科学文献支持TMS治疗TRD的安全性和有效性。通常,它通常不如电击疗法(ECT)有效,但具有良好的副作用曲线。数据与另一个相比,数据没有显示RTMS或DTM的优势。典型的TMS课程为每周5天,持续6周(总共30个课程),然后在第1周的3周锥度为3周的3个TMS治疗,下周进行了2次TMS治疗,上周进行了1次TMS治疗(总计36次治疗)。文献中尚未确定随访或维持治疗的作用,并且尚无维护治疗方案。研究维护治疗的唯一RCT并未证明治疗和假控制之间的统计学显着差异。2019年发表的一项荟萃分析研究了“几乎完全自然主义和开放标签研究”的结果,发现具有某种形式的维护治疗的患者比没有任何形式的维护治疗的结果要好;然而,这项研究有许多局限性,并要求精心设计的RCT建立维护治疗的作用。有证据表明维护TM可以减少复发,在某些情况下可以进一步改善抑郁症状,但对维护方案的证据和专家一致,但请参见D'Andrea等人(请参阅D'Andrea等人。个性化医学杂志4月2023年的文献综述)。由于高 -
在美国经济衰退时期,大多数行业都会羡慕那些在关于自主学习的学术著作中所代表的令人印象深刻的数量增长记录。自主学习曾经被视为对既定成人教育的一种模糊的无政府主义、受伊里奇启发的威胁,如今它已舒适地藏身于堡垒之中,成为概念和实践主流的牢固组成部分。我们有如此多的人致力于自主学习,以至于他们的人数足以支持一个由成人教育教授组成的委员会来研究这个主题,以及一个专门致力于该领域研究和理论的年度国际研讨会(Long and Associates,1988、1989、1990、1991)。对于那些不熟悉该领域的人来说,有学术荟萃分析和研究与理论的批判性评论(Caffarrella 和 O'Donnell,1990;Candy,1991;Brockett 和 Hiemstra,1991)以及“对基本概念的专家评论”(Confessore 和 Confessore,1992)。自我指导与成人教育之间的结合早已过了七年之痒,似乎已经进入了舒适和谐的轨道。在研究自我指导方面,认识论上相互矛盾的方法共存,就像知道彼此缺点但决定有缺陷总比没有缺陷要好的伙伴。因此,我们可以看到一种倾向于现象学的自然主义与一种定量实证主义并存,两者之间没有任何明显的怨恨。存在的争议主要局限于有关测量尺度的可靠性和有效性的争论(Field,1989;Guglielmino,Long and McCune,1989;Bonham,1991;Field,1991)。
脑成像中普遍存在的一个挑战是噪声的存在,这会阻碍对潜在神经过程的研究,尤其是脑磁图 (MEG) 具有非常低的信噪比 (SNR)。提高 MEG 信噪比的既定策略包括对与同一刺激相对应的多次重复数据进行平均。然而,重复刺激可能是不可取的,因为潜在的神经活动已被证明会在试验过程中发生变化,而重复刺激会限制受试者体验到的刺激空间的广度。特别是,一次观看电影或故事的自然主义研究越来越受欢迎,这需要发现新的方法来提高 SNR。我们引入了一个简单的框架,通过利用受试者在经历相同刺激时神经反应的相关性来减少单次试验 MEG 数据中的噪声。我们在 8 名受试者的自然阅读理解任务中展示了它的用途,在他们阅读同一故事一次时收集了 MEG 数据。我们发现我们的程序可以减少数据中的噪声,并可以更好地发现神经现象。作为概念验证,我们表明 N400m 与单词惊讶的相关性(文献中已证实的发现)在去噪数据中比在原始数据中更明显。去噪数据还显示出比原始数据更高的解码和编码准确度,这表明与阅读相关的神经信号在去噪过程后得到保留或增强。
父母和孩子之间的情感交流在早期至关重要,但对其神经基础知之甚少。在这里,我们采用双重连通性方法来评估在自然主义互动期间,积极情绪和负面情绪如何调节婴儿与母亲之间的人际神经网络。在与婴儿的社交互动期间(平均年龄为10.3个月)在社交互动期间,要求15位母亲向对物体成对建模,而母亲和婴儿的神经活动则使用双电脑电图(EEG)同时测量。6 - 9 Hz范围内的脑内和脑间网络连接性(即婴儿α频段)在阳性和负面情绪的母体表达过程中,使用定向(部分定向连贯性,PDC)和非指导(相锁定值,PLV)连接度量计算。图理论措施用于量化网络拓扑中的差异作为情绪价的函数。我们发现,脑间网络指数(密度,强度和划分)始终揭示了情绪价对亲子神经网络的强烈影响。父母和孩子在孕产妇表现出积极情绪的表现中表现出更强的神经过程整合。此外,定向 - 脑之间的指标(PDC)表明,在阳性情绪状态下表达阳性时,对婴儿方向的影响更强。这些结果表明,父母的脑间网络受到二元社会互动的情感质量和音调的调节,并且可以成功地应用脑间图指标来检查父母侵入的脑间网络拓扑中的这些变化。
美国加利福尼亚州弗朗西斯科。 *通讯作者:Michael Angyus;电子邮件:michaelangyus@gmail.com抽象背景访问迷幻药物的访问是自由化的,但反应是无法预测的。 因此,必须提高预测急性迷幻体验的性质以提高安全性并优化潜在的治疗结果的能力。 这项研究试图验证“帝国迷幻预测量表”(IPP),这是一种简短的,广泛适用的,前瞻性的措施,旨在预测迷幻体验的显着维度。 使用四个独立数据集进行了前瞻性完成IPP的方法 - 两项在线调查“自然主义”使用(n = 741,n = 836)和两个受控的管理数据集(n = 30,n = 28) - 我们进行了因子分析,回归和相关分析,以评估结构,预测性,预测性和iPP的收敛性。 结果我们的方法产生了9个项目量表,具有良好的内部一致性(Cronbach'sα= 0.8),其中包含三个因素:设置,融洽和意图。 IPP可以显着预测“神秘”,“挑战”和“情感突破”的经历。 在受控的管理数据集(n = 28)中,发现和融洽的多个回归解释了神秘经验中40%的差异,而发现简单的回归集合解释了挑战性经验的16%差异。 在另一个(n = 30)中,融洽关系与情感突破有关,解释了9%的差异。 结论在一起,这些数据表明,IPP可以预测在广泛的环境中迷幻体验的急性特征。美国加利福尼亚州弗朗西斯科。*通讯作者:Michael Angyus;电子邮件:michaelangyus@gmail.com抽象背景访问迷幻药物的访问是自由化的,但反应是无法预测的。因此,必须提高预测急性迷幻体验的性质以提高安全性并优化潜在的治疗结果的能力。这项研究试图验证“帝国迷幻预测量表”(IPP),这是一种简短的,广泛适用的,前瞻性的措施,旨在预测迷幻体验的显着维度。使用四个独立数据集进行了前瞻性完成IPP的方法 - 两项在线调查“自然主义”使用(n = 741,n = 836)和两个受控的管理数据集(n = 30,n = 28) - 我们进行了因子分析,回归和相关分析,以评估结构,预测性,预测性和iPP的收敛性。结果我们的方法产生了9个项目量表,具有良好的内部一致性(Cronbach'sα= 0.8),其中包含三个因素:设置,融洽和意图。IPP可以显着预测“神秘”,“挑战”和“情感突破”的经历。在受控的管理数据集(n = 28)中,发现和融洽的多个回归解释了神秘经验中40%的差异,而发现简单的回归集合解释了挑战性经验的16%差异。在另一个(n = 30)中,融洽关系与情感突破有关,解释了9%的差异。结论在一起,这些数据表明,IPP可以预测在广泛的环境中迷幻体验的急性特征。我们希望这个简短的9个项目量表将被广泛采用,以改善受控环境及其他地区的迷幻准备知识。
Abhivardhan 印度人工智能与法律协会 印度阿拉哈巴德 电子邮件:abhivardhan@isail.in 摘要 — 人工智能就其存在性而言是一项颠覆性技术,在全球资本主义和创新时代具有特殊意义。尽管对人工智能的法律人格性质的评估存在分歧,但人工智能在可辨别的观察中具有一种特殊的属性特征,即维度永久性。对法律拟人化存在单一真理的方法,这决定了法人格的图式和分析发展:从承认到实用主义。人工智能的存在性和系统性所带来的颠覆与重新审视和改善创业和创新伦理的挑战有关,也与人工智能法律人格的多样化和具体化有关。本文提出了对人工智能实体模型的理论理解,并提出了关于人工智能维度永恒性概念的分析命题。本文提出了维度永恒性理论的命题及其与人工智能功利主义方法的适用联系,并对科技公司和数据驱动型政府的全球创业伦理方法进行了相关分析,以改变以人为中心的网络空间生态系统的数据参与、假名化和体验循环。本文还对法律人类中心主义进行了法理分析,以理解和激发培养法律经验和对人工智能作为法人格的远见的必要性,并对消费者体验和算法警务采用的一些以数据为中心的人工智能方法进行了示范性回顾。本文得出的结论集中在这样一个论点上:维度永恒性可以作为一种法律和本体论伦理来改善企业家道德,并倾向于在全球化网络空间中采用可培养和自然主义的人工智能方法。
巨大的文献认为,建议算法通过创建“过滤器泡沫”和“兔子洞”来推动政治两极分化。我们使用四个实验与近9,000名参与者进行,我们表明操纵算法建议创建这些条件对观点的影响有限。我们的实验采用了一个定制的视频平台,该平台具有自然主义的,类似YouTube的界面,展示了真实的YouTube视频和建议。我们通过实验操纵YouTube的实际推荐算法来模拟过滤器的气泡和兔子孔,通过提出意识形态平衡和倾斜的选择。我们的设计使我们能够干预反馈循环,该反馈循环困扰了算法极化的研究 - 建议供应和用户对内容的需求之间的复杂相互作用 - 检查对政策态度的下游影响。我们使用超过130,000个实验操纵的建议和31,000个平台互动来估计建议算法如何改变用户的媒体消费决策,并间接地改变其政治态度。我们的结果对广泛循环的算法极化理论的怀疑,表明即使是对现实世界建议的重型(尽管短期)扰动也对政策态度的因果影响有限。鉴于我们无法检测算法效应的一致证据,我们认为有关算法引起的极化的主张的举证责任发生了变化。我们的方法论捕获并修改了现实世界推荐算法的输出,为将来研究黑盒人工智能系统提供了前进的途径。我们的发现揭示了在学术实验中可检测到的效果大小的实际限制。
摘要 - 了解动物社会系统的动态需要研究接触和相互作用的变化,这受环境条件,资源可用性和捕食风险以及其他因素以及其他因素的影响。传统(直接)观察方法有局限性,但是传感器技术和数据分析的进步为研究这些复杂系统在自然主义环境中研究这些复杂系统提供了前所未有的机会。接近日志记录和跟踪设备,捕获运动,温度和社交互动,提供了无创的手段来量化行为并开发动物社交网络的经验模型。然而,挑战仍然在整合不同的数据类型,结合更多的传感器模式以及解决后勤约束。为了解决这些差距,我们开发了一个具有新功能的无线可穿戴传感器系统(称为“ juxta”),包括模块化电池组,用于组合数据类型的内存管理,可重新配置的部署模式以及用于数据收集的智能手机应用程序。我们介绍了一项有关草原田鼠(Microtus ochrogaster)的试点研究的数据,该研究表现出相对复杂的社会行为。我们证明了juxta的潜力增加了我们对自由生活动物的社交网络和行为的理解。此外,我们提出了一个框架,以指导将来的研究融合时间,空间和事件驱动数据。通过利用无线技术,电池效率和智能传感方式,我们的可穿戴生态系统为动物社交网络研究中的实时,高分辨率的数据捕获和分析提供了可扩展的解决方案,为探索跨物种和环境的复杂社会动态开辟了新的途径。
由洛伦兹(Lorenz),廷伯根(Tinbergen)等人创建的经典伦理学已经在历史上倒下了。多年来,她与动荡的自然科学合成了,例如进化,神经性神经,认知和内分泌学,因此创造了更专业的学科。由于研究了各种动物的行为,因此也对某些概念进行了修订。其中一个只是本能,最终被认为是一个术语负担,并在道德上被抛弃。也是上述威廉·麦克杜格尔(William McDougall)在他的最后一部作品中使用的“趋势”或“趋势”(22)。在这项工作中,我试图在欧洲思想中融合了本能的概念。我认为您应该同意心理学家K. Madsen的观点,K. Madsen在这里区分了两个时期:达尔文之前和之后(22)。最初的“本能”是一种模糊性,指的是动物,并反对理性,这是为人类保留的。动物本能与自然的轨道力量有关,但与此同时,它被试图以某种方式与许多研究人员观察到的这些生物的智慧相吻合。因此,在本能的帮助下,试图证明动物在没有理性的情况下是合理的行为。在第二阶段,在达尔文之后,建立一个自然主义的身体概念变得现实,在这种概念上,有了科学的严格,可以使用本能来解释动物的行为。此外,这不仅是现代进化的结果,而且是19世纪研究人员对心理学的“接触”,例如Wilhelm Wundt(1832-1920)或William James(1842-1910)(23)。至于早期的伦理学,Nico Tinbergen提出的问题,可以认为
·“最佳纸张奖”,第14届未来网络国际会议(NOF),2023年10月4日至6日,土耳其伊兹米尔。S. Kopmann&M。Zitterbart(2023):Emind:有效和微流对分布式网络攻击的独立检测。- 2023年第14届未来网络国际会议(NOF),伊兹密尔,土库耶:159–167。·“最佳演示奖”,第七届系统可靠性与安全会议(ICSRS 2023),11月22日至24日,2023年,意大利博洛尼亚。M.斋月,G。Elbez&V。Hagenmeyer(2023):可验证的智能网格的无证书签名方案。 - 2023第七届系统可靠性与安全国际会议(ICSRS),意大利博洛尼亚:181-189。 ·“公共服务奖学金preis”,Alfons- und Gertrud-Kassel-Stiftung,2023年11月,Frankfrt/Main:Indra Spiecker Gen。 döhmann。 ·“顶级审稿人奖”,ACM计算机和通信安全会议(CCS 2023),美国德克萨斯州奥斯汀市11月26日至30日,美国德克萨斯州:Patricia Arias Cabarcos。 ·“顶级审稿人奖”,年度计算机安全应用会议(ACSAC 2023),12月4日至8日,2023年,美国德克萨斯州奥斯汀:Christian Wressnegger。 ·“论文”(论文奖),Gesellschaftfürdatenschutz und datenSicherheit(GDD),2023年11月,科隆。 S。Thiebes(2022):对遗传隐私及其在遗传数据共享中的作用的社会技术分析。 - 博士学位论文。 KARSRUHE KIT经济与管理部。 ·“ Youngwomen4or Award(YW4OR2023)”,智慧(社会上的女性:从事运营研究与管理科学),2023年12月:Emilia Grass。 - 硕士论文。M.斋月,G。Elbez&V。Hagenmeyer(2023):可验证的智能网格的无证书签名方案。- 2023第七届系统可靠性与安全国际会议(ICSRS),意大利博洛尼亚:181-189。·“公共服务奖学金preis”,Alfons- und Gertrud-Kassel-Stiftung,2023年11月,Frankfrt/Main:Indra Spiecker Gen。 döhmann。·“顶级审稿人奖”,ACM计算机和通信安全会议(CCS 2023),美国德克萨斯州奥斯汀市11月26日至30日,美国德克萨斯州:Patricia Arias Cabarcos。·“顶级审稿人奖”,年度计算机安全应用会议(ACSAC 2023),12月4日至8日,2023年,美国德克萨斯州奥斯汀:Christian Wressnegger。·“论文”(论文奖),Gesellschaftfürdatenschutz und datenSicherheit(GDD),2023年11月,科隆。S。Thiebes(2022):对遗传隐私及其在遗传数据共享中的作用的社会技术分析。- 博士学位论文。KARSRUHE KIT经济与管理部。 ·“ Youngwomen4or Award(YW4OR2023)”,智慧(社会上的女性:从事运营研究与管理科学),2023年12月:Emilia Grass。 - 硕士论文。KARSRUHE KIT经济与管理部。·“ Youngwomen4or Award(YW4OR2023)”,智慧(社会上的女性:从事运营研究与管理科学),2023年12月:Emilia Grass。- 硕士论文。·“ 2023年IT Innovation Award”,富士通,Next E.V.,2023年12月,杜塞尔多夫。Y. Erb(2023):从负担到业务价值 - 组织如何使用雾计算来创造业务价值?KARSRUHE KIT经济与管理部。 ·“德国Famelab”,《科学传播竞赛》,2024年4月12日,卡尔斯鲁厄。 银牌和观众奖。 有关差异隐私和轨迹匿名化的演示:Patricia Guerra Balboa。 ·“杰出纸奖”,关于可用安全和隐私的NDSS研讨会(USEC 2024),2月26日至2024年3月1日,美国加利福尼亚州圣地亚哥。 F. Sharevski,M。Mossano,M.F。 Veit,G。Schiefer和M. Volkamer(2024):通过自然主义环境中的QR码探索网络钓鱼威胁。 ·“最有影响力的纸张奖”,第15届ACM/SPEC国际绩效工程会议(ICPE 2024),5月7日至11日,2024年,英国伦敦南肯辛顿。 D. Perez-Palacin&R。Mirandola(2014):自适应系统建模中的不确定性:分类法和可用性评估的例子。 - ICPE’14:第五届ACM/规格国际仪式工程会议论文集,爱尔兰都柏林:3-14。KARSRUHE KIT经济与管理部。·“德国Famelab”,《科学传播竞赛》,2024年4月12日,卡尔斯鲁厄。银牌和观众奖。有关差异隐私和轨迹匿名化的演示:Patricia Guerra Balboa。·“杰出纸奖”,关于可用安全和隐私的NDSS研讨会(USEC 2024),2月26日至2024年3月1日,美国加利福尼亚州圣地亚哥。F. Sharevski,M。Mossano,M.F。 Veit,G。Schiefer和M. Volkamer(2024):通过自然主义环境中的QR码探索网络钓鱼威胁。 ·“最有影响力的纸张奖”,第15届ACM/SPEC国际绩效工程会议(ICPE 2024),5月7日至11日,2024年,英国伦敦南肯辛顿。 D. Perez-Palacin&R。Mirandola(2014):自适应系统建模中的不确定性:分类法和可用性评估的例子。 - ICPE’14:第五届ACM/规格国际仪式工程会议论文集,爱尔兰都柏林:3-14。F. Sharevski,M。Mossano,M.F。Veit,G。Schiefer和M. Volkamer(2024):通过自然主义环境中的QR码探索网络钓鱼威胁。·“最有影响力的纸张奖”,第15届ACM/SPEC国际绩效工程会议(ICPE 2024),5月7日至11日,2024年,英国伦敦南肯辛顿。D. Perez-Palacin&R。Mirandola(2014):自适应系统建模中的不确定性:分类法和可用性评估的例子。- ICPE’14:第五届ACM/规格国际仪式工程会议论文集,爱尔兰都柏林:3-14。