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光伏电池储能技术经济评估，实现最大自耗
摘要：本研究提供了一种技术经济优化技术，用于获得理想的电池存储容量，并结合能够满足所需住宅负载且具有高水平自给率的太阳能电池阵列。此外，还评估了拟议的光伏电池系统的可行性。以一分钟的分辨率测量了 2021 年的年能耗、辐照度和环境温度。从 2021 年到 2030 年运行固定经济模型的模拟。基于对年能耗 3755.8 kWh 的实验评估，研究表明，容量为 2.7 kWp 的光伏阵列能够产生 4295.5 kWh 的年能量产量。确定的最佳电池容量为 14.5 kWh，可以满足 90.2% 的自耗，能源成本为 0.25 美元/kWh。此外，还建立了自耗与净现值成本和能源成本之间的两个三阶多项式关系。
Niti Ayog 农业部门能源数据管理问题小组报告。
农业部门需要能源，因为能源是生产的重要投入。农业直接使用能源作为燃料或电力来操作机械和设备，在灌溉中使用燃料来运行拖拉机和其他机械，以及在农场照明，并间接用于农场生产的肥料和化学品。现代农业需要现代能源——两者紧密相连。对于许多发展中国家和欠发达国家来说，农业是经济发展的主导部门。生产力的提高和农业生产系统的现代化是全球减贫的主要驱动力，而能源在实现这一目标方面发挥着关键作用。对现代和可持续农业生产和加工系统的能源投入是从自给农业转向粮食安全的关键因素。能源服务通过提供灌溉（水泵）或农业机械等方式巧妙地支持生产过程。
关键矿产开采行业的作用
农业是阿富汗经济的支柱，2011 年至 2022 年期间，农业为该国 43-52% 的人口提供了就业机会，贡献了三分之一的国民收入（Trading Economics，2024a）。农业主要以自给性农业为基础，设想生产各种作物、牲畜和园艺，具有推动该国经济发展和加强粮食安全的巨大潜力。虽然缺少确切的数字，但众所周知，阿富汗生产各种谷物、蔬菜、瓜类和葫芦。同时，国际金融机构，即亚洲开发银行，正致力于发展和扩大该国的园艺和水果生产（亚洲开发银行，2024）。该国还以大面积种植罂粟而闻名，这被视为该国政治不稳定和国际社会谴责的主要根源（半岛电视台，2024）。
文莱达鲁萨兰国的蓝色经济
• 为实现该国的蓝色经济目标，必须制定一个框架，囊括目标、指标、战略、实施托管人和战略。文莱达鲁萨兰国的蓝色经济目标是工业发展、可持续性和粮食安全。 • 工业发展的主要战略包括开展新的蓝色经济活动（特别是在渔业和海洋旅游业）、贸易便利化以及旅游推广。关键指标的例子包括总增加值、实物产出和出口。 • 蓝色经济和可持续性是高度兼容的目标。与可持续性相关的战略包括部署海洋可再生能源、减少海洋污染和海上运输脱碳。主要目标是可再生能源份额、能源强度和海洋塑料垃圾。 • 粮食安全目标将通过改善食品价值链以及食品安全和储存设施来实现。这些将通过温室气体排放水平和自给率来表明。
光伏电池储能技术经济评估，实现最大自耗
摘要：本研究提供了一种技术经济优化技术，用于获得理想的电池存储容量，并结合能够满足所需住宅负载且具有高水平自给率的太阳能电池阵列。此外，还评估了拟议的光伏电池系统的可行性。以一分钟的分辨率测量了 2021 年的年能耗、辐照度和环境温度。从 2021 年到 2030 年运行固定经济模型的模拟。基于对年能耗 3755.8 kWh 的实验评估，研究表明，容量为 2.7 kWp 的光伏阵列能够产生 4295.5 kWh 的年能量产量。确定的最佳电池容量为 14.5 kWh，可以满足 90.2% 的自耗，能源成本为 0.25 美元/kWh。此外，还建立了自耗与净现值成本和能源成本之间的两个三阶多项式关系。
光伏电池储能技术经济评估，实现最大自耗
摘要：本研究提供了一种技术经济优化技术，用于获得理想的电池存储容量，并结合能够满足所需住宅负载且具有高水平自给率的太阳能电池阵列。此外，还评估了拟议的光伏电池系统的可行性。以一分钟的分辨率测量了 2021 年的年能耗、辐照度和环境温度。从 2021 年到 2030 年运行固定经济模型的模拟。基于对年能耗 3755.8 kWh 的实验评估，研究表明，容量为 2.7 kWp 的光伏阵列能够产生 4295.5 kWh 的年能量产量。确定的最佳电池容量为 14.5 kWh，可以满足 90.2% 的自耗，能源成本为 0.25 美元/kWh。此外，还建立了自耗与净现值成本和能源成本之间的两个三阶多项式关系。
优化多储能系统配置...
针对能源互联网的重要组成部分综合能源微网，本文构建了独立模式下综合能源微网多储能系统优化配置模型，提出了包含储能系统和储热系统额定功率及容量的配置方法。储能系统模型包括供暖期和非供暖期蓄电池寿命估算。模型以经济性为指标，考虑热电机组热电耦合相关约束，包括热电平衡、机组爬升、储能系统及自给概率等，并采用基于机组出力和储能系统功率分配策略的菌落趋化性（BCC）算法模型进行求解。讨论了搭载储能系统的热电联产机组的运行特性。结果表明,提出的多储能系统配置方法无论在供暖期还是非供暖期均具有显著的经济效益和环境效益,并促进了风电的消纳。
用可再生能源烹饪
食物对生命至关重要，但是储存和准备食物的代价是有代价的。美国厨房比美国农场使用的能量更多，而美国冰箱比美国农场上的拖拉机更多的能量。在考虑建立一个能量自给社区的过程中，我创建了一个我觉得自己理解的技术的心理清单，至少至少在很少的程度上。当时（在我们发现日光驱动器和镍铁电池之前很久），我认为常规的离网电力非常有限。我认为，如果需要的话，我们将在冬季的黑暗中使用蜡烛，并在需要时携带水。所有这些都没有通过。拖拉机的伍德加斯？也许。做饭？太阳能和沼气。简单的太阳能炊具运行良好，但只有阳光明媚的天气。，您必须去室外烹饪以抚养食物，这使烹饪变得复杂。我对沼气有基本的理解，所以我认为我们会使用它。（沼气与甲烷与天然气是同一件事。）
共享光伏板和储能的智能微电网能源调度：以萨姆索岛巴伦码头为例
本文重点研究了基于模型预测控制 (MPC) 的智能微电网能源调度，该微电网配备不可控（即具有固定功率分布）和可控（即具有灵活和可编程操作）电器、光伏 (PV) 电池板和电池储能系统 (BESS)。所提出的控制策略旨在同时优化规划可控负载、共享资源（即储能系统充电/放电和可再生能源使用）以及与电网的能源交换。控制方案依赖于迭代有限时域在线优化，实施混合整数线性规划能源调度算法，以在随时间变化的能源价格下最大化太阳能自给率和/或最小化从电网购买能源的每日成本。在每个时间步骤中，解决由此产生的优化问题，提供可控负载的最佳运行、从电网购买/向电网出售的最佳能源量以及 BESS 的最佳充电/放电配置。
微电网设计和运行平台
环境考虑和对基础设施敏感性的日益认识导致人们重新考虑如何最好地配置能源系统。目前为大型生产单位（如核电厂和化石燃料发电厂）开发的高度集中式系统不适用于风能和太阳能等可再生、间歇性和分布式能源（Fathima 和 Palanisamy，2015 年）。这促使人们使用微电网，微电网是专门为这种异质能源生产而开发的。微电网是一组相互连接的能源、负载和存储设备，既可以与周围电网连接运行，也可以在孤岛模式下断开连接。它有可能以低成本和减少环境影响的方式提供更高的自给自足性和可靠性（Eto 等人，2018 年）。微电网通常包括较小的生产单位，如光伏阵列、风力涡轮机、微型涡轮机和发电机（内燃机）以及飞轮和电池等存储设备。它们的投资成本相对较低，因此