XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System自有
DD 表格 2556，“入住海外私人租赁/自有宿舍的人员的入住住房补贴申请”
隐私法声明授权：美国法典第 10 章第 136 条 - 国防部人事和战备事务副部长；美国法典第 37 章第 403 条 - 住房基本津贴，以及经修订的 EO 9397 (SSN)。主要目的：确定是否有资格支付与入住私人租赁/拥有的住房相关的选定一次性费用并授权支付。常规用途：除了供官员使用和确定支付资格外，此处提供的信息还可提供给调查涉嫌欺诈性获取付款的人员的执法人员，以及其他联邦机构、国会议员、州和地方政府以及美国和州法院。适用的记录系统通知中列出了其他常规用途：美国空军，https://dpcld.defense.gov/Privacy/SORNsIndex/DOD-wide-SORN-Article-View/Article/569732/f032-af-ce-b/ 美国，https://dpcld.defense.gov/Privacy/SORNsIndex/DOD-wide-SORN-Article-View/Article/570004/a0210-50-daim/ 美国海军和美国海军陆战队，https://dpcld.defense.gov/Portals/49/Documents/Privacy/SORNs/Navy/NM11101-1.pdf?ver=2018-10-26-094746-480 DFAS， https://dpcld.defense.gov/Privacy/SORNsIndex/DOD-wide-SORN-Article-View/Article/570191/t7340/ DMDC、https://dpcld.defense.gov/Privacy/SORNsIndex/DOD-wide-SORN-Article-View/Article/570563/dmdc-01/ 披露：自愿；但是，未能提供 SSN 可能会导致我们无法及时考虑您的付款确定请求。
客户自有电力配送业务的作用......
6. NEG 成员对 DER 的经验以及预计在 2030 年前加速采用时将出现的问题 ...................................................................................................................... 57
通过运营商自有 WiFi 接入点卸载移动数据的激励机制
由于移动数据流量的爆炸式增长，移动网络运营商（MNO，也称为运营商或承运商）通过移动数据卸载同时利用蜂窝和 WiFi 资源已成为一种普遍做法。然而，现有的卸载技术主要建立在运营商和第三方 WiFi 资源之间，无法反映用户的动态流量需求。因此，MNO 必须设计一个有效的激励框架，鼓励用户披露其对资源的估价。在本文中，我们提出了一种新颖的基于出价的异构资源分配（HRA）框架。它可以使运营商同时有效地利用蜂窝和运营商自己的 WiFi 资源，其中用户的决策成本受到严格控制。通过基于拍卖的机制，它可以在了解用户估价的情况下实现动态卸载。而算子域卸载则有效避免了由于用户自私和信息缺失带来的无政府状态。更具体地说，我们提出了HRA-Profit和HRA-Utility，以分别实现最大的利润和社会效用。此外，基于随机多臂老虎机模型，新提出的HRA-UCB-Profit和HRA-UCB-Utility能够在不完全用户上下文信息下获得接近最优的利润和社会效用。所有的机制都被证明是真实的并且满足个体理性，而我们机制所实现的利润与最优利润在有限的范围内。此外，基于跟踪的模拟和评估表明，与基准相比，HRA-Profit和HRA-Utility分别将利润和社会效用提高了40%和47%。并且在所提出的机制下，蜂窝利用率保持在有利水平。 HRA-UCB-Profit 和 HRA-UCB-Utility 将伪后悔率限制在 20% 以下。
来自有限时钟参考框架的量子纠错码的连续横向门组
在介绍参考帧纠错任务 [ 1 ] 之后，我们展示如何通过使用参考帧与时钟对齐，将一组连续的阿贝尔横向逻辑门添加到任何纠错码中。据此，我们进一步探索一种绕过 Eastin 和 Knill 的无行定理的方法，该定理指出，如果局部错误是可校正的，则横向门组必须是有限阶的。我们可以通过在解码过程中引入一个小错误来做到这一点，该错误随着所用帧的维数而减小。此外，我们表明，这个误差有多小与量子钟的精确度之间存在直接关系：时钟越精确，误差越小；如果时间可以在量子力学中完美测量，则会违反无行定理。在多种参考系和误差模型的场景下研究了误差的渐近缩放。该方案还扩展到未知位置的误差，我们展示了如何通过参考系上的简单多数投票相关误差校正方案来实现这一点。在展望中，我们讨论了与 AdS/CFT 对应和 Page-Wooters 机制相关的结果。