我们研究了无限 - 奖励马尔可夫决策过程(MDP)的无模型增强学习(RL)算法,这更适合涉及不持续操作的应用不分为情节。与情节/折扣的MDP相反,对于平均奖励设置,对无模型RL算法的理解理解相对不足。在本文中,我们考虑使用模拟器的在线设置和设置。与现有结果相比,我们开发了具有计算高效的无模型算法,以备受遗憾/样本的复杂性。在在线设置中,我们基于降低方差降低Q学习的乐观变体设计算法,UCB-AVG。我们表明UCB- AVG达到了遗憾的束缚e O(S 5 A 2 SP(H ∗)√
一种集成工具,用于比较不同组成(单体,低聚物,杂膜复合物)的蛋白质,RNA和DNA的3D结构,以及成对和多扣比对。纸(外部站点):https://www.nature.com/articles/s41592-022-01585-1
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公务航空在全球交通生态系统中发挥着关键作用,为个人和组织提供快速高效的出行便利。然而,该行业面临着独特的运营复杂性,尤其是在其庞大供应链的管理和安全方面。飞机维护涉及广泛的任务,从采购原厂零件到确保正确维修,再到保存每个使用部件的详细日志。高效的行程规划需要准确和实时的数据,以避免延误、优化路线并遵守严格的安全协议 (Ho et al., 2021) 此外,客户体验(包括机上娱乐 (IFE) 等个性化服务)已成为公务航空运营商在竞争激烈的市场中脱颖而出的焦点。随着航空业的扩张,安全高效运营的重要性比以往任何时候都更加紧迫。导致停机或故障的维护问题可能会造成重大财务损失和声誉损害。此外,必须保证飞机零件和系统的完整性,以确保安全和法规合规性。此外,行程计划必须精简和准确,以减少燃料消耗、避免空中交通拥堵并最大限度地减少对环境的影响,同时让客户满意 (Zkik 等人,2023) 商务航空使用的传统系统通常难以保持这些领域的透明度和可追溯性,从而导致效率低下、欺诈甚至安全漏洞。
本注册文件是法语参考文件的非正式翻译,根据 AMF 一般规定第 212-13 条,该文件于 2019 年 4 月 8 日星期一提交给法国金融市场管理局。此非正式翻译由法航荷航集团编写,旨在为英语读者提供信息和方便,尚未经过 AMF 审核/注册。我们无法保证此翻译的准确性或完整性,也不对其中可能包含的任何错误陈述或遗漏承担任何责任。如果附有 AMF 批准的发行备忘录,法语参考文件可用于金融交易。如果此非正式翻译与法语参考文件之间存在任何歧义或差异,则以法语版本为准。
将起到明显的威慑作用。此类措施包括安排额外的瞭望台、安装物理屏障以及在高风险区域全速航行。BMP 中包含的指南基于迄今为止的海盗袭击经验,这些措施应被视为应采取的最低限度的准备。频繁通过或在高风险区域作业的船舶应考虑采取超出 BMP 建议的额外自我保护措施,以进一步降低海盗袭击得逞的风险。海盗和武装抢劫船舶 9 国际海事组织关于防止和制止海盗和武装抢劫行为的指南
公务航空在全球交通生态系统中发挥着关键作用,为个人和组织提供快速高效的出行便利。然而,该行业面临着独特的运营复杂性,尤其是在其庞大供应链的管理和安全方面。飞机维护涉及广泛的任务,从采购原厂零件到确保正确维修,再到保存使用的每个部件的详细日志。高效的行程规划需要准确和实时的数据,以避免延误、优化路线并遵守严格的安全协议 (Ho et al., 2021) 此外,客户体验(包括机上娱乐 (IFE) 等个性化服务)已成为公务航空运营商在竞争激烈的市场中脱颖而出的焦点。随着航空业的扩张,安全高效运营的重要性比以往任何时候都更加紧迫。导致停机或故障的维护问题可能会造成重大财务损失和声誉损害。此外,必须保证飞机零件和系统的完整性,以确保安全和法规合规性。此外,行程计划必须精简和准确,以减少燃料消耗、避免空中交通拥堵并最大限度地减少对环境的影响,同时让客户满意 (Zkik 等人,2023) 商务航空使用的传统系统通常难以保持这些领域的透明度和可追溯性,从而导致效率低下、欺诈甚至安全漏洞。
1 塞浦路斯研究所考古与文化科学技术研究中心 (STARC),尼科西亚,塞浦路斯 d.abate@cyi.ac.cy 2 摄影测量与测绘组,ICube-TRIO 实验室 UMR 7357 INSA 斯特拉斯堡,法国 arnadi.murtiyoso@insa-strasbourg.fr 第二委员会 关键词:捆绑调整、摄像网络、风筝摄影、考古文献、DBAT 摘要:价格实惠且现成的无人机系统 (UAS) 进入商业市场,最近提升了考古学家的测绘能力。硬件解决方案确实得到了更精确的飞行计划软件的支持,从而可以提高 3D 模型在空间分辨率和几何精度方面的可靠性。然而,在过去的几十年里,航空摄影主要是利用安装在风筝、气球和杆子上的成像传感器进行的。尽管这些平台是一种经济实惠且用户友好的解决方案,但它们的使用无法按照有序的数据收集方式收集图像,因此在网络设计中引入了可能妨碍摄影测量重建的因素。本研究旨在通过使用商业软件和 DBAT(阻尼束调整工具箱)重新处理在联合国教科文组织考古遗址 Khirokitia Vouni(塞浦路斯)收集的各种数据集,评估束调整 (BA) 的准确性和摄影测量重建的可靠性。1.介绍
每天都会接待Amazon,eBay和Airbnb等现代在线平台。同时,他们接待了数百万卖家。在这些平台上互动的大量公司和消费者的存在,以及这些交互产生的大量数据,导致最近使用机器学习算法来设定价格的公司最近在公司中激增,希望能比竞争对手获得优势。反过来,这些算法引起了监管机构1和经济学家2的关注,因为它们可以导致事实上的犯罪结果,而无需任何人类干预,从而避免了现有的反托拉斯法律。然而,这种环境的结果是另一个经常被忽视的结果:它涉及平台与卖在其上的公司之间的急性信息不对称。3虽然公司通常只能通过监视自己的交易来获得有关平台上潜在消费者集的最佳粗略信息,但平台能够生成有关这些消费者特征的详细数据。响应这种信息不对称,许多平台开发了与公司本身使用的定价算法相似的推荐算法。这些算法然后为如何根据平台的私人信息提供有关如何对其商品定价的建议。这些价格建议算法对使用在线平台的公司和消费者的后果尚不清楚。但是,他们批判性地认为公司将平台的建议解释为廉价谈话。Pavlov和Berman(2019)在平台是否应该集中定价的背景下研究它们的用途,并发现与集中定价相比,与价格建议结合使用的定价和价格建议可以通过增加的竞争来使消费者受益。相比之下,在本文中,我认为构建价格建议算法可以解决两个技术问题 - 否则,该平台可以处理其数据并为潜在的大量公司提供有用的价格建议,也是一个战略性问题,这是一个战略性问题,这是一个战略性问题 - 它允许平台与公司共享其私人信息的特定计划,从而使其不得不廉价地进行交谈,因此可以使该公司的私人信息交流。由于价格建议算法允许平台投入给定的价格建议方案,因此平台在构造它们时会面临信息设计问题。一方面,他们可以与公司共享更多信息,从而允许公司设置
2 我们没有发现证据表明在线劳动力市场出现过剩是因为在线劳动力的购买者已经取代了受监管的线下就业。在附录 D 中,差异估计表明,在我们的样本期间,与控制州相比,提高当地最低工资的美国各州的在线职位发布或招聘没有变化。此外,Horton、Johari 和 Kircher(2021 年)报告称,如果没有平台,只有 15% 的受访平台买家会在当地招聘。这表明在线和线下工作之间的替代弹性有限,在这种情况下,任何在线工作的损失都会破坏净盈余。 3 以拼车平台为重点的相关研究量化了需求和供给( Hall、Horton 和 Knoepfle ,2021 年),分析了峰时定价带来的盈余( Castillo ,2020 年),衡量了灵活性的价值和司机对监管的支持( Chen、Rossi、Chevalier 和 Oehlsen ,2019 年;Katsnelson 和 Oberholzer-Gee ,2021 年),并评估了线下溢出效益( Gorback ,2020 年)。 4 Mechanical Turk 等微任务在线劳动力市场使用的合同形式更接近固定价格合同,但也存在一些有意义的差异。有关更多详细信息,请参阅 Benson、Sojourner 和 Umyarov( 2020 年)以及 Dube、Jacobs、Naidu 和 Suri( 2020 年)。
