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量子计算：计算的最新趋势
摘要：量子计算使用量子力学定律来解决复杂的问题，这对于传统计算机很难解决。量子计算机取决于Qubits来运行和求解多维量子算法。量子计算机概念给传统计算机概念完全不同。量子计算是未来的计算技术，在从密码学到材料科学，农业和计算机科学的领域中广泛使用。的确，在即将到来的几年中，我们目前在量子计算机中取得的进展似乎很有希望，但仍然在这一计算领域中面临许多挑战和重大问题，以实现对传统计算机的成功和量子至上。本文将涵盖量子计算的重要概念，例如Qubits及其具有应用的特征。此外，它还将强调量子技术的未来进步和范围。量子计算是未来的计算技术，它使用量子机械现象，例如叠加和纠缠来执行计算。
谢哈·莫扎呼吁采取措施保护教育不受攻击
昨天，教育至上 (EAA) 基金会主席谢赫·莫扎·宾特·纳赛尔 (H H Sheikha Moza bint Nasser) 在巴黎联合国教科文组织总部参加了一场题为“立即行动起来保护教育免受攻击”的高级小组讨论，以纪念国际保护教育免受攻击日。谢赫·莫扎还是联合国可持续发展目标 (SDG) 的倡导者，她在演讲中强调立即动员起来寻找创造性解决方案以制止全球对教育的攻击的重要性。通过将国际社会在 COVID-19 大流行期间为确保教育继续进行而采取的速度和创造力进行比较，她问道，为什么不能用同样的聪明才智来寻找解决持续存在的教育攻击问题的方法。她呼吁国际社会认识到，随着孩子们上周重返校园，
当'if'''''when'n quantum ...
三个因素引起了不断上升的兴趣。第一个是技术成就。自从我们在2019年5月发布了有关量子计算市场的最后一份报告以来，已经有两个高度宣传的“量子至上”的演示，这是Google于2019年10月由Google进行的，另一个是由中国科学技术大学的一组。1第二个因素是增加时间轴清晰度。在过去的两年中，几乎每个主要的量子计算技术提供商都发布了一个路线图，列出了未来十年沿量子优势的关键里程碑。第三个因素是用例开发。企业通过定义量子计算机成熟时应对的实用用例来对最初的热情浪潮做出了反应。这些事态发展的总和是，对于潜在用户而言，Quantum计算正在迅速成为现实，并且所有类型的投资者都认识到这一事实。
“军人职业：我们的核心价值观”，2022 年 5 月
无论您是谁，无论您在空军团队中处于什么位置，这都是您了解空军核心价值观的基本指南。空军大家庭的所有成员都具有核心价值观 - 军官、士兵和文职人员；现役、警卫、预备役和退役军人。核心价值观远不止最低标准。它们提醒我们完成任务需要什么。它们激励我们始终做到最好。它们是所有战友之间的共同纽带，是团结部队、将我们与过去的伟大战士和公务员联系在一起并引导我们走向未来的粘合剂。诚信第一、服务至上、卓越成就。这些是空军核心价值观。研究它们……理解它们……遵循它们……包容它们……并鼓励其他人也这样做。我们遵守体现我们决心的行为准则，而我们的飞行员信条则凸显了我们作为一支空军飞行、战斗和取胜的多元化飞行员的力量。无论您在空军生涯中的哪个阶段，它都会提醒您我们职业中服务的意义 - 军人的职业。
军人的职业：我们的核心价值观 - 空军学说
无论您是谁，无论您在空军团队中处于什么位置，这都是您了解空军核心价值观的基本指南。空军大家庭的所有成员都具有核心价值观 - 军官、士兵和文职人员；现役、警卫、预备役和退役。核心价值观远不止最低标准。它们提醒我们完成任务需要付出什么。它们激励我们始终做到最好。它们是所有战友之间的共同纽带，是团结部队、将我们与过去伟大的战士和公务员联系在一起并引导我们走向未来的粘合剂。诚信第一、服务至上、卓越成就。这些是空军核心价值观。研究它们……理解它们……遵循它们……接受它们……并鼓励其他人也这样做。我们遵守体现我们决心的行为准则，而我们的飞行员信条则凸显了我们作为一支空军飞行、战斗和获胜的多元化飞行员的力量。无论您在空军生涯中的哪个阶段，它都会提醒您我们这个职业（军人的职业）的服务意义。
学校价值观和期望 - 学生参与项目
在某些情况下，这些价值观陈述是更大的品格教育计划的一部分，该计划包括公民教育、社交技能教学和服务学习。品格教育计划中嵌入的价值观的一个例子是“品格至上！”计划的六大品格支柱，包括可信度、尊重、责任、公平、关怀和公民身份。另一个例子可能是卡内基教学促进基金会主席 Ernest L. Boyer (1995) 确定的七种美德，包括：诚实、尊重、责任、同情、自律、毅力和奉献。然而，在许多情况下，学校制定的价值观可能不是这种单独计划的一部分，而可能是在学校或地区层面制定的（Peterson & Skiba，2001）。虽然确切的措辞可能有所不同，但各个学校确定的价值观内容往往有相当大的重叠。如果它们真正代表了更大的社区所认同的核心价值观，这并不出乎意料。
比较IBM量子体验的量子增强和经典机器学习算法
摘要。机器学习现在几乎到处都广泛使用，主要用于预测。从最广泛的意义上讲，机器学习目标可以总结为一个近似问题，并且可以减少各种培训方法解决的问题，以找到未知功能的最佳值或恢复功能。目前，当使用量子门而不是普通的逻辑门时，我们只有基于经典量子逻辑的量子计算机的实验样本，并且使用概率量子位而不是确定性位。也就是说，从大量可能的量子计算机可以实现“量子至上”的可能性（在解决这项任务所需的时间内）的概率性质问题，这些问题可以从一系列可能的量子计算机上确定一定的最佳状态。这项工作的主要思想是确定在量子计算机上解决机器学习问题时至少实现量子优势的可能性，至少是量子优势。
Grover的算法IBM量子计算机
上个世纪的量子力学进步导致了使用该物理学分支在1980年代的定律中出现计算理论。能够依靠一个信息单位的事实，即可以在经典位的基本状态叠加的量子，这打开了提高迄今为止现有计算机的计算能力的可能性。超级计算机无法在合理时间内无法解决的一些问题被放置在此新计算范式的范围内。这就是所谓的量子至上。迄今为止最重要的量子算法之一是Grover的算法[1]。在n个元素列表中找到元素的日常生活问题，例如电话簿中的一个电话号码是通过一个元素一个一个一个一个一个一个元素的一个人来解决的。这意味着当列表增长时，搜索时间会成比例地增长，从而导致O（n）缩放。Grover的算法可拟合叠加原理，并能够在O中找到元素（√
您能真正衡量吗？结合关键种族理论和定量方法
k eywords：社区文化财富，批判种族理论，文化资本Q antitative数据可以推动公众对教育政策研究的消费（Covarrubias＆Velez，2013年）。鉴于种族不平等在教育中的显着性，使用定量方法（QMS）来研究和解决有色学生的访问和公平问题似乎是一种自然选择。然而，在批判种族理论（CRT）培训中，统计学和定量推理可以被认为不是无偏见的努力，而是与白人至上主义的起源有关（Bonilla-Silva＆Zuberi，2008年）。对于大部分研究了这种关键的镜头，使用强统计分析的使用不仅不存在，而且根据某些人几乎完全是对立的（Carbado＆Roithmayr，2014年）。一系列教育中的定量研究检查了种族差异问题。当代研究在过去几年中，研究了从教师学生不匹配到学生纪律差异和大学负担能力的问题，发现种族和种族的重要性