念(例如inter-newigence及其人工认知的含义)中的重要性。