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Gurpartap'GP'S。Sandhoo航空航天工程...
•2005 - 2020年：海军太空技术中心航天中心高级行政服务（SES）•2001 - 2005年：NASA/Johnson航天中心，航空航天工程师/飞行控制器•1998 - 2000年：Johns Hopkins University/Applied Applied Polysics Laboratory，高级专业人士，高级专业人士。•1996 - 1998年：标准导弹公司，高级工程师。
数据驱动的航空航天工程 - arXiv
数据科学，尤其是机器学习，正在迅速改变科学和工业格局。航空航天业准备利用大数据和机器学习，它们擅长解决飞机设计和制造中出现的多目标、约束优化问题。事实上，机器学习中的新兴方法可以被认为是数据驱动的优化技术，这些技术非常适合高维、非凸和约束的多目标优化问题，并且随着数据量的增加而得到改进。在这篇评论中，我们将探讨将数据驱动的科学和工程融入航空航天业的机遇和挑战。重要的是，我们将重点关注安全关键应用对可解释、可泛化、可说明和可认证的机器学习技术的迫切需求。这篇评论将包括回顾、对当前最先进技术的评估以及展望未来的路线图。我们将在航空航天设计、制造、验证、确认和服务领域的关键挑战背景下探讨最新的算法和技术趋势。此外，我们将通过航空航天行业的几个案例研究来探索这一领域。本文件是华盛顿大学和波音公司密切合作的成果，旨在总结过去的努力并概述未来的机会。
航空航天工程学科和标准
推断推进系统参数的变化如何影响性能。解释模型火箭发动机推力的测量值。设计稳定的模型火箭。收集与模型火箭发射相关的性能数据，例如最大飞行高度。使用火箭发动机测试数据和间接高度测量计算最大高度。根据每个组件的特性选择航天器组件。根据每个组件的特性选择航天器着陆系统。
Xin-Xiang Jiang 博士目前是卡尔顿大学机械与航空航天工程系的兼职教授。他曾
他于 1997 年在英国利兹大学获得材料科学与工程博士学位，并于 1983 年和 1986 年分别在华南理工大学获得工学学士和工学硕士学位。他的研究兴趣主要集中在智能材料和复合材料结构及其在航空航天中的应用。他的研究经历还包括在中国粉末冶金国家重点实验室工作六年（1986 年至 1992 年）和在英国曼彻斯特材料科学中心工作一年半。他曾获得多项重要奖项，包括 2011 年加拿大航天局发明奖（2011 年）、加拿大航天局原创研究主任奖（2006 年）、英国留学生奖（英国，1996 年）、Tetley-Lupton 奖学金（英国，1994-1996 年）。
航空航天工程系
导航的几何概念、参考框架、坐标变换、变换方法比较。惯性传感器、惯性导航系统-机械化、外部辅助导航、组合导航。模块 4：制导简介（7 个讲座小时）导弹制导律；制导律的分类；经典制导律；现代制导律、自动驾驶仪 - 纵向、横向和导弹。模块 5：控制简介（8 个讲座小时）控制系统简介开环和闭环控制系统-传递函数极点和零点-框图简化-信号流图-梅森增益公式模块 6：系统稳定性（9 个讲座小时）特征方程-稳定性概念-劳斯稳定性标准根轨迹。经典线性时不变控制系统。稳定性；时域特性。航空航天系统的 PID 控制器设计。频域特性、奈奎斯特和波特图及其在航空航天系统控制器设计中的应用。教科书：
科罗拉多大学 航空航天工程科学系 ASEN 4018
洛克希德·马丁公司给这个团队下达了以下指令：“ExPO（行星海洋探索）系统（客户）计划在未来探索木卫二的海底海洋。”这是一项 A 阶段研究，旨在评估自主海底任务的可行性。这项研究将模拟团队预计将面临的一些关键电信挑战。这次探索任务将面临光时通信挑战、协调深空资产挑战和水下挑战。目前没有现有的导航辅助设备。唯一可用的资源将是轨道中继卫星，允许在车辆浮出水面时在规定的时间进行定期数据传输。除了在地面站和车辆之间中继上行/下行数据外，该轨道器没有其他功能。“提供早期能力的演示，为未来的木卫二探索任务做准备。本次演示将以地球为基础，并将成为外星飞行器操作概念的技术演示。构建一个探索 AUV（自主水下航行器），以在静止的水体中搜索、识别和报告多个感兴趣的物体。报告水体中已识别物体的相对位置和每个物体的下行图像数据。轨道中继卫星将允许有限的数据传输。本次演示仅允许 3 个上行/下行窗口，每个窗口持续时间为 5 分钟。这些窗口将在任务执行开始时、任务执行 20 分钟后和任务执行 40 分钟后出现。您将无法根据当前下行窗口的数据上传数据。从设置、执行到拆卸的任务操作必须在 90 分钟内完成，执行时间为 60 分钟。”解决这个设计问题将增强洛克希德马丁公司对自主水下航行器的知识体系，特别是此类航行器在复杂水下环境中航行的能力。该团队需要以 5000 美元的预算设计和创新这个问题。