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航空航天工程学士学位必修课程
2 每门 1000 级和 2000 级数学和物理课程的成绩必须达到 C 或更高 3 学生在校期间，必须在下学期重修成绩为 D 或 F 的数学或物理课程 4 安排 COE 2001 或 AE 2010 的累积 GPA 必须达到 2.0 或更高 5 所有必修的 2000 级 AE 和 COE 课程的成绩必须达到 C 或更高 6 在 3000 级及以上课程中，不允许出现超过两个 D 级
航空航天工程学士学位必修课程
3 数学或物理课程成绩为 D 或 F，学生必须在下学期重修； 4 累积 GPA 必须达到 2.0 或更高，才能安排 COE 2001 或 AE 2010； 5 所有必修的 2000 级 AE 和 COE 课程成绩必须达到 C 或更高； 6 在 3000 级及以上课程中，不允许出现超过两个 D 级成绩
航空航天工程与力学课程
本独立研究课程部分满足了航空航天工程与力学硕士学位所需的硕士级研究论文学时。本课程在论文导师的指导下进行。所涵盖或研究的材料将具有先进性，旨在让硕士生了解该领域的最新研究和当前发展。讨论和导师指导将针对研究文章的阅读和研究方法的开发，目的是产生原创研究贡献，代表该领域的新发展，或对该领域现有主题的新视角。
航空航天工程学士学位课程
1 ASE1001 航空航天工程概论课程 - 核心 LT 3 2 MEE1006 基础研讨课课程 - 核心 P 2 3 MEE1007 工程图形学课程 - 核心 P 2 4 MEE1002 工程力学课程 - 核心 LT 3 5 ASE1002 航空航天工程热力学课程 - 核心 LT 2 6 ASE1004 材料力学课程 - 核心 LTP 3 7 ASE1005 航空航天工程流体力学课程 - 核心 LTP 3 8 ASE2010 制导、导航与控制课程 - 核心 LT 3 9 ASE2001 材料测试与计量课程 - 核心 LTP 4 10 ASE2004 飞机制造技术 项目 - 核心 LT 3 11 ASE2002 空气动力学 项目 - 核心 LTP 4 12 ASE3001 航空航天仪器与维护 项目 - 核心 LT 2 13 ASE2005 航空航天结构 项目 - 核心 LTP 3 14 ASE1003 航空航天工程热传递项目 - 核心 LTP 3 15 ASE2007 计算机辅助飞机绘图 项目 - 核心 LP 3 16 ASE3002 航空航天工程计算流体动力学 项目 - 核心 LTP 3
博士学位 - 航空航天工程 - 提案 - ...
AE 研究生课程将由一个专业组成，涵盖两个级别。完成硕士课程（无论是论文还是非论文）至少需要 30 个学分。对于拥有硕士学位的学生，完成博士课程需要 48 个学分。或者，对于在获得学士学位后立即进入博士课程的学生，完成博士课程需要 60 个学分。在第一年，学生将通过机械工程系教师教授的现有核心课程（12 个学分）牢牢掌握 AE 基础知识。学生及其研究顾问将确定哪些选修专业课程最适合他们的研究。学生还将注册参加现有的每周机械工程研究生研讨会系列，每学期举行一次，直到毕业（0 个学分）。在这个研讨会系列中，学生将接触到 FAMU 和 FSU 教师以及在与航空航天工程高度相关的领域工作的外部研究人员（例如流体动力学、控制、机器人、热传输、大规模计算、材料力学）。该系列研讨会还包括由行业发言人、政府实验室研究人员和学者就领导策略和策略进行的专业发展技能讨论。
航空航天工程 9.1 定义
9.1 定义：航空航天工程是工程学的主要分支，涉及飞机和航天器的研究、设计、开发、建造、测试、科学和技术。它分为两个主要且相互重叠的分支：航空工程和航天工程。航空学涉及在地球大气层内运行的飞机，航天学涉及在地球大气层外运行的航天器。该领域由康斯坦丁·齐奥尔科夫斯基等梦想家和先驱者创立，随着第一颗人造卫星的发射、第一位进入太空的人和首次踏上月球而成熟。
航空航天工程 - NASA 技术报告服务器
介绍了一种有效计算复杂二维结构上湍流可压缩流的方法。该方法在整个流场中使用完全非结构化的网格，从而能够处理任意复杂的几何形状，并在粘性和非粘性流场区域使用自适应网格划分技术。网格生成基于局部映射 Delaunay 技术，以便在粘性区域生成具有高度拉伸元素的非结构化网格。使用有限元 Navier-Stokes 求解器对流动方程进行离散化，并使用非结构化多重网格算法实现快速收敛到稳态。湍流建模是使用一种廉价的代数模型进行的，该模型可用于非结构化和自适应网格。计算了多元素翼型几何的可压缩湍流解，并与实验数据进行了比较。作者
数据驱动的航空航天工程 - arXiv
数据科学，尤其是机器学习，正在迅速改变科学和工业格局。航空航天业准备利用大数据和机器学习，它们擅长解决飞机设计和制造中出现的多目标、约束优化问题。事实上，机器学习中的新兴方法可以被认为是数据驱动的优化技术，这些技术非常适合高维、非凸和约束的多目标优化问题，并且随着数据量的增加而得到改进。在这篇评论中，我们将探讨将数据驱动的科学和工程融入航空航天业的机遇和挑战。重要的是，我们将重点关注安全关键应用对可解释、可泛化、可说明和可认证的机器学习技术的迫切需求。这篇评论将包括回顾、对当前最先进技术的评估以及展望未来的路线图。我们将在航空航天设计、制造、验证、确认和服务领域的关键挑战背景下探讨最新的算法和技术趋势。此外，我们将通过航空航天行业的几个案例研究来探索这一领域。本文件是华盛顿大学和波音公司密切合作的成果，旨在总结过去的努力并概述未来的机会。
21 世纪航空航天工程 - HCLTech
尽管航空旅行需求激增，但航空公司仍难以保持盈利能力。他们必须以合适的价格为乘客提供合适的体验，同时确保资本密集型设备的更高利用率。技术在实现这些目标方面发挥着越来越重要的作用。十多年前，我们率先在该行业提供离岸工程服务，如今，我们已成为印度最大的专业航空航天公司，也是整个 A&D 生态系统新飞机项目的首选工程合作伙伴，提供应用管理服务、基础设施支持、测试和新产品开发。在过去的十年中，我们成功地执行了各个子领域的项目，并与所有主要的商业航空航天项目进行了合作。
机械和航空航天工程 - 研究生课程
理学硕士学位是研究型课程，必须完成论文。至少需要 30 个学分，具体如下：三门核心课程（四个领域中的三个领域各一门）和上面列出的两门分析课程；三门与机械工程专业相关的研究生课程（九个学分）（注册机械工程系以外的选修课程需要事先获得机械工程研究生导师和学生委员会主席的批准，否则将不计入毕业要求）；以及六个学分的论文。学生必须在积极参与论文准备或研究的每个学期注册 ME 5398 或 ME 5397，但毕业学期必须注册 ME 5398 或 ME 5698。