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监管该领域人工智能的紧迫性
摘要 技术进步使人类的活动变得更加容易。其中之一就是人工智能（AI），它被应用于各个领域，包括在线商业领域。然而，人工智能的使用也带来了一些负面影响，比如出现违反伦理道德、法律规定，或给其他方造成损失并须承担责任的人工智能行为。印度尼西亚不承认人工智能是民事和刑事法律主体，这可能会引发其他问题。研究结果表明，依据替代责任原则，人工智能行为的责任可以由高于其的个人或法人承担。作为预防措施，还需要制定管理人工智能的具体法规。关键词：在线业务、人工智能、技术进步、问责、法律主体 摘要 技术进步为人类的活动提供了便利。其中之一就是人工智能（AI），它被各个领域所采用，包括在线商业领域。然而，人工智能的使用也带来了一些负面影响，比如出现违反道德、法治，或对他人造成伤害并须承担责任的人工智能行为。在印度尼西亚，人工智能未被承认为民事和刑事法律主体，这可能会引发其他问题。结果表明，依据替代责任原则，人工智能行为的责任可以由相关个人或法人承担。作为预防措施，还需要制定管理人工智能的具体法规。关键词：在线业务、人工智能（AI）、技术进步、问责制、法律主题
有向超图的近似紧谱稀疏化
谱超图稀疏化是将众所周知的谱图稀疏化扩展到超图的一种尝试，在过去几年中得到了广泛的研究。对于无向超图，Kapralov、Krauthgamer、Tardos 和 Yoshida (2022) 证明了最佳 O ∗ ( n ) 大小的 ε -谱稀疏器，其中 n 是顶点数，O ∗ 抑制了 ε − 1 和 log n 因子。但对于有向超图，最佳稀疏器大小尚不清楚。我们的主要贡献是第一个为加权有向超图构造 O ∗ ( n 2 ) 大小的 ε -谱稀疏器的算法。我们的结果在 ε − 1 和 log n 因子范围内是最优的，因为即使对于有向图也存在 Ω(n2) 的下限。我们还展示了一般有向超图的 Ω(n2/ε) 的第一个非平凡下界。我们算法的基本思想借鉴了 Koutis 和 Xu (2016) 提出的基于 spanner 的普通图稀疏化。他们的迭代采样方法确实有助于在各种情况下设计稀疏化算法。为了证明这一点，我们还提出了一种类似的无向超图迭代采样算法，该算法实现了最佳大小界限之一，具有并行实现，并且可以转换为容错算法。
是否张紧- | 救援索具
读者可能会对术语 DMDB（专用主、专用保护）的缺失感到好奇。我们第一次听到这个术语是在 2016 年新墨西哥州阿尔伯克基举行的 ITRS 上。介绍该术语的作者没有提供定义。术语 DMDB 也用于 2016 年 EMBC 报告中，但同样没有提供具体定义。使用专用一词意味着绳索救援系统中的停滞（即专门分配给或用于特定服务或目的）。十多年来，许多绳索救援队一直在通过在初始边缘过渡后向保护线添加下降控制来改变他们的 SMSB 系统。而这些救援队一直在他们的主线操作中加入一个自启动组件，比如普鲁士绳。本质上，SMSB 是一种混合系统或绳索救援线管理的连续体——我们将在本文后面更深入地探讨这些细节。
基于人工智能的紧急情况识别计算机系统
摘要 目前，人工智能的应用已渗透到生活的方方面面。除了协助智力工作、解决复杂的计算问题或分析各种类型的数据外，上述技术还可应用于为人们提供安全保障的过程中。本文提出了一种基于人工智能的紧急识别系统，旨在及时发现和通报危险情况。所提出的解决方案将人的“举手”姿势视为紧急情况，表明存在潜在危险。因为人们在面临潜在危险时，大多会被迫举起双手，这种姿势会引起注意，强调对某些事件的情绪反应，通常被用作危险的标志或征服的手段。系统应识别人的姿势，检测它，并随后通报威胁。本文提出了一种基于人工智能的紧急情况识别系统，使用 PoseNet 机器学习模型检测人体姿势“举手”以进行紧急情况识别。假设仅使用 6 个关键点可以减少系统的计算资源，因为结论是在考虑较少数据量的情况下得出的。为了进行研究，创建了一个包含 1510 张图像的数据集来训练人工智能模型，并验证了决策。使用监督机器学习方法对紧急情况的定义进行分类。替代方法：基于准确性的支持向量机、逻辑回归、朴素贝叶斯分类器、判别分析分类器和 K-最近邻分类器进行了评估。总体而言，本文提出了一种全面而创新的紧急情况识别方法，可使用所提出的系统快速响应紧急情况。
动物组织DNA 大量试剂盒说明书
8001001 ），旋涡振荡 30 秒混匀，室温静置 5 分钟后再进入步骤 3 的操作。 3. 加入 15 ml Buffer L7 ，盖紧管盖，用力上下摇晃混合均匀。 4. 加入 8 ml Buffer EX ，盖紧管盖，用力上下摇晃混合均匀。≥ 12,000 g 离心 5 分钟。 5. 在一个洁净的 50 ml 离心管中加入 8 ml 异丙醇备用。 6. 吸取步骤 4 中的所有离心上清液（约 25 ml ）转移到步骤 5 备用的 50 ml 离心管 中，盖紧管盖，混匀上清液和异丙醇。
紧凑和更新对帕劳共和国的经济影响
美国宣布打算谈判扩大紧凑型经济援助。这项研究于2019年5月委托，在美国政府正式宣布打算与包括帕劳共和国（ROP）在内的每个FAS进行紧凑型资金进行谈判。美国在2020年底与包括帕劳在内的每个FAS共享了未公开的援助提议，这是美国先前政府接近的任期的结束。在2022年3月，美国任命了一名特别总统特使，以进行紧凑的谈判，并重新与帕劳进行正式谈判。ADB决定按照最初构想的线路继续进行这项研究：通过下调和紧凑的资金更新场景。下向下调整案例几乎与结果相同，即使是由于完全
量子硬件上超紧哈密顿本征态的实时演化
在本文中，我们详细分析了变分量子相位估计 (VQPE)，这是一种基于实时演化的基态和激发态估计方法，可在近期硬件上实现。我们推导出该方法的理论基础，并证明它提供了迄今为止最紧凑的变分展开之一，可用于解决强关联汉密尔顿量。VQPE 的核心是一组具有简单几何解释的方程，它们为时间演化网格提供了条件，以便将特征态从时间演化的扩展状态集中分离出来，并将该方法与经典的滤波器对角化算法联系起来。此外，我们引入了所谓的 VQPE 的酉公式，其中需要测量的矩阵元素数量与扩展状态的数量成线性比例，并且我们提供了噪声影响的分析，这大大改善了之前的考虑。酉公式可以直接与迭代相位估计进行比较。我们的结果标志着 VQPE 是一种自然且高效的量子算法，可用于计算一般多体系统的基态和激发态。我们展示了用于横向场 Ising 模型的 VQPE 硬件实现。此外，我们在强相关性的典型示例（SVP 基组中的 Cr 2）上展示了其威力，并表明只需约 50 个时间步就可以达到化学精度。
基于钻石中NV中心的紧凑和完全集成的LED量子传感器
Hz范围[1-3]。这些可以保持极小，并以空间分辨率向下降至原子大小[4-7]。此传感器技术还可以非常准确地与低能和空间需求相结合[8]。NV中心也可以用于测量温度[9-12]，电场[13]，并且在量子计算的字段中也有应用[14，15]。使用NV中心的其他磁传感协议包括使用NV基态以自旋混合[16-18]或测量红外线的旋转混合的全光方法，并具有接近Shot-Noise Noise Limited敏感性[19]。由于它们是钻石中的固态系统，因此可以在室温下操作传感器。因此，由于不需要低温温度，因此结构可以保持不那么复杂。NV中心是钻石中的点缺陷。钻石晶体结构如图1 a所示。两个碳原子被氮原子（红色）和相邻空位代替。对于固体钻石中的NV中心的合奏，钻石四面体结构内的所有四个方向都是可能的（用黄色原子表示）。带负电荷的NV中心是一个自旋s = 1系统，带有旋转三重态处于基态基态（3 a 2）和激发态（3 e）（参见图1 b）基态的光激发是自旋的。m s = 0自旋状态引线中电子的衰减
BRCA2 减数分裂域缺失揭示的通过张紧 DNA 束缚模型进行染色体配对
1 荷兰鹿特丹伊拉斯姆斯大学医学中心发育生物学系，邮编 3000 CA • 2 荷兰鹿特丹伊拉斯姆斯大学医学中心 Oncode 研究所，邮编 3000 CA • 3 荷兰鹿特丹伊拉斯姆斯大学医学中心伊拉斯姆斯 MC 癌症研究所分子遗传学系，邮编 3000 CA • 4 细胞整合生物学研究所 (I2BC)、CEA、CNRS、Uni Paris-Sud、Uni Paris-Saclay、法国吉夫河畔伊维特 • 5 荷兰鹿特丹伊拉斯姆斯大学医学中心细胞生物学系，邮编 3000 CA • 6 意大利罗马第二大学医学院生物医学与预防系 • 7 荷兰鹿特丹伊拉斯姆斯大学医学中心放射治疗系，邮编 3000 CA • 8 荷兰鹿特丹伊拉斯姆斯大学医学中心血管外科系， 3000 CA，鹿特丹，荷兰
