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验证软多元干脑电电极
摘要：当前对多元，脑电图中的干电极（EEG）中的干电极对于在非实验室环境中的应用有望。干电极不需要应用导电凝胶，该电极大部分都可以在实验室环境中使用凝胶EEG系统。这项研究的目的是通过将其性能与常规凝胶EEG电极进行比较来验证软，多元，干性脑电图电极。15名健康志愿者执行了三项任务，具有32通道凝胶EEG系统和32通道干的脑电图系统：40 Hz听觉稳态响应（ASSR），Checkerboard范式，露天/闭合任务。内部分析，以比较时间，频率和空间域中的信号质量。结果在时间和频域中两种系统之间的相似性很强，视觉范围（ρ= 0.89）和听觉引起的潜力很强（ρ= 0.81），并且在闭合期间alpha频段的相关性中等至强相关性（ρ= 0.81-0.86）和40 Hz-assr Power（ρ= 0.81-0.86）和40 Hz-assr Power（ρ= 0.66-02）。1。1-2-02）。72-02-2-2-02-2-2-2-2-2-2-2-2-2-2-2-2-2-2-2-2-2-2-2-2-2-2-2-2-2-2-2-2-2-2-2-2-2-2-2。然而，三角洲和theta频带功率显着增加，而干脑电系统的信噪比显着降低。两种系统的地形分布都相当。此外，干脑电系统的应用时间显着短（8分钟）。可以得出结论，柔软的多元干脑电系统可用于大脑活动研究，其精度与常规凝胶电极相似。
BIOM 611：设计和分析的统计方法...
•单元2将单元1的方法推广到使用两个样品研究设计。•第3单元通过考虑多个组之间的平均值和比例差异以及定量变量之间的关联结束。详细考虑了包括双向ANOVA的方差分析（ANOVA）。在多次比较的上下文中，推断可重复性的问题用于激发调整多个比较的方法。相关性和回归模型。统计方法将使用免费的软件包RCMDR实现。RCMDR是菜单驱动的前端。最初，我们仅使用菜单驱动的选项；随着课程的发展，学生将学习如何下载和使用各种R软件包，并创建简单的R代码。提供了一些R代码，但是在这一点上，我们预计使用R或RSTUDIO会并行指令。学生在R编码方面的熟练程度不是BIOM 611的目标； R只是实现统计方法的工具。BIOM 611不建议使用中等至强定量/计算背景的学生使用。指导性问题。每周都涉及一本关于演讲中涵盖的材料的介绍以及与阅读特别相关的一系列问题。提供了画布测验。测验应在演讲前，特别是在星期二上午10:59，迟到的提交将获得0。您有2个机会进行测验，并且在第一次提交后，您可以看到得分，但没有答案。TurningPoint移动应用需要使用启用Web的设备。参加讲座：通过投票软件参加讲座是本课程所需的一部分。我将转弯技术投票软件（转向点移动）用于教室的民意调查学生。建议将此设备用于头等舱，并在第一堂课之后要求使用此设备。从第2周开始，投票将进行评分。需要对BIOM 611的订阅，可以从书店购买。一旦注册的转弯技术将您的帐户与画布联系起来。每学期的费用约为18美元。请访问www.turningtechnologies.com/student-info，以获取特定的注册说明。今年我们还在引入一些课堂练习。这些可能是纸面的，也可以是画布测验的形式。请带上笔记本电脑。分级主要基于善意的努力。有时会使用少量惩罚来进行错误的问题，以帮助学生自我认同难度的领域。
网络连接：助力人工智能无处不在
基于开放标准的连接对于大规模部署 AI 至关重要。2024 年 6 月 4 日——英特尔的使命是将 AI 带到任何地方，让 AI 更容易通过网络从 PC 集成和扩展至边缘和数据中心。英特尔强大的企业生态系统以英特尔® 至强® 和英特尔® 酷睿™ 处理器以及英特尔® Gaudi® AI 加速器为基础，有助于为全球企业扩大 AI 的整体价值。然而，AI 不能孤立存在。网络连接是连接系统的粘合剂，使数据能够在整个计算过程中无缝流动。这些功能对于满足 AI 时代前所未有的性能、带宽和扩展需求至关重要。英特尔实现端到端 AI 网络解决方案的方法基于以太网，并为客户提供兼容性、互操作性和供应商选择。作为超级以太网联盟 (UEC) 和超级加速器链接促进会 (UAL) 的创始成员，英特尔在广泛的行业支持和协作之外，致力于推动下一代以太网技术的发展，并建立开放的行业标准，使 AI 加速器能够更有效地通信。通过这些努力，加上长期以来提供高效、经济的企业级技术的传统，英特尔正在扩展其基于开放标准的网络解决方案组合，以解决连接需求、推动创新和提高客户价值。AI 可扩展性依赖于以太网技术英特尔® 以太网 800 系列产品凭借 40 多年的行业领导地位和在集成和独立以太网产品方面的专业知识，目前提供 25 和 100GbE 的速度，并且向后兼容 10GbE。该系列产品为完全可编程的数据包处理管道实施动态设备个性化，并支持 RDMA（RoCEv2 和 iWARP）以实现低延迟、高吞吐量的工作负载。产品目前提供 25 和 100GbE 的速度，并且向后兼容 10GbE。该系列实现了完全可编程的数据包处理管道的动态设备个性化，并支持 RDMA（RoCEv2 和 iWARP）以实现低延迟、高吞吐量的工作负载。为了扩展 800 系列的整体速度和功能，英特尔将于 2024 年晚些时候推出一系列新的以太网 E830 控制器和网络适配器产品。这些产品的最大数据速率高达 200 千兆位每秒 (Gbps)，支持 PCIe 5.0x8 主机互连，并具有安全性和可管理性增强功能。利用英特尔 IPU 加速企业中的 AI 基础设施处理单元 (IPU) 是可编程的网络设备，可让用户减少开销并释放 CPU 性能。