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7 年使用寿命的一氧化碳有毒气体报警器
一氧化碳是一种危险的有毒气体，每年造成数百人死亡，更多人受伤。它通常被称为无声杀手，因为它无气味或味道，并且无法看到。与氧气一样，CO 在正常呼吸过程中通过肺部进入人体。它取代红细胞中的氧气，与氧气竞争，从而减少流向心脏、大脑和其他重要器官的氧气。高浓度的 CO 可在数分钟内致人死亡。许多报告的一氧化碳中毒案例表明，虽然受害者意识到自己感觉不舒服，但他们会迷失方向，无法通过离开建筑物或寻求帮助来自救。睡眠期间接触 CO 尤其危险，因为受害者通常不会醒来。
7 年使用寿命的一氧化碳有毒气体报警器
一氧化碳是一种危险的有毒气体，每年造成数百人死亡，更多人受伤。它通常被称为无声杀手，因为它无气味或味道，并且无法看到。与氧气一样，CO 在正常呼吸过程中通过肺部进入人体。它与氧气竞争，取代红细胞中的氧气，从而减少流向心脏、大脑和其他重要器官的氧气。高浓度的 CO 可以在几分钟内致人死亡。许多报告的一氧化碳中毒案例表明，虽然受害者意识到自己感觉不舒服，但他们会迷失方向，无法通过离开建筑物或寻求帮助来自救。睡眠期间接触一氧化碳尤其危险，因为受害者通常不会醒来。
慢性消耗性疾病
我们为何关注 CWD？ • 目前正在研究 CWD 对鹿和麋鹿种群动态的影响，但目前尚不清楚。计算机模型表明，感染 CWD 的鹿种群成年存活率可能会大幅降低，导致种群规模缩小，随着时间的推移，可供狩猎的动物数量减少。这种情况可能需要数十年时间，相当于“冰川”在景观中移动，缓慢改变种群结构；而 HD（出血性疾病）则是一场“雪崩”，可在相对较短的时间内迅速致人死亡。HD 来来去去，而 CWD 永远不会消失。 • 最终，公众和机构对所有 TSE 相关的人类健康风险的担忧和看法可能会削弱猎人的信心和他们在 CWD 发生地区狩猎的意愿。收入损失将影响所有狩猎机构及其管理和监测所有野生动物种群的能力。
COVID-19 疫苗接种状况（防止歧视...
3. 众所周知，新冠疫苗偶尔会导致健康人死亡——TGA 承认了这一事实。当一个人被要求接种新冠疫苗作为就业、教育或社会融入的条件时，该人在经济或文化上被强迫参与一项活动，而该活动预计会导致一定比例的员工/学生/人员因该活动而死亡。有人可能会反对说，传染性病原体也会致人死亡，但这两类死亡在道德上并不等同。感染病原体不是强制性的，而强制接种疫苗导致的死亡是强制性的死亡，是合法杀害一些人以造福大多数人。至关重要的是，任何对未接种疫苗者的歧视（或对接种疫苗者的特殊待遇）都构成对生命权的侵犯，因为预计一定比例的目标人群会因这种强制性治疗而死亡。雇主故意造成一些员工死亡以造福大多数劳动力，这显然不符合工作场所安全立法。
人体组合体揭示了丘脑皮层途径中cacna1g基因变体的后果
丘脑和大脑皮层之间串扰的抽象异常被认为会导致严重的神经精神疾病，例如癫痫和精神病。CACNA1G基因中的致病变异，它编码富含丘脑的T型电压电压通道Cav3.1的α1G亚基与缺乏，智力残疾和精神分裂症有关，但这些遗传性变异是属于这些元素的人，与这些遗传性变异的疾病相关。在这里，我们开发了丘脑皮质途径的体外人组装模型，以系统地剖析T型钙通道中遗传变异的贡献。我们发现，与癫痫发作相关的CACNA1G变体（M1531V）导致人丘脑神经元中T型电流的变化，以及丘脑和皮质神经元在丘脑 - 皮质组件中的丘脑和皮质神经元的相关性。相反，与精神分裂症风险有关的CACNA1G损失导致异常的丘脑皮层连通性，这与自发性丘脑活性增加和异常的丘脑轴突预测有关。总的来说，这些结果说明了器官和组装系统在细胞和电路水平上询问人类遗传疾病风险变异的实用性。
护士在糖尿病儿童的护理中表现1
摘要营养素学是一个多学科的科学领域，研究饮食，营养素，基因之间的相互作用以及这些相互作用如何影响健康并与非传播的慢性疾病有关。营养材料反过来是研究侧重于分析个人遗传变异以及它们如何导致人的免疫反应变化，从而影响营养的吸收和代谢。因此，这项工作的目的是报告营养素和营养材料在非传播慢性疾病方面的重要性，从而带来了有关该学科的知识。这项工作是通过咨询过去10年的Scielo，定期斗篷和Google学术数据库的文献综述。超重和肥胖被认为是发展非传染性慢性疾病的重要危险因素，并且与增加工业化和超级加工食品的摄入量有关，这可能导致人们饮食的重大变化。因此，研究还表明，某些生物活性食品成分有可能影响预防癌症的关键和关键细胞事件。生物活性成分具有预防脂质氧化并具有抗氧化剂原理的能力，该原理声称起着极为重要的作用。预防心血管疾病和癌症。关键字：非传染性慢性疾病；营养学；基因；饮食;营养；营养材料；超级处理；食物。预防心血管疾病和癌症。摘要营养素学是一个多学科的科学领域，研究饮食，营养素，基因之间的相互作用以及这些相互作用如何影响健康并与慢性非传染性疾病有关。营养学又是研究重点是分析个体遗传变异，以及它们如何导致人的免疫反应变化，影响养分的吸收和代谢。因此，这项工作的目的是报告营养素学和营养材料在慢性非传染性疾病中的重要性，从而带来了有关此主题的知识。这项工作是在过去的10年中咨询Scielo，PeriódicoCapes和Google Acadico数据库的文献综述。超重和肥胖被认为是慢性非传染性疾病发展的重要风险因素，并且与工业化和超级加工食品的摄入量增加有关，这可能会导致人们饮食的重大变化。因此，研究还表明，某些生物活性食品成分有可能影响预防癌症的关键细胞和分子事件。生物活性成分具有预防脂质氧化并具有抗氧化剂原理的能力，据称它们起着极为重要的作用。关键字：慢性非传染性疾病；营养学；基因；饮食;营养；营养材料；超处理；食物。恢复lanutrigenómicaes un campocientíficfico多学科Que estudia las interacciones entre la Dieta，los Nutrientes，los genes ycómoestas interacciones in ccormo interacciones in la la salud y la salud y la salud y ras eNfermedAdes a las enfermedadescrónodadescrónicascro no transmisiables。
使用静音语音接口 (ReSSInt) 进行语音恢复
ReSSInt 旨在研究如何使用无声语音接口 (SSI) 帮助失去说话能力的人恢复交流。SSI 是一种设备，可以捕获在语音生成过程中产生的非声学生物信号，并使用它们来预测想要传达的信息。本项目将研究两种生物信号：代表驱动面部肌肉的电活动的肌电图 (EMG) 信号和通过植入大脑的侵入式电极捕获的侵入式脑电图 (iEEG) 神经信号。在可能影响人的声音的各种言语障碍中，ReSSInt 将解决两种特殊情况：(i) 全喉切除术后失声和 (ii) 神经退行性疾病和其他创伤性损伤，这些损伤可能会导致人瘫痪并最终无法说话。为了让这项技术真正造福这些人，该项目旨在生成质量合理的清晰语音。这将通过记录大型数据库和使用最先进的生成深度学习技术来解决。最后，该项目预见了不同的语音康复场景，这将为 SSI 带来创新的研究解决方案，并通过改善有言语障碍的人的生活对社会产生真正的影响。索引词：无声语音接口、脑到语音转换、EMG 到语音、语音合成、语音转换、深度神经网络。
选定的生物活性化合物的分子对接研究...
摘要 阿尔茨海默病 (AD) 是一种复杂的神经退行性疾病，其特征是大脑中淀粉样β蛋白 (Aβ) 肽的积累。它是最常见的痴呆类型，从轻度记忆丧失开始，导致人与环境进行充分对话和反应的能力严重下降。β-分泌酶-1 (BACE-1) 是参与 Aβ 肽产生的关键酶，使其成为 AD 治疗药物发现的有吸引力的靶点。在此，本研究旨在调查选定的针对 BACE-1 蛋白的生物活性化合物的抗阿尔茨海默病潜力。使用 Pyrx 和 Biovia discovery studio 软件进行分子对接，以预测潜在的选定生物活性拮抗剂以及选定的配体、标准药物和靶蛋白之间的非共价相互作用。BACE-1 靶蛋白与配体对接；他克林、哈尔明、香豆素、小檗碱、吲哚、白藜芦醇、石杉碱、3-氯-R(2)、C(6)-双(4-氟苯基)-3-甲基哌啶-4-酮 (CFMP) 和标准阿尔茨海默病药物多奈哌齐和加兰他敏，然后确定具有最佳结合亲和力的配体。本研究的对接结果表明，当与选定的阿尔茨海默病靶蛋白对接时，白藜芦醇是具有最佳结合亲和力的配体。
学业负担对心理疲劳的影响... - IEOM
摘要 本研究定量研究了学业负担对菲律宾玛普阿大学本科生感知心理疲劳的影响之间的关系。当前的全球疫情以及从面对面授课到远程学习的突然转变影响了学生的心理健康。研究人员使用了从包含疲劳评估量表和 NASA-任务负荷指数的数字调查中获得的 104 名受访者样本数据，然后使用描述性和推断性统计数据进行分析。结果显示，在线课程期间的学业负担因素与学生整体心理疲劳水平之间存在密切的关系。因此，结果表明，这些因素显著增加了大学生心理疲劳的强度。根据结论，结果表明 FAS 受到每个维度的极大影响——无论是精神上还是身体上。此外，分配给每个受访者的学业工作量表明，由于在线课程中分配给学生的工作量，所有认知因素（例如心理需求、身体需求、时间需求、努力和挫折感）都会受到显著影响。因此，学生必须付出更多的精神努力才能完成所需的输出。关键词 NASA-任务负荷指数、FAS、心理疲劳、在线课程 1.简介 心理疲劳通常被称为长期精神压力，这是一种由于认知活动而导致人经历认知压力和压倒性精神压力的精神状态（Maarten 等人，2008 年）。此外，自 Smith 等人以来，理论上它可以以生理或行为突然改变等各种形式表现出来。(2019) 指出，心理疲劳是具有挑战性的认知活动的产物。这种精神状态通常与疲劳和精力不足有关，而疲劳和精力不足对于健康成年人的日常最佳功能至关重要。精神疲劳可能与身体疲劳有相似的症状；然而，这两种疲劳的生物学功能是分开的，这意味着两者可能同时共存（疲劳科学，2019 年）。虽然身体疲劳源于过度的体力消耗，但个人的精神状态不会受到损害，只有在必须解决身体状态时才会恢复活力。然而，它对经历精神疲劳的不同个体仍然有不同的影响（Garikiparithi，2017 年）。2020 年 3 月 11 日，世界卫生组织 (WHO) 宣布肆虐的冠状病毒 (COVID-19) 疫情为大范围流行病，随着隔离协议和数字教育的大幅实施，精神疲劳急剧加剧。Labrague & Ballad (2021) 发表了一项研究，其中封锁引起的疲劳程度与疫情相符，包括其与菲律宾大学生的个人适应力、应对技巧和整体健康状况的相关性，这一点至关重要，因为在分析感知疲劳程度时要考虑认知因素。值得注意的是，在菲律宾的隔离限制期间，大学生的疲劳程度中等。然而，个人和认知特征被用作标识符，而不是与在线课程相关的学业工作量。此外，加利福尼亚州圣布鲁诺市的 Skyline College 发布了一项调查结果，该调查旨在解决在 COVID-19 大流行期间如何过渡到新常态的问题，统计数据显示，60% 的在校学生认为这种过渡在一定程度上具有挑战性——此外，这些挑战
反卷积网络在癫痫检测中的特征可解释性应用
大脑中不规则的电活动会导致人的行为、运动、感官体验和对周围环境的意识发生深刻而暂时的变化（Nasiri 和 Clifferd，2021 年）。在早期阶段识别和治疗癫痫对患有这种疾病的人来说可以带来关键而有价值的变化。头皮脑电图 (EEG) 是一种测量大脑电活动的非侵入性技术，是诊断癫痫的广泛使用的补充检查（Liang 等人，2020 年）。在癫痫发作期间，患者的脑电图将显示出明显的异常模式（Staba 等人，2014 年）。医生可以通过检查脑电图来帮助确定是否发生癫痫。然而，审查长期脑电图需要医生投入大量的时间和精力。因此，开发自动癫痫检测算法至关重要（Si 等人，2023 年）。研究人员正积极致力于开发利用脑电图数据自动检测癫痫发作的方法。从最初使用硬件电路的尝试到后来利用时域信息和基于阈值的方法进行癫痫发作检测。后续发展涉及使用频域特征和提取时频特征（Xia 等人，2015 年）进行癫痫发作检测。自引入以来，深度学习模型在计算机视觉任务中比手动提取的特征更具弹性（Chen 等人，2024 年）、语音识别（Eris and Akbal，2024 年）和自然语言处理（Luo 等人，2024 年）。因此，利用深度学习技术自动使用脑电图信号检测癫痫发作已显示出在做出最合适和最快临床决策方面具有重大前景（Ahmad 等人，2023 年）。近几年来，各种深度学习模型已用于癫痫发作检测，包括循环神经网络（Tuncer 和 Bolat，2022 年）、生成对抗网络（Rasheed 等人，2021 年）、深度神经网络（Liu 和 Richardson，2021 年）、分层神经网络（Hu 等人，2021 年）和卷积神经网络。这些模型取得了令人鼓舞的结果（Kaur 等人，2022 年）。卷积网络在逐像素进行端到端训练后，性能得到了进一步提升。随着全卷积网络 (FCN) 的引入，神经网络设计可以处理不同大小的输入，并通过高效的推理和学习机制产生相应大小的输出（Chou 等人，2023 年）。然而，FCN 尚未广泛应用于癫痫发作检测。同时，以往的深度学习算法往往忽略了不同通道对分类任务的贡献，导致模型的可解释性有限。针对上述问题，本文提出了一种基于深度学习的独立癫痫检测算法。算法可以从多通道脑电图数据中自主提取时间和空间信息，从而能够精确识别不同患者的癫痫发作事件。本文做出了几个关键贡献，包括：λ 提出了一种结合 SE（挤压和激励）模块的 CNN 模型检测算法。该方法已在 CHB-MIT 数据集上进行了评估，并取得了优异的性能。λ 首次将 FCN 模型中的上采样方法应用于癫痫发作检测，通过利用反卷积实现，将降尺度的图像从