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World File Search System自然主义
史蒂夫·彼得森
“作为信息压缩的解释：统一主义是精确的”，西安大略省西安大略大学数学，认识论与科学的算法和复杂性，2015年春季。“从生活到组织的组成：范因瓦根的湿滑坡”，基督教哲学家协会，尼亚加拉大学东部会议会议，2014年秋季。“罗森伯格的科学主义自然主义吗？（一种迷人的自然主义）”，恩斯特·马赫·马赫（Ernst Mach Mach）关于无情自然主义的研讨会，哲学研究所的分析哲学系，捷克共和国科学学院，2014年春季。“迈向算法形而上学”，Solomonoff第85纪念会议，Monash Uni-Versity，Australia（Virtual），2011年秋季。“人类障碍的伦理”（与詹姆斯·德莱尼（James Delaney），人类增强研讨会，医学，科学和技术价值中心，德克萨斯大学达拉斯分校，2011年春季。“自然主义是一种连贯的意识形态”，威斯康星大学 - 米尔沃基分校邀请演讲，2009年秋季。评论卡尔·瓦格纳（Carl Wagner）的“杰弗里（Jeffrey）调节和外部贝叶斯主义”，《威斯康星大学麦迪逊分校》，《正式的EPISTOMENCE》讲习班，2008年夏季。“功利主义认识论和知识的价值”，知识会议的价值，Vrije Universiteit Amsterdam，2007年夏季。“最小信息长度作为真理的简单措施”，正式认识论研讨会，卡内基·梅隆大学，2007年春季。“没有身体的体现智能”，布法罗大学认知科学中心，2007年春季。“自然主义是（从字面上）自我解释”，调查中心，2007年春季。“机器人奴役的伦理”（多个演示）
低剂量奥氮平在治疗神经性厌食症的青少年：一种观察性的自然主义病例对照研究
Pruccoli J.，Pettenuzzo I.，Parmeggiani Antonia。（2022）。低剂量奥氮平在治疗神经性厌食症的青少年：一项观察性自然主义病例对照研究。儿童和青少年心理药理学杂志，32（5），304-310 [10.1089/cap.2022.0003]。
对数学专家和新手的高密度脑电图数据的非线性和机器学习分析
神经科学的当前趋势是使用自然主义刺激，例如电影，课堂生物学或视频游戏，旨在在生态上有效的条件下了解大脑功能。自然主义刺激招募复杂和重叠的认知，情感和感觉脑过程。大脑振荡形成了此类过程的基本机制，此外，这些过程可以通过专业知识来修改。尽管大脑作为生物系统是高度非线性的，但通常通过线性方法分析人类皮质功能。这项研究应用了一种相对健壮的非线性方法，即Higuchi分形维度（HFD），将数学专家和新手的皮质功能分类为在脑电图实验室中解决长期且复杂的数学示范。脑成像数据是在自然主义刺激期间长期跨度收集的，可以应用数据驱动的分析。因此，我们还通过机器学习算法探讨了数学专业知识的神经标志。需要新颖的方法来分析自然主义数据，因为基于还原主义和简化研究设计的现实世界中脑功能的理论的表述既具有挑战性又可疑。数据驱动的智能方法可能有助于开发和测试有关复杂大脑功能的新理论。我们的结果阐明了HFD在复杂数学期间对数学专家和新手分析的不同神经签名，并将机器学习作为一种有前途的数据驱动方法，以了解专业知识和数学认知的大脑过程。
开发用于自动拉力的摩尔马斯仪器（Marmoaap）研究合作行为
1个部门神经科学计划，耶鲁大学，纽黑文，CT 06510，美国2，美国2，耶鲁大学，纽黑文，纽黑文，CT 06520，美国3耶鲁大学医学院，纽黑文，纽黑文，CT 06510，CT 06510，美国4 Wu Tsai Institute，Yale Movity，New Haven，New Haven，Neur，CT 06510美国纽黑文市医学院，美国6耶鲁大学精神病学系，纽黑文，美国康涅狄格州06520 ＆Anirvan S. Nandy博士耶鲁大学P.O.Box 208047 New Haven，CT 06520 314-307-0498 Steve.chang@yale.edu.edu＆Anivan.nandy@yale.edu摘要，近年来，神经科学领域越来越多地认识到在自然主义环境中研究动物行为以使自然主义环境中的动物行为的重要性，以使自然主义在道德上具有相关的洞察力洞察力，并具有相关的洞察力。普通的摩尔马斯群岛（Callithrix jacchus）由于其尺寸较小，亲社会性质和与人类的遗传近端，因此成为了这项工作的关键模型。然而，传统的研究方法通常无法完全捕捉马尔莫斯特社会互动和合作行为的细微差别。为了解决这一关键的差距，我们开发了用于自动拉力的摩尔摩斯特机器（Marmoaap），这是一种新型的行为式仪器，旨在研究共同果果会中的合作行为。marmoaap通过启用可以与视频和音频记录集成的高通量，详细的行为输出来解决传统行为研究方法的局限性，即使在自然主义环境中，也可以进行更细微和全面的分析。我们还强调了MarmoAAP在任务参数操作中的灵活性，该操作可容纳广泛的行为和单个动物能力。此外，Marmoaap提供了一个平台来对自然主义社会行为的神经活动进行调查。marmoaap是一种多功能且强大的工具，可促进我们对灵长类动物行为和相关认知过程的理解。这个新的设备弥合了与伦理学相关的动物行为研究与神经研究之间的差距，为使用摩尔马人作为模型生物体的认知和社会神经科学研究为未来的认知和社会神经科学研究铺平了道路。
在沉浸式虚拟现实体验中，从脑电图中解码主观情绪唤醒
抽象的沉浸式虚拟现实（VR）实现了自然主义的神经科学研究，同时进行了实验控制，但动态和互动刺激构成了方法论挑战。我们在这里探索了情绪唤醒，情感经验的基本特性和自然主义刺激下的枕骨 - 枕α功率之间的联系：37名年轻健康的成年人完成了沉浸式的VR体验，其中包括越过的越野车，并记录了他们的EEG，而他们的EEG被记录。然后，他们在观看经验重播的同时，不断地评估自己的主观情感唤醒。通过（1）分解连续的脑电图信号，同时通过（1）分解α功率和唤醒等级之间的启动，并通过（2）解码高唤醒和低唤醒时期的高唤醒时期，通过（1）分解连续的EEG信号，通过（1）分解连续的EEG信号，通过（1）分解连续的EEG信号，通过（1）分解连续的EEG信号，通过（1）分解连续的EEG信号，以高和低唤醒的方式通过（2）使用区分的常见的短暂的空间记忆和长期的长期恢复性的Neural Neural re recrillent neural recor re recor remanter，对情绪唤醒和parieto-cipipital Alpha功率之间的关联进行了测试和确认。我们成功地结合了脑电图和自然主义的身临其境的VR经验，以扩展有关情绪唤醒神经生理学的先前发现，对现实世界的神经科学。
Biron -Birkbeck机构研究在线
婴儿指导的言语和直接目光是重要的社会线索，这些暗示促进了婴儿对父母的关注。传统方法探测其对婴儿注意力的影响涉及少数预选的基于屏幕的刺激，这些刺激不会捕获现实世界相互作用的复杂性。在这里，我们使用神经适应性的贝叶斯优化（NBO）来搜索不同自然主义社会体验的大型“空间”，这些体验的视觉范围（直接避免到避免）和听觉性能（婴儿向非vocal声音的言语定向）都在变化。，我们在57种通常患有6至12个月大的婴儿的自然主义社会经历中测量了振荡性的大脑反应（相对theta功率）。相对theta功率被用作NBO算法的输入，以确定自然主义的社会环境，最大程度地引起了每个婴儿的关注。结果表明，在刺激中，个别婴儿是异质的，引起了最大theta，而总体上对直接凝视或婴儿指导的语音没有更大的关注。然而，在避免凝视的关注方面的个体差异与人际交往能力有关，并且在父母表现出更积极影响的婴儿中观察到了更喜欢语音和直接凝视的可能性。我们的工作表明NBO可能是探讨不同社会线索在个人层面上引起人们关注的作用的富有成果的方法。
与大脑交谈：使用大型语言模型作为代理
Xin Liu 1-5，Ziyue Zhang 1-5，Jingxin Nie 1-5 * 1 1-5 * 1儿童和青少年阅读与发展的哲学和社会科学实验室（南中国师范大学），教育中心，心理应用研究部，南方师范大学；广州，510631，中国。 2南中国大学心理应用研究中心；广州，510631，中国。 3大脑，认知和教育科学的关键实验室（中国师范大学），教育部。 4中国师范大学心理学学院；广州，510631，中国。 5广东的心理健康与认知科学主要实验室，中国师范大学；广州，510631，中国。 *通讯作者电子邮件：niejingxin@gmail.com。 使用自然主义刺激的抽象传统心理实验在手册中面临挑战Xin Liu 1-5，Ziyue Zhang 1-5，Jingxin Nie 1-5 * 1 1-5 * 1儿童和青少年阅读与发展的哲学和社会科学实验室（南中国师范大学），教育中心，心理应用研究部，南方师范大学；广州，510631，中国。2南中国大学心理应用研究中心；广州，510631，中国。3大脑，认知和教育科学的关键实验室（中国师范大学），教育部。 4中国师范大学心理学学院；广州，510631，中国。 5广东的心理健康与认知科学主要实验室，中国师范大学；广州，510631，中国。 *通讯作者电子邮件：niejingxin@gmail.com。 使用自然主义刺激的抽象传统心理实验在手册中面临挑战3大脑，认知和教育科学的关键实验室（中国师范大学），教育部。4中国师范大学心理学学院；广州，510631，中国。 5广东的心理健康与认知科学主要实验室，中国师范大学；广州，510631，中国。 *通讯作者电子邮件：niejingxin@gmail.com。 使用自然主义刺激的抽象传统心理实验在手册中面临挑战4中国师范大学心理学学院；广州，510631，中国。5广东的心理健康与认知科学主要实验室，中国师范大学；广州，510631，中国。*通讯作者电子邮件：niejingxin@gmail.com。使用自然主义刺激的抽象传统心理实验在手册中面临挑战
大数据系统在航空和...中的应用
Chang-Geun Oh，博士。肯特州立大学，肯特，俄亥俄州 44242 航空航天是可以应用大数据系统的典型领域，因为它们规模庞大。本文确定了可以利用大数据基础设施来提高运营绩效的航空航天领域，并减轻了与使用大数据相关的人为因素考虑。 NextGen 的网络中心基础设施定义了在系统范围的信息管理程序下共享大量航空、飞行和天气数据。安装在飞机部件上的传感器提取了大量的飞机健康和运行状态数据。所有在不同航空部门工作的专业人员都需要这种共享的态势感知信息来达到他们自己独特的目的，而大数据系统将使这些信息得到有效利用。大数据分析改进的预测模型将提高航空安全性，减少航班延误，并节省维护时间和成本。飞行员行为研究可以采用自然主义研究方法来补充模拟测试的局限性。自然主义飞行研究需要考虑通过大数据系统收集和分析数据。随着航空/航天领域广泛应用大数据系统，人为因素研究问题自然而然地出现了。