关键词 飞机客舱,热舒适度,数值模拟,PMV(预测平均投票),PPD(预测不满意百分比) 1 引言 客机客舱是一个狭窄封闭的空间,通常乘客密度较高。由于现在的长飞行时间,热舒适度成为设计阶段需要考虑的重要因素。波音、空客等飞机制造商为改善热舒适度付出了巨大努力(Pang et al. 2014)。有几种方法可以研究这些区域的热舒适度。在一些研究中,使用了著名的预测平均投票(PMV)模型(Fanger 1970),但也有一些研究进行了现场热舒适度调查。也可以采用数值模拟和计算流体动力学(CFD)来预测局部皮肤温度并计算热舒适度。Cui et al. (2014) 在飞机客舱内进行了现场测量,绘制了空气温度、相对湿度、黑球温度和空气速度等影响参数。还对乘客进行了问卷调查。他们得出的结论是,乘客对热度并不满意,因为他们感到很热。热舒适度图表现出不均匀性;中舱温度总是较高。然而,据报道,垂直温度梯度和空气速度都在舒适区内。在另一项研究中,调查了飞机客舱乘客的局部和整体热舒适度(Park 等人,2011 年)。结论是,模拟飞机客舱的整体热感觉相对较好,但据报道,局部热不适感较高。Haghighat 等人(1999 年)在 43 次商业航班中进行了测量,持续时间超过一小时,期间持续监测温度、相对湿度和二氧化碳浓度。结果表明,平均气温为
重要网站 ................................................................................................................................................3 学期日期 ......................................................................................................................................................4 重要日期 ......................................................................................................................................................5 联系我们 ......................................................................................................................................................6 Schulich 学生服务和国际关系部门 .............................................................................................6 报名 ......................................................................................................................................................7 课程设置和退学 ......................................................................................................................................7 课程退学 ......................................................................................................................................................7 课程取消 ......................................................................................................................................................7 人工智能工商管理硕士 (MMAI) ................................................................................................8 学习选项 ........................................................................................................................................................8 教师 ........................................................................................................................................................11 顾问委员会 ........................................................................................................................................................12 课程描述 ........................................................................................................................................................13
客机客舱是一个狭窄而封闭的空间,通常人口密度很高。由于现在的长飞行时间,热舒适度成为设计阶段需要考虑的重要因素。波音、空客等飞机制造商为改善热舒适度付出了相当大的努力(Pang et al. 2014)。有几种方法可以用来研究这类区域的热舒适度。在一些研究中,使用了著名的预测平均投票 (PMV) 模型(Fanger 1970),但也有一些研究进行了现场热舒适度调查。也可以采用数值模拟和计算流体动力学 (CFD) 来预测局部皮肤温度并计算热舒适度。Cui et al.(2014)在飞机客舱内进行了现场测量,以绘制空气温度、相对湿度、黑球温度和空气速度等影响参数。还对乘客进行了问卷调查。他们得出的结论是,乘客对热环境并不满意,因为他们感觉很热。热舒适度图表现出不均匀性;中舱的温度始终较高。但是,据报道,垂直温度梯度以及空气速度都在舒适区内。在另一项研究中,调查了飞机客舱乘客的局部和整体热舒适度(Park 等人,2011 年)。得出的结论是,模拟舱内的整体热感觉
内部空间分区、室外用途的位置以及建筑的舒适朝向。斜坡和斜坡剖面方向对改变自然遮阳和风向的影响使得在建筑沿着 Okigwe 区的斜坡剖面和起伏地形选址之前必须进行适当的朝向分析。建筑工地包含多种微气候,每个微气候都各不相同。任何场地的微气候都可能影响许多设计元素,在决定将不同功能和室外用途放置在何处时应考虑这些元素。根据 John 等人 (2016) 的说法,需要阳光照射的功能应位于场地阳光最充足的地方,而需要最少空气流动的用途应位于避风的地方。人们经常使用的区域应仔细放置微气候,以便它们
数据保护信息 1. 自愿同意 a) 我自愿提供我的数据。我没有法律或合同义务披露我的数据。 b) 关于不同意的后果:不同意将导致无法参加活动。 2. 撤销的可能性 我有权随时撤销已给予的同意,且撤销后该同意将立即生效。撤销之前处理的合法性不受影响。 3. 进一步处理 a) 上述处理目的的法律依据是根据 GDPR 第 6 条第 1a 款、第 7 条获得的同意 b) 数据将在上述事件发生后最多保存三个月 c) 数据将根据 BKAG 第 5、10、14 和 25 条传输给 BKA 或根据相关州警察法律传输给负责的 LKA,以检查与安全相关的问题。 d) 没有自动化决策。 e) 数据将按以下方式处理*:存储在 EXCEL 表中,一旦不再需要就删除数据。 4. 数据保护的负责人是:联邦国防部,Stauffenbergstrasse 18, 10785 Berlin 5. BMVg 业务领域的数据保护官是:德国联邦国防军官方数据保护官 BMVg R II 4 Fontainengraben 150 53123 Bonn 6. 除了上述随时撤销的权利之外,作为数据主体,我对负责人拥有以下权利: - 关于我的数据的信息(根据欧盟 GDPR 第 15 条), - 更正权利(根据欧盟 GDPR 第 16 条), - 删除权利(根据欧盟 GDPR 第 17 条), - 限制处理的权利(根据欧盟 GDPR 第 18 条), - 反对处理的权利(根据欧盟 GDPR 第 21 条)。 7. 我有权向数据保护和信息自由专员提出投诉(根据欧盟 GDPR 第 77 条)。
4) 某班 42 名学生对水果的选择如下: A、O、B、M、A、G、B、G、A、G、B、M、A、G、M、A、B、G、M、B、A、O、M、O、G、B、O、M、G、A、A、B、M、O、M、G、B、A、M、O、M,其中 A、B、G、M 和 O 分别代表水果苹果、香蕉、葡萄、芒果和橙子。 喜欢哪两种水果的学生人数相同? (A)A 和 M (B)M 和 B (C)B 和 O (D)B 和 G 5) 根据问题 4 的数据,大多数学生喜欢哪种水果? (A)O (B)G (C)M (D)A
forschungszentrumjülichGmbH项目管理Jülich能源和气候D-52425JülichCM2024-01能量数据空间和互操作性Ralf Eickhoff:r.eickhoff eickhoff@eickhoff eickhoff@ptj.depj.de,+49 2461 2461 61-9419 Nelli Hamb:Nelli Hamb:N.n.n.n.n.n.n.n.n.n.n. n.n.12412 -02能源系统灵活性:可再生能源的生产,存储和系统集成Ralf Eickhoff:r.eickhoff@ptj.de,+49 2461 61-9419 Nelli Hambach:n.hambach@ptj.de,+49 2461 2461 2461 61-2615 CM2024-03A/03B ADVERIENT ROA和ROA(ROA)戒毒方法(IOA))重新培养horbelt (PV):r.horbelt@ptj.de +49 2461 61-9874 Franciska Klein(风):f.klein@ptj.de +49 2461 61-8803 Tarik Schwarzer(CSP,Ste) Waschbüsch:M.Waschbuesch@ptj.de +49 2461 61-9108 CM2024-06加热和冷却技术Norbert Rohde:n.rohde@ptj.de,+49,+49 30 20199 20199 3232 3232 CM2024-07 cm2024-07 geothermal Energy技术4743 CM2024-08集成区域能源系统Ralf Eickhoff: r.eickhoff@ptj.de , +49 2461 61-9419 Nelli Hambach: n.hambach@ptj.de , +49 2461 61-2615 CM2024-09 综合工业能源系统 Dmitri Tabakajew: d.tabakajew@ptj.de , +49 2461 61-1665 CM2024-10 建筑环境中的清洁能源整合 Eerke Bunte: e.bunte@ptj.de +49 2461 61-1646