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基于人工智能的学生自杀风险活动监测：K-12 学校、看护者、政府和技术开发人员的考虑因素
研究诚信 我们的使命是通过研究和分析帮助改善政策和决策，这得益于我们的核心价值观：质量和客观性，以及我们对最高诚信和道德行为的坚定承诺。为了确保我们的研究和分析严谨、客观、不偏不倚，我们对研究出版物进行了严格而严格的质量保证流程；通过员工培训、项目筛选和强制披露政策，避免出现财务和其他利益冲突；并通过承诺公开发表我们的研究结果和建议、披露已发表研究的资金来源以及确保知识独立的政策，追求研究工作的透明度。有关更多信息，请访问 www.rand.org/about/research-integrity。
密西西比州自杀预防计划
在过去的几年中，我们的机构致力于向公众教育自杀的警告信号和风险因素。我们还教育了年轻人，以打破周围的沉默，并强调当您经历自杀感时与他人共享的重要性。许多自杀企图的幸存者告诉我们，在他们尝试后的此刻，他们后悔自己的决定。，如果更多的人认识到他们需要帮助，他们还分享了如何改变主意。这就是我们正在制定该计划的原因。无论某人的生活中发生了什么，都有一些人在乎，并希望提供支持和帮助。
兰开夏郡自我伤害和自杀预防策略......
Ø 改进数据和证据 Ø 为优先群体提供定制支持和针对性支持 Ø 应对风险因素 Ø 网络安全、媒体和技术 Ø 提供有效和适当的危机支持 Ø 解决自杀的手段和方法 Ø 提供及时有效的丧亲支持 Ø 让自杀成为每个人的事
UCL自杀预防策略和行动计划
我们制定该行动计划的方法是最初汇集学生的支持和福祉，工作场所健康以及学生工会以领导该项目。然后，我们组成了整个机构（包括临床学术人员，Estates，HR，EDI和UCL竞技场的代表）以及其他相关外部利益相关者（包括Camden和Camden NHS NHS基金会信托基金会以及Camden基金会以及Camden和Islington公共卫生局），以确保多样化的投资和信息提供信息。该小组强调整个大学方法的好处。
自杀者及其对照组颞极脑组织的综合转录组和 DNA 甲基化分析
过去二十年里，全球自杀率稳步上升，造成了严重的公共卫生危机，给受影响的家庭和整个社会带来了沉重的负担。自杀行为涉及多种病因，包括心理、社会和生物因素。由于自杀的分子神经机制仍未得到充分了解，我们检查了自杀身亡者及其神经典型健康对照者的死后脑组织的转录和甲基化谱。我们使用 RNA 测序和 DNA 甲基化谱分析了 61 名受试者的颞极组织，这些受试者大多未服用抗抑郁药和抗精神病药，使用针对超过 850,000 个 CpG 位点的阵列。NPAS4 是炎症和神经保护的关键调节因子，其表达在自杀死者组中显著下调。此外，我们在自杀者组中发现了总共 40 个差异甲基化区域，这些区域对应着 7 个具有炎症功能的基因。对照组中 NPAS4 DNA 甲基化与 NPAS4 表达之间存在显著关联，而自杀者组中则不存在这种关联，证实了其失调。NPAS4 表达与脑组织中多种炎症因子的表达显着相关。总体而言，与炎症密切相关的基因组和通路显着上调，而与神经元发育相关的特定通路在自杀者组中受到抑制。自杀者还存在兴奋性毒性以及少突胶质细胞功能受抑制的情况。总之，我们已确定在自杀行为期间可能活跃的中枢神经系统炎症机制，以及少突胶质细胞功能障碍和谷氨酸神经传递改变。在这些过程中，NPAS4 可能是一个主要调节因子，值得进一步研究以验证其作为自杀潜在生物标志物或治疗靶点的作用。
自杀预防：您的行动可以挽救生命
谈到自杀和自杀风险，存在许多误解。作为安全信息传递的领导者，通过了解和分享有关自杀的事实来消除常见的误解，是预防和保护高危人群安全的有力工具。清晰客观地传达有关自杀的信息有助于减少风险因素并促进保护因素。
高地的自杀预防计划 2023-2025
自 2000 年代初以来，预防自杀一直是苏格兰的战略重点。“选择生命”战略和行动计划为苏格兰的自杀预防奠定了基础。具体而言，该战略和行动计划在苏格兰的每个地区都设立了自杀预防负责人，负责制定和实施当地行动计划。在高地共同创造希望行动计划是高地制定的第三个行动计划。自上一个高地自杀预防行动计划（2017-2022 年）以来，取得了许多成就。主要工作包括为失去亲人或受自杀影响的人提供更及时的信息和支持，以及增加整个高地的自杀预防培训。在高地共同创造希望以上一个行动计划的工作为基础，但也承认需要做更多的工作。人们还认识到，过去几年对整个高地的社区来说都是充满挑战的（包括 covid 19 大流行和社会经济因素），以及这对福祉的影响。
加里森自杀预防政策 1. 参考文献
d. 审查。开展自杀调查的时间表应与 AR 600-92 保持一致。调查指挥部必须在疑似自杀事件发生后 70 天内向 SPPC 提交调查报告。调查官员必须是 0-4 或以上，并且必须在收到疑似自杀或死亡通知后 15 天内任命。调查必须在指挥官的关键信息要求 (CCIR) 报告疑似自杀事件之日起 49 天内完成。调查指挥部随后有 10 天时间完成法律审查、任命机构的行动，并在适当情况下获得 GCMCA 批准。
人工智能系统量化自杀指标并识别自杀行为
自杀是全球范围内严重的公共卫生问题，社交媒体和网络平台的兴起为识别和预防自杀行为带来了新的挑战。过去，识别网络帖子中的自杀指标和相关内容依赖于人工版主或心理健康专家手动审查和分类内容。这种手动方法既耗费劳动力，又往往缺乏实时能力，导致无法及时向陷入困境的个人提供支持。此外，网络内容的规模使得传统方法难以处理不断增加的信息量。因此，该项目开发了人工智能系统，源于解决数字时代日益严重的自杀问题的紧迫性，该系统可以以超出人类能力的规模和速度处理数据，使其能够分析大量帖子、识别模式并实时检测潜在的自杀指标。这个提议的人工智能系统能够实时处理和分析大规模数据，从而实现早期发现和及时干预，大大提高自杀预防工作的有效性。主要目的是找到子系统中组件之间的强关联，并比较准确度以构建警报系统。“迟做总比不做好”，受害者可以通过所提出的方法获救并立即开始治疗。此外，这种人工智能系统有望通过为有自杀风险的个人提供更主动和个性化的支持，彻底改变心理健康护理领域。通过不断改进和发展，希望这项技术将在日益互联的世界中发挥拯救生命和促进心理健康的关键作用。