经济和物理科学之间的相互作用是如此丰富,以至于新的跨学科领域已经出现了生态植物学。虽然其文化吸引力是无可争议的,但经济学家和物理学家认为相关且纪律良好的贡献很少见。可以公平地说,在精确贡献中提出的经济和金融风光的自组织批判性(SOC)范式是其中之一。许多人同情以下建议:SOC范式是财务和宏观经济的基础,但引入通用语言和分析工具的引入和分析工具有助于使该建议在描述性和规范层面上有效。实际上,早期社会提案的美德和罪在于使用简单的玩具模型来体现许多有望发挥范式作用的特征。鉴于该主题的相关性以及该领域的研究贡献数量,几乎不可能对整个艺术的系统进行系统的讨论。因此,在这篇简短的综述中,我提出了来自源自这些开创性建议的研究溢出的指导之旅,并认为SOC范式是一个重要的跨学科范式的重要组成部分,适合与社会和自然科学相关的统计平衡概念。审查的组织如下:我们将开始专注于下一节第2节,讨论到迄今为止限制了具有不同背景的研究人员之间相互作用的常见误解和文化差异。在第4节中,我们审查在撰写这一贡献时,我将以纯粹的主观观点的目的,其故意的目标不仅强调了优势,而且要阐明要使SOC国家的概念成为经济分析的更有用和有用的工具,这些问题也应阐明。然后,我们将一部分专门为我们认为SOC的以下三个主题中的每个主题中的每个部分。”在第3节中,我们重新审视了原始模型,试图澄清为什么在传统的经济辩论中,“自发出现的批判状态自发出现”的概念符合有关宏观经济爆发的起源的传统经济辩论。
摘要。这些研究利用了自组织映射 (SOM) 学习后输出的量化误差 (QE)。SOM 学习应用于具有可变白色和暗像素内容相对量的空间对比图像的时间序列,如单色医学图像或卫星图像。事实证明,学习后 SOM 输出的 QE 提供了图像随时间变化的潜在关键变化的可靠指标。当对比度强度保持不变时,QE 会随着图像空间对比度内容随时间的变化而线性增加。使用超快速 SOM 学习后,该指标能够捕捉大量图像时间序列中最小的变化,这一点迄今为止从未被怀疑过,这一点在计算机生成的图像、MRI 图像时间序列和卫星图像时间序列的 SOM 学习研究中得到了说明。对给定系列图像的拍摄时间的 QE 变化进行线性趋势分析,证明了该指标作为局部变化指标的统计可靠性。结果表明,QE 与记录测试图像系列的同一参考时间段内的重要临床、人口统计学和环境数据相关。研究结果表明,SOM 的 QE 易于实现,对于给定的 20 到 25 个图像系列,计算时间不超过几分钟,当目标是提供与图像间变化/无变化相关的即时统计决策时,它可用于快速分析整个图像数据系列。关键词。自组织映射 (SOM)、量化误差、图像时间序列、空间对比度、可变性、变化检测。
摘要 骨细胞在骨骼中起着指挥官的核心作用,可以调节骨重塑过程。虽然已知骨细胞是从成骨细胞分化而来的,但对骨细胞分化机制的了解仍然很少。本研究的目的是利用三维 (3D) 细胞培养技术阐明骨细胞的分化能力。我们首先通过调整圆底孔中传代培养细胞的数量,制作了一个由小鼠成骨细胞样细胞重建的自组织球体。与传统的二维 (2D) 单层模型相比,3D 球体在 2 天内在体外表现出更高的骨细胞基因表达。作为尺寸依赖性实验的结果,成骨细胞样细胞可能存在适当的细胞-细胞和细胞-ECM 相互作用,以 3D 球体培养的形式诱导骨细胞生成。此外,本模型表明,在经过 7 天的长时间培养后,球体仍能发挥出长期的骨细胞分化能力。总之,我们描述了由成骨细胞样细胞重建的自组织骨细胞球体,并进一步提出了该球体作为一种新的体外组织工程骨细胞模型的潜在应用。
·无形的手'工作?一群个人的代理人如何才能导致秩序而不是混乱?也相反:当这样的个人会引起混乱而不是秩序时,作为分散的经济是由本地互动的理性代理人组成的,\\'ho都在不断寻求有利的机会,在复杂的适应性系统理论的框架中,可以很好地研究这种经济(请参阅Anderson等人。[1988])。a'col11plex Systelll'是一个由大量以各种方式相互作用的代理组成的Systenl。如果这些代理因交互过程中的事件而改变其动作,则这样的系统是“自适应”。作为当地相互作用的Systenls的经济形式分析的一些例子是Follmer [1974],Durlauf [1990],Bak et A1。[1993],Blume [1993]和Ellison [1993],他们经常使用图理论,统计力学或相互作用粒子系统的理论。
摘要 行为是经验和先天倾向的结合。随着大脑的成熟,大脑的细胞、网络和功能特性会发生重大变化,这可能是由于感官体验以及发育过程造成的。在正常的鸟鸣学习中,神经序列会出现以控制从导师那里学到的歌曲音节。在这里,我们通过延迟接触导师来消除导师经验和发展在神经序列形成中的作用。使用功能性钙成像,我们在没有导师的情况下观察神经序列,表明导师经验对于序列的形成不是必需的。然而,在接触导师之后,预先存在的序列可以与新的歌曲音节紧密相关。由于我们推迟了辅导,只有一半的鸟在接触导师后学会了新的音节。未能学习的鸟是前辅导神经序列最“结晶”的鸟,也就是说,已经与它们(未经辅导的)歌声紧密相关。
摘要 — 数据通信目前被视为航空业现代化的关键推动因素。当前的飞机正在配备先进的数据通信功能,而航空利益相关者正在寻求新的通信解决方案来应对日益增加的空中交通负荷。因此,我们可以期待在不久的将来看到可用于满足这些需求的大规模航空自组织网络。本文讨论了在航空自组织网络范围内定义的路由协议中要解决的安全问题。简要讨论了现有的路由方法,然后提出了一种用于未来飞机自组织网络的安全地理路由协议。最后对该协议进行了正式验证并讨论了其性能。
在建立一个自组织的会议时,重要的是参与者要提前明白,他们不是来参加传统的“谈话盛会”的,在这种盛会上,一些“专家”会就他们的工作发表预先准备好的论文,其他人则坐着被动地听,在论文发表后问几个礼貌的问题,会议记录几年后才送到书架上,慢慢积满灰尘。自组织的会议让所有参与者积极地边做边学,并挑战他们超越过去经验的舒适区。这是一个人们通过积极合作、分享见解来发现新知识的地方,通过
我们描述了一项关于紧急通信中心工作协调的观察性研究,该中心的通信专家共置团队从事与院前医疗团队沟通以及协调患者护理和运输的复杂活动。与为提高工作效率和减少冗余而引入的具有明确工作角色和团队结构的团队不同,我们研究的团队缺乏角色区分。为了更好地了解在这些条件下如何完成复杂的工作,我们在中心的控制室进行了现场观察并采访了通信专家。我们发现,通信专家通过使用物质和非物质协调机制的混合来进行自组织,包括工作时间表、计算机系统和默契来协调任务。利用这些发现,我们随后确定了需要技术支持的自组织、共置和时间紧迫的团队合作的三个特征:任务所有权意识、任务自我分配和非正式团队层级。最后,我们讨论了支持这些团队合作特征的技术要求。
摘要在最近几十年中,几种理论声称解释了生物的目的论因果关系,这是自组织和自我产生过程的函数。这种最广泛引用的理论是自动载体的变体,最初是由Maturana和Varela引入的。对自动理论的最新修改重点是系统组织,关闭约束和自治,以说明生物目的论。本文认为,在自动峰和其他组织理论中对目的论的治疗尚无定论,原因有三个:首先,无生命的自组织过程(例如自催化)符合自动植物的定义特征而不是目的论;其次,组织方法,无论是根据约束,自我确定或自治而定义的,都无法指定目的论规范性,即最终受益人的个性化;第三,所有自组织的系统通过最大化能量和/或材料的吞吐量(遵守最大熵产生(MEP)原理),从而产生局部秩序,从而专门组织以理解自己的关键边界条件。尽管有这些不足,但一种替代方法称为Teledody-Namics用于目的论。该理论表明了如何共同链接多个自组织的过程,以便它们对抗彼此的MEP原理倾向,以相互依存。远程动力学拥抱而不是忽略 - 自我组织的困难,但将目的论恢复为一种激进的阶段过渡,以区分体现了对自己的有益目的的方向与缺乏规范性特征的方向。